1、化为浮萍也是当时的“公认”。“遗踪何在”一句写得极 好，把诗人对春雨过后，柳絮消失后的心理情态尽写出 来，又起到了“承上启下”的作用，实属难得。 晓来雨过，遗踪何在？一池萍碎。 47 “春色三分，二分尘土， 一分流水。”这一韵从柳絮的“ 遗踪”荡然无存生发，以简洁洗 练的句子写出了春光易逝的伤 感。虽然花落无情，好景不长 ，然而春去有“归”：二分归为 尘土，一分归为流水。即使如 此，也是“无可奈何花落去”， 柳絮不复存在，大好的春光也 随着柳絮的消失一去不复返了 。“惜”柳絮，进而“惜”春光， 诗人的情感袒露无遗。 春色三分， 二分尘土， 一分流水。 48 “春色三分”一句很是 别出心裁。把光
2、景分为若 干份并不是苏东坡的创造 。诗人写这首词之前，许 多骚人墨客写下了不少类 似的句子，如“天下三分明 夜月，二分无赖是扬州。” 、“三分春色两分愁，更一 分风雨。”等都是经典名句 。但上述名句都不如苏东 坡的语意蕴藉、含蓄、巧 妙。 49 “细看来，不是杨花点点 ，是离人泪。”这最后一韵， 是具有归结性的震撼全篇的 点睛之笔。那沸沸扬扬，飘 忽迷离的点点柳絮在诗人的 眼里竟然“是离人泪”！这一 韵照应了上阕“思妇”“愁思” 的描写，比喻新奇脱俗，想 象大胆夸张，感情深挚饱满 ，笔墨酣畅淋漓，蕴意回味 无穷，真是妙笔神功！ 细看来，不是杨花点点，是离人泪 。 50 苏东坡的“和词”“先乎情
3、”，“以性灵语咏物，以沉著 之笔达出”，不仅写了杨花的形、神，而且写景“言 情”，在杨花里倾注了自己的深挚情感，产生了强烈 的艺术感染力，达到了高超的艺术境界，从而获得 了永恒的艺术生命。这是章质夫的“原唱”望尘莫及 的。 在艺术构思上，采用拟人的艺术手法，把咏物与写 人有机地、巧妙地结合起来，栩栩如生地刻画出一 个完整的思妇形象，写柳絮的际遇，绾合着思妇的 际遇，情景交融，物我一体。 在语言艺术特色上，新颖别致，舒放自如，并且好 句比比皆是。如“似花还似非花”、“无情有思”、“萦 损柔肠，困酣娇眼，欲开还闭”、“春色三分：二分 尘土，一分流水”、“点点是离人泪”等，都是可圈可 点、令人称颂的
4、佳句。 51 对于章氏原作水龙吟和 苏氏和作水龙吟的高低优劣，历 来有不同意见，谈谈你的看法。 问题探讨 52 要点:(1)苏氏全词意象朦胧,明咏杨花,暗咏思 妇,离形取神,全从虚处摹写,抒情幽怨缠绵. (2)上阕正面描写杨花,惜杨花之飘坠.一惜其“ 抛家傍路”,由物及人;二惜“萦损柔肠,困酣娇眼 ”,以拟人手法直喻伤春思妇的形象,离形取神;三 惜寻郎梦破,兼取杨花之象和思妇之神. (3)下阕以少妇伤春抒发杨花委尘之悲恨.由杨 花而落红,想象成点点“离人泪”,物与人,情与景 于似与非似之际交融为一体. (4)词人借杨花、思妇寄托身世坎坷之寂寞幽怨 .在曲尽事物妙处的基础上来写人物的情思,写法
5、应该说是高于章词. 例：苏词更优 53 缺月挂疏桐，漏断人初静 。 谁见幽人独往来？ 缥缈孤鸿影。 惊起却回头，有恨无人省 。 拣尽寒枝不肯栖， 寂寞沙洲冷。 学习新词 卜算子 黄州定慧院寓居作 54 这首词是元丰五年（1082）十 二月苏轼初贬黄州寓居定慧院时所 作。词中借月夜孤鸿这一形象托物 寓怀，表达了词人孤高自许、蔑视 流俗的心境。 55 “漏断”即指深夜。这两 句出笔不凡，渲染出一种 孤高出世的境界。接下来 的两句，先是点出一位独 来独往、心事浩茫的“幽 人”形象，随即轻灵飞动 地由“幽人”而孤鸿，使这 两个意象产生对应和契合 ，让人联想到 ：“幽人”那 孤高的心境，不正象缥缈 若仙
6、的孤鸿之影吗？这两 句，既是实写，又通过人 、鸟形象的对应、嫁接， 极富象征意味和诗意之美 地强化了“幽人”的超凡脱 俗。 上阕首先营造了一 个幽独孤凄的环境,残 缺之月,疏落孤桐,滴 漏断尽,一系列寒冷凄 清的意象,构成了一副 萧疏,凄冷的寒秋夜景 ,为幽人、孤鸿的出场 作铺垫。 56 下阕专写孤鸿遭遇不幸 ，心怀幽恨，惊恐不已，拣 尽寒枝不肯栖息，只好落宿 于寂寞荒冷的沙洲。这里 ， 词人以象征手法 ，匠心独运 地通过鸿的孤独缥缈，惊起 回头、怀抱幽恨和选求宿处 ，表达了作者贬谪黄州时期 的孤寂处境和高洁自许、不 愿随波逐流的心境。作者与 孤鸿惺惺相惜，以拟人化的 手法表现孤鸿的心理活动，
7、 把自己的主观感情加以对象 化，显示了高超的艺术技巧 。 57 本词明写孤鸿,而暗喻自己,鸿人合一,这 首词的境界,确如山谷道人黄庭坚所说:“语意 高妙,似非吃烟火食人语,非胸中有万卷书,笔 下无一点尘俗气，孰能至此！”这种超凡脱俗 的境界，得益于高妙的艺术技巧。作者“情动 于中而形于言”,托物寓人；在对孤鸿和月夜 环境背景的描写中，选景叙事均简约凝练，生 动传神。 评析 58 问题探讨 作者是如何不粘不脱、 不即不离地咏雁的呢？ 卜算子首二句写夜深，用“缺”“疏”“断” 几个字极写幽独凄清的心境。下面“谁见”两句 ，说只有幽人独自来往。“幽人”指作者自己， 是主；“孤鸿”是对“幽人”的衬托，
8、是宾。下片 把两者合在一起，写“孤鸿”也就是写作者自己 。下片用“惊”“恨”“寒”“寂寞”“冷”等字，更明 显地写出自己在贬谪之中忧谗畏讥的情绪。全 篇上片写鸿见人，下片写人见鸿，人而似鸿， 鸿而似人，非鸿非人，非人非鸿，把寂寞心绪 表达得清超高妙。 59 俢俢.实施废热回收工程; e.实施汽电共生或热电共生装置; f.实施自动控温; g.燃料使用量的计量控制; h.燃料品质的监控。 34 u修缮费的降低 修缮费一般指设备修缮及厂房修缮，其费用主要 来自下列各项： a.厂内自行修缮所领用的材料、零件; b.修缮外包所发生的费用; c.维护单位的费用。 修缮费之降低不外乎下列方向： a.加强设备
9、预防保养工作; b.修缮外包工程的议价与管理; c.提高维修部门的绩效; d.修缮费的计量控制。 35 u物料费的降低 a.做好物料领用的统计分析及资料反馈; b.推行5S运动; c.实施提案奖励措施; d.品管圈活动。 36 u降低成本工作的推行。 a.推行组织：由总经理室、企划室或工业工程部负责推动 降低成本的工作; b.推行方式：以专案方式或委员会方式推行以收跨部门 之效; c.注意重点： 成本降低的工作牵涉每一部门，应将各部门全部纳入 。 成本数据的提供应有专责单位负责，重视时效。 高阶层应给予高度重视。 37 谢谢！ 38 11 回归分析的基本思想及其初步应用 【课标要求】 1了解随
10、机差、残差、残差分析的概念； 2会用残差分析判断性回模型的合效果； 3掌握建立回模型的步； 4通典型案例的探究，了解回分析的基本思想方法 和初步用 【核心扫描】 1利用散点分析两个量是否存在相关关系，求性回方程 (重点) 2回模型的，特是非性回模型(难点、易错点) 自学导引 1回归分析 回分析是具有 的两个量行分析的一种 常用方法 2线性回归模型 (1)由散点易，本点散布在某一条直附近，而不是 一条直上，不能用一次函数ybxa描述它之的关系， 因此用性回模型ybxae来表示，其中a、b未知参 数，e 相关关系 随机差 (3)解量和 量 性回模型与一次函数模型的不同之是增加了随机差e， 因量y由
11、 和 共同确定，即自量x只解 部分y的化，在中，我也把自量x称解量，因 量y称 量 自量x随机差e 试一试：下表是x和y之间的一组数据，则y关于x的线性回归方程必 过( ). A点(2,3) B点(1.5,4) C点(2.5,4) D点(2.5,5) x 1 2 3 4 y 1 3 5 7 3刻画回归效果的方式 残差 本号 身高数据 体重估 越小 解 想一想：回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实 值吗？为什么？ 提示 不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是 个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除 了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食，是否
12、喜欢运动 等 4非线性回归分析 (1)非线性相关关系：本点分布在某一条曲的周，而不是 一条直附近我就称两个量之不具有性相关关 系而是非性相关关系 (2)非性回方程性化 yaxn(其中a，x，y均正)(函数型函数) lg ylg an lg x，令ulg y，vlg x，blg a， unvb，象一直 ycax(a0，c0)(指数型函数) lg yx lg alg c，令ulg y，blg c，dlg a， udxb，象一直 2线性回归分析 (1)由性回方程出的是一个 而非精确 (2)随机差的主要来源 性回模型与真情况引起的差； 省略了一些因素的影响生的差； 与算生的差 (3)残差分析是回分析的
13、一种方法 (4)用相关指数R2来刻画回效果 R2越大，意味着残差平方和越小，即模型的合效果越好；R2 越小，残差平方和越大，即模型的合效果越差 (1)确定研究象，明确哪个量是解量，哪个量是 量 (2)画出确定好的解量和 量的散点，察它之 的关系(如是否存在性关系等) (3)由确定回方程的型(如我察到数据呈性关系 ，用性回方程) (4)按一定(如最小二乘法)估回方程中的参数 (5)得出果后分析残差是否有异常(如个数据残差 大或残差呈不随机的律性等)若存在异常， 数据 是否有，或模型是否合适等 3建立回归模型的基本步骤 题型一 求线性回归方程 【例1】 某班5名学生的数学和物理成如下表： 学生 学
14、科 ABCDE 数学成 (x) 88 76 73 66 63 物理成 (y) 78 65 71 64 61 (1)画出散点； (2)求物理成y数学成x的回直方程； (3)一名学生的数学成是96， 他的物理成 思路探索 先利用散点图分析物理成绩与数学成绩是否线性相关， 若相关再利用线性回归模型求解 规律方法 (1)散点图是定义在具有相关关系的两个变量基础上的 ，对于性质不明确的两组数据，可先作散点图，在图上看它们有无 关系，关系的密切程度，然后再进行相关回归分析 (2)求回归直线方程，首先应注意到，只有在散点图大致呈线性时 ，求出的回归直线方程才有实际意义，否则，求出的回归直线方程 毫无意义 【
15、变式1】 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y和房屋的面x 的数据： (1)画出数据的散点； (2)求性回方程，并在散点中加上回直； (3)据(2)的果估当房屋面150 m2的售价格 房屋面/m211511080135 105 售价格/万 元 24.8 21.6 18.4 29.222 题型二 线性回归分析 【例2】 为研究重量x(位：克)簧度y(位：厘米)的影响 ，不同重量的6个物体行量，数据如下表所示： (1)作出散点并求性回方程； (2)求出R2； (3)行残差分析 x51015202530 y 7.25 8.12 8.95 9.90 10.9 11.8 思路探索 作残差分析时，一般从以
16、下几个方面予以说明：(1)散 点图；(2)相关指数；(3)残差图中的异常点和样本点的带状分布区 域的宽窄 (2)列表如下： (3)由残差表中的数可以看出第3个本点的残差比大，需要确 在采集个数据的候是否有人的，如果有的，需要 正数据，重新建立回模型；由表中数据可以看出残差点比 均匀地落在不超0.15的狭窄的水平状区域中，明用的 性回模型的精度高，由以上分析可知，簧度与拉力成 性关系 规律方法 当资料点较少时，也可以利用残差表进行残差分析，注 意计算数据要认真细心，残差分析要全面 【变式2】 已知某种商品的价格x(元)与需求量y(件)之的关系有 如下一数据： 求yx的回直方程，并明回模型合效果的
17、好坏 x 14 16 18 20 22 y 12 10753 题型三 非线性回归分析 【例3】 下表收集到的一数据： (1)作出x与y的散点，并猜x与y之的关系； (2)建立x与y的关系，回模型并算残差； (3)利用所得模型，x40y的 x 21 23 25 27 293235 y711 21 24 66 115 325 (1)画出散点图或进行相关性检验，确定两变量x、y是 否线性相关由散点图得x、y之间的回归模型 (2)进行拟合，预报回归模型，求回归方程 规范解答 (1)作出散点如下，从散点可以看出x与y不具有 性相关关系，根据已有知可以 本点分布在某一条指 数函数曲yc1ec2x的周，其中
18、c1、c2待定的参数(4分) (2)两取数把指数关系 性关系，令zln y，有 后的本点分布在直zbxa，aln c1，bc2的周， 就可以利用性回模型来建立y与x之的非性回方 程了，数据可以化： x21232527293235 z 1.946 2.398 3.045 3.178 4.190 4.745 5.784 求得回直方程0.272x3.849， e0.272x3.849. (8分) 残差 yi711212466115325 i6.44311.10119.12532.95056.770128.381290.325 i0.557 0.1011.8758.9509.2313.38134.675 【题后反思】 解决非线性回归问题的方法及步骤 (1)确定变量：确定解释变量为x，预报变量为y； (2)画散点图：通过观察散点图并与学过的函数
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