假设检验 易洪刚.ppt
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1、 假设检验Hypothesis Testing易洪刚Department of Epidemiology & Biostatistics, School of Public Health Nanjing Medical Universityv一、假设检验的意义v二、假设检验的基本原理v三、假设检验的基本步骤v四、 t检验v五、假设检验的正确应用主要内容一、假设检验的意义某医生治疗小儿轻微脑功能障碍的临床观察 患者例数症状明改善者改善率()匹莫林301963.3醋甲302376.7作结论:匹莫林组的症状明显改善率略低于哌醋甲酯组。试作两种解释:v(1) 此结论仅限于说明接受本次临床观察的60例患
2、者之治疗结果。v(2) 此结论泛指小儿轻微脑功能障碍患者接受此二种药治疗后的结果。一、假设检验的意义总体A总体B样本a样本bv在知道A和B总体的参数时a1-a2抽样误差a1-b本质差别Example 1 :红细胞数v假如事先不知道A和B是不是同一个总体抽样误差本质差别?ABA=B假设检验Example 2 :v假设检验的基本意义 分辨多个样本是否分别属于不同的总体,并对总体作出适当的结论。 分辨一个样本是否属于某特定总体等 二、假设检验的基本原理下面我们用一例说明这个原则.小概率事件在一次试验中不会发生.这里有两个盒子,各装有100个球.一盒中的白球和红球数99个红球一个白球99个另一盒中的白
3、球和红球数99个白球一个红球99个现从两盒中随机取出一个盒子,问这个盒子里是白球99个还是红球99个?小概率事件在一次试验中不会发生.我们不妨先假设:这个盒子里有99个白球.现在我们从中随机摸出一个球,发现是此时你如何判断这个假设是否成立呢?小概率事件在一次试验中不会发生.假设其中真有99个白球,摸出红球的概率只有1/100,这是小概率事件.这个例子中所使用的推理方法,可以称为小概率事件在一次试验中竟然发生了,不能不使人怀疑所作的假设.带概率性质的反证法不妨称为概率反证法.小概率事件在一次试验中不会发生.牛奶加水的故事假设H0:她没有这个本事,是碰巧猜对的! 连续猜对10个杯子的可能性 P 是
4、多少? P=0.00097656 你认为原假设 H0 成立吗?推断结论:她真的有这个本事! (不是碰巧猜对的。)依据:小概率原理。 P 0.05, 不是小概率事件,没有足够的理由拒绝 H0;vP0.05, 为小概率事件,拒绝 H0;接受 H1。0-2.0642.0640.0250.0250-2.0642.0640.0250.025v统计学结论:本例P0.05,按 =0.05的水准,拒绝H0,接受H1,差别有统计学意义。v专业的结论:认为该病女性患者的Hb含量不同于正常女性的Hb含量 。作结论: 资料表明,25名女性患者的平均血红蛋白含量为15016.5(g/L),其95%可信区(143.189
5、1,156.8109)。采用t 分析表明,病女性患者Hb与正常女性相比差异有统计学意义( t = 5.5454, P 0.05;v根据 =0.05的检验水准下结论,不拒绝H0,差别无统计学意义。尚不能认为AZT可以延长AIDS患者的生存时间。样本:某医生在一山区随机抽查25名健康成年男子,求得其平均脉搏数为74.2次/分钟,标准差为6.0次/分钟。问题:山区成年男子的平均脉搏数是否高于一般成年男子(一般成年男子的脉搏数为72次/分钟)。样本均数与总体均数的比较的t检验检验步骤1.建立假设,确定检验水准:H0 : 172 山区成年男子平均脉搏数与一般成年男子相等; H1 : 1 72 山区成年男
6、子平均脉搏数大于一般成年男子。0.05(单侧检验水准)。检验步骤2.计算检验统计量: 检验步骤3.确定P值: P0.0396 P 0.050 1.711v240.05检验步骤4.作结论: 按0.05水准,拒绝H0,接受H1 ,差别有统计学意义。 可以认为该山区健康成年男子脉搏数高于一般成年男子。研究的总体总体A参数未知总体B参数未知两个样本信息已知四、均数的假设检验v两样本均数的比较成组设计成组设计定量资料比较的t检验 v某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意义,测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量(g/dl),结果如下正常组 均数 271.89 标准差 10.38肝炎组
7、 均数 235.21 标准差 14.39v问患者和正常人转铁蛋白含量是否有差异?完全随机设计(成组设计)v将受试对象完全随机分入两组,接受两种不同的处理:试验组与对照组,新药组与传统药组v从两个总体中完全随机地抽取一部分个体进行比较:男性与女性,中国人和美国人问题: 正常人组 肝炎组 2?均 数: 235.21标准差: 14.39 1?均 数: 271.89标准差: 10.38分析步骤:(1) H0 : 1=2, 两组血清转铁蛋白平均含量相等; H1 : 12, 两组血清转铁蛋白平均含量不等。 0.05。(2) 计算检验统计量 t 自由度 = n1+n2 -2 。均数之差的标准误v合并方差(方
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