物业催费技巧ppt课件.ppt
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1、90个。 2017年是我国提出“新型智慧城市”的第二年,全国已有73.68%的地以上城市启了新型智慧城市指数据的填。 Part.1 智慧城市展 状 中国智慧城市整体 状 欧智:2011-2016年我国智慧城市点数量(个 ) 我国智慧城市点基本覆盖全国各个省市、自治 区 我国的智慧城市点已基本覆盖全 国各个省、市和自治区: 已入我国智慧城市点的城 市和地区大部分分布在黄渤海 沿岸和三角城市群。 山智慧城市点数目最多, 30个,其次江28个, 湖南位列第三,22个。 智慧城市点西部仍有大 差异,除澳、香港、台湾外, 智慧城市点数目最少的地区 西藏,有2个。 Part.1 智慧城市展 状 中国智慧城
2、市整体 状 山:30 个 江:26 个 湖南:22个 注:此城市注位置 省市的省会位 置 18 EO Intelligence 数据来源:智慧城市网、住建部 我国智慧城市生以人核心,五参与者同配 合 关于促智慧城市健康展的指意中强:智慧城 市 的建必以人本、推。智慧城市的展要以“ 人” 核心,其构建智慧城市生。欧智, 以用 核心的我国智慧城市生参与者主要包括管理 者、用开 商、系集成商、服运商、第三方机构。 管理者:管理者可分者和决策者,主要智 慧 城市建和展的划和管, 、指智慧城 市建工作。 用开商:智慧城市开用,保智慧城市 用符合准的安全运和管理要求。 系集成商:按客需求提供系模式,以及
3、系 模式的具体系解决方案。主要包括系集 成商 和用系集成商。 服运商:整合有源,催生城市智慧 用体系,推智慧用与的同展。 第三方机构:智慧城市生的其他参与者提供金 、 咨、等服,助力其他参与者更好展。 Part.1 智慧城市展 状 中国智慧城市整体 状 硬件系 需求 用开 商 人 第三方机构 系集成 商 服运 商 管理者 19 EO Intelligence 我国智慧城市建模式逐步从一向多元模式 1 2 3 4 5 6 7 合建运 政府独立投建和运 政府 基 施/平台的投 、 建、 和运 政府和运商共同出、共 同 有,日常建和运管 理由 信运商行 政府和运商共同投 , 运商建和运 政府投,委托
4、运商/ 第三方建和运 政府行投,并通招等 方 式委托一家或多家运商建 和 运 通市化方式引入企 金投 基 施建, 投方在建成 后一 段期内有 ,到期后 再由政 府收回管理 政府,BOT(建 移)模式 由政府主 或参 与 由企 主 或 参与 20 EO Intelligence 料来源:智慧城市典型商模式分析和 运商/第三方独立投 建和运 合力强的信运商或 者 第三方独立 子任(如 :基 施/平台或用建 )的投 建和运 信运商、用开商、系 集成商、端 提供商中 的两 家或多家合开智慧平 台或 用并共同推广 合公司运 信运商、用开商、系 集 成商、端 提供商共同成 立一 个管理成及系列子公司 行投
5、 建和运 我国智慧城市建的参与方主要包括政府、信运商、用开商、系集成商、端提供商等,根据参与程度不同,可以 将智慧城市的建模式划分七大:1)政府独立投建和运;2)政府和运商共同投,运商建和运;3)政府投 ,委托运商/第三方建和运;4)政府,BOT(建移)模式;5)运商/第三方独立投建和运; 6) 合建运;7)合公司运。 目前,我国的智慧城市目建模式逐步从政府主的一模式向社会共同参与、合建运的多元化模式。 Part.1 智慧城市展 状 中国智慧城市整体 状 Part2. 智慧城市三大用 域 The Applications Domains of Smart Cities 21 智慧安防、智慧交通
6、、智慧社区智慧城市落地最快的三大 域 在政策支持及基施完的基上,智慧城市的用景日益丰富,例如智慧安防、智慧交通、智慧社区、智慧商、智慧旅游 、 智慧保、智慧能源等。欧智通行从者及家确定了目前需求最高、落地最快、技与服相成熟的三大 域: 智慧安防、智慧交通、智慧社区。 智慧安防一方面可以智慧城市建搭建 底 基 施,另一方面也可以智慧城 市的 其他 建提供关技支撑。 智慧安防 智慧交通作一种新的服体系,通 的 公众出行和可持的 展服,是 智慧 城市的重要成部分。 智慧交通 智慧社区作社区管理的一种新理念,致 力 于 居住智能化、服智能化,是智 慧城 市展不可或缺的成部分。 智慧社区 Part.2
7、智慧城市三大用 域 22 EO Intelligence 2.1 智慧安防 23 EO Intelligence Intelligent Security Part.2 智慧城市三大用 域 EO Intelligence 24 智慧安防突破安防界限,呈“大安防”格 局 社区安防 健康 急系 数字政 、 数字工商 景区安防 政公开 数字物流 智能交通 数字路 食品安全 境 校园安防 管平台 行政批 自2015年起,安防行逐引入AI技,“智慧安防”一开始入大众野。智慧安防突破 安防的界限,一步与IT、 信、建筑、保、物等多域行融合,安全主大内涵,呈出互、同展的“大安防”格局。 平安城市 建工程数字
8、城管 智慧“大安防” 生安 全 Part.2 智慧城市三大用域 智慧安防 智慧安防 日完善,界限逐模糊,生更加开 放 智慧安防 从上游到下游依次硬件厂商、品/解决方案厂商、运/集成厂商。 各的参与者除了原 有的 安防企外,AI算法公司、云算服商、数据理企等参与来,共同完善各分。 由于AI、云算等技成熟,安防厂商开始向 上下游拓展;同,AI算法厂商、云服商、数据理厂商 迅速 入,并直接向用提供品或解决方案。使得各界限逐模糊,生逐走向多元化、开放化。 集成 硬件系 集 成商 用系 集 成商 目集成 商 硬件 芯片制造商 光学 制 造商 感 器 制造商 存器制造 商 售渠道 商 运服 商 工程建 商
9、 件 (含技) 件开 商 ISV AI算法厂商 云服 商 数据理 商 政府 大型企 中小型企 社会居民 上游 中 游 下游用 运客 品 控 系 商 楼宇 系 商 禁系 商 入侵警系 商 解决方案 平安城市解决 方案提供商 智慧交通解决 方案提供商 智慧社区解决 方案提供商 智能楼宇解决 方案提供商 25 EO Intelligence Part.2 智慧城市三大用域 智慧安防 智慧安防企 智慧安防的企按照从上游到下游的序,可以分三,即提供硬件基施的制造商、提供品和解决方案的供商、 提 供集成和运的服商。 Part.2 智慧城市三大用域 智慧安防 运 / 集 成 集成商 品 / 解 决 方案 芯
10、片存 器 AI算法云算技 感器 硬 件 件开 ISV 楼宇 系 禁系 出入口控制系 入侵警系 解决方案 数据治理 猫数据 安全管理系 巡系 运 商 控系 奥迪安技安 威 士 安 居 宝 ZNV力 26 EO Intelligence 智慧安防景划分警和民用,警景下全程 控 智能安防展向于两极化,即宏的智慧城市大安防与微的民用服微安防,典型的景包括公安、司法和等 警 用景和近生活的民用景两种。本部分将重点研究智慧安防在公安警用景的落地用,其在交通、社区等景中的落地 用 将在后内容中介。 智慧安防在公安景中的用,已基本从安防的事后、人工决策, 事前警、事中置、事后分析的全程控和 智 能决策。 01
11、0203 事前 警 可能生的犯罪事件,先做防范措 施 于重大犯罪 ,通 用家案, 合其他系(如GIS等),可以 案 定位、指布控、警力 、包圈和逃逸 分析等助决策作用; 通 像的智能 技,当通罪犯、嫌 疑罪犯出在控范内,行自 警 。 事中 置 定位和追踪重点控人或嫌疑 人 事后分析 情信息或案件行合分析与 理 构建基于云架构和大数据分析的新一代安防 合用平台、合运 平台,提高 案 件破效率; 建公安大情系, 多种信息接入, 提高安防主 警和理能力。 高精度 并自 定重点控人或 嫌 疑人,准确判断其位置; 重点控人或嫌疑人 迹跟踪 、 行分析,并及 置。 27 EO Intelligence P
12、art.2 智慧城市三大用域 智慧安防 28 智慧安防技多元融合,公安部破案全流程智慧 化 构化、生物、物体等安防技仍在公安景中占据主流地位,以构化和人的合主。构化 技 可以内容做自分析,提供目的、提取、跟踪和属性分析等功能;人能中的人与黑名 中 的影像做比。二者合可以化拘捕抓逃的流程,提升案件破的效率。 近年来,云算、 算等技也逐用于安防域,并与构化、人等主流技向多元融合、同作用方向 , 公安案全流程的信息化、智能化和高效化。 智慧安防技融 合 生物 技 利用人体固有的生理特性和行特征来做个人身份定的 技 。人、指、虹膜 方式是目前广泛的生物 方 式,三者合使用 了品的便捷性、安全性和唯 一
13、性。 构 化 利用算机 和 控分析方法 像机拍 的像 序列和 流内容行自分析,提供目的 /提取/ 跟踪、属性分析、行描述、以搜等功能 。 中的人 盒子、NVR等上 。 物体 技 判定一 像数据是否包含某个特定的物体、 像特征或 运状,在特定境中特 定目的技。目 前能做到 几何形 、人体 、印刷或手写文件 等。 云算技 云算技具存、算和分析数据的功能,其可 以 AI像机、卡口相机等 感知的数据,行分 析与 挖掘,公安部提供更多有效信息。 EO Intelligence 行人再 技 利用算机 技判断像或者序列 中 是否存在特定行人的技,旨在弥目前固 定 的像的局限,并可与行人/行人 跟 踪技相合。
14、 算技 算是在前端通数据分析理,物与物之 感、交互和控制。目前 算主要部署在 控 系 Part.2 智慧城市三大用域 智慧安防 前端 算与后端云算同助力智慧安防在公安景落 地 由于云算具有省成本、源整合、高灵活性、便捷管理等众多 ,其IaaS和SaaS服可以安防后端的存、运算、 示、控制四大功能,比原有本地化效果更好。 理上前端不需要任何运算能力,但运用中,因云算面成本和响速度的限制,把前端数据直接到云中并不 ,所以需用 算技在前端部署算力,并与后端的云算同作用,使智慧安防在公安景中全程控和智能决 策。 前 端 后端 存运算 示控制 本地化存 (存方式含 DVR/NVR等) IaaS 可无限存
15、 根据需要随 租用存 服, 避免 本地 化存 存空 的浪, 从而省成本 。 服器(按最 大算力源独 立行部署) IaaS 服商集 中 管理大 量服 器 ,可降 低 采成本 提供不同的 运算能力,灵活足 不同运算需求。 / 器 (刻守、 效率低) SaaS 相关人可 使用Web随 看,增 加灵活性 示 更加多化 , 、平板 、 手机等均 可。 多 平台/ 件平台(本 一个系) SaaS 原来多 平台的 功能 可以 由一个 SaaS件 ,省 去 本地化的复 管理程 ,省成本 。 后 端 AI-IPC(网 像机 ) 卡口/全景 相机 AI-Box (人 盒子 ) 智慧NVR AI 大数据云 算 AI
16、 大数据云 算 AI 大数据云 算 Part.2 智慧城市三大用域 智慧安防 29 EO Intelligence AI 控系提升控 量,自 和 分析 控系作公共机关追踪和逮捕法人的必要手段之一,近10年建已覆盖城市各个角落,但依然存在以下:1 ) 控 量无法足公安案要求;2)海量控数据多是非构化数据,公安机关仍依靠人工被。 伴随AI技在安防域的快速落地,AI 控系的各前端高清智能像机品,不但可以提升控的量;而且通 嵌 入多种智能算法,可以自异常情况并警、自跟踪并精准定位等,自与分析。目前典型的AI 控 系主要有基于流的比系和基于片流的静比系。前者主要由区及市公安部建, 后者主 要由省公安部建
17、。 前端接入的部分流、片流行人比 构化属性分析与存 AI像机高清像机 卡口相机全景相机其他 像 机 前端 采集信息 智能 控一体 机 NVR人 盒 子 静人像比 系 省 主要建静人像比 系 人数据的静 智能用包括:像索、属性分析比、串并案分 析等 智能分析 服 器 人 布 控服器 中心管理及数 据服器 人像大数 据服器 存、解 等 其他服 器 市区 主要建 比 系 抓拍、 人比、构 化 属性 智能用包括:人布控、人口管理、落脚点分析、 迹分析、情研判、人大数据分析等 30 EO Intelligence Part.2 智慧城市三大用域 智慧安防 公共安全 网系 网与公安网的数据共 享 目前,城
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