1、第 31 卷第 4 期中南民族大学学报( 自然科学版)Vol31 No 4 2012 年 12 月 Journal of South- Central University for Nationalities( Nat Sci Edition)Dec 2012 收稿日期2012- 10- 15 作者简介肖文韬( 1968- ) ， 男， 教授， 博士， 研究方向: 劳动就业、 创新管理， E- mail: Wtxiao68 yahoo com cn 基金项目国家社会科学基金资助项目( 11BGL097) 广西河池地区野生山葡萄酒产业集群 竞争力的影响因素分析 肖文韬， 陈佳佳 ( 中南民族大学
2、 管理学院， 武汉 430074) 摘要在实地调研广西河池地区野生山葡萄酒产业集群的基础上， 运用 GEM 模型， 从资源、 设施、 供应商和相关 辅助行业、 企业结构战略和竞争、 内部市场、 外部市场等 6 个方面对该集群的竞争力进行了分析， 并提出了相关的 对策建议 关键词广西河池; GEM 模型; 野生山葡萄酒; 产业集群 中图分类号F062 9文献标识码A文章编号1672- 4321( 2012) 04- 0122- 05 Analysis of Influencing factors on Wild Grape Wine Industry Cluster Competency in
3、Guangxi Hechi Area Xiao Wentao，Chen Jiajia ( College of Management，South- Central University for Nationalities ，Wuhan 430074 ， China) AbstractBased on the field research in Guangxi Hechi area， the paper presents an empirical research on the competency of wild grape wine industry cluster by the use o
4、f the GEM model from six aspects:resource;facilities;suppliers and related supporting industries;enterprise structure，strategy and competition;internal market;external market Finally，the policy implications were given KeywordsGuangxi Hechi;GEM model;wild grape wine;industrial cluster 1产业集群理论及在我国的发展
5、在世界范围内， 产业集群的蓬勃发展对区域经济 有着巨大的推动效应 在发达国家， 产业集群现象十 分明显， 如美国硅谷的信息产业、 好莱坞的娱乐业、 华 尔街的金融业等 20 世纪80 年代以来， 中国各种产业集群也快速 地发展起来， 如浙江义乌的日用小商品制造产业、 北 京中关村的电子信息产业、 内蒙古自治区的乳制品加 工业等 这些产业集群不断增强所在地区的经济影响 力， 成为区域经济亮点 因此， 许多地方政府也主导并 积极参与区域规划， 培育地方产业集群并促进其升 级 1 可见， 产业集群这种区域经济发展方式， 不单是 发达国家或地区竞争优势的来源， 也可以成为欠发达 地区发挥后发优势 2
6、， 实现赶超发展的重要工具 河池地区地处广西西北边陲、 云贵高原南麓， 其 境内地形为典型的喀斯特地貌， 土地资源有限， 传统 农业落后， 经济发展比较缓慢， 人民生活水平不高 野 生山葡萄( 也称山葡萄) 作为当地特殊地质、 气候条 件下形成的生物资源， 多为自然生长， 其果实加工酿 造的葡萄酒， 口味独特、 品质优良， 为国内特有产品， 近年来在广西区内外市场上知名度渐增， 当地政府也 把该产业作为区域经济发展的重点产业来加以扶持 如今， 河池地区的野生山葡萄酒产业依托于罗城仫佬 族自治县和都安瑶族自治县这两个野生山葡萄种植、 酿造的重点地区， 已呈现集群化发展的态势 但是， 河池地区的野
7、生山葡萄酒产业集群化发展 还处于起步阶段， 其在发展过程中还存在诸多问题， 如酿酒原料( 野生山葡萄) 短缺、 营销乏力等 这些问 题不仅影响了该地区野生山葡萄酒产业集群的集聚 效应， 也使该集群内的大多数中小企业发展缓慢 因 此， 笔者在实地调研的基础上， 基于区域产业竞争力 的分析模型- GEM 模型， 对广西河池地区野生山葡萄 酒产业集群竞争力的影响因素进行了分析， 并总结其 优势、 劣势， 提出相关对策建议 这对于河池地区野生 山葡萄酒产业集群的发展， 该地区经济发展的提速以 及欠发达地区经济发展方式的借鉴， 无疑是具有重大 现实意义的 2GEM 模型的特点、 问卷设计及数据 获取 2
8、1GEM 模型的特点 ( 1) 确定影响产业集群因素 GEM 模型确定了影响产业集群的 6 大因素， 即 “资源 ” 、 “设施 ” 、 “供应商和相关辅助行业 ” 、 “企业结 构、 战略和竞争 ” 、 “本地市场 ” 、 “外部市场” 这 6 大 因素被分为3 个因素对， 其中“资源” 和“设施” 合称 为 “因素对 ” 基础 ; “供应商和相关辅助行业” 和 “企业结构、 战略和竞争” 合称为“因素对 ” 企 业 ; “本地市场” 和“外部市场” 被称为“因素对 ” 市场 3 ( 2) 确定二级评价指标权重 将 GEM 模型的 6 大因素作为一级指标， 设定若 干个二级指标因素， 以此建
9、立产业集群竞争力评价指 标体系 由于各个指标因素的重要性程度不同， 需要 分别确定各个二级评价指标的权重， 本文应用层次分 析法( AHP 法) 由专家打分， 构建判断矩阵， 以此计算 出各个二级指标因素的权重， 并进行判断矩阵一致性 检验， 即判断是否满足 CR = CI/RI 01， 以确定判断 矩阵和权重系数的合理性 ( 3) GEM 模型的量化 为了更清晰地了解一个产业集群的竞争力， GEM 模型对影响集群竞争力的各个因素的量化过程如下 对影响产业集群竞争力的 6 大因素下的二级 指标因素按国内范围的集群竞争标准赋值， 每个因素 可赋值1 10 分 该赋值过程是一个主观性的评定过 程，
10、 需要评分者对产业标杆有充分的了解 进行因素对计算， 得出因素对分值: ( PAIR SCORE)=( D2i 1+D2i) /2 ， 式中: PAIR SCORE 表示因素对分值， D2i 1、 D2i表 示各个因素的得分， D2i 1、 D2i所代表的因素对中的两 个因素 计算产业集群竞争力总得分， 需做两次转换 第一次转换是将3 个 “因素对” 分值转换为产业集群 线性分值， 这种转换表明各因素对之间存在相互影 响， 因此是乘法综合: 集群线性分值( LINEAR CLUSTER SCORE)= i =1， 3( PAIRSCOREi) 第二次转换只是一个比例上的转换， 目的是使最 后得
11、分满分为 1000 分 4 因此， GEM 模型产业集群 竞争力总得分的量化表达式为: GEM =10 i =1， 3( PAIRSCOREi) 2/3 = 25 i =1， 3( D2i 1+D2i) 2/3 22问卷设计及数据获取 在对广西河池地区野生山葡萄酒产业集群状况 充分了解后， 我们根据 GEM 模型 3 个因素对 6 大因 素， 设定25 个二级指标因素， 构建了河池地区野生山 葡萄酒产业集群竞争力的评价指标体系( 见表 1) ， 并 依据该指标体系设计调查问卷， 调查问卷分为两部 分: 第一部分为专家打分问卷( 发放 10 份， 回收 10 份， 有效8 份) ， 即通过专家打
12、分得到各个因素的重要 性评价并通过层次分析法计算出各因素的权重; 第二 部分为相关人士调查问卷( 发放或访谈记录 25 份， 回 收22 份， 有效20 份) ， 通过熟悉该产业的相关人士对 产业集群各个因素的评分来评定河池地区野生山葡 萄酒产业集群现状 需说明的是第二份问卷中笔者把 评分的衡量标准限定在了国内范围， 即标杆为国内范 围最高水平 5 表1广西河池地区野生山葡萄酒产业集群竞争力评价指标体系基本框架 Tab1Indexes of Wild grape wine industry cluster competency in Guangxi Hechi Area 指标层一级指标二级指标
13、 基础 资源自然资源、 资本资源、 人力资源、 技术资源 设施公共基础设施、 专业设备、 政府政策、 科研环境、 生态环境 企业 供应商和辅助行业供应商数量与实力、 辅助行业及部门、 相关产业专业化程度、 群内企业协作程度 企业结构、 战略和竞争产权结构、 企业规模、 企业数量、 企业家精神 市场 本地市场区内市场规模、 区内市场前景、 产品信任度、 品牌知名度 外部市场区外市场进入能力、 区外市场规模、 区外市场前景 注: 二级指标中的 “区” 指广西壮族自治区 321第 4 期肖文韬， 等: 广西河池地区野生山葡萄酒产业集群竞争力的影响因素分析 3数据处理、 结果分析及政策建议 31数据处理步骤 ( 1) 运用
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