1、、26%和 35%。 表 我国产业智能化升级指标体系权重打分 资料来源：中国电子学会整理 一级指标权重打分 我国 产业 智能化 升级 指标 体系 权重打分二级指标 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 技术能力指标 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 产业领域渗透 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 创新能力指标 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 可持续发展指标 34.2% 12.1% 10.4% 11.7% 10.2% 13% 8.5% 4.8% 3% 14.8% 4.5% 4.2% 2.8% 31.7%
2、22.6% 11.5% 新一代人工智能白皮书（2020年） 2、农业智能化升级指数 我国农业智能化升级总指数的数据测算来源重点参考中共中央国务院关于实施乡 村振兴战略的意见、国家乡村振兴战略规划（2018-2022年）、国务院关于加 快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见等政策体系，中国农业科学 院、中国农业机械化科学研究院发布的相关报告数据，以及国家统计局的相关数据。 我国农业智能化升级总指数得分为29.7。2014年至2019年间，国家围绕农业智能 化升级的发展政策持续加码，陆续发布了近十项措施建议，带动地方政策的持续跟进， 随着减税降费力度加大和营商环境进一步改善，政府支持力度
3、的增加推动农业智能化升 级发展环境持续优化，可持续发展指标成为指数得分的第一拉动要素。同时，创新活力 的持续显现为农业智能化升级奠定良好的发展基础。 图 我国产业智能化升级总指数及指标得分 资料来源：中国电子学会整理 78 22 47 13.6 22.8 47.2 67 53 32 87 66 49 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技
4、术能力指标产业领域渗透创新能力指标可持续发展指标 新一代人工智能白皮书（2020年） 3、工业智能化升级指数 我国工业智能化升级总指数的数据测算来源重点参考“十三五”国家科技创新规 划、“互联网”人工智能三年行动实施方案、“十三五”国家科技创新规 划、人工智能标准化助力产业发展等政策体系，汉诺威工业博览会发布的相关报 告数据，以及国家统计局的相关数据。 我国工业智能化升级总指数得分为54.8。随着国家在工业领域围绕着人工智能、云 计算、大数据等新兴技术出台了一系列创新激励政策，工业智能化升级从技术跟随向技 术创新方向演进，据2019年全国科技经费投入统计公报数据显示，工业企业中近 60%的企业
5、聚焦新一代人工智能的研发强度超过3%，对投资机构和专项资金的吸引力 进一步增强，带动产业升级基础和创新体系日益完善。 图 我国农业智能化升级总指数及指标得分 资料来源：中国电子学会整理 54 14 8 6.8 13.4 27.2 31 62 9 88 24 19 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技术能力指标产业领域渗透创新能力指标可持
6、续发展指标 新一代人工智能白皮书（2020年） 4、服务业智能化升级指数 我国服务业智能化升级总指数的数据测算来源重点参考“十三五”现代服务业科 技创新专项规划、服务业创新发展大纲（20172025年）、人工智能标准化助 力产业发展等政策体系，清华大学服务经济与公共政策研究院发布的相关报告数据， 德勤、麦肯锡发布的关于新一代人工智能的报告数据，以及国家统计局的相关数据。 我国服务业智能化升级总指数得分为61.6。5G及移动互联网在服务业的广泛应用， 推动服务业产品持续向智能化方向发展，创新型智能化产品种类不断丰富，智能家居产 品、虚拟现实设备、服务机器人等新产品不断涌现，根据国家统计局数据显示
7、，2019年 服务业智能化产品比重已升值11.1%，带动产业大数据和云计算平台使用率增势显著，资 本热度高居不下且持续涌入，服务业智能化升级质量稳步提升。 图 我国工业智能化升级总指数及指标得分 资料来源：中国电子学会整理 82 13 58 14.8 24.6 46.1 92 66 33 96 84 49 0 20 40 60 80 100 120 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技术能力指标产业领
8、域渗透创新能力指标可持续发展指标 （四）我国各区域产业智能化升级指数 1、京津冀地区产业智能化升级指数 我国京津冀地区产业智能化升级总指数的数据测算来源重点参考关于支持北京建 设国家新一代人工智能创新发展试验区的函、关于通过公共数据开放促进人工智能 产业发展的工作方案、天津市新一代人工智能产业发展三年行动计划（20182020 年）、天津市人工智能科技创新专项行动计划、河北省战略性新兴产业发展三 年行动计划等政策体系，北京市经济和信息化委员会、北京市科学技术委员会发布的 相关数据报告，北京市、天津市、河北省政府工作报告中的相关数据，以及国家统计局 的相关数据。 我国京津冀地区产业智能化升级总指
9、数得分为50.1。京津冀地区形成了以北京为中 心的发展格局，北京新一代人工智能产业领先的科技资源、突出的技术优势，以及创新 创业活跃的技术能力和创新能力带动产业智能化升级进程持续加速，但政策环境有待提 升。河北在行业大数据平台、云计算平台等技术能力建设、新一代人工智能技术渗透应 用等方面取得了一定成绩，但在人才与技术积累、创新创业氛围等方面仍存在着深层次 问题。天津依托工业领域的发展优势，持续加深新一代人工智能技术在工业领域的融合 应用，工业产业智能化升级发展居全国前列。 图 我国服务业智能化升级总指数及指标得分 资料来源：中国电子学会整理 98 39 75 19.2 30.4 68.3 78
10、 31 54 77 90 79 0 20 40 60 80 100 120 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技术能力指标产业领域渗透创新能力指标可持续发展指标 新一代人工智能白皮书（2020年） 图 我国京津冀地区产业智能化升级总指数及指标得分 图 北京产业智能化升级一级指标得分 资料来源：中国电子学会整理 资料来源：中国电子学会整理 图 河北产业智能化升级一级指标得分 图 天津产业智能化升级一级指
11、标得分 96 22 35 32.1 26.8 52.8 73 63 57 45 51 53 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技术能力指标产业领域渗透创新能力指标可持续发展指标 120 新一代人工智能白皮书（2020年） 新一代人工智能白皮书（2020年） 2、长三角地区产业智能化升级指数 我国长三角地区产业智能化升级总指数的数据测算来
12、源重点参考上海市推动新一 代人工智能发展实施意见、 关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态的行动方 案（2019-2021年）、江苏省新一代人工智能产业发展实施意见、浙江省促进 新一代人工智能发展行动计划（2019-2022年）、安徽省新一代人工智能产业发展 规划（20182030年）等政策体系，上海市、江苏省、浙江省、安徽省政府工作报告 中的相关数据，以及国家统计局的相关数据。 我国长三角地区产业智能化升级总指数得分为57。长三角地区逐步凸显出以江苏为 龙头、各省市齐头并进的发展格局，江苏产业技术创新活跃，在图像识别、智能无人 机、智能传感器等部分领域掌握了一批关键核心技术，并在工业智能
13、化升级、医疗产业 智能化升级、教育产业智能化升级形成一批具有示范引领作用的典型应用场景，但人才 储备不足成为目前的发展瓶颈。上海在交通、金融产业智能化升级领域新业态新模式不 断涌现，浙江得益于阿里云、海康威视的新一代人工智能产业基础聚焦安防、零售、金 融产业智能化升级，安徽集聚了以科大讯飞为代表的语音识别领域生态圈构筑技术发展 和融合应用并重的发展格局。 图 我国长三角地区产业智能化升级总指数及指标得分 资料来源：中国电子学会整理 86 27 56 23.7 32.9 54.3 81 52 46 90 72 62 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5G及移动互联
14、网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技术能力指标产业领域渗透创新能力指标可持续发展指标 图 上海产业智能化升级一级指标得分图 江苏产业智能化升级一级指标得分 资料来源：中国电子学会整理 新一代人工智能白皮书（2020年） 图 浙江产业智能化升级一级指标得分图 安徽产业智能化升级一级指标得分 3、泛珠三角地区产业智能化升级指数 我国泛珠三角地区产业智能化升级总指数的数据测算来源重点参考福建省人民政 府关于推动新一代人工
15、智能加快发展的实施意见、中共江西省委江西省人民政府关 于加快发展新经济培育新动能的意见、湖南省人工智能产业发展三年行动计划 (2019-2021年)、广东省新一代人工智能发展规划、广西壮族自治区人民政府 关于贯彻落实新一代人工智能发展规划的实施意见、关于海南省人工智能与实体经 济深度融合的建议、四川省新一代人工智能发展实施方案、智能贵州发展规划 （2017-2020年）、云南省新一代人工智能发展规划等政策体系，福建省、江西 省、湖南省、广东省、广西壮族自治区、海南省、四川省、贵州省、云南省政府工作报 告中的相关数据，以及国家统计局的相关数据。 我国泛珠三角地区产业智能化升级总指数得分为51.1
16、。广东逐步成为我国和泛珠三 角地区产业智能化升级的领航者，立足现有产业优势，出台相关产业政策促进技术创新 加速积淀，紧抓智能传感器、智能网联汽车、无人机等新兴产业的升级发展，新一代人 工智能技术向国民经济各领域渗透的广度和深度进一步拓展，呈现出农业、工业、医 疗、交通产业智能化升级蓬勃发展态势。福建、江西、湖南正在逐步构建围绕新一代人 工智能技术的创新体系以带动产业智能化升级发展，广西、海南、四川、云南以产业园 区为重要载体实现各地差异化产业智能化升级布局，贵州围绕大数据与各产业融合发展 的基础推动产业向智能化升级迈进。 图 我国泛珠三角地区产业智能化升级总指数及指标得分 资料来源：中国电子学
17、会整理 92 31 49 25.4 31.5 45.2 69 34 47 81 65 42 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 5G及移动互联网普及率 行业大数据平台数量 云计算平台使用率 新一代人工智能企业总数量 技术赋能数量级和效应 智能化设备普及数量 技术专利总数量 发表论文总数量 新一代人工智能人才数量 政策支持力度 专项资金数量 投资机构总数量 技术能力指标产业领域渗透创新能力指标可持续发展指标 新一代人工智能白皮书（2020年） 新一代人工智能白皮书（2020年） 图 福建产业智能化升级一级指标得分图 江西产业智能化升级一级指标得分 图 湖南产业智能化
18、升级一级指标得分 图 广西产业智能化升级一级指标得分图 海南产业智能化升级一级指标得分 图 广东产业智能化升级一级指标得分 资料来源：中国电子学会整理 新一代人工智能白皮书（2020年） 图 云南产业智能化升级一级指标得分 资料来源：中国电子学会整理 图 四川产业智能化升级一级指标得分图 贵州产业智能化升级一级指标得分 新一代人工智能白皮书（2020年） 三、全球产业智能化升级路径和效应 （一）制造业智能化升级分析 1、升级路径：强化制造各流程数据的连续获取及积累 制造业智能化升级主要体现在产品智能化、服务智能化和生产智能化三个方面。 在产品智能化领域，通过生物特征识别和深度学习技术，以能力封
19、装和开放方式嵌入 到产品中，使得产品具备感知、分析、决策等智能化特征。在服务智能化领域，人机 交互、计算机视觉、自然语言处理等技术的普及，深度挖掘用户需求数据，并运用深 度学习技术构建并训练用户需求模型，实时向用户发送关联性需求信息。在生产智能 化领域，综合产品特性、时间要求、物流管理、成本控制、安全要求等全方位要求， 通过机器学习建立产品的健康模型，以找到最佳生产工艺参数。 2、升级效应：增强企业与客户间的双向互动 新一代人工智能技术与制造业融合的不断深化，通过以智能化分析、决策、控 制、调整为核心的生产方式，实现多品种、小批次、定制化的规模生产，将需求的个 性化与生产规模化完美匹配，使得柔
20、性生产与大规模定制能够以技术可行、成本节 约、需求适应的方式得以实现。在此基础上，逐步将以企业的技术与生产为中心的生 产运营模式，向以用户需求为中心的生产运营模式转变，推动多地和多部门协同设 计、大规模个性化订制、精准供应链管理、自组织自适应物流、分包、众包等成为新 型制造业生产运营方式。 3、市场前景：推动制造业智能化升级市场初具规模 由于制造业专业性较强，解决方案的复杂性和定制化要求较高，新一代人工智能 技术目前主要应用在标准化生产流程和设备管理等易于复制和推广的领域，根据德勤 在2019全球人工智能发展白皮书发布的数据显示，现阶段新一代人工智能技术在 全球制造业的渗透率尚不足2%，随着生
21、产设备产生的大量可靠、稳定、持续更新的数 据逐步被挖掘和利用，预计到2025年渗透率将超过10%，带动制造业智能化升级市场 规模突破100亿美元。未来随着新一代人工智能技术与新材料的集成，将进一步提升边 缘计算能力，实现对差异化制造系统及多元化制造流程数据的实时监控、处理及分 析，构建对工业数据更高效的处理模式。此外，虚拟现实和增强现实技术的发展，将 推动人机交互界面的创新，实现从设计、制造、包装、运输、使用到报废处理的全生 命周期的可视化管理，使得企业经济效益和社会效益协调优化。 新一代人工智能白皮书（2020年） 案例一：欧特克依托创新软件平台Fusion缩短研发周期 美国工业设计软件巨头
22、欧特克集成人工智能和机器学习模块，推出的产品创新软件平台 Fusion和NetfabbD打印软件，根据设计师的需求，并结合造型、结构、材料和加工制造等 生产要素的性能参数，即可通过该系统自主设计出符合要求的上千种可选方案，在提升产品研发 效率的同时将成本降低%-%。 案例二：NEC运用计算机视觉技术提升产品质检效率 日本NEC公司将计算机视觉技术运用于生产线检测系统，通过逐一检测生产线上的产品，利 用机器视觉判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷，快速侦测出不合格品并指导 生产线进行分拣，在降低人工成本的同时将出厂产品的合格率进一步提升%-%。 新一代人工智能白皮书（2020年） （二）农业智能化升级分析 1、升级路径：逐步构建全链路溯源的基础 新一代人工智能技术赋能农业智能化升级主要集中于数字化种植与精细化养殖两大 领域。在数字化种植领域，通过与无人机、农业机械设备的结合，运用深度学习算法， 精准判断土壤肥力或农作物生长情况，实现土壤与农作物状态的匹配与识别，并利用计 算机视觉和图像识别技术，结合智能机器人的精确操控技术，精确判断农业生产场景的 问题，完成耕作、播种、采摘等操作。在精细化养殖领域，结合智
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