1、部署会吸引中国消费者更直接地参与新移动解 决方案的创新过程。53% 的中国受访者（全球比例为 39%）表示，已经 在其他行业通过消费者反馈或调研等形式，参与了一些新产品意见征集 活动。 与这些传统参与方式相比，一种更为深入、日益流行的趋势是让消费者 参与服务和产品的共同创造（称为“众包”）。我们的受访者对传统参 与方法最感兴趣，例如投票支持新想法和回答关于新设计的问题（请参 阅图 6）。但是许多中国消费者还希望通过在线提交想法、参与设计游 戏和比赛，更深入地参与进来。令人惊讶的是，高达 44% （全球比例为 37%）的中国受访消费者表示，他们很有可能允许将其驾驶和移动数据作 为设计输入源。 改
2、变零售模式改变零售模式 中国消费者期望的变化将带来零售流程的颠覆，消费者受影响的方式将 发生改变，他们更喜欢的购买协助者人选也与从前有所不同。消费者依 靠多种渠道来做出购买决策，但他们更信任那些人际关系渠道的因素， 比如口碑。75% 的受访中国消费者表示这种渠道的影响力非常大，这一 比例远远高于 45% 的全球水平。 16 人车关系新发展 - 中国观点 图图 6 6 大约 33%-50% 的受访中国消费者表示，他们非常愿意参与共同创造活动，设计新产 品、营销/销售活动和移动服务。 中国中国 新兴市场 成熟市场 来源：“表示非常愿意参与”的受访者的比例。问题 13 、14 和 15：您会通过以下
3、方式参与进来，共同创建新产 品、市场营销活动和移动服务吗？ 39% 37% 24% 27% 27% 26% 27% 59% 57% 47% 47% 47% 41% 42% 54% 48% 44% 39% 33% 32% 47% 投票支持新想法 回答有关新设计的问题 通过在线论坛与其他爱车 族互动 允许使用驾驶和移动数据 在线提交想法 参与设计游戏 参与设计比赛 17 第二个最具影响力的渠道是家人、朋友和其他消费者的评价（56%），之 后是一般在线搜索、网络评论和 OEM，均为 45%。令人惊讶的是，中国消 费者对 OEM 信任度是如此之高，而其他国家或地区认为 OEM 有重要影响 的受访者比例
4、低于 31%。最后是经销商，其所占比例为 39%，甚至低于传 统媒体（40%）。与全球平均水平相比，中国的消费者总体上受到所有渠 道的影响更大。 图图 7 7 大约 33%-50% 的受访消费者表示，他们非常愿意 参与共同创造活动，设计新产品、营销/销售活动 和移动服务。 中国中国 经销商 网络在线网络在线 OEM 在线代理商 新兴市场 成熟市场 来源：“认为非常重要”的受访者的比例。问题 2：您认为未来各 个汽车购买渠道的重要程度如何？ 62% 38% 31% OEM OEM 直接开展直接开展在线在线汽车销售汽车销售 中国一家大型 OEM 建立了全面的电子商务平台，直接向消费者出售汽车。通
5、过这个渠道，消费者可以直接向 OEM 指定汽车型号并购车，然后选择直接发 货到家庭住址或通过经销商运货。消费者还可以通过此平台购买 OEM 提供的 其他产品和服务。这项服务目前已经在中国超过 70 个城市中推广。 虽然经销商在车辆购买活动中仍将起到十分关键的作用，但 OEM 和在线 代理商正在成为日益重要的参与者（请参阅图 7）。在中国，有 53% 的 消费者表示，他们愿意从 OEM 处在线购买汽车（参阅“OEM 直接在线开 展汽车销售”），另有 43% 的消费者可能会考虑通过第三方代理商在线 购买。即使这些非传统渠道受到高度关注，仍有 70% 的中国消费者表 示，从经销商处亲自购买是一种重要
6、的消费方式。 72% 54% 44% 70% 53% 43% 从经销商处从经销商处 直接购买直接购买 18 人车关系新发展 - 中国观点 建议：生态系统建议：生态系统 集思广益，获得新的智慧和创新 为中国消费者打造卓越体验。借鉴其他行业的经验。评估与消费者相 关的类似流程和技术，整合与优化汽车行业。 广泛听取意见，扩大分析范围，快速开展互动。采用与设备和时间无 关的技术。利用适合每个目标群体偏好的互动模式。跟踪中国消费者 的意见，表彰作出贡献和提出真知灼见的人。 提供直观、有意义和一致的数字体验。与合作伙伴开展合作，确保各 个接触环节的一致性，无论消费者选择哪种互动方式。 持续转变零售体验 把
7、握最重要的影响者。通过自己的渠道提升影响力，同时探索其他方 法；借助社交媒体和分析，确定和改变中国消费者最信任的影响因素。 提供全渠道车辆购买选择。广泛运用深层数据分析，帮助销售人员提 供个性化体验。 创建对车辆和移动产品的无缝访问。积极地与经销商和非传统参与者 开展协作，以便针对中国消费者细分群体采用不同的互动系统。 19 准备好提供中国消费者期待的数字体验和服务了吗？准备好提供中国消费者期待的数字体验和服务了吗？ 贵组织如何利用分析和认知能力提供全新的交通选择？ 您计划如何评估中国目标消费群体的数字移动兴趣点？如何使用上述 信息定制有价值的数字体验？ 如何确定和使用适合的渠道，向中国消费者
8、提供建议，测试他们对其 他数字功能的兴趣程度？ 可以通过哪些方法来改善创新发现流程，增强合作能力，更好地为将 来的驾车者和乘客提供服务？ 贵组织如何更深入地参与无边界的汽车生态系统，如何更好地利用生 态系统来借鉴其他行业的经验？ 您可以使用哪些社交媒体和分析工具来接触更多中国消费者和影响 者，帮助转变汽车零售体验？ 更多信息更多信息 欲获取 IBM 研究报告的完整目录，或者订阅 我们的每月新闻稿，请访问： m/iibv 从应用商店下载免费“IBM IBV”应用，即 可在手机或平板电脑上访问 IBM 商业价值 研究院执行报告。 访问 IBM 商业价值研究院中国网站，免费 下载研究报告： serv
9、ices/cn/gbs/ibv/ 相关的相关的 IBM IBM 出版物出版物 Ben Stanley 与 Kal Gyimesi 合著：“人车 关系新发展：全球消费者希望汽车如何适应 自己的生活”。IBM 商业价值研究院，2016 年 1 月。 s/multimedia/a_new_relationship.pdf Ben Stanley 与 Kal Gyimesi 合著：“202 5 汽车展望：大业无疆 增强与消费者互 动，迎接移动性，开发生态系统”。IBM 商 业价值研究院，2015 年 1 月。http:/www - otive_2025.pdf 20 人车关系新发展 - 中国观点 选对
10、合作伙伴，驾驭多变的世界选对合作伙伴，驾驭多变的世界 在 IBM，我们积极与客户协作，运用业务 洞察和先进的研究方法与技术，帮助他们 在瞬息万变的商业环境中保持独特的竞争 优势。 IBM IBM 商业价值研究院商业价值研究院 IBM 商业价值研究院隶属于 IBM 全球企 业咨询服务部，致力于为全球高级业务主 管就公共和私营领域的关键问题提供基于 事实的战略洞察。 关于我们的调研关于我们的调研 我们总共访问了 16 个汽车市场中的 16,469 位消费者：8,207 位 (49.8%) 来自成熟市场，8,262 位 (50.2%) 来自新兴市场。在构建样本 的过程中，我们要求至少 80% 的受访
11、者目前具有驾驶执照。我们并未区 分受访者生活在城市还是农村。我们的主要目标是发现使用汽车的人群， 并了解在未来十年中他们的态度可能会发生的变化。 加拿大 1046 美国 1005 墨西哥 1016 法国 1029 韩国 1010 日本 1022 巴西 1026 新兴市场 成熟市场 英国 德国 1032 1039 意大利 1027 印度 1039 印度尼西亚 1011 澳大利亚 1007 泰国 1083 俄罗斯 1031 中国 1047 21 作作者者 Ben Stanley 是 IBM 商业价值研究院的全球汽车行业主管。他负责为 I BM 汽车行业事务开发思想领导力和战略业务洞察。Ben 拥有
12、超过 37 年 的工作经验，在业务战略和业务模式创新领域，与全球多家主要的汽车 行业客户合作。从 2009 年到 2014 年，Ben 居住在中国上海，负责领 导 IBM 汽车人才中心。Ben 的联系方式是：ben.stanley ， Twitter 帐号是：BenTStanley 陈亦恺 (Eric) 是 IBM 大中华区汽车行业主管。他负责领导面向中国汽 车行业国内客户以及跨国企业的多元化行业解决方案的开发和部署工 作。Eric 在行业以及解决方案战略和销售方面拥有超过 20 年的丰富经 验。最近，他帮助中国一些最主要的汽车行业 OEM 厂商实现认知/数字 化转型。Eric 的联系方式为：
13、ericchen 本文其他合作者本文其他合作者 April Harris，IBM 商业价值研究院，IBM 数字服务部视觉设计师 Kristin Fern Johnson，IBM 商业价值研究院，IBM 数字服务部作者和 内容战略规划师 詹颖，IBM 商业价值研究院（中国），咨询经理 Copyright IBM Corporation 2016 IBM Global Business Services, Route 100, Somers, NY 10589 美国出品 2016 年 11 月 IBM、IBM 徽标和 是 International Business Machines Corpor
14、ation 在全球许多司法管辖区域的注册商标。其 他产品和服务名称可能是 IBM 或其他公司的商标。Web 地址 的“Copyri 人工智能影响波及工业品行业人工智能影响波及工业品行业 丰富的数据，可观的回报丰富的数据，可观的回报 IBM 商业价值研究院 执行报告执行报告 工业品行业 IBM 如何提供帮助如何提供帮助 IBM 提供各种认知平台和服务、特定于行业的产品以及 专家咨询服务，为工业品企业提供强有力的支持。我们 能够帮助客户找到认知制造技术的敲门砖，将关注重点 从降低成本转移到实现制造转型：我们提供各种加速器 与服务，帮助客户迅速在目测检查和质量管理、保养维 护和工厂层面的 IOT 领
15、域实施关键的认知制造用例。 请访问 1 如何发掘隐藏的洞察如何发掘隐藏的洞察 工业品行业充斥着不可计数的数据。检测 仪表、传感器、机床、自动化系统、生产 经营、维护记录、健康和安全应用都在源 源不断地产生数据。工业品企业亟需运用 先进技术，深入剖析整个企业中的数据， 更好地满足消费者需求，实现流程持续改 进。为解决运营和市场问题，实现工业 4.0 的愿景 ，少数表现出众的企业开始利用人 工智能/认知技术，积极转变思维模式。在 本报告中，他们分享了自身的人工智能成 功经验。 概述概述 全球工业品行业中，企业面临诸多严峻挑战：成本压力加剧，法规力度不 断增强，颠覆性技术层出不穷，原材料供应成本越来
16、越高。商品价格波动 剧烈，不仅严重侵蚀企业利润，而且影响运营效率。 流程、工艺和绩效观念也在发生显著的改变。企业不再采用线性方式运 营，工程、维护和规划等职能工作流也不再彼此隔离。企业需要将价值链 作为统一整体，以便应对不断波动的需求周期，支持开展高成本的供应活动。 新型人工智能技术采用智慧系统适应环境，不断学习，将丰富的数据转化 为有意义的洞察。通过扩大数字智能采用范围，人工智能技术可帮助主管 将数据转化为洞察，推动创新，做出更明智的运营和财务决策。 为了解企业如何更有效地制定人工智能采用计划，IBM 商业价值研究院 (IBV) 联合牛津经济研究院，采访了世界各地 6,000 多位最高管理层成员 和职能部门负责人 其中包括 300 多位工业品行业受访者。我们的目标 是更充分地了解他们在应用人工智能解决方案解决最迫切的业务挑战以及 把握机遇方面的想法、期望和目标。 2 人工智能影响波及工业品行业 64% 来自表现出众工业品企业的受访最 高层主管已经开始投资发展人工智 能/认知能力 67% 的受访工业品行业最高层主管预计 人工智能/认知技术将在企业的未来 发展中发挥重要作用 89% 来自表现出众工业品企业的受访最 高层主管表示，他们计划在质量控 制领域投资人工智能/认知技术 本报告深入研究了工业品行业高管如何看待自己的
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