河北省唐山市开滦第二中学高二数学导学案:选修1-2 1.1.1.doc
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1、数学备课大师 【全免费】 【学习目标】1了解线性回归模型与函数模型的差异,2了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析【重点难点】1了解线性回归模型与函数模型的差异,2了解判断刻画模型拟合效果的方法相关指数和残差分析【学习内容】一、学前准备1. 提问:“名师出高徒”这句彦语的意思是什么?有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否有关?2. 复习:函数关系是一种确定性关系,而相关关系是一种非确定性关系. 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,其步骤:收集数据作散点图求回归直线方程利用方程进行预报.3. 回归分析是对具有 的两个变量进行统计分析的一种常用方法
2、。4.由最小二乘估计的思想可知两个具有线性相关的变量的回归直线方程中的, 。请说出上述式子中所表示的量。二、新课导学探究新知问题1:当身高和体重的关系用线性回归模型表示时,其中为预测值,称为 。 线性回归模型与一次函数模型的不同之处是 。问题2:产生的原因有哪些方面?应用示例例1从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重数据如下表所示:编号12345678身高/cm165165157170175165155170体重/kg4857505464614359求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.反馈练习1. 有下列关系:(1)人的年龄与他(她
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