建筑能耗标书

1、第 卷第 期 年 月环 境 科 学 学 报 ， ， 基金项目 ： 广州市水务局资助项目 （ ? ?） （ ? ? ）作者简介 ： 肖韬 （）， 男 ， ?： ； ? 通讯作者 （ 责任作者 ） ， ?： ： （）， ? ： ； ? ， ? ： 肖韬 ， 袁兴中 ， 唐清华 ， 等 基于概率神经网络的城市湖泊生态系统健康评价研究 环境科学学报 ，（）：。

2、卷积神经网络 七月算法 寒老师 2016年7月2日 4 月机器学习算法班 1 主要内容 ! 神经网络与卷积神经网络 1.层级结构 2.数据处理 3.训练算法 4.优缺点 ! 实际搭建与训练CNN 1.典型CNN网络 2.训练与优化 ! 常用框架与应用 1.常用框架 2.广泛应用 4 月机器学习算法班 julyedu.com 神经网络到卷积神经网络 “ 我们知道神经网络结构如下 “ 那卷积神经网络和它是什么关系呢？ 4 月机器学习算法班 julyedu.com “ 卷积神经网络依旧是层级网络 “ 但层的功能和形式做了变化 卷积神经网络之 层级结构 4 月机器学习算法班 julyedu.com 卷积神经网络。

3、深度神经网络的快速学习算法作者： 卓维 ， 张磊 ， DIAO Jun-ming ， ZENG Xian-lu作者单位： 中山大学数学与计算科学学院 ,广州 ,510275刊名： 嘉应学院学报英文刊名： Journal of Jialing University年，卷 (期 )： 2014,32(5)参考文献 (6条)1. HAYKIN S;叶世伟 ;史忠植 神经网络原理 20042. SIMARD P;STEINKRAUS D;PLATT J CBest Practices for Convolutional Neural Networks Applied to Visual DocumentAnalysis 2003(03)3. BENGIO YLearning deep architectures for AI 2009(01)4. HINTON G E;OSINDERO S;TEH Y WA fast learning a。

4、1主讲：鲍军鹏 博士西安交通大学电信学院计算机系电子邮箱： dr.baojpgooglemail.com版本： 2.02010年 1月 7.1 概述 7.2 感知器 7.3 前馈神经网络 7.4 反馈神经网络 7.5 随机神经网络 7.6 自组织神经网络2 在广义上，神经网络可以泛指生物神经网络也可以指人工神经网络。 所谓人工神经网络（ Artificial Neural Network）是指模拟人脑神经系统的结构和功能，运用大量的处理部件，由人工方式建立起来的网络系统。 人脑是 ANN的原型， ANN是对人脑神经系统的模拟。在人工智能领域中，在不引起混淆的情况下，神经网络一般都指的是 ANN。3 187。

5、ARTIFICIAL NEURALNETWORKS TECHNOLOGYA DACS State-of-the-Art ReportContract Number F30602-89-C-0082(Data values suchas the average, the largest, the smallest, the ORed values, the ANDed values,etc. Furthermore, most commercial development products allow softwareengineers to create their own summing functions via routines coded in ahigher level language (C is commonly supported). Sometimes the summingfunction is further complicated by the addition of an activation functionwhich enables the summ。

6、Introduction of Artificial Intelligence第 8 章 人工神经网络及其应用教材：王万良人工智能导论（第3版）高等教育出版社，2011. 22第8章 人工神经网络及其应用 人工神经网络是对人脑或生物神经网络若干基本特性的抽象和模拟。为机器学习等许多问题的研究提供了一条新的思路，目前已经在模式识别、机器视觉、联想记忆、自动控制、信号处理、软测量、决策分析、智能计算、组合优化问题求解、数据挖掘等方面获得成功应用。 本章着重介绍最基本、最典型、应用最广泛的BP神经网络和Hopfield神经网络及其在模式识别、联想记忆、软测量、智能计。

7、模式分类：杜达著输入层：单元i的输入： 单元数量：单元i的输出：单元i的激活函数：线性函数隐 层：单元j的输入： 单元数量： 单元j的输出：单元j的激活函数：非线性函数ixix01jdtj ji i jinet x xw w w= + =0 1 0( , ,., ) , 1tdx x x x x= =0 1( , ,., )tj j j jdw w w w=( )j jy f net=djnet Hn输出层：单元k的输入： 单元数量：c 单元k的输出：单元k的激活函数：非线性函数knet01Hn tk kj j k kjnet y yw w w= + =0 1 0( , ,., ) , 1Htny y y y y= =0 1( , ,., )Htk k k knw w w w=( )k kz f net=两层神经网络分类器（1）分类问题：C。

8、HandbookofNEURALNETWORKSIGNALPROCESSINGTHE ELECTRICAL ENGINEERINGAND APPLIED SIGNAL PROCESSING SERIESEdited by Alexander PoularikasThe Advanced Signal Processing Handbook:Theory and Implementation for Radar, Sonar,and Medical Imaging Real-Time SystemsStergios StergiopoulosThe Transform and Data Compression HandbookK.R. Rao and P.C. YipHandbook of Multisensor Data FusionDavid Hall and James LlinasHandbook of Neural Network Signal ProcessingYu Hen Hu and Jenq-Neng HwangHandbook of Antennas in Wire。

9、 MATLAB/Simulink/C语言/C+/VC+ 编程援助 联系方式： QQ： 993878382 Email： 993878382qq.com 编程博客： http:/top99.blog.hexun.com/46036333_d.html 如果我QQ不在线，请将问题发到我的邮箱，或者在我的博客留言，第一时间答复你！ 还可以为公司和科研单位设计各类算法，欢迎前来咨询！ 郑重声明： 本资源来源于网络， 仅限交流使用， 请勿用于商业用途！ 。

10、MATLAB神经网络工 具箱中的神经网络 模型 1 神经网络工具箱简介 nMATLAB 7对应的神经网络工具箱的版本为 Version 4.0.3,它以神经网络理论为基础,利用 MATLAB脚本语言构造出典型神经网络的激活函 数,如线性、竞争性和饱和线性等激活函数，使设 计者对所选定网络输出的计算变成对激活函数的 调用。 n还可根据各种典型的修正网络权值规则，加上网 络的训练过程，利用MATLA。

11、MATLAB神经网络工 具箱中的神经网络 模型 1 神经网络工具箱简介 nMATLAB 7对应的神经网络工具箱的版本为 Version 4.0.3,它以神经网络理论为基础,利用 MATLAB脚本语言构造出典型神经网络的激活函 数,如线性、竞争性和饱和线性等激活函数，使设 计者对所选定网络输出的计算变成对激活函数的 调用。 n还可根据各种典型的修正网络权值规则，加上网 络的训练过程，利用MATLA。

12、本人精通MATLAB等编程语言，可以提供以下方向的帮助 1. MATLAB/GUI/SIMULINK/C+/VC+编程问题； 2. 线性与非线性控制、智能控制、模糊控制； 3. 数值计算问题、小波分析算法、有限元问题； 4. 电机控制、电力系统、机器人路径优化、机器人控制； 5. 粒子群算法、神经网络、模拟退火算法等智能优化算法； 6. 图像处理、信号处理、语音信号处理、电子通信等方向； 有问题的朋友， 可以将问题直接发到我的邮箱 ，24小时内给您答复！非常欢迎大家加我为QQ好友，欢迎访问我的空间！ 联系方式： QQ：626815632 邮箱：6268͍•赕㻼[괒̀ĀĀꄀ㭴
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