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1、 技术文章MS- October 2011 | Page 1 of 4 2011 Analog Devices, Inc. All rights reserved. 新型谐波分析方法提高智能电表的精度并降低计算开销 作者：Petre Minciunescu和Gabriel Antonesei 摘要 自适应实时监控(ARTM)是一种新的谐波分析方法。本文对ARTM与FFT算法和带通滤波进行了比较。 简介 随着智能电表、智能电网和分布式发电日益盛行，电能质量监控变得越来越重要。对电流和电压信号进行谐波分析，电表就能获得关键电能质量指标的信息，包括负载或电源的状态等，从而支持预防性维护或系统优化。

2、谐波的存在越来越令能源提供商和消费者担心，因为过大的谐波电流可能导致电源变压器、无功功率补偿器和零线过热，以及保护继电器的误触发。谐波电压和电流还可能干扰在附近工作、对大谐波发生器敏感的设备。 为了进行谐波分析，开发人员传统上使用数字信号处理器(DSP)来实现某种形式的傅里叶算法或带通滤波。本文提出一种新方法自适应实时监控(ARTM)，并且会比较该方法与FFT算法和带通滤波。ADI公司新一代电能应用产品将采用ARTM技术。 傅里叶方法 在电能计量或电源质量监控系统中执行谐波分析时，会同时对相电流和电压进行采样，然后进行处理，计算基波和谐波成分的电源质量，包括：有功、无功、视在功率、有效值、功率因数和谐波失真。对此，人们会立刻想到快速傅里叶变换(FFT)分析，其程序如图1所示，说明如下：