多维网络嵌入如何激发企业数字创新——基于多时段动态fsQCA的组态研究.pdf

1、20233No.152023年第15期科技管理研究Science and Technology Management Researchdoi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.15.004多维网络嵌人如何激发企业数字创新？基于多时段动态fsQCA的组态研究宋琪，陈晓红（沈阳工业大学管理学院，辽宁沈阳110870)摘要：为探究网络嵌入环境中企业如何发挥多维网络嵌入协同作用机制，从结构嵌入、关系嵌入和空间嵌入3个维度构建组态模型，运用多时段动态fsQCA方法挖掘我国数字经济核心产业上市公司在2 0 152 0 17 年和2 0 18 2 0 2 0年两个时间窗内的数字创新

2、发展路径。研究表明，第一，数字经济和实体经济不断交融，跨区域合作不断增强；第二，2 0 15一2 0 17 年存在“结构弱嵌入一关系弱嵌入”型与关系强嵌入型两类组态，2 0 18 一2 0 2 0 年存在“结构强嵌入一关系弱嵌入”型、“结构强嵌入一空间强嵌入”型与“关系弱嵌入一空间强嵌入”型三类组态；第三，随着时间演化，网络规模与关系强度作用显著，网络位置与地域分散性的重要性逐渐凸显，关系强度和地域分散性之间存在一定的替代效应。关键词：数字创新；网络嵌入；创新网络；动态fsQCA中图分类号：F204；F2 37.1文献标志码：A文章编号：10 0 0-7 6 95（2 0 2 3）15-0 0

3、 2 5-10How does Multi-dimensional Network Embedding Stimulate Enterprise Digital Innovation?:Configuration Research Based on Multi-period Dynamic fsQCASong Qi,Chen Xiaohong(School of Management,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China)Abstract:In order to explore how enterprises play

4、the synergistic mechanism of multidimensional networkembeddedness in the network embeddedness environment,a configuration model is constructed from threedimensions:structural embeddedness,relational embeddedness and spatial embeddedness.The multi-period dynamicfsQCA method is used to explore the dig

5、ital innovation development path of listed companies in the core industriesof Chinese digital economy in the two time Windows of 2015-2017 and 2018-2020.The results show that:first,the digital economy and the real economy are increasingly integrated,and cross-regional cooperation is increasinglyenha

6、nced;Second,from 2015 to 2017,there are two types of configurations:weak embeddedness of structure-weakembeddedness of relationship and strong embeddedness of relationship.From 2018 to 2020,there are three types:strong embeddedness of structure-weak embeddedness of relationship,strong embeddedness o

7、f structure-strongembeddedness of relationship and weak embeddedness of relationship-strong embeddedness of space.Thirdly,with theevolution of time,network size plays a significant role in relationship strength,and the importance of network locationand regional dispersion gradually becomes prominent

8、.There is a certain substitution effect between relationshipstrength and regional dispersion.Key words:digital innovation;network embedding;innovation network;dynamic QCA近年来，数字经济高速发展，成为赋能经济增长、改变竞争格局的有力杠杆，党的二十大报告提出，要加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。提升数字产业集群竞争力，增强产业数字创新能力成为重中之重。数字创新时代，创新的复杂性和

9、企业的开放性趋势驱使跨组织、跨行业的多元主体不断突破创新边界，呈现出多主体互动、多要素联动的创新网络发展态势，通过技术分工和协同发展，保持研发和竞争优势。如华为牵头组织的“星闪联盟”，集合互联网、汽车、通信、智能制造等优势企业，实现网络化数字创新。网络关系直接影响企业在网收稿日期：2 0 2 3-0 4-0 3，修回日期：2 0 2 3-0 7-0 6基金项目：辽宁省社会科学规划基金项目“产学研专利合作网络嵌人对辽宁省企业双元创新的影响研究”(L20CTQ001)26宋琪等：多维网络嵌人如何洗企业数字创新？基于多时段动态fsQCA的组态研究络中的伙伴选择、资源获取等创新行为，并最终影响企业和网

10、络整体绩效【1】。伴随数字技术的进步和市场竞争的激烈，企业需要随时调整其在网络中的嵌人模式，以持续获取竞争优势和市场价值。因此，对创新网络的动态变化及其对企业数字创新的影响机制进行研究，具有重要的现实意义。目前已有学者开始关注网络对企业数字创新的影响，如Senyo等【2 认为外部共享网络的合作规模与异质性关系对企业的数字创新水平有促进作用；Bereznoy等3发现通过构建知识网络来重塑企业信息结构，能够有效提高数字经济企业创新绩效；李振东等【4 的研究认为网络协作可以降低数字创新风险。现有研究或从整体网络指标或从个体网络指标单维度探究网络对企业数字创新可能产生的作用，实践中，影响企业数字创新的

11、网络效应可能是多维度的且是交互的，仅考虑某一维度对结果变量的净效应缺乏全面性5】。网络嵌人理论认为个体的经济行为是适度嵌入于网络结构中，在具体、动态的社会关系中寻找各方利益平衡，从网络整体出发关注网络对个体行为和决策的影响 6 。该理论已经被应用于经济学、社会学等相关研究中，为解构网络效应对个体行为的多维影响提供了新的研究视角。因此，一方面，需要从网络嵌人理论出发，从整体视角探究创新网络对企业数字创新影响的内在作用机制；另一方面，需要关注企业多维网络嵌人之间的交互效应和条件组态，考虑多维网络嵌人与企业数字创新之间复杂的因果联动关系。模糊集定性比较分析方法（fsQCA）以集合论和布尔运算为基石，

12、采用整体视角聚焦于组态效应分析，探究前因条件组合对被解释结果产生的变化，揭示管理实践的相互依赖性和因果复杂性【7 。目前Thomann等【8、曹萍等9 将其应用于组织创业、区域创新等方面研究。但已有研究大多集中对截面时段案例进行分析，忽略了前因变量及因果路径的时间动态性。区别于传统创新，数字创新并不存在清晰的边界，而是各参与主体之间动态交互的创新过程。因此有必要将时间因素纳入QCA分析，探讨时间因素作用下组态解的动态演化趋势【10 。综上，本文基于网络嵌人理论，采用多时段动态fsQCA方法从整体视角解构网络嵌人对企业数字创新的组态效应，挖掘基于多维网络嵌入的企业数字创新多元发展路径，并探讨时间

13、因素作用下组态解的演变趋势，以期为优化企业网络嵌入方式、发挥网络嵌人效应、提升数字创新竞争力提供参考。1文献梳理与模型构建Grannovetter1认为网络嵌人即个体的经济行为嵌人到社会关系网络之中，网络可以为嵌人的个体提供所需的社会资源，个体的行为和决策受网络成员关系及整个网络属性的影响，并将这种影响划分为结构嵌入和关系嵌人两个维度。其中结构嵌入描述主体通过网络中不同位置的行动者获得资源的模式，如网络结构、功能及位置等；关系嵌人描述行动者间的直接关系对知识、信息和资源的交换所起的作用，如关系紧密程度、关系质量、关系对称性等。Adomako等【12】学者结合其他维度展开研究，如认知嵌人、文化嵌

14、人和制度嵌人等。数字创新是指在传统创新过程中使用信息、计算、沟通和连接等数字技术的组合，带来新产品或新服务等 13数字技术的应用能够更大程度上克服地理条件、人文环境等的限制，扩大主体之间的交流和沟通范围。如三星电子公司在全球范围内积极搭建分散式创新网络，通过跨区域合作研发实现技术领跑。因此，企业嵌人于数字创新网络中，不仅具有结构嵌人和关系嵌人性，同时体现出了跨区域的分布形态，具有空间嵌人特征。综上，本研究从结构嵌人、关系嵌人和空间嵌人出发，探讨3个网络嵌入维度如何联动、匹配促进企业数字创新活动，理论模型如图1所示。联动结构嵌入关系嵌入网络规模关系强度网络位置关系多样性数字创新联动联动空间嵌入地

15、域分散性图1理论模型1.1结构嵌入和企业数字创新结构嵌入关注企业节点在局部嵌入网络中占据资源所带来的信息价值，本文从网络规模和网络位置两方面衡量企业在创新网络中的结构嵌入。（1）网络规模。网络规模是指中心企业相连的其他创新主体个数，反映了该企业与网络中其他主体建立合作关系的活跃性。实际上，几乎所有的数字创新都是一个开放的过程【14。在数字创新开发过程中，更多的节点参与到网络中来，能够增强创新网络的联结效应，通过资源共享合力打造大数据池。这有利于企业整合内外部资源，推动企业新技术、新知识与外部技术和知识有效连接和耦合发力，应对数字创新技术要求不断增加、难度不断升高的27宋基于多时段动态fsQCA

16、的组态研究琪等：多维网络嵌人如何企业数字创新？挑战，从而提高企业数字创新的效率与效益【15】（2）网络位置。网络位置是指企业在创新网络中的中心程度，反映了企业在网络中的资源控制能力。在数字创新启动阶段，企业需要识别公司内外部环境中的数字创新机会。占据创新网络中心性位置的企业，其资产流、信息流和地位流等资源流通效率最高，能够及时发现有潜力的新兴市场，抓住数字创新机遇【16 。另外，中心性较高的企业可以促进数字资本跨界自由流动，通过协调合作双方的供给需求，盘活企业闲置资产，实现数字创新资源与原有创新资源的有机融合，促进企业数字创新绩效的提高1刀1.2关系嵌入和企业数字创新关系嵌入关注企业在网络中的

17、直接关联在其获取资源中所发挥的作用，本文从关系强度和关系多样性两方面衡量企业在创新合作网络中的关系嵌人。（1）关系强度。关系强度是指企业与网络中其他节点联结关系的强弱，反映了企业合作关系的深度。数字技术的同质化和可重新编程性使得创新的迭代速率呈指数上升，数字创新的不可预见性大大增加【18 。因此，在数字创新过程中需要以强联结来提升合作者之间的信任机制与价值共创意愿，使企业以更稳定的支撑能力、更快速的响应能力来应对数字创新快速迭代的需求。同时，节点间的合作关系越强，越有利于企业打破交易中的信息屏障，推动特定数字领域的技术快速流动、组合和集成，从而加快企业新产品以及后续产品创新的进程（19O（2）

18、关系多样性。关系多样性是指与承载着不同类型创新资源的行业主体进行合作所带来的差异性联结，反映了企业合作关系的广度。在数字经济时代，只有颠覆性的技术突破才能给用户带来颠覆性的体验【2 0 。关系多样性的提高可以促使企业打破行业壁垒，与处于不同产业或技术族群的主体形成多样化的合作关系，有利于扩宽企业获取资源的范围，突破原有资源与能力的限制。同时，通过多元知识互动有利于激发创造性思维，产生富有创见性的创新方案，为企业数字创新突破甚至颠覆原有产品、服务以及商业模式提供了巨大动力。1.3空间嵌入和企业数字创新空间嵌人关注的是创新活动在不同地区的空间布局给企业数字创新带来的影响。随着数字平台等新型数字基础

19、设施的建设和普及，越来越多企业嵌人超本地化网络，进行跨区域的数字创新合作。由于各地数字经济发展各具特色，通过跨区域合作，企业可以获得更多的互补性数字资源，并在技术上实现互通有无，组合实现见“1+1+1 N的效果（2 1O同时，随着跨区域合作经验不断增加，企业能够更快更精准地锁定网络中的创新资源，更深人地把握市场动向，明确自身的创新目标及创新战略，从而在数字创新活动中争取优先权和市场占有率。2研究设计2.1研究方法结合时间效应的动态QCA研究中，Hino22 提出可使用多期样本数据均值测度变量，也可对多期样本数据进行统一汇总校准。也有学者采用多时段定性比较分析方法，将研究时期划分为多个时间间隔进

20、行QCA分析。如Vis等【2 3 探讨了各国的制度条件、合作主义、党派主义和开放性的不同组合对其经济绩效模式的差异化作用，并分别对2 0 世纪7 0年代（197 5197 9年）、8 0 年代（198 5198 9年）、90年代（19951999年），以及2 0 世纪初（2 0 0 12005年）的样本进行组态分析；朱桂龙等【2 4 运用多期面板数据研究了我国各省份各年创新水平的组态路径发展变化。相对而言，多时段定性比较分析方法能进一步挖掘出组态或条件随着时间的演变趋势，揭示多时段前因组态的变化轨迹 2 5。因此，本文借鉴Vis等【2 3】和朱桂龙等【2 4】研究，采用多期数据分别构建研究模型

21、，运用多时段动态fsQCA方法探究多维创新网络嵌人与企业数字创新之间的复杂因果关系及组态解的时间演化规律。2.2样本选择和数据来源在中国，发展数字经济的先导性、基础性产业是数字经济核心产业，凭借自身强大的数字技术以及丰富的数据资源，其已成为数字创新最活跃的领域。依据国家统计局2 0 2 1年发布的数字经济及核心产业统计分类，数字经济核心产业分为计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务业以及软件和信息服务业。因此，本文以数字经济核心产业上市公司为研究样本，关注数字经济核心产业企业在创新网络中的多维嵌人效应对企业数字创新的影响。2015年9月，国务院发布促进大数

22、据发展行动纲要，标志数字经济相关产业发展上升至国家战略层面。因此，本文选择2 0 15一2 0 2 0 年的数字经济核心产业专利合作数据构建创新网络，专利数据来源于PATSNAP数据库，划分为两个时间窗口（2 0 152 0 17 年、2 0 18 2 0 2 0 年）。将关键数据缺失以及ST或*ST的企业剔除，得到样本企业438 家。20152017年为17 8 家企业，2 0 18 2 0 2 0 年为2 6 0家企业。运用UCINET计算网络数据，所需的其他公司数据通过国泰安数据库、国家企业信用信息公28宋基于多时段动态fsQCA的组态研究琪等：多维网络嵌人如何激发企业数字创新？示系统以

23、及公司年报等获取。2.3变量测量2.3.1结果变量企业数字创新。较多学者使用专利测度创新产出，企业的数字创新产出既可体现为专利等技术产出，也可体现为服务创新、流程创新、新技术商业化等带来的经济产出，仅使用专利难以全面反映企业的数字创新绩效【2 6 。因此，本文使用技术产出和经济产出综合测度企业数字创新产出。技术产出采用基于数字技术的发明专利授权量测度。首先，借鉴张米尔等【2 7 】的研究，结合战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表（2 0 2 1），将数字经济及核心产业统计分类2 0 2 1与国际专利分类号进行匹配，得到数字经济对应技术领域的专利分类号，利用专利分类号初步筛选出数字创新专利

24、；其次，借鉴王新成等【2 8 的研究，通过数字技术相关关键词对企业其他专利摘要进行再次筛选，两次搜索加总得到企业数字创新的技术产出。经济产出参考宋艳等【2 9的研究，使用数字产业企业的主营业务收入测度，即企业采用数字技术、数据资源进行经济活动带来的收人。最后，借鉴Lexutt30】的集合论方法，对技术产出与经济产出两变量的校准结果取并集综合表征企业数字创新产出水平。同时考虑专利从申请到公开的时滞性，采用时间窗滞后一年专利授权量测算数字创新技术产出，采用时间窗3年主营业务收入均值测算数字创新经济产出2.3.2条件变量（1）结构嵌人。1）网络规模。较多学者使用度数中心性测度企业个体网的网络规模，这

25、一方法排除了网络中的间接关系，忽略了“朋友的朋友”也是企业创新资源的重要来源。因此本文选用两步内可达点数来衡量企业的网络规模，如公式(1)所示。CD(n.)=ZX,(1)其中，CD(n)代表企业的两步内可达点数，X代表企业i是否与主体j在两步内可达，取值为0 或1。2）网络位置。本文选用中介中心性来衡量企业网络位置，指网络中经过该中心点的任意两节点的最短路径数与这两节点间的最短路径总数的比值，如公式（2）所示。CB()=St(2)S#V+tEVSt其中，CBm代表某企业在网络中的中介中心性，s表示节点s到节点t的最短路径数量，s表示节点s到节点t的最短路径中经过节点v的数量。（2)关系嵌人。1

26、)关系强度。对关系强度的测量，现有研究多采用算术平均值的方法，由于算术平均值易受极端值的影响，因此本文参考Zheng等31 的研究，采用企业与合作伙伴联合申请专利次数的几何平均数衡量网络成员间的关系强度。2）关系多样性。本文借鉴Jiang等【32】研究，选用行业类别多样性衡量。以国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会批准发布的行业分类为依据，运用赫芬达尔指数进行测量。如公式（3）所示，其中，D表示关系多样性；N为产业数量；P,为第j类行业所占比率。1D:二（3)：=1（3）空间嵌人。关于空间嵌人的测度，有学者借助电子地图或测距工具，对主体间的绝对或相对距离进行衡量【33。本文的空间嵌人更关

27、注数字创新合作主体在地理空间上的异质化程度，因此采用地域分散性测度企业的空间嵌入程度，参照Hsu等 34提出的地域分散性计算方法，如公式（4）所示。1NZduP=(4)Nj=1其中，P为地域分散性；N是企业合作伙伴总数，d,指企业与合作伙伴的地理差异，同省取1、相邻省取2、非相邻省取3、不同国家取4；u,是合作伙伴j相对于其他合作伙伴的地理独特性，最小值为1，表示所有研发伙伴均在同一省份，最大值为N，表示所有合作伙伴均处于不同省份。在计算中，自治区和直辖市按照省来处理2.4数据校准本文使用直接校准法对各条件变量与结果变量进行校准，将锚点设置为上四分位数、中位数和下四分位数【7】。各变量校准结果

28、如表1所示。表1条件与结果变量的校准模糊集校准年份变量完全隶属交叉点完全不隶属20152017专利授权量46.50018.0007.250主营业务收人17.8798.6443.385网络规模6.0003.0002.000网络位置0.0080.0010.001关系强度8.8304.0002.247关系多样性2.9772.0001.000地域分散性7.2144.0001.00020182020专利授权量53.25024.00010.750主营业务收人20.8269.2884.106网络规模9.0004.0002.000网络位置0.0610.0020.001关系强度8.7983.9492.254关系

29、多样性3.0002.0001.000地域分散性7.8004.0001.000宋29基于多时段动态fsQCA的组态研究琪等：多维网络嵌入如何企业数字创新？3实证分析3.1数字经济核心产业创新网络分析运用Gephi软件对2 0 152 0 17 年、2 0 18 2 0 2 0年两个时间窗的创新网络拓扑图进行可视化，如图2所示，节点大小代表合作数量多少，节点间连线粗细代表合作关系强弱。进一步地，本文分析了数字经济核心产业创新网络的拓扑结构特征和空间演化特点。浙江中控技份有限公司北水东土料技股份有限公司北京佳讯飞峰电气股份有限公司菲光集团取份有限公司京东方科技集國股份有限公司浙江华正新材馨股份有限公

30、司南通峰里电子股份有限公司北京中彩三杯高辣禾股份有限公司广州视电子利技股份有限公司保圳市信维通信股份有限公司中芯国际集成电略制通（上都）有限公限中助有销限级有公司华南琳工大型广东创世纪智能装备集团股份有限公司浙江大华技股份有限鑫市电子股份有限公司广州杰赛科技威份有限公司广家凤平真新料金份有滩公司长飞光纤光绣股份有限公司南京华脉科教股份有限公司金卡智能集团股份有限公司安徽得冠钢编阳电备有限公司上海宝德软传政份有限公司万达信息股份有限公司中航高士达塑被股#达限公司澜起科技股份有限公司梦网云科技集巢股份有限公销国电南瑞科技股份有限公司中兴通讯股份有限公司烽火通信科技整份有限公司华为技术有限公司山西华

31、阳集团新驰股份有限公司中国能能热翻股份有限公司中航光电科技股份有限公司苏州苏大维格科技集团股份有限公司深圳市沃尔旅材股份有限公司源盟科技集瑞股份有限公司深圳发讯达科莱物有限公司城光款件服有康公山东新北祥信总粮术服务有限公奇安信科技集国股份有限公司上海虹技股电有限公司东方电子胶份有限公司国家电网公司钢新科技集阅股备有惠公司广州视源电子利技股份有限公司天马微电子胜份有限公司北京东方国信科技股份有限公司烽火通信科技股份有限公司事京熊猫电份有限公司国电南瑞科技股份有限公司北京辰安科设伦有限公司钢股份有限公司科大讲飞股份有限公司易联众信息技冰股你有限公司国家电网公司中兴通讯奥份有限公司苏州科达利我教份有

32、服公寓青岛靠信通滑份有限公司天马微电子服份有限公司戴汉光迅科技授份有限公司：北京中科三环商靠术股份有限公司青岛鼎信通训股份有限公司英错派光科技取份有限公量东威限公司京东方科技集国股份有限公司山大地纬崧#股份有限公司武泽光超利热威份有限公司中孚信息股份有限公司北京辰安科玻股份肴发东款集团服份有限公司科大国盾量子技术股份有限公司就天信息限公理美河球信电子用设胶专有限公司深圳市沃尔彬材股份有限公司杭圳海康威视数技术股份有限公司协鑫集成科技级份有限公司抗州士世徽电承敢经礼仓歌菲光集留份有限公司福建福听软件开炭股份有限公司东旭光电科玻股份有限公司成都运达科奇股份有限公司每日互动服#有限公司南京熊猫电云股

33、份有限公司成部唐源电股份有限公司海信视像科技股份有限公司广款达科锁验份有限公可万达信慧份有限公司杰剑智能科技股份有限公司中山大学上海宝信款传服务育限公司江莎卓易信息科技股份有限公司瑞解市培市新城股份有限公限太级计算机融舒有限公司东旭光电利技股份有限公司(a）2 0 152 0 17 年（b）2 0 18 2 0 2 0 年图2数字经济核心产业创新网络拓扑结构（1）拓扑结构分析。主要结构指标如表2 所示，相比2 0 152 0 17 年，2 0 18 2 0 2 0 年节点数和边数呈上升趋势，其中非数字经济核心产业节点数占比增加到6 2.51%，说明数字经济核心产业与其他产业融合性不断加强，网络

34、中主体和关系多样性进一步增加。网络平均关系强度由2 0.32 1下降到17.7 93，网络密度由0.0 0 2 1下降到0.0 0 16，说明随着网络规模的扩大，主体间的合作关系更趋向于弱联结。表2数字经济核心产业创新网络结构指标主要指标年份节点数/个数字经济核心产业节点数占比非数字经济核心产业节点数占比边数/条网络密度平均关系强度20152017794.00040.68%59.32%1.314.0000.002120.321201820201083.00037.49%62.51%1912.0000.001617.793（2）空间演化分析。如图3所示，节点大小代表节点跨省合作数量，节点间连线粗

35、细代表省份间合作强度。2 0 15一2 0 17 年跨区域合作多集中于东部省份，具有明显的头部效应与抱团效应。我国东北、西北与西南地区等数字经济欠发达省份合作强度普遍较低，网络空间布局以北京、广东为南北核心；2018一2 0 2 0 年，跨区域合作显著增加，北京与广东作为“双子星”继续活跃，江苏、上海、浙江、四川、重庆也成为跨区域合作的活跃主体，新疆、西藏等西部省份也已进人创新网络，网络空间布局逐渐形成以京津冀、长三角、珠三角及成渝城市群为核心的多个凝聚子群。30宋基于多时段动态A的组态研究琪等：多维网络嵌人女企业数字创新？河北北山酒北京精湖北（a）2 0 152 0 17 年（b）2 0 1

36、8 2 0 2 0 年图3数字经济核心产业创新网络空间分布3.2组态分析3.2.1必要性分析必要条件分析是检验结果变量多大程度上构成条件变量的子集。结果如表3所示，所有前因条件的一致性水平均未超过0.9，表明企业数字创新水平高低取决于多个前因条件形成的复杂组态，而非任意的单一条件所决定 35。因此，本文将全部变量纳人组态分析，研究各时间窗内产生高数字创新产出的多种条件组合表3必要条件分析结果一致性条件变量20152017年20182020年结构嵌人网络规模0.5560.573网络规模0.5000.506网络位置0.5500.520网络位置0.5230.554关系嵌人关系强度0.5820.543

37、关系强度0.5020.531关系多样性0.5480.592关系多样性0.5490.503空间嵌人地域分散性0.5920.637地域分散性0.4940.462注：代表逻辑运算的“非”。3.2.2条件组态充分性分析充分性分析是检验不同组态对结果的充分性。本文借鉴Scheider等36 的研究，将案例频数阈值设为2，原始一致性阈值设为0.8 0，PRI一致性阈值设为0.7 0。纳入fsQCA研究的样本数量占比超过80%，组态结果如表4所示。杜运周等【10 研究认为核心条件作为与结果有强烈因果关系的因素，对结果的产生具有重要影响。因此，本文按照核心条件对应的网络嵌人维度对各条件组态进行分类命名，如果同

38、一嵌人维度中各条件同时作为核心条件存在，命名此嵌入维度为强嵌入；反之，为弱嵌入。（1）2 0 152 0 17 年组态分析。2 0 152 0 17 年共有三条实现高数字创新产出的组态，可进一步划分为两种构型，即“结构弱嵌人-关系弱嵌人”型（组态A1与组态A2）与关系强嵌入型（组态A3），这三条路径覆盖了约40.5%的样本解。组态A1（一致性为0.92 3，覆盖度为33.2%）表示网络规模大、关系强度高，网络位置中心性较强，会促进企业实现高数字创新产出。在这一路径中，随着合作程度不断加强、合作规模不断扩大，企业通过桥梁位置把握创新资讯和创新资源，及时进行战略调整，减少数字创新风险。典型案例是烽

39、火通信科技股份有限公司，在2 0 152 0 17 年期间，公司充分利用平台中介优势，通过其构建的云生态体系与国内众多的先进技术厂商、科研院所、独立软件开发商等展开了长期稳定的合作。在与多方紧密合作下，公司的科研成果转化率始终保持在90%以上，并于2 0 18 年荣获中国专利优秀奖及湖北省专利金奖。组态A2（一致性为0.8 50，覆盖度为8.1%）表示企业关系多样性较低、地域分散性较低，但网络规模较大、关系强度较高时，可以实现高数字创新产出。在这一路径中，企业利用本地化资源优势建立稳定的合作关系，推进企业数字创新活动。典型案例是中航富士达科技股份有限公司，是一家位于陕西省的电子元器件企业。2

40、0 15一2 0 17 年公司依托西安市电连接器产业集群优势，与陕西省中小企业促进局、科技局等合作开展陕西省中小企业运营质量提升项目。在与本地各方组织的通力合作下，公司数字创新提质增效工作不断提升，其研发的宇航电缆设计技术，是目前宇航射频同轴电缆的主力供应商。组态A3（一致性为0.8 42，覆盖度为14.7%）表示若企业关系强度高、关系多样性丰富，即使在网络规模、网络位置方面受到限制，也会实现高数字宋31基于多时段动态fsQCA的组态研究琪等：多维网络嵌人如何企业数字创新？创新产出。在这一路径中，企业通过增加与不同类型合作主体的交互，弥补网络规模不足的影响，引导企业进行数字化变革。典型案例是曙

41、光信息产业股份有限公司，从事高端计算机业务。2 0 15一2 0 17年公司参与建立中国科学院智慧城市产业联盟，实现多层次、全链条的跨界合作，为企业创新提供生态、医疗、建筑、交通、安防等多元化创新视角。2 0 18 年，公司开发的天阔I620-G30服务器打破性能和性价比双项世界纪录。（2）2 0 18 2 0 2 0 年组态分析。2 0 18 2 0 2 0 年共有四条实现高数字创新产出的组态，可进一步划分为三种构型，即“结构强嵌人一关系弱嵌人”型（组态B1）、“结构强嵌入空间强嵌入”型（组态B2）与“关系弱嵌人-空间强嵌人”型（组态B3和B4），这四种组态解覆盖了约50.8 0%样本解。组

42、态B1（一致性为0.8 97，覆盖度为2 6.4%）表示当网络规模大、网络位置中心性高以及关系强度高时，会帮助企业实现高数字创新产出。在这一路径中，企业面对众多的创新机遇，通过较高中心性的网络位置以及深度合作可以缩短信息交互时间，促进信息交流，帮助企业加快数字创新进程。典型案例是科大讯飞股份有限公司，2 0 18 一2 0 2 0 年该公司凭借讯飞开放平台，与中国移动在线公司合作打造智能客服系统，与农业银行、北京银行等银行共建“AI+金融”生态。同时，加强与上汽、奇瑞、长安等汽车公司合作，将AI语言技术与汽车制造结合。2 0 2 1年其开发的语音识别方法获得我国知识产权领域最高奖项一一中国专利

43、金奖。组态B2（一致性为0.8 34，覆盖度为42.1%）表示企业的网络规模大、网络位置中心性高以及地域分散性高时，可获得高数字创新产出。在这一路径中，企业通过获取来自不同地域的创新资源，及时发现有潜力的数字创新机会。典型案例是歌尔股份有限公司，从事消费电子业务。2 0 18 2 0 2 0 年，公司凭借多技术融合的产品研发平台以及跨区域技术整合能力，进行分布式合作创新。与北航、清华大学、中国科学院、长春光机所、东北大学等多家知名高校和科研机构建立合作关系，开拓了企业在声、光、电、无线通信、精密制造等多领域的创新视野，2 0 2 1年公司凭借新一代扬声器技术方案获中国专利奖银奖，并成为微机电系

44、统领域唯一进人全球前十的中国企业。组态B3（一致性为0.8 56，覆盖度为19.4%）表示企业网络位置中心性较低、关系强度高、地域分散性高时，可以促进企业实现高数字创新产出。在这一路径中，企业通过与跨区域合作伙伴建立强联系，增加合作者之间信任，促进数字创新活动高效开展。典型案例是南通海星电子股份有限公司，该公司研发生产地分布在江苏、四川、宁夏等多地，充分利用当地优势资源，打造跨区域协同创新体系，使公司成为国内唯一通过汽车行业质量体系认证的电极箔生产企业，公司并于2 0 2 1年成功突破汽车电子用电极箔的进口替代难关。组态B4（一致性为0.8 37，覆盖度为16.7%）表示当企业网络规模较小、网

45、络位置中心性较低时，若关系多样性与地域分散性皆强，同样会实现高数字创新产出。在这一路径中，企业通过跨行业、跨地域的创新网络获得丰富的差异化知识，提高数字创新能力。典型案例是金卡智能集团股份有限公司，2018一2 0 2 0 年公司与重庆、成都、新疆等各城市燃气公司，以及华为、阿里巴巴、电信运营商、温州大学苍南研究院等建立了密切合作，汇聚能源、业务、数据以及技术等各类资源。2 0 2 1年其研发的高压气体超声流量计通过0.5级准确度等级测试，成为油气管道关键设备国产化项目。表42015一2 0 2 0 年产生高数字创新产出的组态组态条件变量20152017年2018-2020年A1A2A3B1B

46、2B3B4网络规模网络位置关系强度关系多样性地域分散性一致性0.9230.8500.8420.892 0.8340.8560.837原始覆盖度0.3320.0820.1470.2640.4210.1940.167唯一覆盖度0.2170.0060.0670.0320.169 0.044 0.043解的一致性0.8810.815解的覆盖度0.4050.580注：表示核心条件存在，表示辅助条件存在，表示核心条件缺失，表示辅助条件缺失，空白代表该条件可有可无。下同。3.3研究结果的进一步讨论（1）组态路径演化分析。研究发现，各时间窗下组态路径并不相同，未能发现实现高数字创新产出的长效机制。说明由于数字

47、创新环境具有易变性、不确定性、复杂性等特征，企业需要及时把握市场变化以及技术发展前沿，因此企业会结合自身资源特征，适时调整网络嵌人方式，数字创新组态以及组态内各条件的联动关系也随之发生变化。2 0 15一2017年，网络规模与关系强度是企业实现高数字创新产出的主要驱动力。2 0 18 一2 0 2 0 年，企业实现高数字创新产出的路径更加多元化。网络规模与关系强度继续发挥重要作用，说明网络规模的不断扩大、合作者之间的强联结是整合数字资源、控制动态风险、促进数字创新顺利进行的重要条件；同时网络位置与地域分散性开始凸显优势，说明随着数字技32宋琪等：多维网络嵌人企业数字创新？基于多时段动态fsQC

48、A的组态研究术进步，企业越发注重通过调整网络位置中心性、拓展合作范围来寻找其潜在合作关系，获取信息先发优势，加速企业数字创新进程。（2）条件变量间替代关系分析。通过比较组态发现，在一定条件下，结构嵌人、关系嵌人和空间嵌人的各条件组合能够通过相互替代以“殊途同归”的方式提升数字创新活动的产出。2 0 18 一2 0 2 0 年，组态B1与组态B2比较发现，网络规模大且网络位置中心性高的企业，关系强度和地域分散性的作用可以相互代替。虽然大的网络规模与高的网络位置中心性组合能够扩宽企业获取信息的渠道，但缺少隐性知识的支持，容易形成“认知惰性”。只有在获得高的关系强度或高的地域分散性支持时才驱动高数字

49、创新的产出，前者可通过增加信任的深层次合作加强资源交互，后者通过扩宽创新视野增加交互。两者都可作为打破信息屏障的载体，促进异质化信息的传播，提高数字创新产出，3.4稳健性检验本文对组态结果进行如下稳健性检验：（1）将案例值由2 提高至3，新组态如表5所示。结果发现，2 0 15一2 0 17 年组态的总体一致性由0.8 8 0 升为0.8 91，总体覆盖度由0.40 5降为0.399，2 0 18 2020年组态的总体一致性与总体覆盖度未发生变化，且组态解均为原组态解的子集；（2）将原始一致性闯值由0.8 0 调整至0.8 5，新组态如表6 所示。两个时间窗组态的总体一致性分别由0.8 8 0

50、 和0.8 15升为0.907和0.8 7 7，总体覆盖度分别由0.40 5和0.58 0 降低为0.37 8 和0.345，结果同样为原组态解的子集。由此可见，本研究具有一定的稳健性。表5提高频数阈值的稳健性检验组态条件变量2015-2017年20182020年A1A2B1B2B3B4网络规模网络位置关系强度关系多样性地域分散性一致性0.9230.8420.8920.8340.8560.837原始覆盖度0.3320.1470.2640.4210.1940.167唯一覆盖度0.2520.0670.0320.1690.0440.043解的一致性0.8910.815解的覆盖度0.3990.580表