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第4章 养老保险问题-非线性方程的数值解法-4.1-养老保险问题与根的搜索-2017-01.pptx

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第4章 养老保险问题-非线性方程的数值解法-4.1-养老保险问题与根的搜索-2017-01.pptx

1、第 4 章 养老保险问题 非线性方程的数值解 法 4.1 养老保险问题与根的搜索 4.1.1 养老保险问题分 析 养老保险是现代社会人们非常关注的问题。投保人需要 根据保险公司提供的不同保险方案,分析保险品种的实际 投 资价值,即如果已知所交保费和保险收入,分析计算所 交保 费的实际利率是多少?保险公司也需要分析用投保人 的保费 实际至少获得多少利润才能保证兑现投保人的保险 收益? 假设每月交费 200 元至 60 岁开始领取养老金,若 25 岁 起 投保,届时养老金每月 2282 元;如 35 岁起保,届时月 养老金 1056 元;试问投保人的实际月收益率是多少?也就 是保险公 司每月至少应

2、获得多少投资收益率才能兑现保险责 任? 通常交费是按月进行的,不妨将整个过程按月进行分析。 假设投保人到第 k 月止所交保费及收益的累计总额为,每 k F Fk 1 Fk (1 r) p, k 0,1,., N 1 F (1 r) q, k N ,., M Fk 1 k 月收益率为 r,用 p 、 q 分别表示 60 岁之前每月交 费数、之后 领取数,N 表示投保人停交保费的月份,M 表示停领养老 金的月份。 于是,投保人从开始交纳保险费时起,保险人账户上的资 金数值 Fk 满足下面关系: kk p F0 (1 r) (1 r) 1, k 0,1, 2, N r 容易得出: F k kN r

3、F F (1 r)k Nq (1 r)k N 1, k N 1,., M p p (1 q )(1 r)M N q0 取初始值 F0 =0,保险公司至少要保证 FM =0,从而得到每月收 益率 r 满足方程: (1 r)M 这是一个非线性方程。 在工程和科学技术中许多问题也常归结为求解非线性方程问题。 代数方程求根问题是一个古老的数学问题。早在 16 世纪就找 到 了三次、四次方程的求根公式。但直到 19 世纪才证明了 n 5 次的一 般代数方程式是不能用代数公式求解的,因此需要研究用 数值方法 求得满足一定精度的代数方程式的近似解。 本章将主要讨论非线性方程求根的数值方法。 4.1.2 根的

4、搜 索 nn10 n f (x) a xn a xn1 ax a 0 a 0 则称 f x0 为 n次代数方程。 (3) 如果 f (x) (x x)m g(x) , 其中 g(x) 0 ,m 为 正整数,则称 x为 f x0 的 m 重根。当 m=1 时称 x为 f x0 的单根。 定义 4.2.1 设有一个非线性方程f x0 中 f (x) 为实变量 x 的非线性函数。 (1) 如果有 x使得 f (x) 0,则称 x为方程的根或为 f x的零点。 (2) 当 f x为多项式,即 f (x) 0 定理 4.2.1 设 f (x) 0 为具有复系数的 n 次代 数方程,则在复数域上恰有 n

5、个根(r 重根计算 r 个)。如果 f (x) 0 为实 系数方程,则复数根成对出现,即当 i0 为 f (x) 0 的复根, 则 i亦是 f (x) 0 的根。 定理 4.2.2 设 f (x) 在a, b连续 , 且 f (a) f (b) 0,则存在 xa, b,使得 f (x) 0,即 f x 在 (a, b)内存在实零点。 节点函数值的符号。 由于 f 01 0, f 25 0 ,则 f x在 0, 2内至少 有一个根,设从 x 0出发,以 h 0.5 为步长向右进行根 的搜索。列表记录各 例 4.2.1考察方程 f xx3 x 1 0 表 4.1.1f x 的符号 可见在 1.0,

6、1.5内必有一根。 此方法应用关键在步长 h的选择上。只要步长 h 取得足够 小, 利用此法就可以得到任意精度的根,但 h 缩小,搜索步 数增多, 从而使计算量增大,用此方法对高精度要求不合适。 4.1.3 逐步搜索 法 x 00.51.01.5 f (x) 的符号-+ 4.1.4 二分 法 2 k 2 k x x bk ak 1b a (4.1.1) 对非线性方程f x0,若 f x在a, b连续 且f af b0 。 无妨设 f x在 a, b 内仅有一个零点x。 求方程的实根 x的二分法过程,就是将 a, b逐步 分半, 检查函数值符号的变化,以便确定包含根的充分小区 间。 设第 k 步

7、的分半计 算 ,且有 2 k x ak bk 确定新的含根区间 ak 1 , bk 1 , 即如果 f (ak ) f (xk ) 0,则根必在 ak 1 , bk 1 ak , xk 内,否则必在 ak 1 , bk 1 xk , bk 内,于是有 1 2k +1 bk 1 ak 1 (b a) 2 k +1 xak +1 bk +1 ,再分半计算,重复进行。 k lim xk x 计算次数 k 应满 足: 事实上,设 0 为给定精度要求, 则由 可用二分法求方程 f (x) 0的实根 x的近似值到任意指定 的精度, k 2 k xx b a ,可得 分半 ln 2 ln b aln k 根据 (4.1.1) 有 显然,由二分法得到序列 xk , 二分法的优点是方法简单,且只要求 4.1.2 f (x) 0 连续即 可, 可用二分法求出 f (x) 在 a, b内全部实根,但二分法不能求 复根 及偶数重根,且收敛较慢,函数值计算次数较多。 ? 有没有更好更快的值方法求解非线性方程呢? 4.1 养老保险问题与根的搜索 2. 二分法计算简单方便,但它收敛较慢,且不能求 。 ( a ) 弹幕问题: 1. 逐步搜索法适合于求解对高精度要求的非线性方程吗? ( 不适 合 ) a. 复根和偶数重 根; c. 奇数重根; b. 复根和奇数重 根; d. 奇数和偶数重 根。


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