1、后端程序员必备：书写高质量SQL的30条建议大家好！我是 Guide 哥。今天推荐一篇非常不错的文章，助你写出更高质量的 SQL。文章内容过多，为了方便随时查阅，建议收藏！前言本文将结合实例demo，阐述30条有关于优化SQL的建议，多数是实际开发中总结出来的，希望对大家有帮助。1、查询SQL尽量不要使用select *，而是select具体字段。反例子：select * from employee;正例子：selectid，namefrom employee;理由： 只取需要的字段，节省资源、减少网络开销。 select * 进行查询时，很可能就不会使用到覆盖索引了，就会造成回表查询。2、如
2、果知道查询结果只有一条或者只要最大/最小一条记录，建议用limit 1假设现在有employee员工表，要找出一个名字叫jay的人.CREATETABLEemployee ( idint(11) NOTNULL, namevarchar(255) DEFAULTNULL, ageint(11) DEFAULTNULL, date datetime DEFAULTNULL, sexint(1) DEFAULTNULL, PRIMARY KEY (id) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;反例：selectid，namefrom employee wherename
3、=jay正例selectid，namefrom employee wherename=jaylimit1;理由： 加上limit 1后,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率将会大大提高。 当然，如果name是唯一索引的话，是不必要加上limit 1了，因为limit的存在主要就是为了防止全表扫描，从而提高性能,如果一个语句本身可以预知不用全表扫描，有没有limit ，性能的差别并不大。3、应尽量避免在where子句中使用or来连接条件新建一个user表，它有一个普通索引userId，表结构如下：CREATETABLEuser ( idint(11) NOTNULL AUTO_I
4、NCREMENT, userIdint(11) NOTNULL, ageint(11) NOTNULL, namevarchar(255) NOTNULL, PRIMARY KEY (id), KEYidx_userId (userId) ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=utf8;假设现在需要查询userid为1或者年龄为18岁的用户，很容易有以下sql反例:select * fromuserwhere userid=1or age =18正例：/使用union allselect * fromuserwhere userid=1unionallselect * fro
5、muserwhere age = 18/或者分开两条sql写：select * fromuserwhere userid=1select * fromuserwhere age = 18理由： 使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。对于or+没有索引的age这种情况，假设它走了userId的索引，但是走到age查询条件时，它还得全表扫描，也就是需要三步过程：全表扫描+索引扫描+合并 如果它一开始就走全表扫描，直接一遍扫描就完事。mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引可能失效，看起来也合情合理。4、优化limit分页我们日常做分页需求时，一般会用 limit 实现，但是
6、当偏移量特别大的时候，查询效率就变得低下。反例：selectid，name，age from employee limit10000，10正例：/方案一 ：返回上次查询的最大记录(偏移量)selectid，namefrom employee whereid10000limit10./方案二：orderby + 索引selectid，namefrom employee orderbyidlimit10000，10/方案三：在业务允许的情况下限制页数：理由： 当偏移量最大的时候，查询效率就会越低，因为Mysql并非是跳过偏移量直接去取后面的数据，而是先把偏移量+要取的条数，然后再把前面偏移量这一段
7、的数据抛弃掉再返回的。 如果使用优化方案一，返回上次最大查询记录（偏移量），这样可以跳过偏移量，效率提升不少。 方案二使用order by+索引，也是可以提高查询效率的。 方案三的话，建议跟业务讨论，有没有必要查这么后的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。5、优化你的like语句日常开发中，如果用到模糊关键字查询，很容易想到like，但是like很可能让你的索引失效。反例：select userId，namefromuserwhere userId like%123;正例：select userId，namefromuserwhere userId like123%;理由： 把%放前面
8、，并不走索引，如下： 把% 放关键字后面，还是会走索引的。如下：6、使用where条件限定要查询的数据，避免返回多余的行假设业务场景是这样：查询某个用户是否是会员。曾经看过老的实现代码是这样。反例：List userIds = sqlMap.queryList(select userId fromuserwhere isVip=1);boolean isVip = userIds.contains(userId);正例：Long userId = sqlMap.queryObject(select userId fromuserwhere userId=userIdand isVip=1)bo
9、olean isVip = userId！=null;理由： 需要什么数据，就去查什么数据，避免返回不必要的数据，节省开销。7、尽量避免在索引列上使用mysql的内置函数业务需求：查询最近七天内登陆过的用户(假设loginTime加了索引)反例：select userId,loginTime from loginuser whereDate_ADD(loginTime,Interval7DAY) =now();正例：explainselect userId,loginTime from loginuser where loginTime = Date_ADD(NOW(),INTERVAL -
10、7DAY);理由： 索引列上使用mysql的内置函数，索引失效img 如果索引列不加内置函数，索引还是会走的。8、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致系统放弃使用索引而进行全表扫反例：select * fromuserwhere age-1 =10；正例：select * fromuserwhere age =11；理由： 虽然age加了索引，但是因为对它进行运算，索引直接迷路了。9、Inner join 、left join、right join，优先使用Inner join，如果是left join，左边表结果尽量小 Inner join 内连接，在两张表进行连接
11、查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集 left join 在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。 right join 在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。都满足SQL需求的前提下，推荐优先使用Inner join（内连接），如果要使用left join，左边表数据结果尽量小，如果有条件的尽量放到左边处理。反例:select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id2;正例：select * from (select * from t
12、ab1 where id 2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size;理由： 如果inner join是等值连接，或许返回的行数比较少，所以性能相对会好一点。 同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。10、应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。反例：select age,name from user where age 18;正例：/可以考虑分开两条sql写select age,name from user where age 18;理由： 使用!
13、=和很可能会让索引失效img11、使用联合索引时，注意索引列的顺序，一般遵循最左匹配原则。表结构：（有一个联合索引idx_userid_age，userId在前，age在后）CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, userId int(11) NOT NULL, age int(11) DEFAULT NULL, name varchar(255) NOT NULL, PRIMARY KEY (id), KEY idx_userid_age (userId,age) USING BTREE) ENGINE=InnoDB A
14、UTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;反例：select * from user where age = 10;img正例：/符合最左匹配原则select * from user where userid=10 and age =10；/符合最左匹配原则select * from user where userid =10;理由： 当我们创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则。 联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的。12、对查
15、询进行优化，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，尽量避免全表扫描。反例：select * from user where address =深圳 order by age ;正例：添加索引alter table user add index idx_address_age (address,age)img13、如果插入数据过多，考虑批量插入。反例：for(User u :list) INSERT into user(name,age) values(#name#,#age#) 正例：/一次500批量插入，分批进行insert into user(name,age)
16、values (#item.name,#item.age)理由： 批量插入性能好，更加省时间打个比喻:假如你需要搬一万块砖到楼顶,你有一个电梯,电梯一次可以放适量的砖（最多放500）,你可以选择一次运送一块砖,也可以一次运送500,你觉得哪个时间消耗大?14、在适当的时候，使用覆盖索引。覆盖索引能够使得你的SQL语句不需要回表，仅仅访问索引就能够得到所有需要的数据，大大提高了查询效率。反例：/ like模糊查询，不走索引了select * from user where userid like %123%正例：/id为主键，那么为普通索引，即覆盖索引登场了。select id,name fro
17、m user where userid like %123%;img15、慎用distinct关键字distinct 关键字一般用来过滤重复记录，以返回不重复的记录。在查询一个字段或者很少字段的情况下使用时，给查询带来优化效果。但是在字段很多的时候使用，却会大大降低查询效率。反例：SELECT DISTINCT * from user;正例：select DISTINCT name from user;理由： 带distinct的语句cpu时间和占用时间都高于不带distinct的语句。因为当查询很多字段时，如果使用distinct，数据库引擎就会对数据进行比较，过滤掉重复数据，然而这个比较，
18、过滤的过程会占用系统资源，cpu时间。16、删除冗余和重复索引反例： KEY idx_userId (userId) KEY idx_userId_age (userId,age)正例:/删除userId索引，因为组合索引（A，B）相当于创建了（A）和（A，B）索引 KEY idx_userId_age (userId,age)理由： 重复的索引需要维护，并且优化器在优化查询的时候也需要逐个地进行考虑，这会影响性能的。17、如果数据量较大，优化你的修改/删除语句。避免同时修改或删除过多数据，因为会造成cpu利用率过高，从而影响别人对数据库的访问。反例：/一次删除10万或者100万+？delet
19、e from user where id 100000;/或者采用单一循环操作，效率低，时间漫长for（User user：list） delete from user；正例：/分批进行删除,如每次500delete user where id=500 and id0;理由： 并不是说使用了is null 或者 is not null 就会不走索引了，这个跟mysql版本以及查询成本都有关。如果mysql优化器发现，走索引比不走索引成本还要高，肯定会放弃索引，这些条件！=，is null，is not null经常被认为让索引失效，其实是因为一般情况下，查询的成本高，优化器自动放弃的。 如果把
20、null值，换成默认值，很多时候让走索引成为可能，同时，表达意思会相对清晰一点。19、不要有超过5个以上的表连接 连表越多，编译的时间和开销也就越大。 把连接表拆开成较小的几个执行，可读性更高。 如果一定需要连接很多表才能得到数据，那么意味着糟糕的设计了。20、exist & in的合理利用假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工，很容易有以下SQL:select * from A where deptId in (select deptId from B);这样写等价于：先查询部门表Bselect deptId from B再由部门deptId，查询A的员工sele
21、ct * from A where A.deptId = B.deptId可以抽象成这样的一个循环： List resultSet ; for(int i=0;iB.length;i+) for(int j=0;jA.length;j+) if(Ai.id=Bj.id) resultSet.add(Ai); break; 显然，除了使用in，我们也可以用exists实现一样的查询功能，如下：select * from A where exists (select 1 from B where A.deptId = B.deptId);因为exists查询的理解就是，先执行主查询，获得数据后，再
22、放到子查询中做条件验证，根据验证结果（true或者false），来决定主查询的数据结果是否得意保留。那么，这样写就等价于：select * from A,先从A表做循环select * from B where A.deptId = B.deptId,再从B表做循环.同理，可以抽象成这样一个循环： List resultSet ; for(int i=0;iA.length;i+) for(int j=0;j= Date_sub(now(),Interval 1 Y)正例：/分页查询select * from LivingInfo where watchId =useId and watchT
23、ime= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offset，pageSize/如果是前端分页，可以先查询前两百条记录，因为一般用户应该也不会往下翻太多页，select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;26、当在SQL语句中连接多个表时,请使用表的别名，并把别名前缀于每一列上，这样语义更加清晰。反例：select * from A innerjoin B on A.deptId = B.deptId;正例：s
24、elect memeber.name,deptment.deptName from A member innerjoin B deptment on member.deptId = deptment.deptId;27、尽可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。反例： deptName char(100) DEFAULT NULL COMMENT 部门名称正例： deptName varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT 部门名称理由： 因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间。 其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索，效率更高
25、。28、为了提高group by 语句的效率，可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉。反例：select job，avg（salary） from employee group by job having job =presidentor job = managent正例：select job，avg（salary） from employee where job =presidentor job = managent group by job；29、如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效反例：select * from user where userid =123;正例：select * from user where userid =123;理由： 为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。30、使用explain 分析你SQL的计划日常开发写SQL的时候，尽量养成一个习惯吧。用explain分析一下你写的SQL，尤其是走不走索引这一块。explain select * from user where userid =10086 or age =18;img参考与感谢
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