人工智能语言与伦理

1、第五章 状态空间搜索 第五章 状态空间搜索 问题归约法 博弈树搜索 Click to add title in here 状态空间搜索 1 2 3 Contents 第一节 状态空间搜索 S是状态集合，状态是某种事实的符号或数据，问题的初始状态是S 的非空子集 1 三元组（S，O，G） G也是S的非空子集，表示目标状态集。它可以是若干具体的状态， 也可以是对某些状态性质的描述 O是操作算子。

2、第六章 机器学习 6.1 机器学习概念 6.2 示例学习 6.2.1示例学习的两个空间模型 6.3 基于解释的学习 6.4基于案例的推理 6.5 加强学习 6.1 机器学习的概念 6.1.1 机器学习的发展历史 1.神经元模型研究阶段 这个时期主要技术是神经元模型以及基于该模 型的决策论和控制论;机器学习方法通过监督 （有教师指导的）学习来实现神经元间连接权 的自适应调整，产生线性的模式分类。

3、第7章 遗传算法 7.1 遗传算法简介 7.2 基本遗传算法 7.3 函数优化 7.4 旅行商问题 7.1 遗传算法简介 7.1.1 遗传算法的起源 n自然界所提供的答案是经过漫长的自适应遗传 过程获得的结果。 n我们也可以利用这一过程本身去解决一些复杂的问 题。 n遗传算法的研究主要集中在以下几个方面：函数优 化、组合优化生产调度、自动控制、机器人学、图 像处理、人工生命、演化编程和机。

4、第八章 数据挖掘 人工智能 华中师范大学计算机科学系 第八章 数据挖掘 数据挖掘（Data Mining）是一个多学科交叉 研究领域，它融合了数据库技术、人工智能、机器 学习、统计学、知识工程、面向对象方法、信息检 索、高性能计算以及数据可视化等最新技术的研究 成果。经过十几年的研究，产生了许多新概念和方 法。特别是最近几年来，一些基本概念和方法趋于 清晰，它的研究正向着更深入的方向发展。数。

5、第二章 知识表示方法 * 内容简介 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法 2.6 面向对象表示法 6 2 3 4 2.1 概述1 2.5 语义网络表示法 5 Date 2.1.1 知识 知识定义 Feigenbaum Bernstein 知识是经过削减、塑造、解释和转换的信息。简单地说， 知识是经过加工的信息。 知识是由特定领域的描述、关系和过程组成的。 Ha。

6、人工智能的未来本文由谢熊猫君翻译自Wait but Why，经译者授权转载于此。原文分两篇：The AI Revolution: Road to Super intelligence、The AI Revolution: Our Immortality or Extinction。译者注：人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。上面这句话不是危言耸听，请耐心的看完本文再发表意见。这篇翻译稿翻译完一共三万五千字，我从上星期开始翻，熬了好几个夜才翻完，因为我觉得这篇东西非常有价值。希望你们能够耐心读完，读完后也许你的世界观都会被改变。我们正站在变革的边缘，而这次变革将。

7、 本文内容详情如下： 1.1 1对人工智能常见的误解有哪些?()AD A、人工智能就是机器学习 B、机器学习只是人工智能中的一个方向 C、人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D、人工智能就是深度学习 2哲学思维对于人工智能的重要性表现在,哲学所强调的批判性思维有助于认清人工智能发展中的问题。()对 3深度学习在人工智能领域的表现并不突出。()X 1.2 1 计算机之父是()。C A、约翰麦卡锡。