XX文化创意产业提升规划.docx
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1、消费之间从一 开始就有了很大的差别。 第二章 养老产品市场分析第二章 养老产品市场分析 定位研究定位研究 15 三、同类产品市场供应分析三、同类产品市场供应分析 贵阳 贵阳 面临迅速老龄化的贵州 , 很多人提出社会化养老 , 以弥补家庭养 老的不足。但现实却是 , 目前社会机构和社区所提供的服务与老年人的需 要之间存在很大差距。 已经步入老龄社会的贵阳市近年来努力搭建以国有老年福利机 构为示范、其他多种所有制形式的老年社会福利机构为骨干、社区福利服 务为依托、居家供养为基础的社会福利服务网络 , 但与实际需求还是相去 甚远。 贵阳老年群体如此庞大 , 而数量仅为 1800 多张床位的各类养老
2、服务机构 , 还只入住 900 多位老人。在分析这种耐人寻味的老年公寓“ 过剩”问题时 , 贵阳市民政局社会福利事务处处长王敏说 , 除养老观念和 消费习惯外 , 养老服务机构档次较低 , 服务设置不周全 , 医疗护理专业人 员奇缺等 , 也是让各类养老服务机构遇冷的原因。他认为 , 根据中国文化 的背景 , 居家式社区养老方式在现有经济发展条件下才是最符合老人意愿 的养老形式。 第二章 养老产品市场分析第二章 养老产品市场分析 定位研究定位研究 16 三、同类产品市场供应分析三、同类产品市场供应分析 总结 总结 房地产业协会的有关专家表示,“银色住宅”这块大蛋糕房地产业协会的有关专家表示,“
3、银色住宅”这块大蛋糕 已经散发出诱人的气味,谁出手早,谁就将占据市场先机。已经散发出诱人的气味,谁出手早,谁就将占据市场先机。 第二章 养老产品市场分析第二章 养老产品市场分析 定位研究定位研究 17 第二章 养老产品市场分析第二章 养老产品市场分析 定位研究定位研究 四、西南地区未来多功能老年居住市场分析四、西南地区未来多功能老年居住市场分析 贵阳上世纪 70 年代末出生的第一代独生子女 , 将面临两个子女 供养 4 个老人的局面 , 人口老龄化使劳动年龄人口比重下降 , 对老人赡养 比上升。预测表明 ,1990 年我国劳动年龄人口对老人赡养比为 13 7%,2000 年上升为 15 6%,
4、 预计到 2025 年会上升为 29 46%,2050 年达到 48 49% 。如果再加上对幼年子女的抚养 , 劳动年龄人口的总抚养比上升得更为迅速 ,2025 年达到 59 5%,2050 年达到 76 8% 。人口老龄化将使劳动年龄人口的经济负担日益沉重。 眼下,不少以休闲疗养为主、符合老年人身体特点和兴趣爱好的,慢节奏 的老龄旅游项目很受欢迎。老年人没有“黄金周”或是休假的限制,旅游 企业若能想方设法提供符合老年人特点的服务,也许会在竞争激烈的旅游 市场中独辟蹊径。 另外,老年住宅有一大优势,就是普通住宅不一定适合老年人, 但老年住宅却适合中青年购买,可以作为年轻人的第二居所,同时还可用
5、 于养老。就北京市场而言,由于中高收入退休人员相对其他城市更多,所 以老年住宅市场相对也更大些。 18 定位研究定位研究 小结 小结 从总的发展趋势看 , 在经济方面 , 随着国家经济实力的提高 , 养 老的责任逐渐从家庭向社会转移 , 家庭养老终将让位于社会养老。在生活 方面 , 今后一个较长的时期 , 中国将处在一个家庭养老与社会养老并存的 局面。从精神慰藉方面来看 , 父母与子女之间的亲情仍然是老年人的精神 寄托之一。 社会养老是时代的选择,社区养老是平和的对策,综合考虑老年 人的精神物质生活的各方面需求和社会发展的实际情况,我们从以下几个 方面去探索本项目的养老对策。 第二章 养老产品
6、市场分析第二章 养老产品市场分析 19 一、异地养老的模式一、异地养老的模式 1 、异地养老的优势、异地养老的优势 在城郊区县建立老人宜居城镇或宜居社区,这样可以: 合理规划老人的医疗、养老照料及社区服务等第三产业; 缓解了中心城区的交通、住宅压力, 减轻人口的就业成本。 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 20 一、异地养老的模式一、异地养老的模式 2 、异地养老的劣势、异地养老的劣势 老人们远离正常社会环境,就会缺少代际间交流和人文关怀,长期在 这样的环境中生活将可能影响到老年人的心理健康。 老人到了异地,可能不适应当地的生活环境、饮食习惯、天气环境的 变化,有的甚
7、至可能因此引发疾病或发生意外。 面临医疗养老保险关系的迁移、配套设施的建设、社会福利社会化扶 持政策、专业人员的培训等一系列社会保障体系不完善、不健全带来 的压力和考验。 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 21 一、异地养老的模式一、异地养老的模式 3 、异地养老的意愿、异地养老的意愿 调查数据显示,低龄老人、文化程度较高、有配偶的老人对异地养 老的接受程度较高。高龄老人和大专以上文化程度的老人对“异地养老” 的选择更为慎重,有近 1 5 的选择“不确定”。 当问及“如果政策提供一定的优惠条件,您是否愿意到外地或郊区 养老”时,被调查的老年人中约 10% 的态度发生了
8、变化。 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 22 一、异地养老的模式一、异地养老的模式 4 、异地养老的先例、异地养老的先例 案例案例 1 : 在 20 世纪末在国土辽阔的巴西以及距离较近的泰国、新加坡建造 日本社区, 案例案例 2 : 在我国,大连、广州、香港、上海等大城市已开始积极探索“异 地养老”实践。 案例案例 3 : 浙江省天目山地区推出了“候鸟式”的应时移居 ( 避暑、避寒、避 闹等 ) ,“休养式”的暂居 ( 与休闲、旅游、调节生活相结合 ) ,“度假 式”的借居、长期定居等多种农家寄养式异地养老。 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研
9、究 23 一、异地养老的模式一、异地养老的模式 小结:小结: 只要在政策上给与一定的支持和优惠,发展异地养老一方面只要在政策上给与一定的支持和优惠,发展异地养老一方面 可以缓解城市发展压力,另一方面更容易为老年人创造更为适宜可以缓解城市发展压力,另一方面更容易为老年人创造更为适宜 的养老环境,异地养老的人认同率也在逐渐提高。的养老环境,异地养老的人认同率也在逐渐提高。 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 24 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 二、退而不休的生活方式二、退而不休的生活方式 近日,老龄问题研究中心曾公布了一项调查:有 28% 的老
10、年人 愿意带薪工作,而更多的老人希望能得到一个就业机会,发挥余热。然而 事实却是,老年人的就业意愿明显高于就业机会,在一些纯老年社区为他 们提供的是纯养老式的社区模式,社区的所有规划都将老人放在服务对象 位置,而不能完全满足部分老人在退休之后想从事一些社会工作的愿望。 小结:小结: 在养老社区为老年人提供退而不休的生活方式是对老年人在养老社区为老年人提供退而不休的生活方式是对老年人 价值的肯定与再利用。价值的肯定与再利用。 25 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 三、分而不离的人居理念三、分而不离的人居理念 尽管社会的大趋势已经让老年人逐渐能接受不在家庭中养老,但 是
11、传统的亲情观念和养老模式对老人的影响还是非常巨大的,他们也非常 渴望能够和亲人在一起共享天伦之乐,也许不需要是每天,每周一两天就 足够了。 传统的老年社区设计的住宅产品一般都针对老年人,忽视了老 年人的心理需求,过分强调产品本身的功能,淡化了亲情的概念。 小结 小结 本项目试图尝试将第二居所与老年住宅结合,将享受与亲情相本项目试图尝试将第二居所与老年住宅结合,将享受与亲情相 融合,将异地养老的劣势转化为优势。分而不离的人居理念消除了老年融合,将异地养老的劣势转化为优势。分而不离的人居理念消除了老年 的人的亲情危机感,意义多样的第二居所与养老住宅的复合让敬老变得的人的亲情危机感,意义多样的第二居
12、所与养老住宅的复合让敬老变得 更加容易,也有利于中青年个人社会形象的树立。更加容易,也有利于中青年个人社会形象的树立。 26 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 四、康复保健的主题四、康复保健的主题 本项目第二居所的客源市场基本从属于康复保健业的主打客源 市场,面对本项目的庞大康复保健的市场和本社区的实际需求,建议设置 康复保健相关主题的设施。除了为老年人年设置医疗条件较好的医院,还 可以设置养生保健的会馆。此外设置医疗行业会所,吸引医疗行业的专家 来此会议度假,对老年人进行讲座教育。当然,医务人员也是潜在的客源 市场。有了他们的加入,医疗保健的主题显得更加实际与放心。
13、 小结:小结: 康复保健的主题是老年人在此安心养老的重要保证,对中青年康复保健的主题是老年人在此安心养老的重要保证,对中青年 人也具有相当的吸引力。人也具有相当的吸引力。 27 第三章 养老对策研究第三章 养老对策研究 定位研究定位研究 五、多元化的养老住宅五、. 11 表 5-1 前 30 家 P2P 平台评级结果及变化 . 14 表 9-1 P2P 平台的评级指标体系 . 26 中国 P2P 网贷平台风险评级报告 2015 年 10 月 5 1 1 声明 声明 1.1 本次 P2P 网贷平台评级体系建设项目是由北京口袋财富信息科技有限公司 (以下简称理财魔方) 、 中央财经大学中国互联网经
14、济研究院(以下简称中财中国互联网经济研究院)及北京易观智库网 络科技有限公司(以下简称易观智库)三方发起并组建的网贷平台风险评级小组共同完成。 1.2 评级体系建设过程中充分运用理财魔方与易观智库的大数据分析优势, 聚合中财中国互联网经济 研究院数据建模能力,三方共同完成整个评级体系。 1.3 本次 P2P 网贷平台评级项目是从用户角度出发,以客观的视角审视和判断网贷平台的整体风险。 1.4 评级过程中所用数据来源分为直接利用互联网搜索技术获取各网贷平台、 网站定期公布数据及向 相关平台征询数据两种方式。网贷平台风险评级小组将会通过多种方式进行交叉验证,以确保数 据的真实性和有效性。 1.5
15、P2P 网贷平台评级报告中的排名及评级仅代表网贷平台风险评级小组对于平台风险的分析结果, 并不构成消费者的投资建议,对于消费者因个人主观投资行为导致的经济损失,网贷平台风险评 级小组不承担任何经济损失和法律责任。 1.6 理财魔方、 中财中国互联网经济研究院及易观智库, 三方均拥有对平台排名及风险评级的解释权。 中国 P2P 网贷平台风险评级报告 2015 年 10 月 6 2 2 项目背景 项目背景 从 2007 年中国第一家 P2P 网贷平台拍拍贷在上海成立以来,至 2014 年底,中国 P2P 平台的 数量已经超过 1500 家,行业交易规模也迅猛增加,达到 2012.6 亿元。特别是
16、2015 年,李克强总理提 出“互联网+”的行动计划,极大地促进了互联网行业与传统产业的深度融合,加快了互联网金融创新 和变革速度,互联网金融更被喻为下一个风口。作为互联网金融重要组成部分的 P2P 网贷行业已然成 为大众关注的热点。然而,越来越多 P2P 平台出现圈钱跑路、提现困难、融资诈骗等问题,阻碍了 P2P 网贷行业的健康发展。 另外,监管部门针对 P2P 平台风险频发的现状也给予了高度重视。从央行官员强调的 P2P 监管红 线,到明确 P2P 监管的主管部门,再到即将出台的网贷监管细则都是监管部门为了规范整个行业的发 展而做的努力。但是,在监管政策呼之欲出的今天,监管政策的细化以及实
17、施仍是一个任重而道远的 事情,因此,如何多维度探索评估 P2P 网贷平台的风险,也成为了行业关注的重点。 作为平台用户,面对种类繁多、信息真假难辨的 P2P 网贷平台,普遍缺乏较为全面的风险防范知 识。因此,如何从这些平台中筛选风险控制较好、运营情况较佳的 P2P 网贷平台,将成为多数用户关 注的焦点 理财魔方、易观智库利用自身在数据挖掘及数据分析方面的优势,融合中财中国互联网经济研究 院数据建模与数据解读的强大实力,在三方的共同努力下完成此次评级项目。本次评级是从多个维度 对于 P2P 网贷平台数据进行系统分析,探索 P2P 网贷平台风险评级评估机制,最终为 P2P 网贷平台用 户投资理财选
18、择提供实操性参考。 中国 P2P 网贷平台风险评级报告 2015 年 10 月 7 3 3 评级模型的相关说明 评级模型的相关说明 3.13.1 评级模型的数据获取 评级模型的数据获取 本次 P2P 网贷平台的评级数据来源主要是通过搜索引擎在 P2P 平台网站上所获得的数据以及 P2P 平台官方定期公布的数据等,对于部分不可直接获取的变量数据,无法自动抓取的,三方会联系相关 P2P 平台进行数据征询,并对于征询得到的数据,加以交叉验证,尽量保证数据的准确性。 3.23.2 评级对象筛选的四项基本原则 评级对象筛选的四项基本原则 本次评级的宗旨是帮助用户识别优质的 P2P 网贷平台, 而当前 P
19、2P 网贷平台数量众多, 良莠不齐, 所以三方对被评级的 P2P 平台设定了四项基本的筛选原则: 参照官方机构对民间借贷利率水平的界定, 三方对于提供超高利率的平台不予评级;运营时间太短,尚未步入正轨的平台不参与评级;出现重大 风险事件且没有做出充分的风险补救措施的平台不参与评级;通过各种方法无法获取数据的平台不参 与评级。对以上四项原则设定具体的定量指标: 1、国家相关法律规定,民间借贷利率高于国家基准贷款利率四倍以上的,法律不予保护。因此, 投资利率超过国家基准利率四倍以上的平台不予评级; 2、成立时间不足 1 年的平台不予评级; 3、月度内出现重大风控问题并无法解决的平台不予评级; 4、
20、评级小组通过各种渠道无法获取相关数据的平台不予评级。 备注:本次评级选用 2015 年 10 月份各 P2P 平台数据。评级对象的筛选原则主要通过定量标准, 按照评级小组对问题(平台跑路、提现困难、融资诈骗等)平台的数据进行分析,从而完善评级模型 的实效性。 3.33.3 评级模型的数据筛选 评级模型的数据筛选 综合理财魔方的大数据分析能力,中财中国互联网经济研究院在金融研究领域的理论和统计分析 优势,以及易观智库在互联网金融行业积累的研究成果,在本次评级过程初期,一共监控了 103 个数 据指标,根据指标分类筛选将数据分成平台规模、运营保障、透明度、背景保障及 IT 安全 5 个维度共 63
21、 个数据指标(详见附录 2) 。 评级小组运用 PCA(Principal Component Analysis,主成分分析法)及 AHP(Analytic Hierarchy Process,层次分析法)分析方法将所获取的数据进行分析,经过 3 个月的模型测试与运行,将模型数 据筛选指标进行微调,最终按照指标参数输出权重选出 33 个重要指标进行评级:透明度 B3 指标的透 明度指标 E1 中分指标增加借款项目、逾期率公布情况;背景保障 B4 中增加担保公司数量 F4、抵押物 类型 F5,风险准备金指标修正为风险准备金覆盖率 F6。各指标下细分指标,如下图所示: 表 3-1 P2P 网贷平台
22、评级数据指标体系 表 3-1 P2P 网贷平台评级数据指标体系 一级指标一级指标 二级指标二级指标 三级指标三级指标 平台综合风险平台综合风险 A A 平台规模平台规模 B1B1 成交量 C1 中国 P2P 网贷平台风险评级报告 2015 年 10 月 8 投资人数 C2 借款人数 C3 借款标数 C4 累计还款金额 C5 注册资金 C6 人均借款金额 C7 人均投资金额 C8 投资借款人标数 C9 运营保障运营保障 B2B2 前十大借款人待还金额占比 D1 运营时间 D2 未来 60 天还款金额 D3 资金杠杆 D4 平台总行业投资风险值 D5 透明度透明度 B3B3 综合信息透明度 E1
23、媒体曝光量 E2 背景保障背景保障 B4B4 股东注册资本 F1 托管类型 F2 担保类型 F3 担保公司数量 F4 抵押物类型 F5 风险准备金覆盖率 F6 ITIT 安全安全 B5B5 曾出现信息安全漏洞数量 G1 曾出现安全漏洞危害程度、影响范围 G2 曾出现漏洞的应急响应情况 G3 中国 P2P 网贷平台风险评级报告 2015 年 10 月 9 是否使用 https、是否强制使用 G4 登录认证,验证码机制,找回密码机制是否健全 G5 是否启用 CSRF Token,是否能防止反射型注入攻击 G6 是否能正确过滤 XSS 攻击 G7 是否能拦截 SQL 注入等数据库攻击 G8 网站语言
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