1、分层法 1 所要分析的目的，将所收集的数据依照不同分方 式加以 ，从不同的次和角度分析和比数据，以 存在的有效方法 分法是一种系概念，在于将相当复的数据行分 并 。分法是量管理手法中最基本、最 容易的操作手法，强用科学管理技法取代主，也是 其它量管理手法的基，在小活中用广泛。 定 2 目的 分法目的在于把乱无章和复的数 据加以 ，使其增加可比性、示 律性，使之能确切地反映客事。 3 常与其他方法合起来用，找佳的 解决的方法，施改善提供途径。 如：分直方法、分排列法、分控制 法、分散布法、分因果法。 用途 4 折 的分 5 % 3.0 2.5 2.0 1.5 改善前改善后 散布的分 6 机台A
2、机台 B 直方的分 7 分法原是使同一次内的数据波幅度尽可 能小，而与之的差尽可能大，否就起不 到 的作用。 分的目的不同，分的志也不一。 原 8 1)人：可按年、工、和性等分。 2)机器：可按 型、新旧程度、不同的生 、工具型分 。 3)材料：可按地、批号、制造厂、格、成分等分。 4)方法：可按不同的工要求、操作参数、操作方法、生速度分 。 5)量：可按量 、量方法、量人、量取方法、 境条件等分。 6) ：可按不同的班次、日期等分。 7)境：可按照明度、清度、温度、湿度等分。 8)其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分。 分的志 9 123 由粗到 深入 分析和 所在 确定和目 的
3、 - 确定范 - 明确分析方向 - 根据范确 定 目 - 按 目从大 到小行 - 从 果分析 和 的根 本原因所在 施步 10 某大学机工程系和外系的的男女学生的申通 率，女委会疑学校有歧女性的嫌疑。 男性申通之百分 比 = 35/80 = 44% 女性申通之百分 比 = 20/60 = 33% 案例一 11 电机工程系 项目男性女性 通过3010 不通过3010 总和6020 通过率50%50% 外语系 项目男性女性 通过510 不通过1530 总和2040 通过率25%25% 两个系的男女申通率相同，故 学校歧女性的疑是不成立。 n校方对通过率数据进行层别分析，洗清了嫌疑 案例一 12 某
4、厂有A，B两台生 。 最近，常有不符合格的异常品生，了分析 其异常原因，分就A、B两台 定50批品。 格(135210g) 本数：A50批； B50批。 案例二 13 A设备 （50个样本）B 设备（50个样本） 120179168165183156148165152161 168188184170172167150150136123 169182177186150161162170139162 179160185180163132119157157163 187169194178176157158165164173 173177167166179150166144157162 1761831
5、63175161172170137169153 167174172184188177155160152156 154173171162167160151163158146 165169176155170153142169148155 案例二 14 组中点全体(次数) 122.52 130.51 138.54 146.58 154.517 162.521 170.523 178.514 186.59 194.51 横轴 数据 纵轴 数据 S SL L =135=135 S Su u =210=210 全体数据的直方图 2 1 4 8 17 21 23 14 9 1 00 0 5 10 15 20
6、 25 30 122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5 组中点 次 数 案例二 15 S SL L =135=135 S Su u =210=210 全体数据的直方图 2 1 4 8 17 21 23 14 9 1 00 0 5 10 15 20 25 30 122.5 130.5 138.5 146.5 154.5 162.5 170.5 178.5 186.5 194.5 202.5 210.5 组中点 次 数 数据分布中心与规 格中心值相比较, 稍为偏左。有部分 产品超出规格下限 ，有不合格。 由于是由A、B
7、两台设备生产的，两台设备之间是否有差别呢？ 案例二 16 S SL L =135=135 S Su u =210=210 000 1 2 8 16 13 9 1 00 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5 组中点 次数 A设备的直方图 排除A设备产生不合格的可能，进一步画出B设备的直方图继续分 析，找到不合格的原因。 数据分布全部在 规格界限内, 没 有不合格品出现 。 但过程稍有变 动, 则有超出 规格下限的可 能。A设备若能 使CP值再小， 则将更好。 案例
8、二 17 S SL L =135=135 S Su u =210=210 B设备的直方图 2 1 4 7 15 13 7 1 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5 组中点 次数 数据分布中心与规 格中心值相比较, 偏左。有部分产品 超出规格下限，有 不合格。 不合格的原因找到了： B设备发生超出规格下限的情况, 因此有必要加以改善, 使数据平均值右移到规格中心。 案例二 18 不合格目：缸体与缸盖之漏油 N = 50（套） 情况：1）三个操作者的操作方法不
9、同 2）气缸由两个制造厂提供 按操作者分层： 操作者漏油不漏油漏油率（） 王师傅61332 李师傅3925 张师傅10953 共计193138 按生产厂家分层 ： 生产厂家漏油不漏油漏油率（） A厂91439 B厂101737 共计193138 案例三 19 按两种因素交叉分层： 操作者漏油情况 气缸垫 合计 A厂B厂 操 作 者 王师傅 漏油606 不漏油21113 李师傅 漏油033 不漏油549 张师傅 漏油3710 不漏油729 合计 漏油91019 不漏油141731 共计232750 案例三 20 案例：某工厂有3个机台，生中生的缺失 是居高不下，2006年1-6月平均缺失148次 ，于是决定缺失的情况行深入分析 案例四 21 各机台缺失情况 在同一水平 缺失4比其他缺 失高很多 3个机台的b班缺失4 都生地最多 首先 按机台 按缺失 按班 22 23 1、施前，首先确定分的目的不合格率分析？效率的 提高？作条件确？ 2、 表的 所疑的象而 ； 2、分 ，要考多种因素行合分； 3、分析原因，要采取 推的方法，直至找到解决 的最佳方法和途径。 4、分所得的果与策相接，并付 行。 注意事
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