多维网络嵌入如何激发企业数字创新——基于多时段动态fsQCA的组态研究.pdf
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1、20233No.152023年第15期科技管理研究Science and Technology Management Researchdoi:10.3969/j.issn.1000-7695.2023.15.004多维网络嵌人如何激发企业数字创新?基于多时段动态fsQCA的组态研究宋琪,陈晓红(沈阳工业大学管理学院,辽宁沈阳110870)摘要:为探究网络嵌入环境中企业如何发挥多维网络嵌入协同作用机制,从结构嵌入、关系嵌入和空间嵌入3个维度构建组态模型,运用多时段动态fsQCA方法挖掘我国数字经济核心产业上市公司在2 0 152 0 17 年和2 0 18 2 0 2 0年两个时间窗内的数字创新
2、发展路径。研究表明,第一,数字经济和实体经济不断交融,跨区域合作不断增强;第二,2 0 15一2 0 17 年存在“结构弱嵌入一关系弱嵌入”型与关系强嵌入型两类组态,2 0 18 一2 0 2 0 年存在“结构强嵌入一关系弱嵌入”型、“结构强嵌入一空间强嵌入”型与“关系弱嵌入一空间强嵌入”型三类组态;第三,随着时间演化,网络规模与关系强度作用显著,网络位置与地域分散性的重要性逐渐凸显,关系强度和地域分散性之间存在一定的替代效应。关键词:数字创新;网络嵌入;创新网络;动态fsQCA中图分类号:F204;F2 37.1文献标志码:A文章编号:10 0 0-7 6 95(2 0 2 3)15-0 0
3、 2 5-10How does Multi-dimensional Network Embedding Stimulate Enterprise Digital Innovation?:Configuration Research Based on Multi-period Dynamic fsQCASong Qi,Chen Xiaohong(School of Management,Shenyang University of Technology,Shenyang 110870,China)Abstract:In order to explore how enterprises play
4、the synergistic mechanism of multidimensional networkembeddedness in the network embeddedness environment,a configuration model is constructed from threedimensions:structural embeddedness,relational embeddedness and spatial embeddedness.The multi-period dynamicfsQCA method is used to explore the dig
5、ital innovation development path of listed companies in the core industriesof Chinese digital economy in the two time Windows of 2015-2017 and 2018-2020.The results show that:first,the digital economy and the real economy are increasingly integrated,and cross-regional cooperation is increasinglyenha
6、nced;Second,from 2015 to 2017,there are two types of configurations:weak embeddedness of structure-weakembeddedness of relationship and strong embeddedness of relationship.From 2018 to 2020,there are three types:strong embeddedness of structure-weak embeddedness of relationship,strong embeddedness o
7、f structure-strongembeddedness of relationship and weak embeddedness of relationship-strong embeddedness of space.Thirdly,with theevolution of time,network size plays a significant role in relationship strength,and the importance of network locationand regional dispersion gradually becomes prominent
8、.There is a certain substitution effect between relationshipstrength and regional dispersion.Key words:digital innovation;network embedding;innovation network;dynamic QCA近年来,数字经济高速发展,成为赋能经济增长、改变竞争格局的有力杠杆,党的二十大报告提出,要加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。提升数字产业集群竞争力,增强产业数字创新能力成为重中之重。数字创新时代,创新的复杂性和
9、企业的开放性趋势驱使跨组织、跨行业的多元主体不断突破创新边界,呈现出多主体互动、多要素联动的创新网络发展态势,通过技术分工和协同发展,保持研发和竞争优势。如华为牵头组织的“星闪联盟”,集合互联网、汽车、通信、智能制造等优势企业,实现网络化数字创新。网络关系直接影响企业在网收稿日期:2 0 2 3-0 4-0 3,修回日期:2 0 2 3-0 7-0 6基金项目:辽宁省社会科学规划基金项目“产学研专利合作网络嵌人对辽宁省企业双元创新的影响研究”(L20CTQ001)26宋琪等:多维网络嵌人如何洗企业数字创新?基于多时段动态fsQCA的组态研究络中的伙伴选择、资源获取等创新行为,并最终影响企业和网
10、络整体绩效【1】。伴随数字技术的进步和市场竞争的激烈,企业需要随时调整其在网络中的嵌人模式,以持续获取竞争优势和市场价值。因此,对创新网络的动态变化及其对企业数字创新的影响机制进行研究,具有重要的现实意义。目前已有学者开始关注网络对企业数字创新的影响,如Senyo等【2 认为外部共享网络的合作规模与异质性关系对企业的数字创新水平有促进作用;Bereznoy等3发现通过构建知识网络来重塑企业信息结构,能够有效提高数字经济企业创新绩效;李振东等【4 的研究认为网络协作可以降低数字创新风险。现有研究或从整体网络指标或从个体网络指标单维度探究网络对企业数字创新可能产生的作用,实践中,影响企业数字创新的
11、网络效应可能是多维度的且是交互的,仅考虑某一维度对结果变量的净效应缺乏全面性5】。网络嵌人理论认为个体的经济行为是适度嵌入于网络结构中,在具体、动态的社会关系中寻找各方利益平衡,从网络整体出发关注网络对个体行为和决策的影响 6 。该理论已经被应用于经济学、社会学等相关研究中,为解构网络效应对个体行为的多维影响提供了新的研究视角。因此,一方面,需要从网络嵌人理论出发,从整体视角探究创新网络对企业数字创新影响的内在作用机制;另一方面,需要关注企业多维网络嵌人之间的交互效应和条件组态,考虑多维网络嵌人与企业数字创新之间复杂的因果联动关系。模糊集定性比较分析方法(fsQCA)以集合论和布尔运算为基石,
12、采用整体视角聚焦于组态效应分析,探究前因条件组合对被解释结果产生的变化,揭示管理实践的相互依赖性和因果复杂性【7 。目前Thomann等【8、曹萍等9 将其应用于组织创业、区域创新等方面研究。但已有研究大多集中对截面时段案例进行分析,忽略了前因变量及因果路径的时间动态性。区别于传统创新,数字创新并不存在清晰的边界,而是各参与主体之间动态交互的创新过程。因此有必要将时间因素纳入QCA分析,探讨时间因素作用下组态解的动态演化趋势【10 。综上,本文基于网络嵌人理论,采用多时段动态fsQCA方法从整体视角解构网络嵌人对企业数字创新的组态效应,挖掘基于多维网络嵌入的企业数字创新多元发展路径,并探讨时间
13、因素作用下组态解的演变趋势,以期为优化企业网络嵌入方式、发挥网络嵌人效应、提升数字创新竞争力提供参考。1文献梳理与模型构建Grannovetter1认为网络嵌人即个体的经济行为嵌人到社会关系网络之中,网络可以为嵌人的个体提供所需的社会资源,个体的行为和决策受网络成员关系及整个网络属性的影响,并将这种影响划分为结构嵌入和关系嵌人两个维度。其中结构嵌入描述主体通过网络中不同位置的行动者获得资源的模式,如网络结构、功能及位置等;关系嵌人描述行动者间的直接关系对知识、信息和资源的交换所起的作用,如关系紧密程度、关系质量、关系对称性等。Adomako等【12】学者结合其他维度展开研究,如认知嵌人、文化嵌
14、人和制度嵌人等。数字创新是指在传统创新过程中使用信息、计算、沟通和连接等数字技术的组合,带来新产品或新服务等 13数字技术的应用能够更大程度上克服地理条件、人文环境等的限制,扩大主体之间的交流和沟通范围。如三星电子公司在全球范围内积极搭建分散式创新网络,通过跨区域合作研发实现技术领跑。因此,企业嵌人于数字创新网络中,不仅具有结构嵌人和关系嵌人性,同时体现出了跨区域的分布形态,具有空间嵌人特征。综上,本研究从结构嵌人、关系嵌人和空间嵌人出发,探讨3个网络嵌入维度如何联动、匹配促进企业数字创新活动,理论模型如图1所示。联动结构嵌入关系嵌入网络规模关系强度网络位置关系多样性数字创新联动联动空间嵌入地
15、域分散性图1理论模型1.1结构嵌入和企业数字创新结构嵌入关注企业节点在局部嵌入网络中占据资源所带来的信息价值,本文从网络规模和网络位置两方面衡量企业在创新网络中的结构嵌入。(1)网络规模。网络规模是指中心企业相连的其他创新主体个数,反映了该企业与网络中其他主体建立合作关系的活跃性。实际上,几乎所有的数字创新都是一个开放的过程【14。在数字创新开发过程中,更多的节点参与到网络中来,能够增强创新网络的联结效应,通过资源共享合力打造大数据池。这有利于企业整合内外部资源,推动企业新技术、新知识与外部技术和知识有效连接和耦合发力,应对数字创新技术要求不断增加、难度不断升高的27宋基于多时段动态fsQCA
16、的组态研究琪等:多维网络嵌人如何企业数字创新?挑战,从而提高企业数字创新的效率与效益【15】(2)网络位置。网络位置是指企业在创新网络中的中心程度,反映了企业在网络中的资源控制能力。在数字创新启动阶段,企业需要识别公司内外部环境中的数字创新机会。占据创新网络中心性位置的企业,其资产流、信息流和地位流等资源流通效率最高,能够及时发现有潜力的新兴市场,抓住数字创新机遇【16 。另外,中心性较高的企业可以促进数字资本跨界自由流动,通过协调合作双方的供给需求,盘活企业闲置资产,实现数字创新资源与原有创新资源的有机融合,促进企业数字创新绩效的提高1刀1.2关系嵌入和企业数字创新关系嵌入关注企业在网络中的
17、直接关联在其获取资源中所发挥的作用,本文从关系强度和关系多样性两方面衡量企业在创新合作网络中的关系嵌人。(1)关系强度。关系强度是指企业与网络中其他节点联结关系的强弱,反映了企业合作关系的深度。数字技术的同质化和可重新编程性使得创新的迭代速率呈指数上升,数字创新的不可预见性大大增加【18 。因此,在数字创新过程中需要以强联结来提升合作者之间的信任机制与价值共创意愿,使企业以更稳定的支撑能力、更快速的响应能力来应对数字创新快速迭代的需求。同时,节点间的合作关系越强,越有利于企业打破交易中的信息屏障,推动特定数字领域的技术快速流动、组合和集成,从而加快企业新产品以及后续产品创新的进程(19O(2)
18、关系多样性。关系多样性是指与承载着不同类型创新资源的行业主体进行合作所带来的差异性联结,反映了企业合作关系的广度。在数字经济时代,只有颠覆性的技术突破才能给用户带来颠覆性的体验【2 0 。关系多样性的提高可以促使企业打破行业壁垒,与处于不同产业或技术族群的主体形成多样化的合作关系,有利于扩宽企业获取资源的范围,突破原有资源与能力的限制。同时,通过多元知识互动有利于激发创造性思维,产生富有创见性的创新方案,为企业数字创新突破甚至颠覆原有产品、服务以及商业模式提供了巨大动力。1.3空间嵌入和企业数字创新空间嵌人关注的是创新活动在不同地区的空间布局给企业数字创新带来的影响。随着数字平台等新型数字基础
19、设施的建设和普及,越来越多企业嵌人超本地化网络,进行跨区域的数字创新合作。由于各地数字经济发展各具特色,通过跨区域合作,企业可以获得更多的互补性数字资源,并在技术上实现互通有无,组合实现见“1+1+1 N的效果(2 1O同时,随着跨区域合作经验不断增加,企业能够更快更精准地锁定网络中的创新资源,更深人地把握市场动向,明确自身的创新目标及创新战略,从而在数字创新活动中争取优先权和市场占有率。2研究设计2.1研究方法结合时间效应的动态QCA研究中,Hino22 提出可使用多期样本数据均值测度变量,也可对多期样本数据进行统一汇总校准。也有学者采用多时段定性比较分析方法,将研究时期划分为多个时间间隔进
20、行QCA分析。如Vis等【2 3 探讨了各国的制度条件、合作主义、党派主义和开放性的不同组合对其经济绩效模式的差异化作用,并分别对2 0 世纪7 0年代(197 5197 9年)、8 0 年代(198 5198 9年)、90年代(19951999年),以及2 0 世纪初(2 0 0 12005年)的样本进行组态分析;朱桂龙等【2 4 运用多期面板数据研究了我国各省份各年创新水平的组态路径发展变化。相对而言,多时段定性比较分析方法能进一步挖掘出组态或条件随着时间的演变趋势,揭示多时段前因组态的变化轨迹 2 5。因此,本文借鉴Vis等【2 3】和朱桂龙等【2 4】研究,采用多期数据分别构建研究模型
21、,运用多时段动态fsQCA方法探究多维创新网络嵌人与企业数字创新之间的复杂因果关系及组态解的时间演化规律。2.2样本选择和数据来源在中国,发展数字经济的先导性、基础性产业是数字经济核心产业,凭借自身强大的数字技术以及丰富的数据资源,其已成为数字创新最活跃的领域。依据国家统计局2 0 2 1年发布的数字经济及核心产业统计分类,数字经济核心产业分为计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务业以及软件和信息服务业。因此,本文以数字经济核心产业上市公司为研究样本,关注数字经济核心产业企业在创新网络中的多维嵌人效应对企业数字创新的影响。2015年9月,国务院发布促进大数
22、据发展行动纲要,标志数字经济相关产业发展上升至国家战略层面。因此,本文选择2 0 15一2 0 2 0 年的数字经济核心产业专利合作数据构建创新网络,专利数据来源于PATSNAP数据库,划分为两个时间窗口(2 0 152 0 17 年、2 0 18 2 0 2 0 年)。将关键数据缺失以及ST或*ST的企业剔除,得到样本企业438 家。20152017年为17 8 家企业,2 0 18 2 0 2 0 年为2 6 0家企业。运用UCINET计算网络数据,所需的其他公司数据通过国泰安数据库、国家企业信用信息公28宋基于多时段动态fsQCA的组态研究琪等:多维网络嵌人如何激发企业数字创新?示系统以
23、及公司年报等获取。2.3变量测量2.3.1结果变量企业数字创新。较多学者使用专利测度创新产出,企业的数字创新产出既可体现为专利等技术产出,也可体现为服务创新、流程创新、新技术商业化等带来的经济产出,仅使用专利难以全面反映企业的数字创新绩效【2 6 。因此,本文使用技术产出和经济产出综合测度企业数字创新产出。技术产出采用基于数字技术的发明专利授权量测度。首先,借鉴张米尔等【2 7 】的研究,结合战略性新兴产业分类与国际专利分类参照关系表(2 0 2 1),将数字经济及核心产业统计分类2 0 2 1与国际专利分类号进行匹配,得到数字经济对应技术领域的专利分类号,利用专利分类号初步筛选出数字创新专利
24、;其次,借鉴王新成等【2 8 的研究,通过数字技术相关关键词对企业其他专利摘要进行再次筛选,两次搜索加总得到企业数字创新的技术产出。经济产出参考宋艳等【2 9的研究,使用数字产业企业的主营业务收入测度,即企业采用数字技术、数据资源进行经济活动带来的收人。最后,借鉴Lexutt30】的集合论方法,对技术产出与经济产出两变量的校准结果取并集综合表征企业数字创新产出水平。同时考虑专利从申请到公开的时滞性,采用时间窗滞后一年专利授权量测算数字创新技术产出,采用时间窗3年主营业务收入均值测算数字创新经济产出2.3.2条件变量(1)结构嵌人。1)网络规模。较多学者使用度数中心性测度企业个体网的网络规模,这
25、一方法排除了网络中的间接关系,忽略了“朋友的朋友”也是企业创新资源的重要来源。因此本文选用两步内可达点数来衡量企业的网络规模,如公式(1)所示。CD(n.)=ZX,(1)其中,CD(n)代表企业的两步内可达点数,X代表企业i是否与主体j在两步内可达,取值为0 或1。2)网络位置。本文选用中介中心性来衡量企业网络位置,指网络中经过该中心点的任意两节点的最短路径数与这两节点间的最短路径总数的比值,如公式(2)所示。CB()=St(2)S#V+tEVSt其中,CBm代表某企业在网络中的中介中心性,s表示节点s到节点t的最短路径数量,s表示节点s到节点t的最短路径中经过节点v的数量。(2)关系嵌人。1
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