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24、971a35e778aafe3b548afeL5db40b47e680a1c3158ca0f465affbc3搶L5db3614b6e5abd3addfb4a4ba909a95aL5db380ba738b472d3e98a人员是采取问卷调查的形式来进行薪酬调查的。薪酬调查问卷除了要涵盖外在薪酬的主要内容外，还要涉及一些有关企业基本情况的内容，如员工人数、产值利润、行业以及薪酬增长率、员工的流失率等，这些都是与薪酬水平密切相关的内容，在调查中应该加以考虑。表6-2是某企业进行薪酬调查的样例，它的目的是了解总经理办公室主任职位的薪酬水平。表6-2 某企业进行薪酬调查问卷（样例）职位：总经理办公室主
25、任调查企业名称： 地址： 行业：数据完成人： 日期：薪酬构成金额（元/年）比例企业上一年度水平增幅备注基本工资奖金津贴其它收入合计（五）寄发并收集调查问卷薪酬涉及企业的机密，很多企业实行保密的工资制度，企业与员工之间也有有关薪酬保密的约定，因此在寄发问卷时首先要做好与企业总经理或者高层管理人员的沟通工作。这里主要有两种合作方式，一种是将被调查者作为成员之一纳入到合作队伍，被调查者分摊一定得费用，调查结束后，被调查者可以获得专项调查报告；另外一种方式是向被调查者提供优惠的综合性调查报告，优惠率根据调查的规模确定。这两种合作方式都需要与企业签订合作协议，并约定保密条款。做好与被调查企业的沟通与协调
26、之后，向企业寄发问卷也要讲究方式，一是直接向总经理寄发，规模较大的企业可向人力资源部经理寄发，这样能够保证回收率；二是能够直接上门发送问卷的最好直接上门，不能够直接上门的可以采取邮寄、传真、电子邮件等方式进行；三是问卷收集后要进行及时的处理核对，以便及时与填答者进行沟通与修改，对于有疑问的问卷，一定要对方做出解释并记录下来，以便日后翻阅。另外在被调查单位进行填答的过程中应该做好解释和指导工作，以便取得第一手资料。（六）统计和分析调查结果薪酬调查的时效性是一个很重要的指标。因此问卷收上来后，就要立即进行整理，及时进行统计分析。薪酬专业人员应该知道薪酬调查资料的三个特征：第一，薪酬调查的信息量非常
27、大，薪酬专业人员应该有效的借助计算机来进行数据的分析和处理；第二薪酬调查所获得的资料都是过时的，因为在收集资料和雇主根据调查资料实施薪酬方案之间有一段时间差；第三薪酬专业人员必须把外部的调查资料和其内部工作结构（以岗位价值评估的分数为基础）。下面我们将以一个职位为例来说明数据的处理和统计。表6-3是一个对35个以学历为基础的工程师的工资调查中的工资信息样本，一级工程师的学历为学士，二级工程师的学历为硕士，三级工程师的学历为博士。广州市的7家公司参加了该调查，大多数公司的每一级别的工作责任人都不止一个人。如A公司有3名一级工程师，3名二级工程师和2名三级工程师。表6-3 广州市工程师学历工资的薪
28、酬调查的原始数据公司职位名称2002年年薪（元）A一级工程师33000A一级工程师33000A一级工程师36000A二级工程师37500A二级工程师36000A二级工程师37500A三级工程师45000A三级工程师43500B一级工程师33000B一级工程师34500B二级工程师36000B三级工程师43500C一级工程师34500C二级工程师37500C三级工程师43500D一级工程师36000D一级工程师36000D三级工程师55000E一级工程师33000E一级工程师33000E一级工程师34500E二级工程师36000E二级工程师36000E二级工程师37500E三级工程师45000F
29、一级工程师34500F二级工程师37500F三级工程师45000F三级工程师45000F三级工程师43500G一级工程师34500G一级工程师33000G二级工程师37500G二级工程师37500G三级工程师43500在薪酬统计中，有几个主要的统计值是十分重要的：即样本的频数、中心趋势、变异。下面我们将以上表的数据为例来加以讨论。（1）样本的频数我们可以通过表格的形式来反映工资水平在一定范围内的人数。如表6-4可以帮助整理资料，使决策者熟悉资料，还可以发现一些异常观测值。表6-4反映多数工程师的年薪在30000元到40000元之间，少数人的年薪在40000元到45000元之间，只有1名工程师的
30、年薪高于45000元，这可能是一个异常数据，需要进行进一步的分析和观察，找到可能的解释原因。表6-4 工程师学历工资的频数分布表工资范围人数30000-350001135001-400001440001-45000945001+1（2）中心趋势中心趋势是描述一组数据集中在一个中点周围，或以一点为中心的状态。中心趋势常用算术平均数（通常称为平均数）和中位数来表示。算术平均数是所有观测数值之和除以样本数。在本例中，工程师的平均年薪是35个人的年薪总值（1337500元）除以35，其平均年薪是38214.29元。在这个例子中，薪酬专业人员可以通过平均数了解工程师的现行市场平均工资水平。但是我们在计算
31、平均数时也应该注意到异常数据的影响，有时一个或者几个异常数据会导致得出的平均数没有代表性。如果一个或几个特别小的数据会导致平均数低于真实的典型指标；反之，一个或几个特别大的数据会导致平均数高于真实的典型指标。因此，薪酬专业人员尤其应该注意异常的数据。中位数是指把所有的数据从小到大排列位于数据正中间的数据，如果数据的数量是奇数，排列在正中间的那个数据就是中位数，如在本例中观测数据就是奇数，中位数是36000元。如果是偶数，中位数就是两个居中数据的算术平均值。中位数不会像平均数那样失去代表性，因为它的计算不会受到每个观测数据大小的影响。（3）变异变异（Variation）在薪酬调查中经常用来描述数
32、据组的离散程度或差异状况。薪酬调查人员常常采用三种离散指标：标准差、四分位数和百分位数。标准差（Standard deviation）是每个观测值与平均数之间的差异的平均数。以本节中的工程师为例，其年薪的标准差计算如下：其中 nM2=样本大小（n,35个工资数）乘以35个工资数的平均数的平方 S.D.=5074.86元计算出来的标准差对薪酬专业人员的作用表现在两个方面：第一标准差有助于判断个人工资和平均数之间的差别对于市场来说是否典型，即如某个姓李的工程师的年薪是27500元，他的工资比典型的市场平均工资水平要低很多，李工程师的工资与市场的平均工资水平要低10714.29元（38214.29（
33、平均数）-27500），由于标准差是5074.86元，因此李工程师的工资和平均数之间的差异超过了标准差，薪酬专业人员应该分析李工程师工资低的原因，看是否应该进行调整。第二，标准差表明了市场工资水平的变动范围，大多数的工程师的工资应该在平均数加/减标准差的范围内波动，即在33139.43元（38214.29（平均数）-5074.86（标准差）到43289.15元（38214.29+5074.86）之间。薪酬专业人员可以利用这个范围来判断本企业或公司的工程师工资范围是否和市场的工资范围类似：如果类似，则本公司或企业的工资范围就是市场典型的工资范围；如果大多数高于或低于这一范围，薪酬专业人员应该根据
34、本企业的薪酬战略进行调整。表6-5 工程师数据的四分位和百分位数3300033000第10百分位数330003300033000330003450034500第1四分位数345003450034500360003600036000360003600036000第2四分位数（第50百分位数）36000375003750037500375003750037500375004350043500第3四分位数43500435004350045000第90百分位数45000450004500055000第4四分位数四分位和百分位数是通过小于某一数值的数据的百分比来描述变异的。表6-5表示了本节中工程师的四分位和百分位数。薪酬专业人员可以根据四分位把数据分为4组，第一个四分位是表示有25%的工程师的工资少于或等于34500元，第二个四分位表示有50%的工程师的工资少于或等于36000元，第三个四分位表示有75%的工程师的工资少于或等于43500元，第四个四分位表示表示有100%的工程师的工资少
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