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1、 MOOC 人工智能导论-西安电子科技大学 中国大学慕课答案第一章章节测试1、问题：人工智能的目的是让机器能够_，以实现某些脑力劳动的机械化。选项：A、具有完全的智能B、和人脑一样考虑问题C、完全代替人D、模拟、延伸和扩展人的智能正确答案:【模拟、延伸和扩展人的智能】2、问题：盲人看不到一切物体，他们可以通过辨别人的声音识别人，这是智能的_方面。选项：A、行为能力B、感知能力C、思维能力D、学习能力正确答案:【感知能力】3、问题：连接主义认为人的思维基元是_。选项：A、符号B、神经元C、数字D、图形正确答案:【神经元】4、问题：第一个神经元的数学模型-MP 模型是_年诞生的。选项：A、1943

2、B、1958C、1982D、1986正确答案:【1943】5、问题：符号主义认为人工智能源于_。选项：A、数理逻辑 B、神经网络C、信息检索D、遗传算法正确答案:【数理逻辑】6、问题：被誉为“人工智能之父”的科学家是_。选项：A、明斯基B、麦卡锡C、图灵D、香农正确答案:【图灵】7、问题：人工智能有哪几个主要学派？选项：A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、机会主义正确答案:【符号主义#连接主义#行为主义】8、问题：以下属于符号主义的代表成果是_选项：A、神经网络B、机器定理程序C、启发式算法D、专家系统正确答案:【机器定理程序#启发式算法#专家系统】9、问题：以下属于行为主义的代表成果是_

3、。选项：A、遗传算法B、六足虫C、大狗机器人D、神经网络正确答案:【遗传算法#六足虫#大狗机器人】10、问题：以下属于人工智能研究领域的是_选项：A、机器视觉B、模式识别C、智能检索 D、自然语言处理正确答案:【机器视觉#模式识别#智能检索#自然语言处理】第二章章节测试1、问题：在等代价搜索算法中，总是选择_节点进行扩展。选项：A、代价最小B、深度最小C、深度最大D、代价最大正确答案:【代价最小】2、问题：八数码问题中,启发函数 f(x)=g(x)+h(x)中的常使用_来定义 g(x)。选项：A、节点 x 与目标状态位置不同的棋子个数B、节点 x 的子节点数C、节点 x 与目标状态位置相同的棋

4、子个数D、节点 x 所在层数正确答案:【节点 x 所在层数】3、问题：在图搜索算法中，设规定每次优先从 OPEN 表的前端取一个节点进行考察，则在宽度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在 OPEN 表的_。选项：A、前端B、末端C、任意位置D、后端正确答案:【末端】4、问题：在图搜索算法中，设规定每次优先从 OPEN 表的前端取一个节点进行考察，则在深度优先搜索中，新扩展出的子代节点应该放在 OPEN 表的_。选项：A、前端B、末端C、任意位置D、后端正确答案:【前端】5、问题：如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，_必然可以得到该最优解。选项： A、宽度优先搜索B、深度优先搜索C、有界

5、深度优先搜索D、A*算法正确答案:【宽度优先搜索】6、问题：在启发式搜索中,_提供一个评定侯选扩展节点的方法，以便确定哪个节点最有可能在通向目标的最佳路径上。选项：A、估价函数B、最优函数C、测试函数D、区间函数正确答案:【估价函数】7、问题：下列关于图搜索策略说法正确的是_?选项：A、搜索过程中必须记住从目标返回的路径B、是一种在图中寻找路径的方法C、图的每个节点对应一个状态，每条连线对应一个操作符D、搜索过程中必须记住哪些点走过了正确答案:【搜索过程中必须记住从目标返回的路径#是一种在图中寻找路径的方法#图的每个节点对应一个状态，每条连线对应一个操作符#搜索过程中必须记住哪些点走过了】8、

6、问题：下列属于盲目式搜索的是_？选项：A、宽度优先搜索B、深度优先搜索C、A 算法D、A*算法正确答案:【宽度优先搜索#深度优先搜索】9、问题：宽度优先搜索与深度优先搜索有何区别_？选项：A、宽度优先搜索的特点是先生成的节点先扩展B、深度优先搜索的特点是先生成的节点先扩展C、深度优先搜索的特点是先扩展最新产生的节点D、宽度优先搜索的特点是先扩展最新产生的节点正确答案:【宽度优先搜索的特点是先生成的节点先扩展#深度优先搜索的特点是先扩展最新产生的节点】 10、问题：宽度优先搜索方法能够保证在搜索树中找到一条通向目标节点的最短路径。选项：A、正确B、错误正确答案:【正确】第三章章节测试1、问题：已

7、知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫_。选项：A、状态空间法B、问题归约法C、谓词逻辑法D、语义网络法正确答案:【问题归约法】2、问题：或图通常称为 。选项：A、框架网络B、语义图C、博弈图D、状态图正确答案:【状态图】3、问题：如果某个非终叶节点含有 时，那么只有当其后继节点至少有一个是可解时，此非终叶节点才是可解的。选项：A、或后继结点B、与后继结点C、后继结点D、与或结点正确答案:【或后继结点】4、问题：在问题归约图中，如果某个非终叶节点含有与后继节点，那么只要当其后裔 为不可解时，此非终叶节点才

8、是不可解的。选项：A、全部B、至少有一个C、某些 D、确定的一些正确答案:【至少有一个】5、问题：在极大极小过程中，当端节点的估值计算出来后，推算“或”父节点得分的方法是选其子节点中一个 的得分作为父节点的得分。选项：A、最大B、最小C、任意D、以上答案均不正确正确答案:【最大】6、问题：对于一棵博弈搜索树，自己方寻找最优行动方案时，那些对己方有利的叶节点，取估价值的原则是 。选项：A、估价函数取值越小越好B、估价函数取值越大越好C、以上选项都错D、估价函数无影响正确答案:【估价函数取值越大越好】7、问题：关于 - 剪枝的陈述哪些是正确的？选项：A、- 剪枝旨在增加其搜索树中由 minimax

9、 算法评价的节点数量。B、- 剪枝旨在增加其搜索树中由 minimax 算法评价的节点数量。C、- 剪枝旨在消除其搜索树中由 minimax 算法评价的大部分。D、- 剪枝旨在减少其搜索树中由 minimax 算法评价的节点数量。正确答案:【- 剪枝旨在消除其搜索树中由 minimax 算法评价的大部分。#- 剪枝旨在减少其搜索树中由 minimax 算法评价的节点数量。】8、问题：设二方博弈已生成一棵博弈搜索树，一方寻找最优行动方案，需进行 等。选项：A、设计一个估价函数B、推算父节点的得分C、估算当前节点的得分D、估算前一节点的得分正确答案:【设计一个估价函数#推算父节点的得分#估算当前节

10、点的得分】9、问题：在与/或树中，满足以下哪个条件的节点为可解节点 ？选项：A、终叶节点都是可解节点 B、对“或”节点，当其子节点中至少有一个为可解节点时，则该或节点就是可解节点C、对“与”节点，只有当其子节点全部为可解节点时，该与节点才是可解节点D、终叶节点与可解节点无关正确答案:【终叶节点都是可解节点#对“或”节点，当其子节点中至少有一个为可解节点时，则该或节点就是可解节点#对“与”节点，只有当其子节点全部为可解节点时，该与节点才是可解节点】10、问题：在进行 - 剪枝时，下列说法正确的是 。选项：A、任何与节点 x 的 b 值如果不能升高其父节点的 a 值，则对节点 x 以下的分支可停止

11、搜索，并使 x 的倒推值为 bB、任何或节点 x 的 a 值如果不能降低其父节点的 b 值，则对节点 x 以下的分支可停止搜索，并使 x 的倒推值为 aC、任何与节点 x 的 b 值如果不能降低其父节点的 a 值，则对节点 x 以下的分支可停止搜索，并使 x 的倒推值为 bD、任何或节点 x 的 a 值如果不能升高其父节点的 b 值，则对节点 x 以下的分支可停止搜索，并使 x 的倒推值为 a正确答案:【任何与节点 x 的 b 值如果不能升高其父节点的 a 值，则对节点 x 以下的分支可停止搜索，并使 x 的倒推值为 b#任何或节点 x 的 a 值如果不能降低其父节点的 b 值，则对节点 x

12、以下的分支可停止搜索，并使 x 的倒推值为 a】第四章章节测试1、问题：公式 A=(?x)(P(x)Q(x)的解释 I 为：个体域 D=2 ,P(x) ：x3, Q(x) ：x=4 , 则 A 的真值为（ ）。选项：A、1B、0C、可满足式D、无法判断正确答案:【1】2、问题：已知谓词公式(?x)(?y)(P(x,?y)Q(x,?y)，将其化为子句集的结果正确的是（ ）。选项：A、B、C、 D、正确答案:【】3、问题：P(x, f(A)Q(x)和 ?Q(f(y)R(z)的消解式为（ ）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】4、问题：公式中， 的辖域为(), 的辖域为( )。选项：A、B、C、D

13、、正确答案:【】5、问题：下列等价变换错误的是（ ）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】6、问题：P：你努力，Q：你失败。“如果你不努力，那么你将失败”可表示为；“虽然你努力了，但还是失败了”可表示为 。选项：A、B、 C、D、正确答案:【】7、问题：“ 人总是要死的” 谓词公式表示为（ ）。（论域为全总个体域） M(x) ：x 是人；Mortal(x) ：x 是要死的。选项：A、B、C、D、正确答案:【】8、问题：反演归结（消解）证明定理时，若当前归结式是（ ?）时，则定理得证。选项：A、永真式B、包孕式C、空子句D、重言式正确答案:【空子句】9、问题：已知：张和李是同班同学，如果 x 和

14、 y 是同班同学，则 x 的教室也是 y的教室，现在张在 302 教室上课。问：现在李在哪个教室上课？其中定义谓词：为 x 和 y 是同班同学；于该问题反演求解过程中的子句集。选项：为 x 在 u 教室上课。则以下（ ）选项不属A、B、C、D、正确答案:【】10、问题：已知 F：, G:, G 为 F 的逻辑结论，将 F 与?G 化子句集后，子句集中含有的子句包括（ ）。 选项：A、B、C、D、正确答案:【#】第五章章节测试1、问题：讨论某一概念的外延时总离不开一定的范围。这个讨论的范围称为论域，范围中的每个对象称为（）。选项：A、元素B、个体C、值域D、论域正确答案:【元素】2、问题：设，有

15、模糊集合 A、B：则模糊集合 A 与 B 的交、并、补运算结果正确的一项是（ ）。选项：A、B、C、D、 正确答案:【】3、问题：下列模糊集的运算正确的是（）。选项：A、A(BC) = (AB)CB、A?=AC、A(BC) = (AB)(AC)D、AA =?正确答案:【A(BC) = (AB)(AC)】4、问题：设，则 A 与 B 的笛卡尔积 AB 为（ ）。选项：A、B、C、D、正确答案:【】5、问题：设课程 U= A, B, C ，学生 V=1, 2, 3, 4，UV=(A,1), (A,2), (A,3),(A,4), ., (C,4)，选课关系 R=(A,3), (B,1), (C,2

16、), (C,4)，那么学生 2 是否选择了课程 A？（）选项：A、是B、否 C、无法确定D、以上都不对正确答案:【否】6、问题：下列不属于模糊命题的是（ ）。选项：A、张三是一个年轻人。B、李四的身高是 1.75m 左右。C、明天八成是个好天气。D、月球是地球的卫星。正确答案:【月球是地球的卫星。】7、问题：设模糊关系的合成为（ ）。选项：，则它们A、B、C、D、正确答案:【】8、问题：模糊命题的一般表示形式是 x is A 或者 x is A (CF)，其中 CF 是该模糊命题的（）。选项：A、可信度因子B、模糊度C、匹配度D、相似度正确答案:【可信度因子】9、问题：模糊判决可以采用不同的方

17、法，其中包括重心法、最大隶属度方法、加权平均法。若得到的模糊输出为 F = 0.1/2 + 0.9/3 + 0.3/7 + 0.4/9，当采用最大隶属 度方法时，应该取结论为（）。选项：A、2B、3C、7D、9正确答案:【3】10、问题：设 U=a, b, c，有模糊集：A=0.5/a+0.1/b+0.6/c，B=0.2/a+0.4/b+0.7/c 已知贴近度计算公式为(A,B)=A?B+(1-AB)/2，其中，用贴近度计算匹配度的结果正确的是（）。则以下选项中利选项：A、0.4B、0.5C、0.6D、0.7正确答案:【0.6】第六章章节测试1、问题：利用遗传算法求解最大化问题，个体采用二进制

18、编码，编码长度为 5，则该二进制编码的精度是 。选项：A、1B、2C、3D、4正确答案:【1】2、问题：在遗传算法的轮盘赌选择方法中，个体被选中的概率取决于该个体的 。选项：A、相对适应度B、大小C、密度D、多少正确答案:【相对适应度】3、问题：在遗传算法中，问题的每个有效解被称为一个“染色体(chromosome)”，也称为“串”，对应于生物群体中的 。选项： A、生物个体B、一个编码单元C、种群D、前端正确答案:【生物个体】4、问题：根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传的操作是 。选项：A、选择B、交叉C、变异D、淘汰正确答案:【选择】5、问题：遗传算法中

19、，将问题结构变换为串形式表示的过程为 。选项：A、解码B、编码C、遗传D、变换正确答案:【编码】6、问题：遗传算法中，为了体现染色体的适应能力，引入了对问题的每个染色体都能进行度量的函数，称为 。选项：A、敏感度函数B、变换函数C、染色体函数D、适应度函数正确答案:【适应度函数】7、问题：在标准遗传算法中，模拟生物父代个体两两结合、繁殖后代这一自然现象的操作是 操作。选项：A、选择B、交叉C、变异D、和谐正确答案:【交叉】 8、问题：在遗传算法中， 的简单方式是改变编码串的某个位置上的基因。选项：A、交叉操作B、选择操作C、变异操作D、取符号操作正确答案:【变异操作】9、问题：一般遗传算法的组

20、成有 。选项：A、编码机制B、种群初始化C、适应度函数D、遗传算子正确答案:【编码机制#种群初始化#适应度函数#遗传算子】10、问题：下面属于交叉算子的有 。选项：A、单点交叉B、均匀交叉C、多点交叉D、混合交叉正确答案:【单点交叉#均匀交叉#多点交叉】第七章章节测试1、问题：粒子 速度更新公式中的“惯性部分”表示的是（ ）。选项：A、对自身运动状态的信任B、对粒子本身的思考，即来源于自己的经验部分C、粒子间的信息共享，来源于群体中其他优秀粒子的经验D、以上都不是正确答案:【对自身运动状态的信任】2、问题：下列关于粒子群算法描述正确的是（ ）。选项：A、粒子群算法是一种群智能算法B、粒子群算法

21、能够保证找到最优解C、粒子群算法中通过交叉、变异操作来更新粒子D、粒子群算法中不需要进行初始化正确答案:【粒子群算法是一种群智能算法】 3、问题：粒子群算法和遗传算法的相同点不包括（ ）。选项：A、都属于仿生算法B、都属于随机搜索算法C、都隐含并行性D、相同的个体更新方式正确答案:【相同的个体更新方式】4、问题：粒子群算法中对应优化函数可行解的是（ ）。选项：A、粒子的速度B、粒子的数量C、粒子的位置D、粒子的轨迹正确答案:【粒子的位置】5、问题：粒子群算法中，各粒子的速度受以下（ ）因素的影响。选项：A、粒子自身的惯性速度B、粒子曾经到达的最优位置C、整个粒子群当前的最优位置D、以上都是正确

22、答案:【以上都是】6、问题：下 列选项不属于粒子群算法优点的是（ ）。选项：A、简单易实现B、收敛速度快C、易陷入局部最优D、粒子有记忆功能正确答案:【易陷入局部最优】7、问题：在信息素更新公式中， Ck 表示的是（）。选项：A、蚂蚁个数B、信息素浓度C、路径长度D、某一条边的边长正确答案:【路径长度】8、问题：下列选项中不是蚁群算法的优点的是（ ）。选项：A、具有很强的鲁棒性B、容易与多种启发式算法结合C、易于并行实现D、计算量小，求解时间短正确答案:【计算量小，求解时间短】9、问题：蚂蚁在寻找食物的过程中往往是（ ）选择路径的，但它们能感知当前地面上的信息素浓度，并倾向于往信息素浓度（ ）

23、的方向行进。选项：A、精准，低B、随机，低C、精准，高D、随机，高正确答案:【随机，高】10、问题：自然界蚂蚁觅食的行为中，找到的最短路径对应蚁群优化算法的( )。选项：A、问题的搜索空间B、信息素浓度变量C、搜索空间中的一组有效解D、问题的最优解正确答案:【问题的最优解】第八章章节测试1、问题：在计算机视觉相关应用中，在特定场景跟踪某一个或多个特定感兴趣对象的过程是（ ）问题。选项：A、图像分类B、目标检测C、目标跟踪 D、语义分割正确答案:【目标跟踪】2、问题：以下哪个应用场景更适合循环神经网络（ ）。选项：A、自然图像分类B、图片风格迁移C、天气预测D、高维特征降维正确答案:【天气预测】

24、3、问题：输入选项：与卷积核的卷积结果是A、4B、18C、20D、25正确答案:【20】4、问题：下列关于生成式深度学习的说法错误的是（ ）。选项：A、生成式学习算法能够获取类别本身的特征B、生成对抗网络包括生成网络和判别网络两部分C、生成式学习算法能够创造的新样本是有限的D、当判别网络输出概率为 0.5 时，表示它无法判别生成样本的真伪正确答案:【生成式学习算法能够创造的新样本是有限的】5、问题：以下对循环神经网络的描述错误的是（ ）。选项：A、循环神经网络通常被用于处理序列数据B、LSTM 网络是对简单 RNN 网络的改进C、循环神经网络不需要激活函数D、循环神经网络中之前时间步的输出会影

25、响后续时间步的输出正确答案:【循环神经网络不需要激活函数】6、问题：以下操作不属于避免网络过拟合的是（ ）。选项：A、使用更多的数据或进行数据增强B、采用批规范化方法C、减小网络层数或神经元个数 D、限制训练的时间正确答案:【采用批规范化方法】7、问题：以下操作不能缓解梯度消失问题的是（ ）。选项：A、选择合适的激活函数B、采用批规范化方法C、采用特殊的网络结构D、限制训练时间正确答案:【限制训练时间】8、问题：以下选项中不可以做为神经网络中激活函数的是（ ）。选项：A、ReLUB、SoftmaxC、SigmoidD、交叉熵函数正确答案:【交叉熵函数】9、问题：一般情况下，我们认为深度学习、机器学习和人工智能之间的层次关系为（ ）。选项：A、机器学习 深度学习 人工智能B、深度学习 人工智能 机器学习C、深度学习 机器学习 人工智能D、深度学习=机器学习 人工智能正确答案:【深度学习 机器学习 人工智能】10、问题：自然语言处理的典型应用场景有（ ）。选项：A、文档归类和时间序列分析B、根据电影评论进行情感分析C、根据最近天气数据预测未来天气D、将英语翻译为法语正确答案:【文档归类和时间序列分析#根据电影评论进行情感分析#根据最近天气数据预测未来天气#将英语翻译为法语】