Flink技术分享PPT.pptx
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1、Flink介绍和就业情况分析 目录 1 Flink简介 2 Flink应用场景 3 Flink基础架构 4 大数据行业就业情况 Flink简介 Flink介绍:分布式流处理框架 Flink的优点:能实现高吞吐,低延迟,能处理批数据和流数据 Flink应用场景 (1)实时智能推荐场景 对用户购买行为的历史数据分析,通过推荐模型,预测用户可能会购买哪些商品,然后实时推荐商品给用户; (2)实时报表分析 实时报表分析是近年来很多公司采用的报表统计方案之一,其中最主要的应用便是实时大屏展示。利用流式计算实时得出 的结果直接被推送到前端应用,实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝的双十一活动
2、,每年双十一购物节, 除疯狂购物外,最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。 (3)我们自己的用法 Flink的基础架构 Flink程序结构 step01: 获得flink的执行环境(Execution Environment) step02: 加载或创建初始数据源 (Source) step03: 对数据集执行转换处理 (Transformation) step04: 指定输出结果位置 (Sink) step05: 指定任务名称并处触发任务执行 获得flink执行环境的三种方式介绍 1、StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironme
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