佛山服装产业供应链全链路数智化优化机制研究.pdf

1、西部皮革ECONOMICANALYSIS经济分析佛山服装产业供应链全链路数智化优化机制研究陈开俊（广东职业技术学院，广东佛山5 2 8 2 0 0）摘要：我国的经济正由人口消费红利驱动向技术、智能驱动转型，数字化、智能化将引发产业供应链全链路的创新裂变，在服装企业，数字化消费者资产成为衡量企业能否迈向未来成功的重要因素。文章以佛山服装产业转型研究为例，针对当前佛山地区复杂的经济环境，重新界定佛山地区服装产业数智化供应链的转型升级模式，进一步梳理出供应链全链路数智化的建设优化机制，推动地方服装产业的转型升级，逐步建成高效科学的数智化的供应链体系，实现经济的高质量发展。关键词：数智化；供应链全链路

2、；服装产业；转型升级；优化机制中图分类号：F274;F426.86Research on the Digital Intelligence Optimization Mechanism of thewhole Link of Foshan Garment Industry Supply Chain(Guangdong Vocational and Technical College,Foshan 528200,China)Abstract:Chinas economy is being transformed from population consumption dividend drive

3、n to technology and intelligencedriven,and digitalization and intelligence will lead to the innovation fission of the entire industrial supply chain.In garmententerprises,digital consumer assets become an important factor to measure whether enterprises can achieve future success.Thispaper takes the

4、transformation research of Foshan garment industry as an example,and aims at the current complex economicenvironment in Foshan.Redefine the transformation and upgrading mode of the digital intelligent supply chain of the garmentindustry in Foshan,further sort out the construction and optimization me

5、chanism of the digital intelligent construction of thewhole link of the supply chain,promote the transformation and upgrading of the local garment industry,and gradually build anefficient and scientific digital intelligent supply chain system to achieve high-quality economic development.Keywords:dig

6、ital inteligence;supply chain full link;clothing industry;transformation and upgrading;optimization mechanism文献标志码：ACHEN Kaijun文章编号：1 6 7 1-1 6 0 2(2 0 2 3)1 8-0 0 2 4-0 3路优化建设提供了技术基础和应用场景,数字化经济已经成为0引言我国经济实现转型、高质量发展的重要驱动力，更是我国重要的服装产业作为广东的传统优势产业，其产业规模及创新能战略部署和发展方向,我国数字经济发展中依然存在融合性创力位居全国前列，纺织服装业是广东的传统

7、支柱产业和重要的新能力不足、核心技术短缺、复合型人才匮乏等难题，针对以上民生产业，佛山作为广东省重要的服装产地，特别是童装内衣产问题，佛山服装产业供应链全链路数智化转型升级优化机制研业享誉全国，中国每1 0 件童装中就有七八件产自佛山，目前佛山究不但带动了地方产业的发展，并给其他地区提供一个可借鉴服装产业渠道分散、增长缓慢、业务不稳定、资金、货品低周转，性的观照视角,进而在此基础上构建相应的问题解决框架。严重影响了地方经济的发展，在信息化数字化高度发达的今天，1佛山服装产业发展的现状诚然，新一代信息技术的发展，为数字化供应链转型升级及全链服装产业作为广东制造业的优势产业，其产业规模及创新能力位

8、居全国前列，并且服装产业集群覆盖了许多区域，佛山作为广东省重要的服装产地，佛山童装产业曾经作为全国童装产基金项目：佛山市社科规划项目(共建项目)“供应链全链路数智化背景业当之无愧的发源地，中国第一个获得“中国童装名镇”称号的下佛山服装产业转型升级研究”（2 0 2 3-GJ163）作者简介：陈开俊（1 9 8 7.1 0 一），男，汉族，硕士研究生，广东职业技术学院，讲师，研究方向为服装与服饰设计，1 49 5 3 6 0 9 1 。产业集群就是诞生在这里，禅桂交界的南桂西路、潮安路一带，童装企业过万，上下游配套企业8 0 0 0 多家，在南海盐步、三水、一-24-Vol.45/No.18/W

9、estleather环创新圈聚焦着大量的内衣品牌企业、男装企业和内衣企业，在这里已经形成了一个庞大的服装产业集群，由于先前因为市场好，订单多，佛山服装的品牌知名度没有培养起来，在以零售为主、品牌竞争的数字化时代，佛山的服装品牌弱势拖累了其制造的优势，习惯了代工接单的模式，却忽略了数字化经济的模式，供应链无法协同，管理效率过低，业务不稳定、资金、货品低周转，库存无法消化、交付周期太长，市场响应过慢，采购成本居高不下，产品没有竞争力，订单进度不透明，交期不可预测等问题。2供应链“数智化”转型升级模式在当前佛山服装产业传统的实体经济日益严峻的背景下，具有实现企业以及产业层面的数字化、网络化、智能化发

10、展急迫性和重要性，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，是传统产业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径，在产业数智化供应链上转型升级优化有以下升级模式。2.1平台+网络“数智化”交易供应链在新一轮的经济冲击下，催生出了各种品牌运营商的共享平台，同时出现了新的网络生态及智能制造的经济业态，为“数智化”供应链建设营造了新的生态系统和新的环境，在成员投人企业管理提质增优数字化转型供应链运营经济生态环境等形成链条式的发展。2.1.1“数智化体系+平台+产业布局服装产业在“数智化”的推动下，品牌产业借助“数字平台”例如云产品交易平台，云工厂应用平台，以供应链体系+平台化构架+产业化布局

11、推动数字化快反应供应链=快交易+协同供应链+快智造的模式，提高服装产业全链路的工作效率如图1。供应链体系产业化布局基础层协同品牌商拉雅产品电商订单驱动直营零售商小批发商8外贸商Fig.1 Digital intelligent supply chain industrial layout基础层即供应链体系通过云产品B2B交易平台接单，PDM（打板）、APS（排单）PMC（跟单）BI(报表）PAY(计薪）MES（包装、车缝、剪裁）TQM（质检）、WMS（仓储）PMS（采购）SRM（找厂）COS(报价)实现全产业链高效协同如图2。APS（接单）B2B（接单）Cos（报价）SRM(采购）PMS(采购

12、）Fig.2 Cloud platform efficient collaboration2.1.2行业系统+标准数据库交易供应链数据驱动性使人工智能在广泛应用过程中，只有整合行业部门的数据才能发挥其最大潜能。人工智能在产业部门的应用需要海量的行业和用户数据借助云平台通过在线监控全链路数据，跨组织高度协同实现快速交易、缩短了过程繁琐的步骤，简平台化构架单而高效，由于第三方平台的介人，同时也实现了诚信的交易，在整个过程中围绕产品数据库、生产数据库、运营数据库，实时监控数据，实现供应链高效协同。织造厂2.1.3快交易+快智造快反+供应链I云HL印染厂粉慧供应糕订单驱动）SAASPDMGSTCOS应

13、用平台云数据驱动云数据驱动SCM ERP-BIAPSWMS.MES平台图1 数智化供应链产业布局PDM打板）云平台实现全产业链高效协同WMS(TQM(仓储）质检）图2 云平台高效协同如图3，数智化快反供应链可以通过以下七个环节结合B2B洗水厂交易平台（PDM、S C M、ME S、WMS）协助产业链实现快速交易、智印绣花厂能研发、智能制造、全链路在线化和可视化的供应链管理。订单管理：订单全链路协同、跟进，订单进度可视化，订单内、外部成衣厂后整理厂PMC(跟单）BI（报表）PAY（计薪）MES(包装）派单，预警式实时管控。核价管理：精准核算价格、成本在线分析、实时亏盈报表。物价采购：自动生成物料

14、采购需求，智能化物料采购清单。仓库管理：一物一码、标准检验、安全库存、智能发货。生产管理：智能排程派工、外发在线管理、实时掌握生产进度、生产质量实时监控。数据管理：信息高效同步集成、协同数据在线化、数据智能分析。财务管理：全链路业务财务集成化管理、动态经营分析、智能化盈亏分析。-25-西部皮華ECONOMICANALYSIS经济分析转型的需求也不同，在不同发展时期有着不同的侧重点，但总体订单数据面料采购成农生产特珠工艺CD订单生产物流PDMAPSERPC华道大数据中心产品数据BI看板B2B商品数据多藥道在线下单业务选程控制3全链路数智化价值重构优化机制人工智能对经济结构的影响越来越成为学界关注

15、的焦点。目前,学界聚焦人工智能对劳动就业结构的影响,较为一致地认为人工智能对劳动力就业结构具有较大冲击作用，建设供应链全链路数智化的优化机制是当下佛山经济模式和转型升级的一种新思维,从满足基本要求到提质增优的需求,应用新技术与服装产业能力融为一体，带动了服装产业的高质量发展，发挥新组织的效能，利用数字化、智能化技术结合平台建立供应链全链路数智化机制，突破渠道分散、增长缓慢与供应链无法协同，管理效率过低，业务不稳定、资金、货品低周转的瓶颈，走上产业经济高质量发展的道路。3.1全链路数智化价值空间的修复类型基于数智化的“提取-重构”视角，在服装产业的表征形式基础上，划分出数智化协同的数字赋能服装集

16、群生态链主题内部协同创新型、数字赋能服装集群产业链协同创新型、服装产业集群生态链协同创新型等三种创新协同类型。3.1.1协同创新型企业绩效水平产生影响主要源于数字化能力对供应链关系结构的直接作用,服装产业数智化转型在数智化协同创新型是以消费者为中心的新经营逻辑和商业模式，以消费者作为最顶层的设计展开全链路的服务体系，从品牌营运商结合云平台进行协同，通过订单驱动+云数据驱动达到协同创新。3.1.2数字赋能服装集群产业协同创新型服装产业集群的数智化转型是从技术应用对产业链的局部解构到数据化的整体表达,再到产业生态的数智化重构，通过构建人流、物流、资金流、商流及全链路数据流的高效协同，打造产业集群创

17、新网络生态。在不同阶段、不同类型的产业集群数字化货品数据检验仓储发货TOMSCMMES.生产数据GST工库自动报价裁剪在线化智能算料法车缝在线化版型数据库包装在线化产品资料标准化图3 快交易+协同供应链+快智造Fig.3Fasttrading+Collaborativesupply chain+Fast Intelligent creation上还是以场景为导向,推动共性突破、复制推广；以龙头带动，率先数字化转型进而实现链条牵引；推动生态共建，进行多方协同、融通发展；以技术进行助力，打造区域产业集群“数智化”的体系机制，实现产业赋能。WMS3.1.3服装产业集群生态链协同创新型生态链协同是产业

18、集群最重要的特征，传统产业集群的生物流仓依WMS三方结茸自动对态系统包括核心产业链的上下游企业及配套型生产性服务企业、在数字化+智能化经济背景下，产业集群生态需要进一步围绕数字化技术服务商或软件开发者及产业服务平台、工进行生态共建，加强多方平台协同，通过数字技术实现产业集群内部研发、制造、流通、销售、品牌等内部资源的整合和外部专业资源的链接。3.2供应链全链路数智化协同机制按照“架构引领+搭建集群数字化网络”“数据驱动+产业全链路贯通”“生态形成+产业集群动态监控”的内在逻辑和分析思路，建立服装产业供应链全链路数智化价值重构机制、产业集群数字化转型一般机制、产业集群数字化转型协同机制。4结语本

19、文围绕佛山服装产业渠道分散、增长缓慢、业务不稳定、资金、货品低周转这一问题，析佛山服装产业供应链所面临的现状，抽绎出关键性内容，围绕佛山服装产业转型升级能力为研究对象，拟通过建立服装行业数智能力指标体系和评价模型寻找佛山市服装行业数智化能力在发展中受到的阻碍，找到调整供应链数智化的实施路径与新的运作机制，围绕佛山服装产业转型升级过程中出现的现实问题，提出实现供应链与数智化高效协同的策略，实现产业链实现快速交易、智能研发、智能制造、全链路在线化和可视化的供应链管理，实现标本兼治的统一。参考文献：1王静.数字化供应链转型升级模式及全链路优化机制研究经济学报,2022(09):59-672十三五 期

20、间我国数字经济实现跨越式发展取得积极成效 EB/OL光明网，2 0 2 0-1 0-2 4,2 0 2 2-0 3-2 0,https:/ 0 2 1(05):17-214胡俊,杜传忠.人工智能推动产业转型升级的机制、路径及对策.经济纵横,2 0 2 0(0 3):9 4-1 0 1.5韦东明,顾乃华,韩永辉.人工智能推动了产业结构转型升级吗基于中国工业机器人数据的实证检验.财经科学,2 0 2 1(1 0):7 0-8 3.6Chin P A,Boschma R,Ravet J.Network dynamics in collaborative re-search in the EUj.European planning studies,2008,65(27):181-187.-26-