温饱是谈道德的必要条件.doc
《温饱是谈道德的必要条件.doc》由会员分享,可在线阅读,更多相关《温饱是谈道德的必要条件.doc(9页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、 1 土地市场与宏观经济关系的理论分析及实证检验 黄晓宇黄晓宇 蒋妍蒋妍 (中国土地勘测规划院 100035) (中国人民大学 100872) 内容提要:内容提要: 本文应用三部门经济增长模型分析了需求拉动的经济增长对土地市场的影响 以及土地供应量加大对经济增长的影响。 在理论分析的基础上, 构建计量经济模型进行实证 分析。本文主要结论是:1.土地市场的发展和宏观经济的增长互为因果关系。2.GDP 同土地 供应量及地价呈正相关关系,GDP 对土地供应量变动的敏感程度大于对地价变动的敏感程 度。3.我国的土地供应价格弹性为 0.44,是缺乏弹性的。 关键词:关键词:宏观经济 土地市场 土地供应
2、三部门经济增长模型 1引言引言 近些年, 中央采取了一系列宏观调控手段以抑制经济中可能出现的过热苗头, 并开始尝 试采用土地政策进行宏观调控。 对土地市场采取的措施对整体经济状况是否起到了作用?土 地市场和宏观经济之间是怎样的关系?都是值得探讨的问题。 2土地市场与宏观经济关系的理论分析土地市场与宏观经济关系的理论分析 Denise Dipasquale 和 William C.Wheaton 利用三部门模型分析了区域经济增长和要素市 场之间的互动关系。在该模型中,一个区域的经济划分成了三个市场:区域产出市场、区域 劳动力市场和区域房地产市场(包括土地和建筑物) 。 (1)三市场的静态均衡模型
3、。短期看, 区域总产出的需求 Qd 是当地价格的减函数(见 图 1(a) ) 。假设房地产和劳动力之间不存在替代作用,即对于任何的单位产出,都需要固 定数量的房地产和劳动力(k和 l) 。单位产出成本 C=kr+l,其中 r 和 分别为租金和 工资。在要素市场中,劳动力需求 Ld=lQ,房地产需求 Kd=kQ,由于不存在要素替代,这 两种要素的需求仅仅依赖于产出数量。 模型中要素需求曲线垂直, 向右上倾斜的曲线是该区 域要素供给曲线。见图 1(b) 、 (c) ) 。 图图 1 三部门均衡模型三部门均衡模型 在劳动力市场中, 纵轴为区域的有效工资。 在房地产市场中, 由于地理条件约束等原因,
4、短期内供给曲线几乎是垂直的。如果产出市场(图 1(a) )中的产出需求曲线已知,而工资 丹尼斯.迪帕斯奎尔,威廉.C.惠顿.城市经济学与房地产市场M.经济科学出版社.2001.11:159-169 页 (b)劳动市场 L /p Ls (c)房地产市场 K Ld=lQ r Ks Kd=kQ C=kr+l (a)产出市场 Q P Qd 2 和租金已经确定了产出成本,就可求得总产出量。在图 1(b)和(c)中,产出量又决定了 要素需求, 如果要素供给已知, 则又可求得要素价格。 如果这三个图的解在系统内互相符合, 那么该区域就处于均衡状态。 (2)经济增长对要素市场的影响。假设区域最初处于均衡状态,
5、该均衡状态由三个市 场的各初始值决定:Q0、p0、L0、0、K0和 r0。区域产出需求的增加表现为需求曲线上移, 由 Qd 上升到 Qd(见图 2(a) ) 。 图图 2 产出需求增加:三部门模型分析产出需求增加:三部门模型分析 这一上移导致产品需求的大幅度增加, 从而使得要素需求曲线向外平移, 这样要素价格 上升并带来生产成本的上升。假设需求增长使有效工资增加到 /p,房地产租金增长达到 r。在新的要素价格下产生了新的成本 C,通过这个新的成本与新的产出需求曲线,可以得 出在新的要素价格水平下满足要素供给的要素需求,新的均衡状态为:Q、p、L、K 和 r (见图 2) 。可以看到新解中的所有
6、变量均大于初始解,也就是说经济增长使得就业和 房地产市场的产量增加,并相应地提高工资和房地产租金。 进一步分析, 如果要素供给是非弹性的, 那么要素需求的增长会带来工资和租金的大幅 增加,从而造成成本曲线大幅上移,最终区域的产出增长很小。如果要素供给是显著弹性的 话,那么要素需求增长对工资和租金的影响将很小。根据哥德伯戈(1984)提出的存量- 流 (a)产出市场 P P0 Q0 Q C=kr+l C0=kr 0+ l 0 Qd Qd P Q Q L0 L L Ls /p /p 0/p0 lQ 0 lQ (b)劳动力市场 r r r0 K0 K K Ks kQ 0 kQ (c)房地产市场 3
7、量模型 ,可知当租金上涨带来地价上涨时更多的农地和其他用地会转为建设用地形成增量 市场的土地供给,由此可进一步推出,经济增长会带动地价上涨并加大土地供应量。 (3)要素供给增加与经济增长。同样,三个市场的初始均衡状态为:Q0、p0、L0、0、 K0、和 r0。如果土地供应量增加,房地产市场的产出增加,则房地产市场的供应曲线就会向 右平移,租金下降(低于 r) (见图 3(c) ) 。在劳动力供应不变的情况下产出市场的生产成 本降低,产出增加(见图 3(a) ) 。这又进一步增加了对要素市场的需求,劳动力市场和房 地产市场的需求曲线向右平移, 要素价格上升造成产出市场的生产成本略有回升, 但仍低
8、于 初始生产成本, 因为如果此时的生产成本高于初始成本那么产出量就会下降从而生产要素的 价格也随着下降,生产成本必将下降(见图 3) 。 上述分析表明,土地供应量增加,导致房地产市场的供给增加,也会使得产出市场的价 格下降,产量增加并带动劳动力市场的有效工资上涨。这说明,要素市场的变动同样会影响 到产出市场的变化。 图图 3 土地供给增加:三部门模型分析土地供给增加:三部门模型分析 在上述理论分析的基础上, 结合对中国土地市场与宏观经济的经验判断, 提出以下理论 假说: 假说假说 1:宏观经济增长与土地市场的发展互为因果。 假说假说 2:宏观经济增长与土地供应量及地价成正相关关系。 M.哥德伯
9、戈,P.钦洛依.城市土地经济学M.中国人民大学出版社,1990.5:158 页。 C0=kr 0+ l 0 C=kr+l P Q0 Q Q P0 P Qd (a)产出市场 L0 L 0/p0 /p /p lQ 0 lQ Ls L kQ 0 kQ Ks Ks K0 K K r r0 r (b)劳动力市场 (c)房地产市 4 2土地市场与宏观经济关系的实证检验土地市场与宏观经济关系的实证检验 2.1 假说假说 1 的验证格兰杰因果检验的验证格兰杰因果检验 (1)数据的选取及处理 选取 19942004 年全国 29 个省市的面板数据来扩大样本容量,用各地实际 GDP 代表 经济发展情况 ,以各地的
10、土地购置费(Land)代表当地土地市场发展状况。由于缺少 1996、 1997 两年的土地购置费数据,最后模型的时序跨度为 9 年,共 261 个样本数据。 本文建立的是基于 Panel 模型的因果检验模型, 首先要对数据的平稳性进行检验, 文章 选取的模型的时期总数只有 9 年, 而常用的验证时间序列平稳性的单位根检验法需要用大样 本作为支撑,在此根据常规经验对 GDP 和 Land 进行取对数后的变量处理,得到的 lnGDP 和 lnLand 为一阶单整序列,则其一阶差分 dlnGDP 和 dlnLand 为平稳时间序列。 此外,一 阶差分后的数据还可以表示 GDP 的增长率和土地购置费。
11、 (2)模型的设定 采用 Panel Data 模型的变截距固定效应模型: ititiitiitiiit ulanddlanddGDPdGDPd+= 13211 lnlnlnln 9321t291i=,; 其中,假定 i 和 i 都是个体时期恒量,其取值只受截面单元不同的影响,随机扰动项 it u 相互独立,且满足零均值、等方差。建立格兰杰因果检验模型如下: ititititiit ulanddlanddGDPdGDPd+= 13211 lnlnlnln ititititiit GDPdGDPdlanddlandd+= 13211 lnlnlnln (3)检验结果 根据 F 统计量检验假设 0
12、 32 = 来判断是否存在 landGDP 方向上的因果关系, 同样通过检验假设 0 32 = 来判断是否存在 GDPland 方向上的因果关系。检验结果 如下: 原假设 1:土地市场的发展不是宏观经济增长的原因 在 1%的显著性水平下拒绝原假设,即土地市场的发展可促进宏观经济的增长。 以 1994 年为基期,根据每年当期同比增长率计算得到实际 GDP。 其中 GDP 数据来自历年中国统计年鉴 ,土地购置费来源于房地产开发统计年报 。 Wald Test: Equation: GDP Null Hypothesis: C(3)=0 C(4)=0 F- statistic 30.53992 Pr
13、obability 0.000000 Chi- square 61.07983 Probability 0.000000 5 原假设 2:宏观经济的增长不是土地市场发展的原因 在 1%的显著性水平下拒绝原假设,即宏观经济的增长会促进土地市场的发展。 因此, 在样本期间土地市场的发展速度与宏观经济的发展趋势是相互影响的, 证明了假 说 1。 2.2 假说假说 2 的验证及土地供应弹性分析的验证及土地供应弹性分析 (1)数据的选取及处理 选取 19992004 年 6 年内全国 29 个省市的数据,共 174 个样本观测值。以各地实际 GDP 代表经济发展情况,以开发商当年购置土地面积代表土地市场
14、供应情况(Area) ,以当 年土地购置费除以购置土地面积代表地价(Price) 。 (2)模型设定 同假说 1 模型设定相似, 运用面板数据模型, 假设回归斜率和截距都相同并采用固定效 应模型,得到模型设定如下: itititit priceareagdp+=lnlnln 21 其中 1 为 it gdp 对土地供应量的弹性, 2 表明了 it gdp 对地价的弹性。 (3)检验结果 采用广义最小二乘法,对面板数据进行检验,得到如下结果: price323306area1869982474gdpln. 0ln6 . 09 . 1ln+= t- value (8.764950) (24.973
15、14) (8.567949) Adjusted R- squared: 0.995054 其中经济发展状况与土地供应量及地价呈正相关关系, 假说 2 得以论证。 从模型中还可 以看到,GDP 对供应量的弹性为 0.62,对价格的弹性为 0.32。可见,GDP 对土地供应量变 动的敏感程度要大于对地价变动的敏感程度。 进一步利用上述土地供应量及地价数据, 采用面板数据的固定效应模型, 对我国的土地 供应价格弹性进行分析。模型设置如下: ititit upricearea+=lnln 采用广义最小二乘法对数据进行检验结果如下: itit pricearealn0.4450643.712336ln+
16、= Wald Test: Equation: LAND Null Hypothesis: C(3)=0 C(4)=0 F- statistic 8.485053 Probability 0.000291 Chi- square 16.97011 Probability 0.000207 6 t- value (6.860583) (4.840532) Adjusted R- squared: 0.960363 从计量结果看调整后的 R2为 96%,拟合效果较好,为 0.45,可见我国的土地供应价 格弹性处于缺乏弹性区间。可知,当要素供应缺乏弹性时,需求拉动的经济增长会带来租金 的大幅增加,从而
17、造成成本曲线大幅上移,最终区域的产出增长很小。 3主要结论主要结论 (1)土地市场的发展和宏观经济的增长互为因果关系。 (2)经济发展状况与土地供应量及地价呈正相关关系,GDP 对土地供应量变动的敏感 程度大于对地价变动的敏感程度。 (3)我国的土地供应价格弹性是缺乏弹性的。在这种情况下,由需求拉动的经济增长 会造成成本大幅上涨,最终区域的产出增长很小。 总之, 我国土地供应量对经济增长有较大影响, 政府能够通过控制供地规模达到宏观调 控的目的。但同时要注意由此可能产生的弊端是由于削弱了土地供应量对价格的敏感程度, 土地供应价格弹性的降低最终会影响产品市场产出水平的高速增长。 主要参考文献主要
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 温饱 道德 必要条件