1、什么是大数据分析工程师？大数据分析工程师是以数据为依据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数据模型结合，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专业人才。一、大数据分析师目前的就业岗位有：1.数据分析师；2. 爬虫工程师；3.数据挖掘工程师；4. 机器学习工程师；5.算法工程师。二、核心技术：1.Python；2.R；3. 项目实战；4.分析挖掘算法。三、入学要求：（1）有其他学科专业基础、有一定学习能力、喜欢分析，对大数据行业应用感兴趣（2）计算机编程基础、有数学财经基础四、适合人群：在校学习的学生、准备入职的学生、想提升待遇的职场人士、想转行的职场人士、在职职场精英深造。山东
2、数联教育科技有限公司位于济南高新区大数据产业基地，是数联集团旗下一家专注大数据人才职业培训的教育机构。关于大数据分析工程师的课程如下：课 程 安 排 2 R 语 言 数 据 分 析1、 R 基 础 介 绍 ； 2、 R 数 据 的 导 入 导 出 ； 3、 R 数 据 结构 及 数 据 基 本 管 理 ； 4、 R 控 制 流 、 分 支 循 环 ； 5、 R函 数 自 定 义 ； 6、 基 础 绘 图 ； 7、 高 级 绘 图 ； 8、 R 正则 表 达 式 ； 9、 R 文 本 处 理 ； 10、 特 征 工 程 与 算 法 ； 11、 数 据 挖 掘 算 法 的 R 实 现 。243 数
3、 据 库 SQL 基 础1、 数 据 库 概 述 ； 2、 MySQL 安 装 及 常 用 命 令 ；3、 MySQL 数 据 类 型 ； 4、 SQL 基 本 操 作 ； 5、 运 算 符； 6、 索 引 。124 数 据 挖 掘 基 础 理 论1、 数 据 挖 掘 概 述 ；2、 数 据 质 量 探 索 与 数 据 特 征 分 析 ；3、 数 据 清 洗 、 数 据 集 成 、 数 据 变 换 、 数 据 规 约 ；4、 模 型 评 估 与 选 择 。65 数 据 挖 掘 算 法 原 理1、 回 归 分 析 (Regression Analysis)； 2、 决 策 树 (Decision
4、 Tree)； 3、 人 工 神 经 网 络 (Artificial Neural Network)； 4、 KNN； 5、 朴 素 贝 叶 斯 分 类 (Naive Bayesian)； 6、 聚 类 分 析 (Cluster Analysis)； 7、 关 联规 则 (Apriori)； 8、 支 持 向 量 机 (Support Vector Machine)； 9、 智 能 推 荐 (Collaborative Filtering)； 10、 深 度 学 习 (Deep Learning)。186 Python 编 程 基 础1、 Python 简 介 、 环 境 安 装 ； 2、 P
5、ython 基 础 数 据 类型 和 结 构 ； 3、 Python 文 件 读 写 ； 4、 Python 常 用 数据 管 理 ； 5、 Python 常 用 函 数 、 特 殊 函 数 ； 6、 Python 函 数 自 定 义 ； 7、 Python 面 向 对 象 编 程 。187 Python 与 数 据 挖 掘1、 Numpy、 Pandas、 Scipy； 2、 机 器 学 习 库 ： Scikit-learn； 3、 Python 数 据 预 处 理 ； 4、 Python 文 本挖 掘 ； 5、 特 征 工 程 与 算 法 ； 6、 Python 关 联 规 则 分析 ；
6、7、 数 据 挖 掘 算 法 的 Python 实 现 。308数 据 分 析 与 挖 掘 案例1、 城 市 公 交 站 点 设 置 的 优 化 分 析 ； 2、 电 力 窃 漏 电 用户 自 动 识 别 ； 3、 家 用 电 器 用 户 行 为 分 析 及 事 件 识 别 ； 4、 自 然 语 言 处 理 之 电 商 产 品 评 论 数 据 情 感 分 析 ； 5、60电 子 商 务 智 能 推 荐 服 务 。9 项 目 实 训 项 目 实 训120山东数联教育科技有限公司位于济南高新区大数据产业基地，是数联集团旗下一家专注大数据人才职业培训的公司。教学内容包含：大数据开发工程师、大数据架构师、大数据挖掘工程师、ETL 开发工程师、SPARK 开发工程师、大数据管理、数据可视化、Hadoop、SAS/SPSS 等相关课程。核心培训教师来自国内知名高校以及大型大数据应用项目负责人，技术功底深厚，项目和培训经验丰富。现山东数联教育大数据学习班火热报名中，欢迎有志之士报名参加课程。
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