2019年7月QDII基金投资策略:基本面与流动性博弈,增强组合稳定性应对-20190701-34页 (1).pdf
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1、5.1.4 城市文创各具特色,广州、杭州领衔二梯队 . 56 5.2 中国文创产业发展趋势前瞻 . 57 5.2.1 科技赋能文化创意,新兴技术推动市场发展 . 57 5.2.2 资本助力文创发展,金融手段激活文创需求 . 58 5.2.3 城市新 IP 势头大热,助推特色创新型城市建设 . 58 1 2018-2019H1 杭州文 创产业投资发展报告 图表目录 图表 1 中国文化创意产业分类及细分类别 . 1 图表 2 近年中国文化创意领域重点综合类政策 . 2 图表 3 近年中国文化创意细分领域重点政策 . 3 图表 4 2013-2018 年全国 居民人均可支配收入及增长情况 . 5 图
2、表 5 2013-2018 年全国居民人均教育、文化和娱乐消费支出及占比情况 . 6 图表 6 数字创意产业领域重点产品和服务 . 7 图表 7 2018 年以来文创领域部分重点新成立基金情况 . 8 图表 8 2010-2018 年中国知识产权综合发展指数变化 . 9 图表 9 2014-2019 年 5 月中国发明专利有效量及增速情况 . 10 图表 10 2014-2019 年 5 月中国实用新型专利有效量及增速情况 . 10 图表 11 2014-2019 年 5 月中国外观设计专利有效量及增速情况 . 11 图表 12 2012-2020 年中国文化及相关产业增加值及增长情况 . 1
3、1 图表 13 2014-2018 年中国教育财政支出及占比情况 . 12 图表 14 2012-2018 年中国教育培训业市场规模及增长情况 . 13 图表 15 2015-2020 年中国广告行业经营额及增长情况 . 15 图表 16 2010-2018 年中国图书零售业市场规模及增长情况 . 17 图表 17 2017 年中国图书零售市场各类别贡献比例 . 17 图表 18 2010-2018 年中国图书线上销售码洋收入及增长情况 . 18 图表 19 2010-2018 年中国图书线下销售码洋收入及增长情况 . 19 图表 20 中国游戏市场细分领域情况 . 19 图表 21 2008
4、-2020 年中国游戏市场营收及增长情况 . 20 图表 22 2008-2019 年中国移动游戏市场营收及增长情况 . 21 图表 23 2010-2020 年中国动漫产业产值及增长情况 . 22 图表 24 中国动漫产业用户年龄分布情况 . 23 图表 25 2012-2020 年中国电影票房收入及增长情况 . 24 图表 26 2012-2018 年中国银幕数量及增长情况 . 24 图表 27 2018-2019H1 中国文化创意产业投资额及投资案例数 . 26 图表 28 2018-2019H1 中国文化创意产业披露投资额及投资案例数占比情况 . 27 图表 29 2018-2019H
5、1 中国文化创意产业分行业投资额及投资案例数 . 27 2 2018-2019H1 杭州文 创产业投资发展报告 图表 30 2018-2019H1 中国文化创意产业投资机构类型分布(按机构数量,家) . 28 图表 31 2018-2019H1 中国文化创意产业机构类型分布(按投资金额,亿元人民币) . 29 图表 32 2018-2019H1 中国文化创意产业投资轮次分布(按投资案例数,起) . 29 图表 33 2018-2019H1 中国文化创意产业投资轮次分布(按投资金额,亿元人民币) . 30 图表 34 2018-2019H1 中国文化创意产业投资阶段分布(按投资案例数,起) .
6、30 图表 35 2018-2019H1 中国 文化创意产业投资阶段分布(按投资金额,亿元人民币) . 31 图表 36 2018-2019H1 中国文化创意产业退出机构类型分布(按退出案例数,笔) . 32 图表 37 2018-2019H1 中国文化创意产业退出机构类型分布(按退出金额,亿元 人民币 32 图表 38 2018-2019H1 中国文化创意产业分行业退出额及退出案例数 . 33 图表 39 2018-2019H1 中国文化创意产业退出方式分布(按退出案例数,笔) . 34 图表 40 2018-2019H1 中国文化创意产业退出方式分布(按退出金额,亿元人民币) . 34 图
7、表 41 2018-2019H1 中国文化创意企业融资额及融资企业数量 . 36 图表 42 2018-2019H1 中国文化创意产业融资企业 占比情况 . 37 图表 43 2018-2019H1 中国文化创意产业分行业融资额及融资企业数量 . 37 图表 44 2018-2019H1 中国文化创意产业分地域融资企业数量(家) . 38 图表 45 2018-2019H1 中国文化创意产业分地域融资金额(亿元人民币) . 39 图表 46 2018-2019H1 中国文化创意产业融资 TOP10 城市(按融资案例数,起) . 40 图表 47 2018-2019H1 中国文化创意产业融资 T
8、OP10 城市(按融资金额,亿元人民币) 40 图表 48 2019 年中国城市文创发展综合指数 15 大观察城市 . 42 图表 49 2019 年中国城市文创发展综合评价指标体系 . 43 图表 50 中国城市文创发展综合指数情况 . 47 图表 51 中国城市文创产业指数分布情况 . 48 图表 52 中国城市文创人才指数分布情况 . 49 图表 53 中国城市文创消费指数分布情况 . 50 图表 54 中国城市文创投资指数分布情况 . 50 图表 55 2018-2019H1 北京文化创意产业分行业投资额及投资案例数 . 51 图表 56 2018-2019H1 上海文化创意产业分行业
9、投资额及投资案例数 . 52 图表 57 2018-2019H1 杭州文化创意产业分行业投资额及投资案例数 . 53 图表 58 2018-2019H1 深圳文化创意产业分行业投资额及投资案例数 . 54 1 2018-2019H1 杭州文 创产业投资发展报告 报告 摘要 本研究报告主体内容主要包括 五 2018 年 大学生人群 受骗情况分析 2019 年 9 月 19 日 2018年 大学生人群受骗情况分析 1 目录 第一章 大学生受骗概况 . 2 一、 大学生高发诈骗类型 . 2 二、 大学生受害者性别与年龄 . 3 三、 大学生 受害者地域分布 . 5 第二章 大学生遭受网络诈骗的现状
10、. 6 一、 大学生网赚频入“坑” . 6 二、 大学生网络贷款“套路深” . 10 三、 网游交易中的“钓鱼关卡 ” . 13 四、 “买买买”的雷区 . 14 第三章 大学生高发诈骗的传播形式 . 15 一、 利用钓鱼网站 . 15 二、 利用短信平台 . 17 三、 社交平台成为诈骗的重要平台 . 18 第四章 大学生高发诈骗深度剖析 . 19 一、 虚假兼职 . 19 二、 金融借贷 . 20 三、 恶意程序 . 21 第五章 大学生高发诈骗案例举例 . 24 一、 兼职会员费诈骗 . 24 二、 贷款服务费诈骗 . 26 三、 下载恶意程序被扣费 . 28 第六章 聚焦大学生防骗 .
11、 31 2018年 大学生人群受骗情况分析 2 第一章 大学生受骗概况 一、 大学生高发 诈骗类型 2018 年全年 , 360 手机先赔与 360 猎网平台 共接到大学生诈骗举报 1152 起。涉案总金额达 509.6 万元,人均损失 4423 元。 在所有诈骗举报中,虚假兼职占比最高,为 19.9%;其次是恶意程序( 18.4%)、金融理财( 14.7%)、赌博博彩( 8.2%)与身份冒充( 7.7%)。 从涉案金额来看,金融理财类诈骗总金额最高,达 166.0 万元,占比 32.6%;其次是虚假兼职诈骗,涉案总金额 101.0 万元,占比 19.8%;赌博博彩诈骗排第三,涉案总金额为 8
12、6.7万元,占比 17.0%。 下图给出了大学生诈骗类型的举报量和涉案总金额分布情况: 下图给出了 各种 诈 骗类型 在 人均损失和举报数量的象限图。从图中可见,金融理财、赌博博彩、虚假兼职属于高危诈骗类型,受害人数较多且人均损失高。 退款盗号与虚假中奖虽受害人数少,但人均损失较高。退款盗号主要利用个人信息泄露发起定向退款诈骗,声称商品快递问题需赔付或订单问题需退款等,属于中危诈骗类型。虚假中奖多利用钓鱼 网站 获取用户信息,要求用户缴纳中奖保证金等,属于中危诈骗类型。 2018年 大学生人群受骗情况分析 3 二、 大学生受害者性别 与年龄 从大学生受骗人群性别差异来看,男性受害者占 69.0
13、%,女性占 31.0%,男性受害者占比高于女性。从人均损失来看,男性为 4400 元,女性为 4477 元,女性人均损失略高于男性。 根据大学生高发诈骗中受骗人群性别对比可见,不同诈骗类型的受害人群数受性别因素影响,代表类型举例: 1) 在虚假兼职诈骗中, 女性受骗人群占比高于男性, 说明女大学生在网络兼职过程中的防骗意识低于男大学生。 2018年 大学生人群受骗情况分析 4 2) 在赌博博彩诈骗中,受害人几乎都为男性,说明 拥有博弈娱乐心理、喜欢寻求刺激,希望通过赌博盈利的大学生以男性为主。 3) 在退款盗号诈骗中,女性受骗人群占比高于男性 。 由于女生比较喜爱网络购物,如果遭到信息泄露,对
14、比男性更容易遭遇退款诈骗。 4) 在网游交易诈骗中,受害人同样是男性居多,说明 大学生人群 中,男游戏玩家数量远多于女游戏玩家 。 在看到优惠充值广告时,若不能对其真实性做出判别,极易遭遇网游交易诈骗。 现在大学生年龄区间主要集中在 18 岁 -25 岁,下图给出了大学生诈骗受害者年龄与人均损失的对比 。 从图中可以看出,大学生步入大学校园时大多都刚刚成年,对于外界事物真实性的判断能力不高,容易轻信他人,防范能力薄弱,诈骗举报量也较高。但在独立 2-3 年后,拥有了客观判断能力,相对不易遭到诈骗。 2018年 大学生人群受骗情况分析 5 三、 大学生 受害者地域分布 2018 年全年,从大学生
15、诈骗举报 情况来看,广东( 12.8%)、山东( 5.6%)、河北( 5.6%)、四川( 5.4%)、河南( 5.1%)这 5 个省级地区的被骗大学生最多。下图给出了 2018 年大学生诈骗举报数量最多的 10 个省份: 从各城市 大学生诈骗 举报情况来看, 重庆 ( 2.4%)、广州 ( 2.2%)、深圳 ( 1.8%)、北京( 1.5%)、成都 ( 1.4%)这 5 个城市的被骗 大学生最多。 下图给出了 2018 年 大学生 诈骗举报数量最多的 10 个城市: 2018年 大学生人群受骗情况分析 6 第二章 大学生 遭受 网络诈骗 的现状 互联网为 人 们 的日常 生活 来 了便利, 对
16、人们生活 的影响也日渐深入 。 随着 互联网 的普及,青少年 接触网络的 机会日益 增多, 但互联网 的开放性对青少年的影响也 愈 见明显 。由于青少年 人群 尚未 踏足社会,对于 网络 中 的 不良信息尚未有良好的 鉴别 能力, 容易 遭到不法分子的侵害。 根据 手机先赔诈骗 举报 , 当代 年轻人 已成为 不法分子 的主要 目标 人群。 而 这 其中, 即将 步入社会的 大学生人群成为 遭受网络诈骗 受害 重灾区 。 一、 大学生网赚 频入 “坑” 大学生人群作为 即将注入社会的 “新能量” , 为 了丰富 课余 生活 ,加强 社会 实践能力 与沟通能力, 参与 兼职成为多数大学生的 首选
17、。互联网 的 高速 发展,也为大学生提供了 高效 寻找兼职工作的渠道 。 但 面对 网络上 各种各样 的网 络 赚 钱 的 宣传, 很多 大学生不能对其真实性进行 正确判别 , 致使 很多大学生 的“网络 赚钱之路 ”变成 了 “网络 丢钱之路 ” 。 结合当下 网络 赚 钱 诈骗的流行趋势,大学生受骗 情况 分为以下 典型 : 1) “生命力 顽强 ”的 兼职 诈骗 兼职诈骗是指利用虚假兼职招聘为幌子,骗取用户钱财的诈骗方式。 根据历年手机 先赔接到的诈骗举报量 看 ,兼职诈骗 持续 处于网络诈骗 举报类型 首位。 当下 大学生遭遇 兼职 诈骗主要类型分为: 一 是 刷单 诈骗 。 网络刷单
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