东南亚国家贸易便利化对中国出口贸易的影响.pdf

1、 2023年10月091国际商贸DOI:10.19995/ki.CN10-1617/F7.2023.20.091东南亚国家贸易便利化对中国出口贸易的影响王格格(兰州财经大学 甘肃兰州 730000)摘 要：当前，世界经济低迷、保护主义思潮蔓延，国际关系紧张且僵化，给中国的出口环境带来了各种挑战和不确定性，为推动经济发展和加强合作，促进贸易便利化水平提升成为一种重要途径。本文以20102019年东南亚国家数据为基础，构建用于衡量东南亚国家贸易便利化水平的评价指标体系，并进一步研究其对中国出口贸易的影响，以供参考。研究结果显示：首先，东南亚地区各国之间的贸易便利化水平存在明显差异，许多国家亟待提升

2、贸易便利化水平；其次，贸易便利化水平的提升对中国的出口有显著的正向作用，且东南亚各国的地理位置与中国对进口国的汇率会在一定程度上阻碍中国对东南亚国家的出口贸易；最后，将中国向东南亚七国出口的商品按BEC分类分成了七个行业，发现贸易便利化对BEC3类的促进作用最为显著。关键词：贸易便利化；主成分分析法；贸易引力模型本文索引：王格格.东南亚国家贸易便利化对中国出口贸易的影响J.商展经济,2023(20):091-095.中图分类号：F746 文献标识码：A作者简介：王格格(1998-)，女，汉族，山东聊城人，硕士研究生，研究方向：社会经济统计。中国外交部于2015年在 推动共建丝绸之路经济带和21

3、世纪海上丝绸之路的愿景与行动 中明确提出“五通发展”的创新合作方式，“五通发展”具体包括政策沟通、贸易畅通、资金融通、民心相通和设施联通。其中，贸易畅通作为贸易活动的具体实施环节，在促进贸易与投资方面起着重要作用。贸易畅通是“一带一路”倡议中的重要内容，其程度取决于贸易便利化水平的高低，提升贸易便利化水平有助于优化资源配置、促进要素快速流动以及降低国家之间的贸易成本。20052019年，中国与东南亚国家之间的进出口总额呈现稳步增长趋势，东南亚国家成为中国第三大贸易合作伙伴国，东南亚国家是中国未来经济可持续发展和地区合作中至关重要的合作伙伴。为了进一步加强中国与东南亚国家之间的贸易联系，双方应更

4、加关注简化地区间贸易手续、降低贸易往来成本，并减少阻碍两地区贸易往来的规章制度和科技障碍。因此，本文探讨了东南亚国家贸易便利化对中国出口的影响，对促进中国出口贸易和东南亚各国的经济增长具有重要意义。1 文献回顾贸易便利化水平的提升在国际贸易中发挥着重要作用，不少学者和国际组织开始探讨贸易便利化的定义。Persson(2013)认为，贸易便利化体现在跨境贸易商在运输跨境货物时效率的提高，指出各国可通过减少通关材料，提高电子数据的使用频率以提高效率。衡量贸易便利化的主要因素是跨国运输成本，两者关系紧密、相互促进、相辅相成。Portugal-Perez和Wilson(2012)则进一步指出，从广义上

5、来说，任何旨在降低贸易成本的政策都可以被视为贸易便利化提高，政策措施可以分为硬件基础设施与软性基础设施。贸易便利化的测度与衡量并未形成统一的标准，国际组织和学者开始采用不同方法对贸易便利化进行测度，比较有影响力的学者包括：Wilson等(2003)基于港口效率、海关环境、规制环境和电子商务四方面构建了贸易便利化评价指标体系，后被很多学者借鉴采纳；孔庆峰和董虹蔚(2015)4、谭晶荣和潘华曦(2016)5、陈继勇和刘燚爽(2018)等基于Wilson等(2003)的评价体系方法，分别测度了“一带一路”沿线国家的贸易便利化程度，均发现贸易便利化对国际贸易存在积极效应。2 贸易便利化指标体系的构建及

6、测算2.1 贸易便利化指标体系的构建本文结合Wilson等(2003)的思想方法，并参考 全球竞争力报告，将基础设施、海关环境、规章制度和金融与电子商务作为四个一级指标，随后细分为15个二级指标，这15个0922023年10月 商展经济二级指标均来自于 全球竞争力报告(GCR)，具体指标如表1所示。2.2 贸易便利化测度结果与分析由于东南亚地区国家数量众多，且经济发展水平参差不齐，本文仅选取新加坡、菲律宾、泰国、越南、马来西亚、柬埔寨与印度尼西亚七国作为代表。中国同以上七国的进出口额占中国同东南亚国家贸易额的95.2%，因此选取以上七国具有一定的代表性。本文选取主成分分析法测算东南亚贸易便利化

7、水平。构建贸易便利化指标体系选取了4个一级指标，随后细分为15个二级指标，由于每个二级指标的取值范围有所差异，因此需要对二级指标进行统一的标准化处理，即imaxiiAXA=。经过处理后，每个二级指标的取值范围统一为0，1，在做完标准化处理后，用SPSS对二级指标赋予权重。首先，进行相关性分析，使方差最大旋转后得到的KMO值为0.897，此结果说明变量的相关性较强，数据适合运用主成分分析法进行分析。其次，提取两个主成分，分别为F1和F2，观测这两个主成分的累计方差贡献率为82.51%，为得到综合得分模型的系数，需以两个主成分的方差贡献率为权重对这两个主成分线性组合的系数做加权平均。最后，进行归一

8、化处理，就可以得到各个二级指标的权重。得到贸易便利化水平评价体系如下：TFI=0.00661A+0.00052A+0.02523A+0.02954A+0.03601B+0.03672B+0.04811C+0.07382C+0.08363C+0.07514C+0.09045C+0.09196C+0.09571D+0.11942D+0.18743D (1)各一级指标的权重为二级指标权重之和，因此可以得到基础设施(A)、海关环境(B)、规章制度(C)、金融与电子商务(D)四个一级指标的权重分别为0.0618、0.0727、0.04629和0.4025，从而得到贸易便利化水平的综合评价指标为：贸易便利

9、化水平(TFI)=0.0618基础设施(A)+0.0727海关环境(B)+0.04629规章制度(C)+0.4025金融与电子商务(D)(2)测算东南亚七国的贸易便利化水平如表2所示。国内外学者通常将贸易便利化水平分为四个等级，其中0.6为分界线，0.6以下为不便利，0.60.7的为一般便利，0.70.8的为便利，0.8以上的为非常便利。由表2可以看出，整体而言，东南亚七国的贸易便利化水平呈现上升趋势。细分国家而言，新加坡20102019年的贸易便利化指数稳定表1 贸易便利化指标体系一级指标二级指标得分范围基础设施A公路口岸设施质量1A1 7铁路基础设施质量2A1 7航空基础设施质量3A1 7

10、海港基础设施质量4A1 7海关环境B海关手续负担1B1 7贸易壁垒盛行度2B1 7规章制度C政府公信力1C1 7政府管制的负担2C1 7法律法规解决争端的效率3C1 7犯罪与暴力所产生的商业成本4C1 7司法独立性5C1 7政府官员的徇私舞弊6C1 7金融与电子商务互联网使用人数百分比1D0 100%贷款的难易度2D1 7企业在 R&D 上的投入3D1 7数据来源：作者根据全球竞争力报告整理。 2023年10月093国际商贸在0.9左右，一直位列七国中的第一。而马来西亚则位于第二，贸易便利化水平一直大于0.7，为便利。3 东南亚七国贸易便利化水平对双边贸易影响的实证3.1 引力模型的设定及变量

11、的来源本文运用引力模型，并将贸易便利化水平指数加入该模型中，分析东南亚国家不同时期的贸易便利化水平对中国出口的影响，基本模型设定为：012340lnlnlnlnlnijYTFIDISTEXRATEGDPU=+(3)式(3)中，为了防止异方差的出现，对各个变量皆取对数，ijY表示i国对j国的出口额，即中国对东南亚各国的出口额；DIST表示中国的首都和东南亚七国首都的距离；TFI表示东南亚各国的贸易便利化水平，由于贸易便利化的数据不能直接得到，故数据由前文测算得到。EXRATE表示对进口国的汇率；GDP表示进口国在t时期的国内生产总值，选用实际GDP以更准确地反映进口国的市场规模。数据分别来自UN

12、comtrade数据库、CEPII数据库和世界银行数据库。3.2 实证结果与分析3.2.1 整体回归结果与分析本文利用Stata软件对20102019年中国与东南亚七国的面板数据进行实证分析。当用BP检验是否存在异方差时，检验结果为probchibar2=0.0123，表明存在异方差。随后运用xtsetial命令检验数据是否存在自相关，发现存在着序列相关。综上，本文选取广义最小二乘法进行回归，回归结果如表3所示。实证结果表明：第一，各进口国贸易便利化水平的提升对中国对其出口均有显著的正向促进作用；第二，进口国的GDP对中国对其出口有正向促进作用；第三，两国间的地理位置对中国出口具有显著的负向影

13、响，地理位置对国家间的贸易往来具有一定的阻碍作用；第四，中国对进口国的汇率对中国出口为负向影响，即人民币对外贬值，以人民币所表示的出口的中国商品的价格越低，此时中国所生产的商品在对外出口时具有一定的价格优势。表3 实证结果变量系数标准误zp|z|lnTFI3.7101210.226047116.410.000lnGDP0.63434670.022991327.590.000lnDIST-1.9945250.099695-8.570.000lnExrate-0.08545340.0099695-8.570.000数据来源：作者根据回归结果整理而得。3.2.2 按BEC分类回归结果分析本文将中国向

14、东南亚七国出口的商品按BEC分类分成七个行业，具体包括食品和饮料、工业供应品、燃料和润滑油、资本货物及其零附件、运输设备及其零附件、其他消费品与未列明货品。对以上七个行业分别做回归，探究贸易便利化水平的提升对哪个行业的影响较大。运用Stata对七个行业分类分别做广义最小二乘法的回归，结果如表4所示。由表4可以看出，贸易便利化的提升对于BEC7(未另归类的货品)影响程度最大，即贸易便利化水平提升1%，将会促进BEC7的出口额增加11.8%，由于第七大类是未另归类的货品，表明该行业的商品种类繁多，因此不容易探究原因。在BEC7之后，贸易便利化水平的提升对BEC3(燃料与润滑剂)的影响最大，本文认为

15、，从进出口的手续方面来讲，该行业在进出口时所需的程序繁琐、手续复杂，说明在进出口时所耗费的人力、物力等是较多的，成本也是较高的，因此在海关程序与规章制度方面各国做了改善将会大幅促进该行业的出口，从运输方面来讲，由于基础设施落后，相应的运输成本提高，因此进口国基础设施的改善会相应地促进该行业的进口。表2 20102019东南亚七国贸易便利化水平国家2010 年2011 年2012 年2013 年2014 年2015 年2016 年2017 年2018 年2019 年菲律宾0.480.500.540.580.60.590.570.560.600.61越南0.560.540.550.560.560.

16、570.600.590.580.59柬埔寨0.500.530.550.530.490.500.530.520.540.55泰国0.620.600.600.610.610.620.630.640.660.67印尼0.590.570.580.610.620.610.630.650.660.67马来西亚0.720.770.770.770.810.820.790.810.810.81新加坡0.910.910.930.920.920.930.940.860.920.94资料来源：作者根据运算结果整理而得。0942023年10月 商展经济4 结语4.1 结论本文测算了东南亚七国的贸易便利化水平、实证研究东

17、南亚国家贸易便利化水平对中国出口的影响后，得到了以下启示和结论：第一，东南亚地区各个国家之间贸易便利化水平的差异较大，一些国家的贸易便利化水平还有着较大的提升空间。新加坡的贸易便利化水平自2010年以来一直保持在0.9以上；2019年时，马来西亚的便利化水平达到了非常便利；印度尼西亚、泰国和菲律宾贸易便利化水平的评分达到了0.6以上，为一般便利。东南亚地区除了新加坡以外，其他国家的经济发展水平相对落后，一个国家的经济发展水平与贸易便利化水平之间呈正相关关系，一般来说，越是发达地区，该地区的贸易便利化水平就会越高。第二，贸易便利化水平的提升对中国的出口有着显著的正向作用。东南亚国家的贸易便利化水

18、平每升高1%，则中国向东南亚国家的出口额便会增加1.225%，且贸易便利化水平的提升对中国向东南亚国家出口量的促进作用远大于进口国国内生产总值的提高对出口的促进作用。人民币对进口国的汇率、进口国的人口总数和两地区首都的距离均对中国向其出口起着负面影响。4.2 政策建议4.2.1 加强基础设施建设合作基础设施的改善不仅是建设贸易便利化较为重要的一环，也是吸引其他国家进行投资的重要前提。在一个国家基础设施极度落后的情况下，该国经济水平的发展速度也会受到相应的负面影响，改善基础设施可以减少由于距离带来的阻碍作用。因此，中国和东南亚国家之间想要有更深一步的经济贸易往来，那么双方就应相互配合，加速中国与

19、东南亚各个国家之间的基础设施合作，不断建立更加便利的交通模式，完善海港的基础设施建设，提高海港的货物运输以及客运的能力。4.2.2 打破电商贸易合作壁垒贸易便利化水平的提升不仅包括改善基础设施水平，还包括改善有关金融与电子商务方面的措施。随着科技的发展，电子商务发展的势头非常迅猛，因此电子商务在两地区之间的贸易往来所发挥的重要性日益凸显。由于东南亚电子商务的水平不是很高，因此需要进一步改善关于信息技术方面的基础设施建设，中国政府应出台相应的鼓励政策，让信息技术企业“走出去”，把技术和业务一并带到东南亚国家，将更有利于中国的出口。如果政府间可以通关共建贸易信息交流共享平台，不仅可以最大限度地发挥

20、电子商务在贸易往来中的作用，还能尽可能减少资源的浪费、提高双方的贸易效率，更全面地促进双方的贸易合作。4.2.3 加强规章制度的完善中国和东南亚国家的地理位置毗连，双方在经济交往、社会和文化领域中的联系会越来越密切。东南亚各国应使本国的规章制度更加规范化，加强政府的透明度，将会减少国家间的跨境往来摩擦，提高贸易效率。同时，中国与东南亚国家还应加强双方的政策交流，提高彼此的信任程度，对贸易便利化有更加深刻的了解，使东南亚各国认识到贸易便利化水平的提升是一条互利共赢、发展与合作的道路。参考文献1 Persson M.Trade facilitation and the extensive marg

21、inJ.The Journal of International Trade&Economic Development,2013,22(5).表4 按BEC分类回归结果变量BEC1BEC2BEC3BEC4BEC5BEC6BEC7lnTFI1.827*(0.492)2.800*(0.328)7.170*(1.123)4.548*(0.278)4.400*(0.339)3.330*(0.369)11.80*(2.500)lnGDP1.280*(0.050)0.531*(0.0333)0.972*(0.114)0.770*(0.0283)0.656*(0.0345)0.755*(0.0375)0.8

22、88*(0.254)lnDIST-3.029*(0.251)-1.835*(0.168)-2.923*(0.574)-2.074*(0.142)-1.847*(0.173)-2.425*(0.189)-3.288*(1.278)lnExrate-0.0176(2.346)-0.112*(0.0144)-0.162*(0.0495)-0.0917*(0.0123)-0.06*(0.0149)-0.0270*(0.0163)-0.166(0.110)Standard errors in parentheses*p0.01，*p0.05，*p0.1。 2023年10月095国际商贸2 Alberto

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