1、计占总投资比例占总投资比例 1 项目建设投资万元 4632.293282.16196.4711648.71 1.1 工程费用万元 4632.293282.1617584.45 1.1.1 建筑工程费用万元 4632.294632.2930.82% 1.1.2 设备购置及安装费万元 3282.163282.1621.83% 1.2 工程建设其他费用万元 3734.263734.2624.84% 1.2.1 无形资产万元 1546.481546.48 1.3 预备费万元 2187.782187.78 1.3.1 基本预备费万元 1127.361127.36 1.3.2 涨价预备费万元 1060.4
2、21060.42 2 建设期利息万元 3 固定资产投资现值万元 11648.7111648.71 （二）流动资金投资估算（二）流动资金投资估算 预计达产年需用流动资金3383.14万元。 流动资金投资估算表流动资金投资估算表 序号序号项目项目单位单位达产年指标达产年指标第一年第一年第二年第二年第三年第三年第四年第四年第五年第五年 1 流动资产万元 17584.457551.07 15256.7 0 17584.4 5 17584.4 5 17584.4 5 1.1 应收账款万元 5275.342373.904220.275275.345275.345275.34 1.2 存货万元 7913.0
3、03560.856330.407913.007913.007913.00 1.2.1 原辅材料万元 2373.901068.261899.122373.902373.902373.90 1.2.2 燃料动力万元 118.6953.4194.96118.69118.69118.69 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 1.2.3 在产品万元 3639.981637.992911.983639.983639.983639.98 1.2.4 产成品万元 1780.42801.191424.341780.421780.421780.42 1.3 现金万元 4396.111978.
4、253516.894396.114396.114396.11 2 流动负债万元 14201.316390.59 11361.0 5 14201.3 1 14201.3 1 14201.3 1 2.1 应付账款万元 14201.316390.59 11361.0 5 14201.3 1 14201.3 1 14201.3 1 3 流动资金万元 3383.141522.412706.513383.143383.143383.14 4 铺底流动资金万元 1127.70507.47902.171127.701127.701127.70 （三）总投资构成分析（三）总投资构成分析 1、总投资及其构成分析：
5、项目总投资15031.85万元，其中：固定资产 投资11648.71万元，占项目总投资的77.49%；流动资金3383.14万元，占项 目总投资的22.51%。 2、固定资产投资及其构成分析：本期工程项目固定资产投资包括：建 筑工程投资4632.29万元，占项目总投资的30.82%；设备购置费3282.16万 元，占项目总投资的21.83%；其它投资3734.26万元，占项目总投资的24.8 4%。 3、总投资及其构成估算：总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投 资=11648.71+3383.14=15031.85（万元）。 总投资构成估算表总投资构成估算表 序号序号项目项目单位单位指标指
6、标占建设投资比例占建设投资比例占固定投资比例占固定投资比例占总投资比例占总投资比例 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 1 项目总投资万元 15031.8 5 129.04%129.04%100.00% 2 项目建设投资万元 11648.7 1 100.00%100.00%77.49% 2.1 工程费用万元 7914.4567.94%67.94%52.65% 2.1.1 建筑工程费万元 4632.2939.77%39.77%30.82% 2.1.2 设备购置及安装费万元 3282.1628.18%28.18%21.83% 2.2 工程建设其他费用万元 1546.4813.
7、28%13.28%10.29% 2.2.1 无形资产万元 1546.4813.28%13.28%10.29% 2.3 预备费万元 2187.7818.78%18.78%14.55% 2.3.1 基本预备费万元 1127.369.68%9.68%7.50% 2.3.2 涨价预备费万元 1060.429.10%9.10%7.05% 3 建设期利息万元 4 固定资产投资现值万元 11648.7 1 100.00%100.00%77.49% 5 建设期间费用万元 6 流动资金万元 3383.1429.04%29.04%22.51% 7 铺底流动资金万元 1127.719.68%9.68%7.50% 二
8、、资金筹措二、资金筹措 全部自筹。 第七章第七章 项目经济效益可行性项目经济效益可行性 一、经济评价财务测算一、经济评价财务测算 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 根据规划，项目预计三年达产：第一年收入11834.10万元，总成本154 20.04万元，利润总额- 3585.94万元，净利润199.16万元，增值税341.47万元，税金及附加- 2689.45万元，所得税- 896.49万元；第二年收入21038.40万元，总成本23912.64万元，利润总额- 2874.24万元，净利润- 2155.68万元，增值税607.06万元，税金及附加231.03万元，所得税
9、- 718.56万元；第三年生产负荷100%，收入26298.00万元，总成本20796.46 万元，利润总额5501.54万元，净利润4126.15万元，增值税758.83万元， 税金及附加249.25万元，所得税1375.38万元。 （一）营业收入估算（一）营业收入估算 项目达产年预计每年可实现营业收入26298.00万元。 （二）达产年增值税估算（二）达产年增值税估算 达产年应缴增值税=销项税额-进项税额=758.83万元。 营业收入税金及附加和增值税估算表营业收入税金及附加和增值税估算表 序号序号项目项目单位单位第一年第一年第二年第二年第三年第三年第四年第四年第五年第五年 1 营业收入
10、万元 11834.1021038.4026298.0026298.0026298.00 1.1 油管、胶管万元 11834.1021038.4026298.0026298.0026298.00 2 现价增加值万元 3786.916732.298415.368415.368415.36 3 增值税万元 341.47607.06758.83758.83758.83 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 3.1 销项税额万元 4207.684207.6 疫情防控中的数据与智能应用 研究报告 （1.0 版） 中国信息通信研究院 2020 年 3 月 版 权 声 明 本报告版权属于中
11、国信息通信研究院，并受法律保 本报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观 护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上 述声明者，本院将追究其相关法律责任。 点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上 述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前 言 习近平总书记在 2020 年 2 月 14 日主持召开中央全面 深化改革委员会第十二次会时强调，“要鼓励运用大数 据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病 毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作 用。”近期，在防控新型冠状
12、病毒感染的肺炎疫情斗争 中，各级政府、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行 动，把以大数据等技术应用到疫情监测分析、人员管控、 医疗救治、复工复产等各个方面，发挥了巨大作用，为疫 情防控工作提供了强大支撑。 为了全景展现大数据与人工智能技术在此次疫情防控 中的应用情况，中国信息通信研究院云计算与大数据研究 所牵头联合多家单位，搜集分析了 200 多个案例，梳理了 社会各界利用大数据及数据智能技术参与疫情防控的实践 方向，分析了数据驱动的疫情防控关键环节，探讨了面临 的问题与挑战，并对下一步通过大数据等新一代信息技术 开展疫情防控进行了初步讨论。 由于时间仓促，编写组对案例搜集掌握还很不全面， 对
13、目前取得的效果和存在的问题分析还不够深入，再加上 疫情防工作控尚未全面结束，一些应用的成效还有待进一 步观察，很多应用还在陆续推出，得出确切结论还为时尚 早。有鉴于此，后续我们还可能根据需要对报告进行补充 完善。欢迎大家和编写组联系（liuhan ）， 反馈您的宝贵意见，也欢迎各方面继续踊跃提供在疫情防 控和复工复产中切实发挥成效的大数据应用案例。 目 录 目 录 一、综述 1 一、综述 1 （一）科技“战疫”时间线 1 （二）抗疫技术“数据”轴 3 二、应用分析 6 二、应用分析 6 （一）疫情分析展现 6 （二）疫情防范管制 9 （三）医疗医治增效 . 13 （四）生活便民举措 . 16
14、（五）复工复产管理 . 21 三、深度洞察 . 25 三、深度洞察 . 25 （一）数据能力是疫情防控的基础 . 25 （二）疫情领域应用包含四种类型 . 32 （三）企业技术“抗疫”硬实力展现 . 35 （四）“开源众包”成为独特风景线 . 38 四、问题与挑战 . 44 四、问题与挑战 . 44 （一）数据来源有限，采集手段落后 . 44 （二）数据缺乏治理，数据质量堪忧 . 45 （三）隐私保护不足，存在合规风险 . 46 （四）数据流通不足，数据孤岛严重 . 48 五、总结与建议 .五、总结与建议 . 50 50 （一）强积累，发挥数据应用价值 . 50 （二）提质量，加强数据治理能力
15、 . 50 （三）保隐私，确保数据合法合规 . 51 （四）推技术，创新技术应用场景 . 51 （五）寻机遇，推动数字经济发展 . 52 结 语 . 54结 语 . 54 1 一、综述 一、综述 （一）科技“战疫”时间线 （一）科技“战疫”时间线 2020 年开年之际，新型冠状病毒带来的肺炎疫情汹涌 而至。疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大， 防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻 击战中，大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代 信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合， 让疫情防控的组织和执行更加高效，成为战“疫”的强有 力武器。 本报告梳理了疫情发展与数据和
16、智能驱动相关案例的 重要节点时间线。可以看出，随着疫情发展，数据驱动的 疫情防控在迅速展开，各企业的疫情防控应用场景不断涌 现，应用范围持续拓展。 2 图 1 科技“抗疫”行动时间轴 2019 年 12 月 8 日 武汉肺炎首例病例发病 2019 年 12 月 31 日 武汉卫健委进行首次通报，已发现 27 例“病毒性肺炎” 2020 年 1 月 12 日 世界卫生组织正式命名武汉肺炎的新型冠状病毒为 2019nCoV ( 2019-novel Corona Virus) 2020 年 1 月 11 日 出现首例死亡病例 2020 年 1 月 20 日 病毒蔓延至北京、上海等全国多地；中央对武
17、汉肺炎下达最高指示 2020 年 1 月 23 日 武汉“封城”；全国确诊病例 639 例，首例无武汉旅居史病人出 现 2020 年 1 月 29 日 西藏首例确诊病例，确诊病例覆盖全部 31 个省市自治区；全 国确诊病例 6078 例 2020 年 1 月 31 日 全国确诊病例破万，达 11791 例 2020 年 2 月 12 日 临床诊断纳入确诊病例，湖北单日新增确诊病例过万，达 14840 例 2020 年 2 月 14 日 工信部总经济师王新哲到解放军总医院调研应用 5G 技术 助力疫情防控工作 2020 年 2 月 17 日 全国累计治愈出院数破万；湖北以外新增确诊病例 13 连
18、降 2020 年 1 月 20 日 中国联通组建大数据专项工作组，统筹资源，完成与国家卫 健委、疾控中心和全国各省有关单位的对接 2020 年 1 月 30 日 百度研究院宣布免费开放线性时间算法 LinearFold ，以提 升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度，助力疫情防控 2020 年 1 月 23 日 东软上线“疫情自填报”平台，帮助政府、企事业单位快速完 成疫情信息登记 2020 年 1 月 31 日 华宇软件先后上线智慧教育、网络交易监管等平台，支撑学 校、企业与政府复工复产复学 2020 年 2 月 6 日 软通智慧上线新冠疫情防控指挥平台，帮助疫情防控部门科 学统筹医疗救治
19、资源调配 2020 年 1 月初 百度地图迁徙大数据平台持续高频升级，全面展现疫情 期间人员流动情况 2020 年 1 月 27 日 工信部召开疫情防控大数据专家会商会，研究部署大数据支 撑服务疫情相关工作 2020 年 2 月 4 日 工信部向相关学（协）会、联盟、企事业单位倡议充分发挥 人工智能赋能效用、协力抗击疫情 数据来源：中国信息通信研究院 3 （二）抗疫技术“数据”轴 （二）抗疫技术“数据”轴 通过梳理总结这些应用场景，我们发现“数据”可以 在如下方面助力疫情防控。 1、有力支持疫情防控知识传播 1、有力支持疫情防控知识传播 借助于移动互联网和智能手机，人们可以随时随地获 取最新疫
20、情动态、科学防疫知识等各种数据。各地政府通 过电子政务平台、微博、公众号等定时发布最新疫情动 态，各类新闻客户端、社交平台、搜索引擎、短视频平台 等也积极配合疫情相关信息的发布和传播。此外，众多 “互联网+医疗”平台推出了在线问诊服务，方便网友向医 生咨询新冠肺炎防治相关内容，有效缓解了因疫情期间医 疗资源紧张导致的就医难等问题，避免了普通病症人群涌 向医院、形成聚集性交叉感染。 2、迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹 2、迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹 通过集成电信运营商、互联网公司、交通部门等单位的 信息，大数据可以分析出人员流动轨迹。具体来说，利用数 据分析、数据挖掘等技术，一方面可以通过手机信
21、令等包含 地理位置和时间戳信息的数据绘制病患的行动轨迹；另一方 面，根据病患确诊日期前一段时间的行动轨迹和同行时间较 长的伴随人员，基于大数据分析可以推断出病患密切接触者。 综合分析确诊病患、疑似病患和相关接触者的行动轨迹，可 以准确刻画跨地域漫入、漫出的不同类别人员的流动情况。 4 这既为精准施治提供有力指导，也为预测高危地区和潜在高 危地区提供了精准依据。 3、开展疫情发展态势预测与溯源 3、开展疫情发展态势预测与溯源 基于疫情高危人群相关数据， 结合疫情新增确诊、 疑似、 死亡、治愈病例数，借助传播动力学模型、动态感染模型、 回归模型等大数据分析模型和实践技术，不仅可以分析展示 发病热力
22、分布和密切接触者的风险热力分布，还可以进行疫 情峰值拐点等大态势研判。利用深度学习等新兴人工智能技 术，联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接 触史等大量数据进行科学建模，可以根据病患确诊顺序和密 切接触人员等信息定位时空碰撞点，进而推算出疾病传播路 径，为传染病溯源分析提供理论依据。 4、助力地方政府科学精准施策 4、助力地方政府科学精准施策 运用大数据分析，结合算法模型对疫情的传播速度、传 播趋势等进行预测，可为各地进行动态监测管理、统筹医疗 物资储备、保障民生物资供应、制定交通管制政策等提供有 效依据。例如，基于疫情高发地区人员在春运期间的交通出 行数据进行疫情分析预警，能够通
23、过追踪确诊患者、疑似患 者和密切接触者的轨迹位置进行精准防控。同时，通过大数 据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带 来的影响，建立快速、高效的经济应急反应机制，帮助政府 适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施，缓解中小企业 5 因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难， 努力保持生产生活平稳有序 1。 5、推动病例诊断与疫情研究 5、推动病例诊断与疫情研究 运用大数据和人工智能等相关技术，可以有效加速新 型冠状病毒宿主预测、药物筛选等数据分析和计算工作， 极大提高病毒研究与攻克效率。 1 6 二、应用分析 二、应用分析 本章梳理了数据在疫情分析展现、疫情防范管制、医疗
24、医治增效、生活便民举措、复工复产管理等五个主要方面的 应用案例。案例从互联网渠道和企业申报渠道获得，共搜集 分析了 200 多个案例进行分析。入选的案例均已在实际应用 中取得了良好的效果，在疫情防控过程中发挥了重要价值。 （一）疫情分析展现 （一）疫情分析展现 我们每天打开手机各大新闻客户端看到的疫情数据就 是疫情分析展现的典型应用。可以说，疫情相关的数据是 开展疫情分析、管控等各方面的基础。因此，很多企业首 先就针对各地提供的数据进行了多主体、多渠道、多维度 的展现。 从本报告的调查结果看，有 39.6%的企业案例是对所采 集数据进行直观的可视化展现，而超过 80%的企业案例在此 基础上进行
25、了更为深入的数据分析；数据来源渠道包括公 开数据（8.1%）、人员上报数据（36.1%）、自有系统数据 （41.3%）和其他系统对接及第三方数据（17.1%），各类 案例数据来源渠道存在交叉情况；从服务主体角度看，有 52.2%的企业案例为政府提供数据采集和分析服务，有 7 30.4%为公众提供信息展示服务，有 17.4%是为其它企业提 供数据分析和展示服务。 图 2 疫情分析展现 本节从三类服务对象角度出发，对疫情分析展现应用 的价值进行探讨。 1、政府支撑1、政府支撑 从政府支撑的角度看，疫情数据分析展现的应用主要 包括政府管控范围内的疫情相关信息展示、人员流动情况 展示、车辆流动情况展示
26、、疫情相关资源情况展示、物流 信息展示等核心功能。通过对这些重要信息进行全方位、 多角度的实时展示，支撑了政府对于疫情的防范、管理和 控制。 8 北京移动的“疫情防治人口大数据平台”自 1 月 26 日 上线以来，为北京市委市政府、13 个区县及相关委办局提 供了包括疫情地进入用户、疫情地返回用户、外省进入用 户、外省返回用户、疫情地未返回用户、非常驻用户的规 模监测及分布，以及各类人群画像及分布热力图等疫情专 项分析服务，对高危人群、潜在高危人群、潜在风险人群 的精准疫情防御、排查、监测、宣贯全过程提供数据支 撑。杭州数梦工场科技有限公司在浙江省衢州市落地了 “城市大脑”项目，通过大数据分析
27、驾驶舱，全局展现本 地人员的网格分布情况，并对市内外地重点车辆进行监 测、排查及监控，实现了漏报率小于 1%。此外，东软、四 方伟业、相数科技、和智信、朗新科技、美数信息等企业 的疫情分析展现平台也为各地方的政府疫情防治和管控工 作提供了有力支撑。 2、公众服务2、公众服务 从公众服务的角度看，疫情数据分析展现的应用主要 包括疫情信息展示、人流迁徙呈现、疫情专题服务、舆论 检测与评价、民众信息上报与展示等核心功能，及时为公 众播报疫情信息动态，并提供有效疫情防控办法。 百度地图迁徙大数据平台开放查询的城市从 100 个扩 展到了 300 多个，数据指标丰富，包含来源地、目的地、 迁徙规模指数、
28、迁徙规模趋势图等，甚至支持查询一个城 9 市自春运以来迁徙目的地或来源地的排行与比例，提供全 面、立体的迁徙大数据服务支撑。同时，京东云的“市民 疫情隐患上报系统”可实现市民随手拍随手上报，发布位 置可自动实现地理位置定位，生成的数据安全可隔离，并 有专属数据后台管理功能，可及时高效的支持民众疫情上 报。此外，微信和支付宝的抗疫信息专题、百度推出的 “社区防疫电子出入证”、太极集团的“全国一体化平台 疫情防控专题服务”、中移雄安信息通信科技有限公司的 “新冠病情动态展示系统”、北京百分点、智慧星光、云 基华海信息的相关疫情分析与展示系统也纷纷上线，为公 众防疫工作提供了有力支撑。 3、企业服务
29、 3、企业服务 从企业服务的角度看，多数企业通过自建或采购疫情 分析与展示产品，实现企业内部疫情的有效防控和管理。 航天科工网信自主搭建了企业疫情管控平台，重点关 注肺炎疫情的信息实时展示、高危人群筛选、疾病辅助诊 断、爱心捐赠追踪等。 （二）疫情防范管制 （二）疫情防范管制 大数据分析和展现已在很大程度上完成了数据采集和 整理工作，通过更深层次的模型建立、分析挖掘等手段能 够在原有基础上更大发掘数据价值。疫情防范类应用通过 10 数据来进行识别高危人群、开展区域检测、进行市场监管 等功能，为政府部门进行决策提供了支撑。 图 3 疫情防范控制 从本报告的调研结果看，能够有效支撑疫情管控的技 术
30、方案和场景应用案例占比达到 46.7%，可见通过各类技术 手段提升疫情管控的手段和效率，已经成为此次疫情期间 占比最高的应用场景。总体来说，疫情管控的各类应用场 景当中，最为重要的是高危人群监测和管控，具有此类功 能的案例占比达到 60.7%；其它管控手段，如区域监测 （14.3%）、市场监管（3.1%）也都有一定程度应用。另一 个重要结果显示，通过技术研发和应用适配形成有效的技 术手段和技术方案，从而提升疫情管控的支持能力相关案 例占比达到 32.1%。智能外呼、图像识别、微服务快速整 11 合、高维机器学习、知识图谱、时空数据分析、可视化展 现等技术都成为有力手段。 1、高危人群管控是重中
31、之重1、高危人群管控是重中之重 通过位置数据和各类行为数据有效识别高危人员的行 动轨迹和接触人群，能够从根本上降低疫情传播的程度， 也是各级政府部门当前非常重要的工作。 中国联通大数据公司开发了传播风险分析、时空相关 分析等一系列数据模型，通过多维数据融合分析，实现了 对特定区域人群的扩散轨迹、已确诊人群的接触者范围等 进行定位和分析，有效支撑政府部门区域化疫情防控工 作。中国电信云计算公司开发的“翼知疫行”，通过电信 的 GIS 系统数据分析，可提供高危人员近 14 天的行程，并 进行密切接触风险判定，有效支撑了政府部门的疫情防控 工作。此外，中航信的“新型冠状病毒确诊患者同航班自 动通知系
32、统”、美亚柏科的“新型冠状病毒传播监测系 统”、曙光云计算集团有限公司的“疫情排查管理上报系 统”等具有高危人群排查和监测功能的系统，都对各级政 府针对高危人群防控的相关工作给予了大力的支持。 2、各类管控场景均有应用 2、各类管控场景均有应用 除了高危人群的监测和管控以外，防疫产品的市场监 管、区域人员的健康追踪也是重要的应用场景。 12 北京华宇软件公司的“网络交易监管”系统以网络交 易信息智能采集和分析为基础，助力云南省市场监管局对 疫情期间网络交易的价格波动实现有效掌控，精准开展特 别是针对于防疫产品的市场监管工作，保障民生安全。中 国联通大数据公司的“监测人员防疫合规情况监测系 统”
33、，可对口罩穿戴、人流聚集和体温异常等情况进行实 时告警提示，帮助政府做到疫情的实时可知。京东云的 “疫情通”产品，为社会管理机构提供“多维度”、“可 视化”和“五位一体”（人、地、物、事、组织）的信息 发布与疫情防控服务，为基层组织提供网格化疫区返工人 员的健康动态评估，实现区域化精准防疫管理。 3、科技力量全面融合支持3、科技力量全面融合支持 科技企业的技术能力是防疫工作能够取得突破的核心 推动力，AI 图像识别、智能外呼、知识图谱、安全多方计 算、微服务等多项技术的广泛应用，有力推进了疫情防控 工作高效安全开展。 百度基于 AI 图像识别技术和红外热成像技术，形成了 AI 测温系统，可对人
34、流中多人额头温度同时进行快速筛选 及预警，方便人流聚集处的快速筛选，有效减少公共场合 人群聚集。同时，百度紧急推出了“疫情防控的免费智能 外呼平台”，可提供流动人员排查、本地居民排查/回访、 特定人群通知三大场景的外呼服务，可有效支撑各级政府 13 对于社区情况排查和通知回访等应用场景，比人工电话效 率提高数百倍，目前已经在北京、上海等十几个地区投入 使用。阿里云的“疫情信息采集系统”依托阿里云宜搭平 台优势，通过可视化拖拽操作有效发挥后台微服务模块作 用，快速支撑浙江省 11 个地市卫健委工作。此外，北京滴 滴股份有限公司通过滴滴桔视（车载录像设备）采集的图 片，经过人工智能识别算法来识别司
35、机是否佩戴口罩；厦 门渊亭科技公司基于知识图谱开发的“疫情智能作战平 台”、四方伟业基于三维城市模型构建的“疫情防控分析 系统”、洞见智慧科技有限公司基于时空大数据和多方安 全计算技术开发的“疾控智能分析平台”都有效支撑了各 级政府部门和企事业单位的疫情管控工作。 （三）医疗医治增效 （三）医疗医治增效 在此次抗击疫情的过程中，大数据和智能技术被充分 应用到病情诊断、医学科研、医疗辅助等与医护工作直接 相关的场景中，是对大数据技术的最严苛的试炼。从本报 告的调研结果看，有接近 17%的应用在医疗医治增效中。医 治增效应用的种类包括资源对接、辅助诊断、线上问诊、 科研支撑和其他（包括基于图像分析
36、的无接触体温监测应 用以及时识别高风险人群等其他应用）。其中，辅助诊断 指通过 AI 技术辅助或加速确诊病例的判断；线上问诊指通 14 过智能问诊服务，减轻医疗机构的诊疗压力；科研支撑指 通过开放算法、模型或提供计算存储资源来提升科研效 率，助力基因检测、疫苗研发等工作。具体占比如图 4 所 示。 图 4 医疗医治应用 本节主要结合具体案例，介绍了算法算力、人工智能 和智能问诊等技术在疾病研究、辅助诊断和线上问诊的具 体应用。 1、算法算力辅助疾病研究 1、算法算力辅助疾病研究 从科研的角度来看，人工智能、大数据等技术正在病毒 结构分析、疫苗研发中崭露头角。1 月 30 日，百度研究院向 各基
37、因检测机构、防疫中心及全世界科学研究中心免费开放 线性时间算法 LinearFold， 以及世界上现有最快的 RNA 结构 15 预测网站。 LinearFold 算法可将此次新型冠状病毒的全基因 组二级结构预测从经典算法的55分钟缩短至 27秒， 提速 120 倍，能够节省两个数量级的等待时间，极大提升科研工作效 率，助力疫情防控。此外，荣之联为中国疾控中心提供了急 需的大数据计算和存储资源，以保证大规模并行样本分析、 数据保存和管理，全面助力病毒测序工作；同时其也为中科 院微生物研究所提供技术支持，搭建病毒基因组进化关系的 分析流程，并提供进化树可视化的展示功能，以实时监控病 毒的变异情况
38、、追查病毒宿主来源。 2、人工智能加速疾病诊断 2、人工智能加速疾病诊断 从诊断支持的角度来看，大量的人工智能技术被运用到 病情诊断的过程中，以辅助判断病情、缩短确诊时间。2 月 1 日，浙江省疾控中心上线自动化了全基因组检测分析平台， 该平台利用阿里达摩院研发的 AI 算法，有效缩短疑似病例 基因分析时间，并能精准检测出病毒的变异情况。此外，科 大讯飞的智医助理为其覆盖的省内基层门诊病历提供在线 分析能力，以发热、咳嗽、呼吸困难、流行病学史（武汉相 关史）、影像学、血常规六个维度进行病历内容挖掘分析， 筛选出潜在患者，为安徽省卫健委提供决策参考。推想科技 针对新冠肺炎推出的 AI 系统能够帮
39、助影像科医生更高效地 排查筛选疑似患者，减少患者在医院等待时的交叉感染风险， 在缺少病毒检测试剂盒时，能够协助对早期患者进行排查。 16 该系统最早应用于武汉同济医院，并在全国各地陆续上线， 包括深圳市第三人民医院(国家感染性疾病临床研究中心) 等对抗肺炎疫情最前线的医疗机构。 3、智能问诊供需对接助力后勤保障 3、智能问诊供需对接助力后勤保障 从医疗辅助的角度来看，大数据技术更是被运用到了 减轻医院压力、减少人群聚集、整合医疗救护资源等多个 方面。阿里和京东均推出了疫情服务机器人，能够向用户 提供急需的线上问诊、疫情知识普及等服务，减少医护人 员工作量，降低医院门诊压力。百度灵医智惠推出“智
40、能 咨询助手”，通过提供标准化预问诊路径提升医生诊治效 率，并向在线健康咨询平台、政府疫情防控平台、互联网 医院等提供平台免费开放 API 接口，全力支撑医疗医治领 域智能应用。软通智慧推出的“新冠疫情防控指挥平台” 通过整合医疗救护资源，优化防控物资保障，帮助各个城 市提升基层防控能力。 （四）生活便民举措 （四）生活便民举措 生活服务类应用也是数据驱动疫情防控的重点突破 口。诸多互联网企业采用 O2O 服务模式，形成线下活动到 线上活动的映射，利用大数据技术实现海量生活数据的采 集、分类和存储，为居民提供食品无接触外送、实时疫情 17 地图、互联网医疗等服务，在便利居民正常生活的同时， 确
41、保各类服务的健康安全。 1、电商平台保障饮食便捷安全 1、电商平台保障饮食便捷安全 受新冠疫情的影响，线上买菜相较于线下买菜可以降 低交叉传染的风险，因而更受欢迎。生鲜电商协同各方打 通农产品上行通道，加大商品供给，让居民的“菜篮子” 更稳当。 电商平台包括盒马生鲜、叮咚买菜、每日优鲜、美团 买菜、天猫超市、永辉买菜、京东到家等，多数平台根据 距离所在地区的远近优选超市门店，并提供全天配送服 务。据统计，在商品丰富程度方面，半数以上平台在不同 门店的商品丰富程度有所浮动；在配送时长方面，80%以上 的平台可以满足 2 小时以内完成配送；在无接触配送方 面，所有平台均提供无接触配送服务，降低了面
42、对面接触 带来的交叉感染风险；在预约配送方面，受限于物资紧缺 和运力有限，所有平台在疫情前期提供预约配送服务，但 随着物资和运力紧张程度逐渐缓解，30%左右的平台逐渐实 现“即买即送”服务。 同时，为确保配送事物的安全，多家平台将“无接触 配送”升级为“无接触安心送”。以美团外卖为例，在原 有的基础上，将厨师、打包员、骑手的健康情况、餐具消 毒情况等安全防护信息，以商家端和配送端的“电子卡+实 18 体卡”形式更透明的呈现给用户，确保无接触的同时实现 全过程食品安全信息可视化、可追溯的安全配送模式。 相较于“无接触安全送”而言，“无人车配送”在此 基础上，减少了骑手带来的潜在接触风险。百度公司
43、针对 抗疫情场景的自动驾驶作业车企业，免费提供百度 Apollo 平台的自动驾驶云服务矩阵支持，助力企业更好地开展疫 情作业车研发工作。基于此，百度 Apollo 生态合作伙伴新 石器在海淀医院投入一台无人车，2 月 14 日起开始进行无 接触送餐服务，最大限度的降低了工作人员的现场工作以 及接触程度。中关村“白犀牛”科技公司提供的“无人车 配送”已在北京海淀区温泉镇的“佳苑便民外卖超市”落 地，在线下单后，无人车可将商品配送至小区门口，居民 确认身份后，打开相应车门即可取货。 2、地图应用平台保障出行安全 2、地图应用平台保障出行安全 自新冠疫情发生以来，手握大数据资源的多家地图应 用平台都
44、迅速推出利于疫情防控的出行指南，以满足用户 特殊时期的出行需求。统计显示，80%以上的平台具备“疫 情地图展示”、“发热门诊查询”、“同乘信息查询”等 功能，部分平台提供“各国入境最新政策”等功能。百度 地图于 2 月 6 日上线“疫情小区”专题地图，截止 2 月 12 日，覆盖 200 余个城市及乡镇。在“疫情小区”板块，输 入所在小区名称，即可提供周边疫情提示，包括本市已公 19 布的疫情发病场所、距离最近的疫情发病场所，以及周围 的人流聚集地。借助百度地图的“热力图图层”，还可查 看到实时人口流量密度，以此来帮助居民决定出行路线， 避开商圈、交通枢纽等人流密集场所，如图 5 所示。同 时
45、，“小度无接触式电梯服务”通过语音识别算法和自动 控制技术，实现了语音呼叫大体按键，大大减少了电梯接 触式病毒传播的风险，增强了便民出行手段。 图 5 百度地图“疫情小区”功能示意图 随着复工人数的增加，作为主要通勤交通工具之一的 地铁，在同行乘客过多的情况下，交叉传染的风险将会增 加。百度地图也与北京市交通委取得合作，上线地铁客流 量查询服务，方便用户通过百度地图随时查看地铁车厢的 拥挤程度，为安全出行提供有效参考。高德地图于 2 月 12 日上线部分城市地图客流满载情况查询功能，有效区分拥 挤程度，方便居民掌握地铁站线的实时客流满载情况，并 选择合适的出行方式。 20 3、互联网医疗方便居
46、民就医 3、互联网医疗方便居民就医 在疫情就医领域，国内多家互联网医疗服务平台充分 利用 5G 等信息通信技术，联动全国各地的医生、专家开展 线上咨询、线上问诊、健康科普、心理援助辅导等，为百 姓在家就医提供便利，让信息技术在疫情防控中“智慧相 助”。工信部数据显示，目前全国 190 多家公里医疗机构 及近 100 家企业互联网医院针对疫情提供在线义诊，缓解 线下医院压力。好大夫在线、丁香园、春雨医生、平安好 医生等企业集结了呼吸科、感染科、内科等领域过万人医 疗专家资源，为患者提供免费问诊，同时为防疫一线的医 生、护士等开通了热线服务，提供心理疏导。京东数科推 出了疫情问诊机器人，借助人工智能，机器人通过学习与 疫情相关的专业知识，为用户的提问进行基本的分析判 断，同时，提供防疫知识科普等服务。目前，问询机器人 已在近 20 家机构的微信公众号或 App 中接入使用，在包括 杭州、苏州等 23 个
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