【地产研报】2018年全国市场总结及2019年展望.pdf
《【地产研报】2018年全国市场总结及2019年展望.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《【地产研报】2018年全国市场总结及2019年展望.pdf(122页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、计占总投资比例占总投资比例 1 项目建设投资万元 4632.293282.16196.4711648.71 1.1 工程费用万元 4632.293282.1617584.45 1.1.1 建筑工程费用万元 4632.294632.2930.82% 1.1.2 设备购置及安装费万元 3282.163282.1621.83% 1.2 工程建设其他费用万元 3734.263734.2624.84% 1.2.1 无形资产万元 1546.481546.48 1.3 预备费万元 2187.782187.78 1.3.1 基本预备费万元 1127.361127.36 1.3.2 涨价预备费万元 1060.4
2、21060.42 2 建设期利息万元 3 固定资产投资现值万元 11648.7111648.71 (二)流动资金投资估算(二)流动资金投资估算 预计达产年需用流动资金3383.14万元。 流动资金投资估算表流动资金投资估算表 序号序号项目项目单位单位达产年指标达产年指标第一年第一年第二年第二年第三年第三年第四年第四年第五年第五年 1 流动资产万元 17584.457551.07 15256.7 0 17584.4 5 17584.4 5 17584.4 5 1.1 应收账款万元 5275.342373.904220.275275.345275.345275.34 1.2 存货万元 7913.0
3、03560.856330.407913.007913.007913.00 1.2.1 原辅材料万元 2373.901068.261899.122373.902373.902373.90 1.2.2 燃料动力万元 118.6953.4194.96118.69118.69118.69 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 1.2.3 在产品万元 3639.981637.992911.983639.983639.983639.98 1.2.4 产成品万元 1780.42801.191424.341780.421780.421780.42 1.3 现金万元 4396.111978.
4、253516.894396.114396.114396.11 2 流动负债万元 14201.316390.59 11361.0 5 14201.3 1 14201.3 1 14201.3 1 2.1 应付账款万元 14201.316390.59 11361.0 5 14201.3 1 14201.3 1 14201.3 1 3 流动资金万元 3383.141522.412706.513383.143383.143383.14 4 铺底流动资金万元 1127.70507.47902.171127.701127.701127.70 (三)总投资构成分析(三)总投资构成分析 1、总投资及其构成分析:
5、项目总投资15031.85万元,其中:固定资产 投资11648.71万元,占项目总投资的77.49%;流动资金3383.14万元,占项 目总投资的22.51%。 2、固定资产投资及其构成分析:本期工程项目固定资产投资包括:建 筑工程投资4632.29万元,占项目总投资的30.82%;设备购置费3282.16万 元,占项目总投资的21.83%;其它投资3734.26万元,占项目总投资的24.8 4%。 3、总投资及其构成估算:总投资=固定资产投资+流动资金。项目总投 资=11648.71+3383.14=15031.85(万元)。 总投资构成估算表总投资构成估算表 序号序号项目项目单位单位指标指
6、标占建设投资比例占建设投资比例占固定投资比例占固定投资比例占总投资比例占总投资比例 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 1 项目总投资万元 15031.8 5 129.04%129.04%100.00% 2 项目建设投资万元 11648.7 1 100.00%100.00%77.49% 2.1 工程费用万元 7914.4567.94%67.94%52.65% 2.1.1 建筑工程费万元 4632.2939.77%39.77%30.82% 2.1.2 设备购置及安装费万元 3282.1628.18%28.18%21.83% 2.2 工程建设其他费用万元 1546.4813.
7、28%13.28%10.29% 2.2.1 无形资产万元 1546.4813.28%13.28%10.29% 2.3 预备费万元 2187.7818.78%18.78%14.55% 2.3.1 基本预备费万元 1127.369.68%9.68%7.50% 2.3.2 涨价预备费万元 1060.429.10%9.10%7.05% 3 建设期利息万元 4 固定资产投资现值万元 11648.7 1 100.00%100.00%77.49% 5 建设期间费用万元 6 流动资金万元 3383.1429.04%29.04%22.51% 7 铺底流动资金万元 1127.719.68%9.68%7.50% 二
8、、资金筹措二、资金筹措 全部自筹。 第七章第七章 项目经济效益可行性项目经济效益可行性 一、经济评价财务测算一、经济评价财务测算 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 根据规划,项目预计三年达产:第一年收入11834.10万元,总成本154 20.04万元,利润总额- 3585.94万元,净利润199.16万元,增值税341.47万元,税金及附加- 2689.45万元,所得税- 896.49万元;第二年收入21038.40万元,总成本23912.64万元,利润总额- 2874.24万元,净利润- 2155.68万元,增值税607.06万元,税金及附加231.03万元,所得税
9、- 718.56万元;第三年生产负荷100%,收入26298.00万元,总成本20796.46 万元,利润总额5501.54万元,净利润4126.15万元,增值税758.83万元, 税金及附加249.25万元,所得税1375.38万元。 (一)营业收入估算(一)营业收入估算 项目达产年预计每年可实现营业收入26298.00万元。 (二)达产年增值税估算(二)达产年增值税估算 达产年应缴增值税=销项税额-进项税额=758.83万元。 营业收入税金及附加和增值税估算表营业收入税金及附加和增值税估算表 序号序号项目项目单位单位第一年第一年第二年第二年第三年第三年第四年第四年第五年第五年 1 营业收入
10、万元 11834.1021038.4026298.0026298.0026298.00 1.1 油管、胶管万元 11834.1021038.4026298.0026298.0026298.00 2 现价增加值万元 3786.916732.298415.368415.368415.36 3 增值税万元 341.47607.06758.83758.83758.83 泓域咨询MACRO/ 关于建设油管、胶管项目立项申请报告 3.1 销项税额万元 4207.684207.6 疫情防控中的数据与智能应用 研究报告 (1.0 版) 中国信息通信研究院 2020 年 3 月 版 权 声 明 本报告版权属于中
11、国信息通信研究院,并受法律保 本报告版权属于中国信息通信研究院,并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观 护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上 述声明者,本院将追究其相关法律责任。 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上 述声明者,本院将追究其相关法律责任。 前 言 习近平总书记在 2020 年 2 月 14 日主持召开中央全面 深化改革委员会第十二次会时强调,“要鼓励运用大数 据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病 毒溯源、防控救治、资源调配等方面更好发挥支撑作 用。”近期,在防控新型冠状
12、病毒感染的肺炎疫情斗争 中,各级政府、医疗机构、科研部门和科技企业迅速行 动,把以大数据等技术应用到疫情监测分析、人员管控、 医疗救治、复工复产等各个方面,发挥了巨大作用,为疫 情防控工作提供了强大支撑。 为了全景展现大数据与人工智能技术在此次疫情防控 中的应用情况,中国信息通信研究院云计算与大数据研究 所牵头联合多家单位,搜集分析了 200 多个案例,梳理了 社会各界利用大数据及数据智能技术参与疫情防控的实践 方向,分析了数据驱动的疫情防控关键环节,探讨了面临 的问题与挑战,并对下一步通过大数据等新一代信息技术 开展疫情防控进行了初步讨论。 由于时间仓促,编写组对案例搜集掌握还很不全面, 对
13、目前取得的效果和存在的问题分析还不够深入,再加上 疫情防工作控尚未全面结束,一些应用的成效还有待进一 步观察,很多应用还在陆续推出,得出确切结论还为时尚 早。有鉴于此,后续我们还可能根据需要对报告进行补充 完善。欢迎大家和编写组联系(liuhan ), 反馈您的宝贵意见,也欢迎各方面继续踊跃提供在疫情防 控和复工复产中切实发挥成效的大数据应用案例。 目 录 目 录 一、综述 1 一、综述 1 (一)科技“战疫”时间线 1 (二)抗疫技术“数据”轴 3 二、应用分析 6 二、应用分析 6 (一)疫情分析展现 6 (二)疫情防范管制 9 (三)医疗医治增效 . 13 (四)生活便民举措 . 16
14、(五)复工复产管理 . 21 三、深度洞察 . 25 三、深度洞察 . 25 (一)数据能力是疫情防控的基础 . 25 (二)疫情领域应用包含四种类型 . 32 (三)企业技术“抗疫”硬实力展现 . 35 (四)“开源众包”成为独特风景线 . 38 四、问题与挑战 . 44 四、问题与挑战 . 44 (一)数据来源有限,采集手段落后 . 44 (二)数据缺乏治理,数据质量堪忧 . 45 (三)隐私保护不足,存在合规风险 . 46 (四)数据流通不足,数据孤岛严重 . 48 五、总结与建议 .五、总结与建议 . 50 50 (一)强积累,发挥数据应用价值 . 50 (二)提质量,加强数据治理能力
15、 . 50 (三)保隐私,确保数据合法合规 . 51 (四)推技术,创新技术应用场景 . 51 (五)寻机遇,推动数字经济发展 . 52 结 语 . 54结 语 . 54 1 一、综述 一、综述 (一)科技“战疫”时间线 (一)科技“战疫”时间线 2020 年开年之际,新型冠状病毒带来的肺炎疫情汹涌 而至。疫情突发性高、传染性强、扩散性广、风险性大, 防控工作任务艰巨、时间紧迫、形势严峻。在这场疫情阻 击战中,大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代 信息通信技术加速与交通、医疗、教育等领域深度融合, 让疫情防控的组织和执行更加高效,成为战“疫”的强有 力武器。 本报告梳理了疫情发展与数据和
16、智能驱动相关案例的 重要节点时间线。可以看出,随着疫情发展,数据驱动的 疫情防控在迅速展开,各企业的疫情防控应用场景不断涌 现,应用范围持续拓展。 2 图 1 科技“抗疫”行动时间轴 2019 年 12 月 8 日 武汉肺炎首例病例发病 2019 年 12 月 31 日 武汉卫健委进行首次通报,已发现 27 例“病毒性肺炎” 2020 年 1 月 12 日 世界卫生组织正式命名武汉肺炎的新型冠状病毒为 2019nCoV ( 2019-novel Corona Virus) 2020 年 1 月 11 日 出现首例死亡病例 2020 年 1 月 20 日 病毒蔓延至北京、上海等全国多地;中央对武
17、汉肺炎下达最高指示 2020 年 1 月 23 日 武汉“封城”;全国确诊病例 639 例,首例无武汉旅居史病人出 现 2020 年 1 月 29 日 西藏首例确诊病例,确诊病例覆盖全部 31 个省市自治区;全 国确诊病例 6078 例 2020 年 1 月 31 日 全国确诊病例破万,达 11791 例 2020 年 2 月 12 日 临床诊断纳入确诊病例,湖北单日新增确诊病例过万,达 14840 例 2020 年 2 月 14 日 工信部总经济师王新哲到解放军总医院调研应用 5G 技术 助力疫情防控工作 2020 年 2 月 17 日 全国累计治愈出院数破万;湖北以外新增确诊病例 13 连
18、降 2020 年 1 月 20 日 中国联通组建大数据专项工作组,统筹资源,完成与国家卫 健委、疾控中心和全国各省有关单位的对接 2020 年 1 月 30 日 百度研究院宣布免费开放线性时间算法 LinearFold ,以提 升新型冠状病毒 RNA 空间结构预测速度,助力疫情防控 2020 年 1 月 23 日 东软上线“疫情自填报”平台,帮助政府、企事业单位快速完 成疫情信息登记 2020 年 1 月 31 日 华宇软件先后上线智慧教育、网络交易监管等平台,支撑学 校、企业与政府复工复产复学 2020 年 2 月 6 日 软通智慧上线新冠疫情防控指挥平台,帮助疫情防控部门科 学统筹医疗救治
19、资源调配 2020 年 1 月初 百度地图迁徙大数据平台持续高频升级,全面展现疫情 期间人员流动情况 2020 年 1 月 27 日 工信部召开疫情防控大数据专家会商会,研究部署大数据支 撑服务疫情相关工作 2020 年 2 月 4 日 工信部向相关学(协)会、联盟、企事业单位倡议充分发挥 人工智能赋能效用、协力抗击疫情 数据来源:中国信息通信研究院 3 (二)抗疫技术“数据”轴 (二)抗疫技术“数据”轴 通过梳理总结这些应用场景,我们发现“数据”可以 在如下方面助力疫情防控。 1、有力支持疫情防控知识传播 1、有力支持疫情防控知识传播 借助于移动互联网和智能手机,人们可以随时随地获 取最新疫
20、情动态、科学防疫知识等各种数据。各地政府通 过电子政务平台、微博、公众号等定时发布最新疫情动 态,各类新闻客户端、社交平台、搜索引擎、短视频平台 等也积极配合疫情相关信息的发布和传播。此外,众多 “互联网+医疗”平台推出了在线问诊服务,方便网友向医 生咨询新冠肺炎防治相关内容,有效缓解了因疫情期间医 疗资源紧张导致的就医难等问题,避免了普通病症人群涌 向医院、形成聚集性交叉感染。 2、迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹 2、迅速锁定“涉疫”人员流动轨迹 通过集成电信运营商、互联网公司、交通部门等单位的 信息,大数据可以分析出人员流动轨迹。具体来说,利用数 据分析、数据挖掘等技术,一方面可以通过手机信
21、令等包含 地理位置和时间戳信息的数据绘制病患的行动轨迹;另一方 面,根据病患确诊日期前一段时间的行动轨迹和同行时间较 长的伴随人员,基于大数据分析可以推断出病患密切接触者。 综合分析确诊病患、疑似病患和相关接触者的行动轨迹,可 以准确刻画跨地域漫入、漫出的不同类别人员的流动情况。 4 这既为精准施治提供有力指导,也为预测高危地区和潜在高 危地区提供了精准依据。 3、开展疫情发展态势预测与溯源 3、开展疫情发展态势预测与溯源 基于疫情高危人群相关数据, 结合疫情新增确诊、 疑似、 死亡、治愈病例数,借助传播动力学模型、动态感染模型、 回归模型等大数据分析模型和实践技术,不仅可以分析展示 发病热力
22、分布和密切接触者的风险热力分布,还可以进行疫 情峰值拐点等大态势研判。利用深度学习等新兴人工智能技 术,联合出行轨迹流动信息、社交信息、消费数据、暴露接 触史等大量数据进行科学建模,可以根据病患确诊顺序和密 切接触人员等信息定位时空碰撞点,进而推算出疾病传播路 径,为传染病溯源分析提供理论依据。 4、助力地方政府科学精准施策 4、助力地方政府科学精准施策 运用大数据分析,结合算法模型对疫情的传播速度、传 播趋势等进行预测,可为各地进行动态监测管理、统筹医疗 物资储备、保障民生物资供应、制定交通管制政策等提供有 效依据。例如,基于疫情高发地区人员在春运期间的交通出 行数据进行疫情分析预警,能够通
23、过追踪确诊患者、疑似患 者和密切接触者的轨迹位置进行精准防控。同时,通过大数 据分析还可以评估预测疫情对近期和远期社会经济运行带 来的影响,建立快速、高效的经济应急反应机制,帮助政府 适时出台减税、降费、专项补贴等各类措施,缓解中小企业 5 因疫情导致的资金链断裂风险及可能出现的连续经营困难, 努力保持生产生活平稳有序 1。 5、推动病例诊断与疫情研究 5、推动病例诊断与疫情研究 运用大数据和人工智能等相关技术,可以有效加速新 型冠状病毒宿主预测、药物筛选等数据分析和计算工作, 极大提高病毒研究与攻克效率。 1 6 二、应用分析 二、应用分析 本章梳理了数据在疫情分析展现、疫情防范管制、医疗
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 地产研报 地产 2018 全国 市场 总结 2019 展望