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AIOPS在携程的探索与实践

李静文2020-10-16 07:56 | 人气:270

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运维数据的体量随着运维规模的快速增长呈现出爆发式地增长。除了对持续交付、持续集成、资源调度、监控能力等提出很高的要求外,面对海量的运维数据,其查找和获取成本也变得非常高。运维数据的价值和数据成本之间如何平衡、如何取舍,以及如何挖掘有价值的信息,给运维提出了一定的挑战。

AIOps总体来说是一个比较新和初期的技术,预测5到10年后,运维必将是另外一番景象。相信通过构建敏锐的“眼”、智慧的“脑”以及自动化的“手”,“无人值守的运维”的美好愿景终将能实现。


作者:徐新龙 携程技术保障中心资深SRE,复旦大学信号处理方向硕士研究生。负责携程多个AIOps项目的设计与研发,对人工智能、机器学习、神经网络及数学有浓厚的兴趣,对人工智能技术结合运维场景的实践有深入研究。


原文地址:AIOPS在携程的探索与实践


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