1、.16使用 Silverlight 技术开发 Rich Internet Applications 的研究VI3.3 Releases.19Silverlight 1.0 .19Silverlight 2.0 .203.4 Development Tools.223.5 Summary.24Chapter 4 A Silverlight Project-Pancake English .254.1 Overview of Pancake English .254.1.1 Current status of English Study Softwares.254.1.2 Advantages o
2、f Pancake English .254.2 Project Details.264.2.1 Words Function Based on the Forgetting Curve .264.2.2 Multi-Media Dictionary .304.2.3 Subtitle-Based Media Player .334.2.4 Dictation and Subtitle Edit .364.2.5 Design of Server.404.3 Summary.44Chapter 5 Conclusion .465.1 Pancake Englishs Future .465.1
3、.1 What can Pancake English Do .465.1.2 Limitaion of Silverlight Beta.465.1.3 Pancake English on Mobiles .，即可随时随地浏览互联网内容，发送和接收电子邮件，实现信息共享、信息传递及网上交易。赶紧在网上安个”家”吧！安个时髦的“WAP 家”！让无数的移动用户去看看你的“家”有什么产品、什么样的服务 ，无线互联网是多么的奇妙！即减少了厂家的成本，又极大地方便了用户！喕喕小组组长（签名） 职务（称） 年 月 日总评成绩 学院负责人（签盖） 年 月 日毕业论文任务书（以下由学生填写）题 目：目标要
4、求：（本页为校外实习学生用，校内不用）支持条件：校外指导教师（签名） 职称 单位 校内指导教师（签名） 职称 学生（签名） 本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题 目: 视频数据库的设计与应用数据库与界面设计姓 名： 学 院： 软件学院系： 软件工程专 业： 软件工程年 级： 学 号： 指导教师（校内）： 职称： 年 月I视频数据库的设计与应用摘要 基于内容的视频数据库与传统的基于注释的数据库有很大不同，它用视频图像的内容信息表征视频，可大规模并自动化的建立，在多媒体信息愈来愈普遍的今天，视频数据库是研究的热点，并在众多行业中有重要的应用。本文讨论了基于内容视频数据库的基本原理，基本运行框架和主
5、要模块，其中主要模块包括视频结构化处理模块，查询与检索模块，索引模块等；讨论了基于内容的视频数据库的若干关键技术，包括镜头切割技术、关键帧提取技术、视频特征提取技术、视频索引技术等；最后在软件的设计和实现部分，详细的讨论了系统的数据流，数据字典的设计，系统的用例流程和界面的实现，用截图显示了基本的操作流程。最后在数据库的实现部分，介绍了数据库的表的设计，存取过程和数据库索引所采用的算法和建立过程。 关键词： 视频数据库 基于内容检索 关键帧 图像特征IIVideo Data-base Design and ApplicationAbstract This paper talks about t
6、he basic principles, framework and main modules of the content-based video database, which includes video structured treatment module, search and retrieval module, and the indexing module; This paper also introduces some key techniques in implementing the content-based video database, including Scen
7、e Incision, Key Frame Extraction ,Feature Extraction and Constriction of Video Index and so on. In the software design and implementing part, it discusses in detail data flows and the data dictionary of this system, the design of the interface and the procedures to use the software, which is shown i
8、n pictures. The design of data tables ,the method of accessing the database and the algorithm of indexing are discussed in the last chapter of this paper.Keywords: video database content-based retrieval key frame frames features III目录第一章 视频数据库概述 .11.1 视频数据库的发展背景 .11.2 基于内容的视频检索系统基本原理 .11.3 基于内容的视频检索
9、系统的发展现状 .31.3.1 QBIC 系统 .31.3.2 Visual Seek 系统 .31.3.3 VideoQ 系统 .41.3.4 TV 一 Fl 系统 .41.4 基于内容的视频检索系统的应用 .41.4.1 视频数据库应用于数字图书馆 .41.4.2 视频数据库应用于教育 .41.4.3 视频数据库应用于工业 .51.4.4 视频数据库应用于医疗保健 .5第二章 基于内容视频检索的系统框架及关键技术 .62.1 镜头边界检测 .62.1.1 模板匹配法 .62.1.2 直方图法 .62.1.3 基于边缘的方法 .62.1.4 基于模型的方法 .72.1.5 双比较技术法 .7
10、2.2 关键帧提取技术 .72.2.1 首尾帧提取法 .82.2.2 像素平均值提取法 .82.2.3 平均直方图提取法 .82.2.4 内容突变提取法 .82.2.5 运动量最小值提取法 .82.2.6 类心提取法 .82.3 视频特征提取 .82.3.1 颜色特征的提取 .92.3.2 纹理特征的提取 .92.3.3 形状特征提取 .102.4 视频索引的建立 .102.4.1 基于注释的索引方法 .102.4.2 基于特征的索引方法 .102.4.3 基于领域知识的索引方法 .112.5 查询与检索 .11IV第三章 系统的设计与实现 .123.1 系统数据流图 .123.2 数据字典
11、.143.3 系统界面的实现及操作流程 .153.4 系统数据库的设计 .193.4.1 表的设计： .193.4.2 数据库的操作 .203.5 数据库索引设计 .223.5.1 相似距离 .223.5.2 K 均值聚类算法: .23结论 .25致谢 .26参考文献 .27VContentChapter 1 Introduction to video database.11.1 Development background .11.2 Basic principle of content-based database .11.3 The actuality of content-based
12、database .31.3.1 QBIC System.31.3.2 Visual Seek System.31.3.3 VideoQ System.41.3.4 TV 一 Fl System.41.4 Application of content-based database.41.4.1 Application in e-library .41.4.2 Application in education .41.4.3 Application in industry.51.4.4 Application in health .5Chapter 2 The framework and key
13、-technology.62.1 Scene Incision .62.1.1 template matching .62.1.2 Histogram method.62.1.3 Edge-based method .62.1.4 Modle-based method .72.1.5 Double Comparison method.72.2 Key Frames Extraction .72.2.1 First and Last frame method.82.2.2 Average value.82.2.3 Average histogram extraction .82.2.4 Content mutation extraction .
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