1、八年双 11，见证 一个新经济体的 到来2009-2016双 11数据 年鉴2016年 11月 26日目录一 、 新零售： 洞察中国经济的一 种维度1.1新经济体的基础 ：庞大且活跃的网民1.2新经济体诞生的土壤在中国1.3双 11全球狂欢节 ， 是新零售的 极致 表现二 、 作为消费狂欢盛宴的双 11的变革2.1双 11的由来2.2双 11八年掠影：成交额已经不是最重要的目标2.3走向 移动的双 112.4线上线下主动融合 ， 双 11落地新零售形态三 、 双 11的供需图景 ， 折射升级转型中的中国：3.1供给 端：网购平台趋于成熟 ， 活动品类愈发多元3.2 双 11“ 供给地图 ” ：
2、中西部是食品出货地 ， 升级类产 品集中从沿海地区供应3.3需求端： 消费群体进一步增长 ， 客群特征发生变化3.4 双 11“ 需求地图 ” ：透视中国各省市的购买力四 、 双 11背后的生态体系4.1 新金融下支付体系的转变：从支付工具成长为综合金融平台4.2技术的不断创新：从支撑交易到助推消费4.3 物流的优化：走向智能 、 自动化4.4 商家服务的升级：以数据 、 行业力量赋能4.5 供应链体系的新活力：网红和直播五 、 双 11的社会价值：新经济体雏形初现5.1全球化：促进跨境电商发展 ， 打破全球贸易鸿沟5.2农村淘宝：促进县域经济发展 ， 减小城乡贫富差距5.3新经济创造就业机会
3、 ， 缓解社会高失业率5.4 新零售：利用互联网的思想和技术 ， 助推传统零售商业升级5.5新制造：以大数据和技术为驱动力 ， 推动制造业智能升级5.6 新金融：基于数据完善社会诚信体系 ， 打造惠普新金融5.7新技术和新能源：以云计算和大数据开道 ， 用技术普及服务社会六 、 结语图片索引图 1-1 截至 2016年 6月网民数 Top10国家图 1-2 2010-2016中国 网民人均周上网时长（小时）图 1-3 2010-2016中国 网民主要网络商务应用增长情况图 1-4 2007-2014GDP规模及增速（ 万亿 元 ）图 1-5 2007-2014城乡 人均可支配收入（元）图 1-
4、6 2015年全球 前十电商公司占零售电商市场份额图 1-7 2015-2020中国 VS美国全球线 上零售销售额占比预测图 1-8 2016年上半年中国 B2C线上 零售 市场份额占比图 1-9 2015-2020中国 VS美国整体 零售业销售额（万亿美元）图 1-10 2011-2016中国 线上 零售 市场交易规模图 1-11 全球 三大购物节线上销售额对比（亿美元）图 1-12 双 11成交 额 透视中国经济格局图 1-13 2016年 31个 省 （市）购买 人数 增速图 2-1 2009-2016双 11成交额（亿元）图 2-2 2015-2016双 11重要节点数据图 2-3 2
5、009-2016双 11移动无线成交额占比图 2-4 2009-2016双 11无线与 PC订单量对比图 2-5 2016年双 11无线成交占比 Top10省（市）图 2-6 2016年双 11无线成交占比增幅 Top10省（市）图 2-7 2014-2016十三 大 行业无线成交占比图 2-8 2016年双 11移动端男性 历年 十三 大 行业份额变化指数图 2-9 2016年 双 11移动端女性 历年 十三 大 行业份额变化指数图 2-10 2014-2016双 11女装成交额 Top10品牌图 2-11 2016年 双 11星巴克分城级成交额图 2-12 2015-2016双 11苏宁
6、易购 热销 品类 成交额占比图 3-1 2016VS2015 双 11十三大行业销售概况图 3-2 2014-2016十三 大行业 商家 渗透率图 3-3 2009-2016双 11细分商品品类数量及增速图 3-4 2016年双 11各省（市）售卖第一的行业图 3-5 2009-2016双 11买家人数规模图 3-6 2009-2016买家 分年龄层购买人数占比图 3-7 2009-2016买家 分年龄层成交额占比图 3-8 2014-2016十三 大 行业品类购买人数渗透率图 3-9 2016年 双 11男性分年 龄 十三 大 行业购买偏好图 3-10 2016年 双 11女性分年 龄 十三
7、 大 行业购买偏好图 3-11 2014-2016双 11客单价区间的人数分布增速图 3-12 2009-2016买家 分不城市级别购 买 人数占比图 3-13 2016年 不同 城级分年龄段成交额贡献占比图 3-14 2009-2016双 11农产品成交额图 3-15 2016年 双 11最受欢迎 Top10农产品图 3-16 部分 省（市）消费者土特产购买偏好图 3-17 2016双 11海参的部分热销城市图 3-18 2016年 双 11成交额排名 Top10省（市）图 3-19 2016年 双 11成交额增幅 Top10省（市）图 3-20 部分 省（市）双 11成交额与经济圈的关系图
8、 4-1 双 11背后的生态体系图 4-2 2011-2016双 11支付宝交易笔数（亿笔）图 4-3 2013-2016双 11物流订单量（亿笔）图 4-4 2011-2015活跃 服务商数量不断增长图 5-1 2014-2016双 11国际 品牌 商品 成交额 占 比图 5-2 2015-2016村淘点数量 变化图 5-3 近 五年全国就业人员产业构成占比图 5-4 历年 双 11智能产品占比图 5-5 2014-2016双 11当日每秒交易创建峰值及每秒支付峰值1223345677891011121313141415161617181920212122232324242525262627
9、2727282930303132323435383940424320年多前 ， 当整个网络向公众开放 、 万维网诞生之际 ， 谁都不会想到如今的互联网消费能够成为一个如此庞大的市场 。 而从现在开始的 20多年后 ， 一个新 的体现万物智慧互联并大规模网状协作的经济 体即将诞生 ， 成为全球经济中规模 巨大且不可 被忽视的力量 。如今 ， 我们正处于互联网经济发展的关键节点 。 线上线下融合的新零售模式正在成为中国经济增长新的 驱动力 ， 同时也开始 成为窥探中国经济的一条通路 。而一年一度的天猫双 11全球狂欢节 （ 以下简称 “ 双 11” ） ， 展现的是真实消费需求和购买力的集中 爆发
10、 ， 体现的是商业 、 商品和商人跨境跨领域和跨经济实体的自然流动 。 这份年鉴 ， 希望通过 过去八年的 双 11数据 ， 全景 展现这一消费狂欢盛宴的发展史 ， 同时 见证新 经济体的诞生 。一 、 新零售 ： 洞察中国经济的一 种 维度1.1 新经济体的基础：庞大且活跃的网民据互联网数据统计机构 Internet World Stats， 截至 2016年 6月 ， 全球网民数已经达到了 36亿 ，占全球人口的 49.2%。 其中 ， 中国的网民人数登顶世界达到 7.2亿人 ， 几乎是排名二 、 三的印度 （ 4.6亿 ） 和美国 （ 2.9亿 ） 的网民人数之和 。7.24.62.91
11、.41.21.01.00.90.7 0.7中国 印度 美国 巴西 日本 俄罗斯 尼日利亚 印度尼西亚 德国 墨西哥图 1-1 截至 2016年 6月网民数 Top10国家网民数（亿人）来源 ： Internet World Stats 制图 ： DT财经 CBNData1网络在中国的渗透率颇高 ， 联合国 2015年发布的 2015年信息经济报告 指出 ， 中国的网民人数渗透率达到了 52.3%， 高于全球平均 3.1个百分点 ， 且超过亚洲平均水平 （ 45.6%） 。 并且 ， 中国网民 人均每周 上网时间也不断加长 。 2016年上半年 ， 中国网民 人均每周上网时间达到26.5小时 ，
12、 相比 2015年上升 了 0.3小时 。注：除 2016年外其余年份为全年平均值来源 ：中国 互联网络信息中心 制图： DT财经 CBNData18.318.720.525.026.1 26.226.52010 2011 2012 2013 2014 2015图 1-22010-2016中国网民 人均周 上网 时长（小时）1.2新经济体诞生的土壤在中国庞大 且活跃 的网民是 新经济体 蓬勃 发展 的 基础 。整体网络环境的优化和支付体系的完善 ， 推动了中国网络购物用户 、 网上支付用户及手机上网用户数量的不断攀升 。 伴随移动通讯网络环境的不断完善和智能手机的进一步普及 ， 移动互联网消费
13、也正在深入人们生活的方方面面 。2016上半年1.61 1.94 2.42 3.02 3.61 4.13 4.48 1.37 1.67 2.21 2.60 3.04 4.16 4.55 3.03 3.56 4.20 5.00 5.57 6.20 6.56 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016.06图 1-3 2010-2016中国网民主要网络商务应用增长情况网络购物用户（亿人） 网上支付用户（亿人） 手机网民（亿人）来源 ：中国互联网络信息中心 中国互联网络发展状况统计报告 制图： DT财经 CBNData2从支付实力来看 ， 当下 我国经济进入新常态 ， 自
14、2012年以来 GDP保持在 7左右的增速 ， 现阶段2015年 GDP增速在 6.9， 整体经济发展平稳 。 人均可支配收入连年攀高 ， 国家统计局公布2015年全年全国居民人均可支配收入为 21966元 ， 比上年名义增长 8.9%， 扣除价格因素实际增长 7.4%。 超过同期 6.9%的 GDP增速 。27.02 31.95 34.91 41.30 48.93 54.04 59.52 64.40 14.2%9.6%9.2%10.6%9.5%7.8%7.7%7.3%2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014图 1-4 2007-2014GDP规模及增速（
15、万亿 元 ）规模 增速来源：国家统计局 制图 ： DT财经 CBNData13,788 15,781 17,175 19,109 21,810 24,585 26,955 28,844 4,140 4,761 5,153 5,919 6,977 7,917 8,896 10,489 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014图 1-5 2007-2014城乡人均可支配收入 （元）城镇居民可支配收入 农村居民可支配收入来源：国家 统计局 制图： DT财经 CBNData3如果考察中国和 美国零售电商发展 的历史 ， 就会发现一个特别有意思的问题 ， 堪比李约瑟
16、 难题：美国 对电商 模式的发展做出了重大的贡献 ， 但是为什么最 重大的电商蓬勃却没有 发生在美国 ，而是 在太平洋对岸的中国得以实现 ？相比美国 1995年和 1998年分别上线的电商公司亚马逊以及线上支付工具 PayPal， 中国 的线上零售 起步较晚 ， 阿里巴巴 1999年方成立 ， 淘宝网的流行则要到 2003年 。尽管中国电商起步更晚 ， 但各项指标显示 ， 中国电商已经超过了美国走在了世界前列 。 在线上零售 渗透率方面 ， 据彭博社报道 ， 截至 2015年 ， 美国电商销售额占零售额比例仅有 7.2%， 而中国这一比例高达 12.9%。而作为中国电商界起步最早规模最大的标志
17、性公司 ， 阿里巴巴在全球零售电商行业市场份额占比达到 27%， 位列第一 。来源： Internet Retailer 全球 1000强报告：全球电商零售的革新 制图： DT财经 CBNData阿里巴巴 (中国 ) 27%eBay(美国 ) 4%乐天 (日本 ) 2%亚马逊 (美国 ) 13%京东 (中国 ) 4%苹果 (美国 ) 1%小米 (中国 ) 1.0%戴尔 (美国 ) 1%苏宁 (中国 ) 1%沃尔玛 (美国 ) 1%其他45.2%图 1-6 2015年全球前十电商公司占零售电商 市场 份额1.74万亿美元4据 eMarketer预测 ， 2015年中国电商销售额占到了全球线上零售
18、规模的 43%， 这一比重有望在 2016年 达到 47%， 并在 2020年达到全球占比 60%。相比之下 ， 美国零售电商发展滞缓 ， 根据 eMarketer预测 ， 2015-2020年间 ， 它在全球线上零售销售额占比可能将从 22%一路下滑到 17%。43%47%51%54%57%60%22%21%19%18%18%17%35%32%30%28%26%24%2015 2016 2017 2018 2019 2020 图 1-7 2015-2020中国 VS美国全球线上零售销售额占比 预测中国 * 美国 * 其他注：数据包含通过网络支付的产品和服务，不考虑支付方式；不包括旅游和项目门
19、票； *不包括香港 *从 2016年 5月开始 预测来源 ： eMarketer， 2016年 8月 制图： DT财经 CBNData中 美 的 差距 ， 与 实体 零售 包括基础 设施 和 服务 等实力 ， 以及 线上消费 支付 、 物流等电商能力相关 。从实体零售看 ， 中国的基础设施显然落后于美国 。 根据美国房地产咨询公司高纬环球数据 ， 即便在商业地产不断开发的近些年 ， 中国一二线城市的人均购物中心面积主要在 0.1-0.6平方米之间 （ 2013年 ） ， 这一 数 据 在 购物天堂香港是 1.4平方米 ， 而在美国更达到了 2.2平方米 。在亚马逊刚上线的 1995年 ， 美国
20、实体零售巨头沃尔玛已有近 30年历史 （ 1962年 ） ， 在全美已有 1300多个门店 ， 且主要分布在人口超 4000的小镇 。对美国来说 ， 电商是对实体零售的补充；而在中国 ， 电商 的崛起则是 对 零售行业 的 一场彻底革命 。553.2%24.8%3.8%3.3%2.2%1.6%1.5%1.4%0.8%0.3%7.1%图 1-8 2016年上半年中国 B2C线上 零售市场份额占比天猫京东维品会苏宁易购国美在线亚马逊1号店当当聚美优品易迅网其他眼下 ， 我国的 B2C类 线上 零售 格局基本稳定 ， 已进入发展平稳期：各电商深耕细作 ， 在各领域都积极布局 ， 建立了自己的生态圈
21、。 电商企业强势布局跨境 、 农村电商等业务 。 在母婴 、 商超 、汽车等垂直细分领域开拓 ， 多点 “ 开花 ” ， 不断 促进 线上 零售 市场交易规模增长 。和实体零售打通成为电商进军全零售 = 21402 元。综上所述，项目总费用=咨询费+ 建设费+服务费 = 118900+612355+21402 = 752657 元。附录附表一 调节系数 t 取值范围序号 项目建设费 D（万元） 收费折扣系数(t)1 D200 12 200D 500 0.983 500D 1000 0.964 1000D2000 0.955 2000D5000 0.936 5000D10000 0.927 D1
22、0000 0.90附表二 监理基本费率 a 取值范围序号 项目建设费 D（万元） 费率 a（%）1 D200 122 200D 500 93 500D 1000 74 1000D2000 65 2000D5000 56 5000D10000 47 D10000 3附表三 地域调整系数 d 取值范围序号 地域范围 地域调整系数1 集中实施 12 地市范围 11.23 全省范围 1.21.54 全国范围 1.52附表四 工期调整系数 e 取值范围序号 工程工期 T（年） 工期调整系数 e1 T1 e0.92 1T2 e1.13 T2 e1.4费由财政统一划拨。(二)加强领导，为财务人员履行职责创造条件各单位领导要切实加强对财务工作的领导，认真研究解决经费收缴、财务管理、资金使用中的重点和难点问题;要对存在的问题，逐一检查，寻找差距，分析原因，制定措施，限期整改;要充分调动财务人员的积极性和创造性，为财务人员依法按章履行职责创造条件。(三)强化财务管理，建立健全工会各
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