共同富裕视角下数字普惠金融对农村经济发展水平的影响研究——基于省级面板数据的实证分析.pdf

1、山西农经/?2023 年 19 期DOI：10.16675/14-1065/f.2023.19.055共同富裕视角下数字普惠金融对农村经济发展水平的影响研究 刘鑫，胡晓颖，谈欣燕摘要：本研究基于共同富裕的视角，以数字普惠金融为切入点，探讨其与农村经济发展水平之间的关系。从影响的深度、广度与总体程度三个维度出发，在总结了现有学者关于数字普惠金融与“三农”发展关系的基础上，以20112021 年 31 个省、自治区、直辖市（除港澳台外）为研究对象，以北京大学数字普惠金融指数为相关变量，结合产业结构、城镇化率等要素，进一步分析数字普惠金融的发展程度与农村经济发展水平之间的关系，得出了我国数字普惠金融

2、对农村经济发展水平具有正向促进作用的结论。在此基础上，从政府、金融机构与科技公司三个主体出发，提出推动数字普惠金融发展的相关思考与建议。关键词：共同富裕；数字普惠金融；农村经济发展文章编号：1004-7026（2023）19-0178-05?中国图书分类号：F323?文献标志码：A（绍兴文理学院商学院，浙江绍兴312000）基于省级面板数据的实证分析共同富裕是中国特色社会主义的本质要求，实现共同富裕是一个长期的历史过程。随着我国全面建成小康社会，贫困治理进入新阶段，解决“三农”问题依然是脱贫攻坚的核心任务。2015 年国务院印发 推进普惠金融（20162020 年），着重强调构建完善数字普惠金

3、融体系，将农村弱势群体视作重点服务对象。如何提高农村经济发展水平一直是备受学界关注的问题，农民融资难阻碍了农村经济发展，数字普惠金融的出现成为农民融资增收的有力抓手，可有效推动农村经济发展。本研究根据已有研究，从数字普惠金融的数量、质量、水平三个维度出发，以经济发展程度、城镇化率、产业结构、传统金融发展、财政支农、教育水平为控制变量，分别分析数字普惠金融的覆盖广度、使用深度、水平对于农村经济发展水平的影响。数字普惠金融提高了农村对于信息技术的利用率，使其覆盖范围更加广泛，其多样化的金融服务可以更加契合农民的需求。数字普惠金融使得农业产业与数字化有效结合，吸引资本投入，促进生产要素流通，优化产业

4、结构，实现乡村振兴。本研究发现，数字普惠金融数量越多，农民接触的金融服务越多，且农民能够更深度地使用金融服务时，农村经济发展水平越高，并且数字普惠金融水平的提高有利于农业产业的升级与改善，促进农村经济发展。本研究在共同富裕的背景下，以数字普惠金融与农村经济发展水平为研究对象，通过理论分析和实证检验，回答如下几个问题。数字普惠金融数量是否正向影响农村经济发展水平？数字普惠金融质量是否正向影响农村经济发展水平？数字普惠金融是否正向影响农村经济发展水平？1?理论分析与研究假设数字普惠金融是指通过数字技术为对金融服务有需求的各个社会阶层和群体提供令其满意的金融服务。在我国数字普惠金融主要服务于日常生活

5、中难以得到或者缺乏金融服务的农民、低收入人群等。“三农”问题是重中之重，研究“三农”问题是研究农民增收、农业发展、农村稳定的问题。关于数字普惠金融与“三农”问题，谭燕芝和施伟琦（2023）1研究了数字普惠金融对农民增收促进作用中的中介因素。邓金钱和蒋云亮（2023）2研究了数字普惠金融、财政依赖与农民增收之间的关系。鲁钊阳和杜雨潼（2023）3研究了数字普惠金融发展促进农村发展的微观机制和宏观机制。崔婕等（2023）4认为，数字普惠金融、金融科技与共同富裕之间有密切关系。从中可以发现，上述研究多在于数字普惠金融中是何种因素影响了“三农”问题以及数字普惠金融对农民融资的作用和对于农民增收的间接作

6、用。较少有研究探讨数字普惠金融与农村经济发展水平的作用。事实上数字普惠金融在数量、质量以及整体水平上对农村经济发展水平都有着明显作用。1.1?数字普惠金融数量与农村经济发展水平数字普惠金融数量是指数字普惠金融的覆盖广度。王亮和昝琳（2023）5认为，数字普惠金融提高了基金项目：2022 年国家级大学生创新创业训练计划项目“共富贷试点区 整村授信作用机制研究基于信息不对称理论”（202210349026）；2022 年绍兴文理学院校级学生科研课题。作者简介：刘鑫（2002），男，汉族，河北石家庄人，在读本科，研究方向为共同富裕。胡晓颖（2002），女，汉族，福建南平人，在读本科，研究方向为共同富

7、裕。谈欣燕（2001），女，汉族，江西南昌人，在读本科，研究方向为共同富裕。178 MY K变量类型变量符号变量名称变量说明被解释变量RED农村经济发展水平农村居民农民人均可支配收入解释变量DFBDFDDFI数字普惠金融数量数字普惠金融质量数字普惠金融水平数字普惠金融覆盖广度数字普惠金融使用深度数字普惠金融指数控制变量?YEARISURBGDPFDAFEEDU年份产业结构城镇化率经济发展程度传统金融发展程度财政支农情况教育水平20112021 年第二产业增加值+第三产业增加值/GDP地区城镇人口/地区总人口人均实际 GDP 的对数值金融产业增加值/GDP地方财政农林水事务支出/GDP每 10

8、万人口高等教育平均在校生人数的对数值表 1?变量定义农村地区对信息技术的利用率，使得金融服务接触范围更加广泛。宋科等（2022）6研究发现，中西部地区的金融机构数量较少，导致其金融业务开展不方便，成本劣势明显，对于农村经济发展水平的提高作用不明显，这说明数字普惠金融数量会影响金融服务的开展程度以及农民接受到的金融服务程度。1.2?数字普惠金融质量与农村经济发展水平数字普惠金融质量是指数字普惠金融的使用深度。陈啸等（2023）7研究表明，数字普惠金融的使用深度对提高经济发展水平的作用最大。刘锦怡和刘纯阳（2020）8发现，通过保险和互联网信贷两种使用方式，数字普惠金融可以有效减缓农村的贫困程度，

9、原因在于数字普惠金融多元的数字化形式可以更加契合农民的金融需求。1.3?数字普惠金融水平与农村经济发展水平数字普惠金融水平是指数字普惠金融总体发展程度。潘启娣（2023）9认为，数字普惠金融对农业经济水平影响十分明显。唐松等（2019）10认为，数字普惠金融可以缓解信息不对称，创新性基础设施的提高和金融业务新形态的增加，有助于不断提高当地经济发展水平。张可（2019）11认为，数字普惠金融使得农业产业与数字相融合，农业生产逐渐规模化、组织化，实现农业生产的现代化转型，由此可以助力乡村振兴。基于以上理论分析，提出以下 3 种假设。假设 1：数字普惠金融数量正向影响农村经济发展水平。假设2：数字普

10、惠金融质量正向影响农村经济发展水平。假设 3：数字普惠金融正向影响农村经济发展水平。2?研究设计2.1?样本选择与数据来源本研究选取了 20112021 年 31 个省、自治区、直辖市（除港澳台外）数据为初始研究样本。数据主要来源于历年的国家统计局 中国统计年鉴 中国农村统计年鉴以及 第四期北京大学数字普惠金融指数。数据处理采用 STATA?17.0 软件，为了降低异常数据对整体数据的影响，本研究对相关连续变量进行了1和 99缩尾处理。2.2?变量定义本研究选取农村经济发展水平作为被解释变量，选取数字普惠金融数量、数字普惠金融质量以及数字普惠金融水平作为解释变量。农村经济发展水平会受到诸多因素

11、的影响。参考已有研究，本研究筛选了年份、产业结构、城镇化率、经济发展程度、传统金融发展程度、财政支农情况、教育水平 7 个指标作为控制变量。具体变量定义如表 1 所示。2.3?模型构建为探究共同富裕视角下数字普惠金融对农村经济发展水平的影响效应，本研究构建如下计量模型。REDit=茁0+茁1DFBit+Controlit+着it?（1）REDit=茁0+茁1DFDit+Controlit+着it?（2）REDit=茁0+茁1DFIit+Controlit+着it?（3）其中，REDit为被解释变量，即i省份t年的农村经济发展水平；茁0、茁1为回归参数；DFBit、DFDit及DFIit为解释变

12、量，即i省份t年的数字普惠金融数量、数字普惠金融质量及数字普惠金融水平；Controlit为控制变量；着it为随机干扰项。3?实证分析3.1?描述性统计变量间的描述性统计结果，如表 2 所示。由表 2 可知，RED（农民人均可支配收入）为衡量农村经济发展水平的指标，标准差为 0.416，可以说明不同省份、不同年份农村经济发展水平差异性较小。DFB（数字普惠金融数量）、DFD（数字普惠金融质量）及DFI（数字普惠金融水平）的标准差均达到 100 以上，说明不同省份、不同年份数字普惠金融发展的差异性/?信合金融/179 MY K山西农经/?2023 年 19 期变量观测值均值标准差最小值下四分位数

13、中位数上四分位数最大值REDDFBDFDDFIISURBGDPFDAFEEDU3413413413413413413413413413419.401211.600225.900230.500?0.902?0.586?10.820?0.072?0.038?7.8450.416103.900105.900103.400?0.052?0.131?0.451?0.031?0.037?0.2978.3611.9606.76016.220?0.7420.2279.6820.0260.0086.9879.103139.200145.900159.300?0.875?0.506?10.490?0.054?0.

14、017?7.6919.391215.600227.500237.500?0.904?0.575?10.790?0.067?0.026?7.8149.676294.300305.300309.700?0.933?0.650?11.080?0.078?0.046?8.02210.560433.400510.700459.000?0.998?0.896?12.120?0.196?0.262?8.633表 2?描述性统计较大。3.2?相关性分析分析相关性统计结果，如表 3 所示。表 3 所示的相关系数矩阵可知，数字普惠金融数量、数字普惠金融质量以及数字普惠金融水平均与农村经济发展水平呈正相关关系。同时

15、，产业结构、城镇化率、经济发展程度、传统金融发展程度、财政支农情况、教育水平都与农村经济发展水平在 1的水平下显著，表明其会对农村经济发展产生一定影响。3.3?回归分析本研究首先检验了数字普惠金融数量与农村经济发展水平之间的关系，回归结果如表 4 模型（1）所示，结果表明数字普惠金融数量越多，即数字普惠金融覆盖度越广，农民越来越多地触及金融服务，农村经济发展水平越高。同时，本研究检验了数字普惠金融质量与农村经济发展水平之间的关系，回归结果如表 4 模型（2）所示，农民目前已经能在一定程度上使用更为专业化的数字普惠金融产品及服务，即数字普惠金融质量越高，农村经济发展水平越高。如表 4 模型（3）

16、所示，数字普惠金融水平正向影响了农村经济发展水平，农业生产经营主体能快速、便捷地以可负担成本从正规金融机构获取金融资源和金融服务，这既是农村金融服务均等化、普惠化和金融发展成果共享的基本要求，也是农村金融供求均衡、农村金融与农村经济相协调的重要表现12。4?结论与对策建议4.1?结论本研究以 20112021 年 31 个省、自治区、直辖市（除港澳台外）为研究对象，通过对数字普惠金融与农村经济发展水平间关系的实证研究发现，数字普惠金融数量、数字普惠金融质量以及数字普惠金融整体发展水平与农村经济发展水平间均有显著的正相关关系，即数字普惠金融覆盖度越广，使用程度越深入，总体发展水平越高，农村的经济

17、发展水平越高。4.2?对策建议为了更好地促进农村经济的高质量发展，本研究基于上述结论，从政府、金融机构和科技公司三个主体角度探讨如何提高数字普惠金融发展水平，故提出以下对策建议。首先，政府在提高数字普惠金融水平方面发挥着表 3?相关性分析REDDFBDFDDFIISURBGDPFDAFEEDUREDDFBDFDDFIISURBGDPFDAFEEDU1?0.838*?0.866*?0.836*?0.515*?0.789*?0.923*?0.606*-0.342*?0.646*1?0.953*?0.993*?0.283*?0.510*?0.725*?0.460*-0.111*?0.476*1?0.

18、969*?0.316*?0.513*?0.749*?0.454*-0.160*?0.479*1?0.270*?0.485*?0.712*?0.447*-0.105*?0.457*1?0.600*?0.674*?0.549*-0.284*?0.474*1?0.858*?0.713*-0.550*?0.742*1?0.659*-0.396*?0.682*1?-0.072?0.530*1?-0.534*1注：*、*、*分别表示在 1、5、10水平上显著。180 MY K参考文献：1谭燕芝，施伟琦.数字普惠金融对共同富裕的影响及机制研究J.经济经纬，2023，40（2）：55-65.2邓金钱，蒋云亮.

19、财政依赖、数字普惠金融与农民增收基于县域面板数据的实证分析J.农林经济管理学报，2023，22（3）：330-340.变量模型（1）模型（2）模型（3）DFB?DFD?DFI?IS?URB?GDP?FD?AFE?EDU?Cons?R2-adj0.001?69*（0.000?839）-0.455*?（0.148）0.505*?（0.131）0.517*?（0.047?7）-0.376?（0.414）-0.040?6?（0.278）-0.001?82?（0.047?0）3.625*?（0.555）0.917?0.003?37*?（0.000?246）-0.243*?（0.111）1.124*（0.

20、124）0.235*（0.036?7）-1.336*（0.275）0.987*（0.192）0.012?9（0.036?0）5.858*（0.423）0.947?0.004?97*?（0.000?596）-0.298*?（0.138）0.875*（0.135）0.283*（0.046?5）-1.321*（0.355）0.810*（0.231）0.004?85（0.040?7）5.560*（0.511）0.931?注：*、*、*分别表示在 1、5、10水平上显著；括号内为经 White 标准误调整得到的t值。表 4?回归分析结果重要作用。政府应制定和执行相关法律法规，为数字普惠金融提供有利的政策

21、环境，必要时应提供资金支持和补贴，鼓励金融机构和科技公司发展数字普惠金融服务13。同时，建立监管框架以确保数字普惠金融的安全性、透明度和可持续性。其次，金融机构在提高数字普惠金融发展水平方面扮演着关键角色。机构应积极开发、推广和创新数字普惠金融产品和服务，以满足农民多样化需求。与科技公司、电信运营商等建立合作伙伴关系，共同提供数字普惠金融解决方案。金融机构需要投资于技术基础设施和数据安全，确保数字普惠金融的可靠性和安全性。提供金融教育和培训，帮助农民了解数字普惠金融服务。再次，科技公司在数字普惠金融发展过程中是必不可少的一环。科技公司应提供安全和易于使用的数字普惠金融技术，降低用户准入门槛。支

22、持移动支付、电子钱包和数字身份验证等技术的发展，促进金融包容和数字普惠金融的普及。融合大数据和人工智能等技术，提供个性化的金融服务和风险评估。与此同时，应该与金融机构和政府合作，共同推动数字普惠金融的发展14-15。5?结束语提高数字普惠金融的发展水平需要政府、金融机构和科技公司等不同主体共同努力。政府应提供有利的政策环境和资金支持，加强监管和金融教育培训。金融机构应推出创新产品和服务，投资技术基础设施，与科技公司建立合作关系。科技公司应提供安全易用的技术解决方案，促进金融包容和个性化服务的发展。通过这些努力，可以推动数字普惠金融在农村经济发展中发挥更大的作用，实现共同富裕的目标。提升数字普惠

23、金融发展水平是一个复杂的过程，需要综合考虑社会、经济和技术等多个因素。未来的研究可以进一步深入探讨数字普惠金融的影响机制和有效推动措施，以促进农村经济可持续发展，实现共同富裕。/?信合金融/181 MY K山西农经/?2023 年 19 期扎实开展高粱基础研究，延伸高粱产业链条，夯实高粱产业发展基础，努力探索出一条山西高粱高质量发展的新路子，以高粱的高质量发展推动山西小杂粮产业提质增效，为山西农业的高质量发展添能助力，提高经济效益。参考文献：1李顺国，刘猛，刘斐，等.中国高粱产业和种业发展现状与未来展望J.中国农业科学，2021，54（3）：471-482.2邹剑秋.基于 19612020 年

24、 FAO 数据的世界高粱产业分析J.山西农业大学学报（自然科学版），2023，43（1）：1-10.3贺义敏.山西大同市高粱产业现状及发展思路J.农业工程技术，2023（4）：5-7.4李林霞.以高标准促高质量我省高粱标准化生产技术规范扫描N.山西日报，2022-02-07（11）.5祖祎祎.推动山西小杂粮产业做大做强J.种子科技，2020，38（20）：1.6吴晋斌.智能“铁牛”开进山区“巴掌田”N.农民日报，2023-07-11（7）.7王聪.酒糟与甜高粱秸秆混合固态发酵品质及微生物多样性研究D.兰州：兰州理工大学，2018.8张倩倩.山西省旱作高粱产业集群发展研究D.太原：山西农业大学，

25、2022.9杨小娟.山西省旱作高粱产业集群建设项目发展优势、思路与创新机制J.乡村科技，2021，12（15）：53-54.10王海滨，贺晔，谢秋霖.山西省高粱产业发展思路与对策J.中国农技推广，2018，34（10）：17-19.（编辑：任钰蓉）（上接第 177 页）如期货价格波动、交易对手方等问题，需要多方面的努力和改进，才能更好地支持我国农产品期货市场发展。文章通过研究我国农业领域农产品期货应用的实践经验和现有研究成果，分析现有风险，提出相应的风险管理策略，以促进市场健康、稳定、可持续发展。参考文献：1程安，郭卫东，李国景.我国农产品期货市场的发展现状、问题与对策J.农业经济，2022（

26、6）：120-122.2郑强，刘国昊.农产品期货市场研究综述及启示J.合作经济与科技，2022（11）：92-93.3刘佳.俄乌冲突持续我国粮食安全面临哪些风险敞口N.粮油市场报，2022-04-23（A02）.4王宁.“保险+期货”连续七年被提及农产品期货有望继续扩容N.证券日报，2022-02-24（A03）.5杨科，黄颖平，田凤平.我国农产品期货市场与其他金融市场的多尺度联动性J.系统工程理论与实践，2022，42（5）：1172-1184.6王珊，曾华锋.农产品期货跨品种套利分散投资组合风险研究J.中国林业经济，2021（4）：119-123.7郭卫东，程安，李国景.我国农产品期货市场

27、的发展回顾及未来展望J.金融理论与实践，2021（7）：1-9.（编辑：申媛媛）（编辑：申媛媛）（上接第 162 页）3鲁钊阳，杜雨潼.数字普惠金融发展促进乡村振兴的实证研究J.金融理论与实践，2023（3）：47-56.4崔婕，李瑞田，韩启春.金融科技助力实现共同富裕基于数字普惠金融赋能视角J.经济问题，2023（5）：1-8，118.5王亮，昝琳.数字普惠金融对乡村振兴的影响研究J.金融理论与实践，2023（4）：77-87.6宋科，刘家琳，李宙甲.数字普惠金融能缩小县域城乡收入差距吗？兼论数字普惠金融与传统金融的协同效应J.中国软科学，2022（6）：133-145.7陈啸，孙晓娇，王国

28、峰.数字普惠金融、数字创新与经济增长基于省级面板数据的实证考察J.经济问题，2023（6）：34-40.8刘锦怡，刘纯阳.数字普惠金融的农村减贫效应：效果与机制J.财经论丛，2020（1）：43-53.9潘启娣.数字普惠金融促进县域经济发展的作用机制研究J.新金融，2023（2）：46-55.10唐松，赖晓冰，黄锐.金融科技创新如何影响全要素生产率：促进还是抑制？理论分析框架与区域实践J.中国软科学，2019（7）：134-144.11张可.经济集聚与区域创新的交互影响及空间溢出J.金融研究，2019（5）：96-114.12张林，李海央，梁义娟.农村金融高质量发展：水平测度与时空演变J.中国农村经济，2023（1）：115-139.13詹韵秋.数字普惠金融对经济增长数量与质量的效应研究基于省级面板数据的系统 GMM 估计J.征信，2018，36（8）：51-58.14王永仓.数字普惠金融影响农民收入增长的门槛效应研究J.金融理论与实践，2021（6）：94-109.15吕婷，刘卫镇.社会保障视角下数字普惠金融对共同富裕的影响J.华北金融，2023（9）：52-63.182 MY K