油气输送管项目可行性研究报告【申请可修改】.doc
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1、 9 2.2 Oracle 优化理论 11 2.2.1 外部优化原则 11 2.2.2 SQL 优化基本规则 11 2.2.3 SQL 使用规范 11 2.2.4 索引使用规范 12 2.2.5 临时表使用规范 12 2.2.6 索引创建原则 12 2.2.7 大数据量表的维护原则 13 2.2.8 视图创建原则 13 2.2.9 代码程序中使用索引的原则 13 2.2.10 代码程序中的一些建议 13 2.3 数据库建模理论知识 14 2.3.1 数据库的数据模型 14 2.3.2 数据库建模的一般流程 15 2.4 本章小结 16 第 3 章 商业智能数据仓库的理论知识 18 3.1 数据
2、仓库的定义 18 3.2 数据仓库的特点 18 3.2.1 面向主题 19 VI 3.2.2 集成性 19 3.2.3 稳定性 20 3.2.4 反映历史变化 21 3.3 数据仓库和数据库的区别 21 3.4 数据仓库开发过程介绍 22 3.4.1 规划分析阶段 22 3.4.2 设计实现阶段 23 3.4.3 使用维护阶段 23 3.5 数据仓库系统组成部分介绍 25 3.5.1 数据源分析 26 3.5.2 数据迁移 27 3.5.3 选择数据的存储结构 28 3.5.4 元数据 28 3.6 数据仓库模型设计介绍 29 3.6.1 概念模型 29 3.6.2 逻辑模型 30 3.6.3
3、 物理模型 32 3.7 数据集市介绍 33 3.7.1 数据集市的定义 33 3.7.2 数据集市的类型 34 3.7.3 数据集市和数据仓库的区别 34 3.7.4 数据集市和数据仓库的关系 35 3.7.5 数据集市的目标分析 36 3.8 数据仓库实施详细步骤 36 3.8.1 需求分析 36 3.8.2 数据仓库的逻辑分析 37 3.8.3 设计 ODS 系统 38 3.8.4 数据仓库建模 39 3.8.5 数据集市建模 39 3.8.6 数据源分析 40 3.8.7 数据的获取与整合 40 3.8.8 应用分析 40 3.8.9 报表展现 40 3.9 数据仓库的作用 41 3.
4、10 数据仓库的建设意义 42 3.11 本章小结 42 第 4 章 商业智能 ETL 简介 44 4.1 ETL 在数据仓库中的重要地位 44 VII 4.2 ETL 的一般过程 45 4.3 研究 ETL 的本质 45 4.4 ETL 的体系结构 47 4.5 ETL 的难点 47 4.6 主流的 ETL 工具 48 4.7 ETL 的作用 48 4.8 详解 ETL 过程 49 4.8.1 数据抽取 49 4.8.2 数据清洗 49 4.8.3 数据转换 51 4.8.4 数据加载 52 4.8.5 ETL 的日志 52 4.9 ETL 优化 53 4.10 ETL 设计规范要点 53
5、4.11 ETL 的框架结构 54 4.12 本章小结 54 第 5 章 商业智能联机分析处理理论简介 56 5.1 OLAP 介绍 56 5.2 OLAP 系统与 OLTP 系统的区别 57 5.3 OLAP 的实现方法 58 5.4 OLAP 的基本目标和特点 59 5.5 建立 OLAP 的过程 60 5.6 OLAP 与数据仓库的关系 60 5.7 OLAP 系统的实施过程 61 5.8 OLAP 模型的设计与实现 61 5.9 本章小结 62 第 6 章 ODS 与数据仓库的结合 64 6.1 椀瀀栀琀洀氀蟴/Ke前台访问/p-203495.html40.77.167.1810嗟勈硂
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