1、1 2 企业战略管理是系统整合各个职能战略基础上，从管 理学层面分析和揭示“企业为什么能够获得回报”和 “如何获得持续回报”的基本经济学命题。 核心问题 企业“可以做什么”、“应该做什么”、“为什么” 核心内容 发展目标确定 业务发展选择 持续竞争优势 思考范畴 总体长远发展 3 小处着手 能认知、体会到战略与每一员工行为是融合在一 起的，战略贯穿在企业生产经营活动的全过程。 大处着眼 管理学知识系统整合起来考虑战略问题，能把 市场营销、人力资源、生产运作和研究开发等 职能战略与企业总体战略结合起来系统分析。 结合企业内外部环境，从长远发展高度概括、 总结，提出可操作性思路； 系统规划持续竞争
2、优势和核心竞争能力。 4 （1）能够融会贯通管理学基本理论，系统思考 职能战略，领会“资源有效配置，企业整 体优化和持续发展” （2）能结合企业实际分析“企业为什么能够获 得回报和如何获得回报” （3）结合三个核心问题，运用战略管理理论， 分析并制定具体战略思路和手段：战略目 标、业务发展和选择、企业持续竞争优势、 职能战略和管理体系匹配 （4）认识到战略制定和实施过程中，不能让战 略成为装饰品，而是一个能够实实在在指 导具体行为的思路 5 Previous background Management 明确该思路框架的假设前提. 具体要求 战略管理体系前提 战略管理整体框架 战略管理过程分析
3、战略管理根本任务 23 核心能力 (假设III) 特殊使命 (假设II) 环境分析 (假设I) 企企 业业 为为 什什 么么 能能 得得 到到 回回 报报 企企 业业 独独 特特 使使 命命 和和 业业 务务 可以做可以做 应该做应该做 能做能做 做做: : 有效益有效益 愉快愉快 有效率有效率 24 Environment analysis(环境分析)(SWOT) Strength（内部优势） Weak（内部弱点）； Opportunity（外部机会） Threats（外部威胁） -业务环境分析 Organizational special mission(特殊使命) -业务选择战略 Cor
4、e competency(核心能力) -竞争优势和互动战略 25 第一部分 战略管理总论 第三部分：竞争优势战略 竞争优势源泉 竞争优势获取 竞争优势持续 竞争合作互动 第二部分：业务选择与发展 目标与使命 业务选择环境 业务发展战略选择 第四部分：战略实施措施 战略方案评选、资源组织优化、实施过程控制 SM性质与发展SM体系架构SM本质与基本问题 26 27 制定、实施和评价使组织能够达到其目标的， 跨功能决策的艺术和科学（Fred R. David, 1996) 战略评价战略评价战略实施战略实施 战略制定战略制定 认清现状：符合实际、相互协同 采取行动：上下同欲、积极投入 确认结果：动态调
5、整、灵活适用 28 Strategic analysis Strategic implementation Strategic choice Strategic options Resources, competencies (2)演讲内容和回答问题的正确性和说服力（2分）; (3)演讲者具有良好的语言表达能力和技巧（2分）; (4)有具召感力和吸引力的非语言表达技巧（1分）; (5)小组成员之间的良好配合技能（2分）。 50 电影业的使命是什么？业务是什么？ 中国电影业滑坡的根本原因是什么？ 电影业应注重娱乐性还是艺术性？ D先生的改革思路是否可行？ 向娱乐城方向发展的潜力如何？如何面对录象
6、 、电视的冲击？ 你认为电影业发展的前景如何？出路何在？ 51 52 总体要求 掌握内外环境对企业战略制定的作用，以及内外 环境的交互匹配。重点在于理解环境分析思路和 内外环境作用价值，初步了解资源观、能力观、 制度观等理论背景和环境分析最新理论发展, 并 掌握运用环境分析工具SWOT分析、波特分析模 型、六力互动模型、内部资源定位等。 具体目标 环境战略互动框架 内部条件决定论 外部环境影响论 环境分析工具 53 内部环境 组织结构 组织文化 战略资源 组织能力 外部环境 社会环境 特殊环境 （任务环境） 行业分析 优势与劣势机会与威胁 业务和战略的确定 54 组织外部 主 观 解 释 客
7、观 资 源 组织外部 市场:进入障碍、行业 集中、产品差异 资源:有形资产 亚文化:知识、信念、形象庞文化:信誉、认知、成败 行 业 范 围 响 应 企 业 战 略 构 思 资源分配 成败界定 资源分配 资源分配 55 机遇总是垂青有准备的人！ 优势和劣势的相对性和可转化性 机遇与威胁的相对性和可转化性 内因是根本；外因是条件 56 Organizational purpose Mission Objectives Corporate governance Whom should the organization serve? How should purposes be determined
8、? Business ethics Which purposes should be prioritized? Why? Stakeholders Whom does the organization serve? Cultural context Which purposes are prioritized? Why? Resources and Strategic assets Competencies and Capabilities 57 58 Assess the nature of the environment Audit environmental influences Ide
9、ntify key competitive forces Identify competitive position Identify key opportunities and threats Strategic position 59 Simple static Dynamic Complex Historical Analysis Forecasting Decentralization of organization Decentralization of organization Scenario planning Environmental Condition 60 What en
10、vironmental factors are affecting the organization? Which of these are the most important at present time? In next year? Political/legal Monopolies legislation Environmental protection laws Taxation policy Foreign trade regulation Employment law Government stability Sociocultural factors Population
11、demographics Income distribution Social mobility Lifestyle changes Attitudes to work and leisure Consumerism Levels of education Economic factors Business cycles GDP trends Interest rates Money supply Inflation Unemployment Disposable income Energy availability and cost Technological Government spen
12、ding on research Government and industry focus on technological effort New discoveries/development Speed of technology transfer Rates of obsolescence 61 风险且高收益 风险和低收益 稳定且高收益 稳定且低收益 高 进入障碍 低 高 退出 障碍 低 进入障碍：规模经济、产品差异性、资本需求、 转移成本、促销渠道、政府政策 退出障碍：资产专一性、内部战略关系、情感 障碍、政府和社会制约 62 Global Strategy Trade policy
13、 Technical standard Host government policies Scale economics Sourcing efficiency Country specific cost High product Development数据仓库 概念、设计及应用 提纲 1.为什么要建立数据仓库 2. 数据仓库的概念及特性 3. 数据仓库的结构 4. 数据仓库的设计 5. 数据仓库的开发过程 6. 数据仓库的典型应用 事务处理环境不适宜DSS应用的原因 v事务处理和分析处理的性能特性不同 n操作型处理对数据的存取操作频率高而每次操作处理的 时间短； n在分析处理环境中，某个DS
14、S应用程序可能需要连续几 个小时，从而消耗大量的系统资源。 v数据集成问题 v数据动态集成问题 v历史数据问题 v数据的综合问题 抽取程序 v用抽取程序能将数据从高性能联机事务处理方式中转移出 来，在需要总体分析数据时就与联机事务处理性能不发生 冲突。 v用抽取程序能将数据从联机事务处理范围内移出时，数据 的控制方式就发生了转变。 蜘蛛网问题 vv数据缺乏可信性数据缺乏可信性 n n 数据无时基数据无时基 n n 数据算法上的差异数据算法上的差异 n n 抽取的多层次抽取的多层次 n n 外部数据问题外部数据问题 n n 无起始的公共数据源无起始的公共数据源 vv生产率低生产率低 n n 根据
15、全部数据生成企业报表根据全部数据生成企业报表 n n 定位数据需要浏览大量文件定位数据需要浏览大量文件 n n 抽取程序很多，并且每个都是定制的，不得不克服很多技术上抽取程序很多，并且每个都是定制的，不得不克服很多技术上 的障碍。的障碍。 vv数据转化为信息的不可行性数据转化为信息的不可行性 n n 数据没有集成化数据没有集成化 n n 缺乏将数据转化为信息所需的历史数据缺乏将数据转化为信息所需的历史数据 体系结构设计环境的层次 n n 数据操作层只保存原始数据并且服务于高性能事务处理领域；数据操作层只保存原始数据并且服务于高性能事务处理领域； n n 数据仓库层存储不更新的原始数据，此外一些
16、导出数据也在此存数据仓库层存储不更新的原始数据，此外一些导出数据也在此存 在；在； n n 数据的部门层几乎只存放导出数据；数据的部门层几乎只存放导出数据； n n 在数据个体层中完成大多数启发式分析在数据个体层中完成大多数启发式分析 操作层操作层 原子原子/ /数据数据 仓库层仓库层部门层部门层 个体层个体层 数据仓库的概念 数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与数据仓库是在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与 时间相关的、不可修改的数据集合。时间相关的、不可修改的数据集合。 William William H.InmonH.Inmon 与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一
17、种过程，对分与其他数据库应用不同的是，数据仓库更像一种过程，对分 布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析的过程。 数据仓库的特性 vv面向主题面向主题 n n 典型的主题领域：客户；产品；交易；帐目典型的主题领域：客户；产品；交易；帐目 vv集成的集成的 n n 数据提取、净化、转换、装载数据提取、净化、转换、装载 vv非易失的非易失的 n n 数据仓库的数据通常是一起载入和访问的，但并不进行一数据仓库的数据通常是一起载入和访问的，但并不进行一 般意义上的数据更新般意义上的数据更新 vv随时间的变化性随时间的变化性 n n 数据仓库中的
18、时间期限要远远长于操作型系统中的时间期数据仓库中的时间期限要远远长于操作型系统中的时间期 限（限（510510年）；年）； n n 数据仓库中的数据是一系列某一时刻生成的复杂的快照；数据仓库中的数据是一系列某一时刻生成的复杂的快照； n n 数据仓库的键码结构总是包含某时间元素。数据仓库的键码结构总是包含某时间元素。 数据仓库的结构 早期细节级早期细节级 当前细节级当前细节级 轻度综合级轻度综合级 数据集市数据集市 高度综合级高度综合级 元数据元数据 操作型转换操作型转换 数据仓库设计中的几个重要概念 vvETLETL n n ETLETL（Extract/Transformation/Loa
19、dExtract/Transformation/Load）用户从数据源用户从数据源 抽取出所需的数据，经过数据清洗、转换抽取出所需的数据，经过数据清洗、转换, ,最终按照预先定最终按照预先定 义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。 vv元数据元数据 n n 关于数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关关于数据的数据，指在数据仓库建设过程中所产生的有关 数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同数据源定义，目标定义，转换规则等相关的关键数据。同 时元数据还包含关于数据含义的商业信息。时元数据还包含关于数据含义的商业信息。 vv粒
20、度粒度 n n 数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别 。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，。细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低， 粒度级就越大。粒度级就越大。 vv分割分割 n n 结构相同的数据被分成多个数据物理单元。任何给定的数结构相同的数据被分成多个数据物理单元。任何给定的数 据单元属于且仅属于一个分割。据单元属于且仅属于一个分割。 典型的元数据包括：典型的元数据包括： vv数据仓库表的结构数据仓库表的结构 vv数据仓库表的属性数据仓库表的属性 vv数据仓库的源数据（记录系统）数据仓库的源数据（记录
21、系统） vv从记录系统到数据仓库的映射从记录系统到数据仓库的映射 vv数据模型的规格说明数据模型的规格说明 vv抽取日志抽取日志 vv访问数据的公用例行程序访问数据的公用例行程序 数据仓库设计中的几个重要概念数据仓库设计中的几个重要概念 ( (续）续） vvData MartData Mart n n 数据集市数据集市 - - 小型的，面向部门或工作组级数据仓库小型的，面向部门或工作组级数据仓库。 vvOperation Data StoreOperation Data Store n n 操作数据存储操作数据存储 ODSODS是能支持企业日常的全局应用的数是能支持企业日常的全局应用的数 据集
22、合据集合, ,是不同于是不同于DBDB的一种新的数据环境的一种新的数据环境, , 是是DW DW 扩展后得扩展后得 到的一个混合形式。四个基本特点：面向主题的到的一个混合形式。四个基本特点：面向主题的( (Subject -Subject - Oriented)Oriented)、集成的、可变的、集成的、可变的、 当前或接近当前的。当前或接近当前的。 vvdata modeldata model n n 数据模型数据模型 - - （1 1）逻辑数据结构，包括由）逻辑数据结构，包括由DBMSDBMS为有效进为有效进 行数据库处理提供的操作和约束；（行数据库处理提供的操作和约束；（2 2）用于表示
23、数据的系）用于表示数据的系 统（例如，统（例如，ERDERD或关系型模型）。或关系型模型）。 vvartifactartifact n n 人工关系人工关系 - -在在DSSDSS环境中用于表示参照完整性的一环境中用于表示参照完整性的一 种设计技术。种设计技术。 企业数据模型到数据仓库数据模型的转换 vv除去纯粹用于操作型环境的数据除去纯粹用于操作型环境的数据 vv在企业键码结构中增加时间元素在企业键码结构中增加时间元素 vv增加导出数据增加导出数据 vv创建人工关系创建人工关系 数据模型的规范化/反规范化 vv为了减少程序在表中的跳转、节省为了减少程序在表中的跳转、节省I/OI/O，需将需将
24、 多个相关的表合并；多个相关的表合并； vv引入冗余数据；引入冗余数据； vv当访问概率有很大悬殊时，要对数据做进一步当访问概率有很大悬殊时，要对数据做进一步 分离；分离； vv在物理数据库的设计中引入导出数据可以减少在物理数据库的设计中引入导出数据可以减少 I/OI/O； vv建立所谓的建立所谓的“ “创造的创造的” ”索引或创造的简要记录（索引或创造的简要记录（ 如卷中的前十名顾客是如卷中的前十名顾客是） 数据仓库体系结构 OLTP 数据源 数据仓库 数据集市 ?数据采集及整合 数据的映射规则、模型。 （元数据管理） 数据仓库项目流程管理及系统性能管理和监控 ?数据展现及决策 生产 财务
25、结算 外部 航线 分析 总量 分析 市场 分析InfoPump 数据分析、DM 终端用户 终端用户 从操作型的现存系统到数据仓库中数据 转换工作的难点 vv现有系统缺乏数据集成，跨越不同应用的数现有系统缺乏数据集成，跨越不同应用的数 据集成性很差据集成性很差 vv存取现存系统的效率，扫描已有文件成了数存取现存系统的效率，扫描已有文件成了数 据仓库体系结构设计者主要面对的问题据仓库体系结构设计者主要面对的问题 vv时基的变化时基的变化 vv数据要浓缩数据要浓缩 概念：数据周期、简要记录 vv数据周期：数据周期：是指从操作型数据发生改变起，到这个是指从操作型数据发生改变起，到这个 变化反映到数据仓
26、库中所用的时间变化反映到数据仓库中所用的时间。 从操作型环境知道数据的改变到这个变化反映到数据从操作型环境知道数据的改变到这个变化反映到数据 仓库中至少应该经历仓库中至少应该经历2424小时。小时。 vv简要记录：简要记录：或聚集记录，是把不同操作型数据的详或聚集记录，是把不同操作型数据的详 细信息聚集在一个记录中而形成的记录。细信息聚集在一个记录中而形成的记录。 好处：好处：减少数据量；减少数据量； 为用户的访问和分析提供了一种紧凑的方为用户的访问和分析提供了一种紧凑的方 便的数据组织形式；便的数据组织形式； 缺点：信息的详细程度将会降低。缺点：信息的详细程度将会降低。 数据仓库的建模 vv
27、数据模型数据模型 n n 所有的实体都是平等关系。所有的实体都是平等关系。 n n 仅仅从数据模型的角度来着手设计数据仓库会产生一种仅仅从数据模型的角度来着手设计数据仓库会产生一种“ “平面平面 ” ”效应。效应。 vv星型连接星型连接 n n 事实表：事实表：位于星型连接的中央，它是被大量载入数据的实位于星型连接的中央，它是被大量载入数据的实 体。体。 n n 维表：周围的其它实体。维表：周围的其它实体。 n n 在很多情况下：文本数据与数值数据是分离开的。在很多情况下：文本数据与数值数据是分离开的。 n n 通过数据预连接和建立有选择的数据冗余，设计者为访问和通过数据预连接和建立有选择的数
28、据冗余，设计者为访问和 分析过程大大简化了数据。分析过程大大简化了数据。 n n 星型连接应用于设计数据仓库中很大的实体，而数据模型则星型连接应用于设计数据仓库中很大的实体，而数据模型则 应用于数据仓库中较小的实体。应用于数据仓库中较小的实体。 Vendor data Vendor data Vendor data vendor_id 供应商 cust_id 客户 order_id 发货 Order data Order data order_id 订单 Cust data Cust data Cust data Nonkey data Order data Order data Order
29、data 产品 Product data Product data Product data Product id Vendor id Nonkey data cust id Nonkey data order id Nonkey data product id 数据建模的十条戒律 必须回答紧迫的问题； 必须有正确的事实表； 将有正确的维表，描述必须按最终用户的业务术语 表达； 必须理解数据仓库所影响的公司过程或影响数据仓 库的公司过程； 对于事实表，应该有正确的“粒度”； 根据需要存储正确长度的公司历史数据； 以一种对于公司有意义的方式来集成所有必要的数 据； 创建必要的总结表； 创建必要的
30、索引； 能够加载数据仓库数据库并使它以一种适宜的方式 可用。 数据集市 外部数据 用自顶向下的方法构建数据仓库用自顶向下的方法构建数据仓库 数据集市 建造企业数据仓库 H建设中心数据模型 H一次性的完成数据的重构工作 H最小化数据冗余度和不一致性 H存储详细的历史数据 从企业数据仓库中建造数据集市 H得到大部分的集成数据 H直接依赖于数据仓库的可用性 操作数据 问题 投资效益的时间? H建设中心数据模型的必要性和可能性? 初始费用 ? 企业数据仓库 用自底向上的方法构建数据仓库用自底向上的方法构建数据仓库 数据集市 建立部门数据集市 H限制在一个主题区域 H快速投资收益 H区域自治 设计的可伸
31、缩性强 H对相关部门的应用容易复制 H对每个数据集市需要数据重构 H存在一定的冗余及不一直性 逐步扩展到企业数据仓库 (EDW) H把建造EDW作为一个长期的目标 存在的问题: 数据集市的数据都是可用的吗? 能生成数据模型吗? 如何解决不一致性? 外部数据 操作数据 (全局) & 操作数据 (局部) 操作数据 (局部) 数据集市 企业数据仓库 数据仓库的开发过程 vv建立或获得企业的数据模型；建立或获得企业的数据模型； vv定义记录系统；定义记录系统； vv设计数据仓库并按主题领域进行组织；设计数据仓库并按主题领域进行组织； vv设计和建立操作型环境中的记录系统和数据仓库设计和建立操作型环境中
32、的记录系统和数据仓库 之间的接口，这些接口能保证数据仓库的载入工之间的接口，这些接口能保证数据仓库的载入工 作能有序的进行；作能有序的进行； vv开始载入第一个主题领域，进入载入和反馈过程开始载入第一个主题领域，进入载入和反馈过程 ，数据仓库中的数据在此过程中也在不断地改变，数据仓库中的数据在此过程中也在不断地改变 。 数据模型的内容 vv标识主要主题领域。标识主要主题领域。 vv各个主要主题之间的各种关系。各个主要主题之间的各种关系。 vv清晰地定义模型的边界。清晰地定义模型的边界。 vv把原始数据和导出数据分离。把原始数据和导出数据分离。 vv每个主题领域需要标识每个主题领域需要标识 n
33、n 键码键码 n n 属性属性 n n 属性分组之间的关系属性分组之间的关系 n n 多重出现的数据多重出现的数据 n n 数据的类型数据的类型 表达数据模型的最好数据 vv最实时最实时 vv最准确最准确 vv最完备最完备 vv与外部数据源最近与外部数据源最近 vv最具结构兼容性最具结构兼容性 vv定义记录系统就是找出现存系统所具有的最好的定义记录系统就是找出现存系统所具有的最好的 数据数据 将数据模型变为数据仓库要做的主要工作 vv如果原先没有时间元素的话，时间元素必须加入如果原先没有时间元素的话，时间元素必须加入 到键码结构中到键码结构中 vv必须清除所有的纯操作型数据必须清除所有的纯操作型数据 v
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