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易观:中国医院互联网化专题分析2017.pdf

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易观:中国医院互联网化专题分析2017.pdf

1、中国医院互联网化专题分析 2017Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2017年 11月2017/11/16 2数据分析驱动变革CONTENTS目录中国医院互联网化分析定义方法01中国医院互联网化的背景与现状0203 中国医院互联网化五大发展趋势2017/11/16 3数据分析驱动变革PART1分析定义与分析方法2017/11/16 4数据分析驱动变革 本分析内容主要对中国移动互联网在医疗机构的服务渗透现状及趋势进行研究 , 包括但不限于医院互联网化的背景梳理 , 医院运营痛点 , 市场发展历程 , 医院互联网化产业

2、链分析 , 市场发展趋势预测 , 典型医院及厂商模式分析等内容 。 所涉及厂商对象包括但不限于支付宝 、 微医 、 春雨医生等 , 以期为市场提供客观参考 。 医院互联网化指医院建立移动医疗服务能力 。包括打通挂号 、 候诊 、 取报告 、 诊后咨询和购药 、 取药环节 , 建立患者端就医服务互联网服务和激活医院大数据平台的过程 。分析方法 数据说明分析范畴与定义分析定义与分析方法 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究 、 对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈 , 以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价 。 分析内容中运用 Analysys易观的产业分析模型 , 并结合

3、市场研究 、 行业研究和厂商研究 , 能够反映当前市场现状 , 趋势和规律 , 以及厂商的发展现状 。 数据说明:千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 , 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。截止 2017年第 3季度易观千帆基于对 21.9亿累计装机覆盖 、 5.2亿移动端月活跃用户的行为监测结果 。 采用自主研发的 enfoTech技术 , 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。 易观千帆 “ A3” 算法升级说明:易观千帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方法 , 使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为 、 更加客观地评价产品的价值 。 整个算法的升

4、级涉及到数据采集 、 清洗 、 计算的全过程:1、 采集端:升级 SDK以适应安卓 7.0以上操作系统的开放 API;通过机器学习算法 , 升级 “ 非用户主观行为 ” 的过滤算法 , 在更准确识别的 同时 , 避免 “ 误杀 ”2、 数据处理端:通过机器学习算法 , 实现用户碎片行为的补全算法 、 升级设备唯一性识别算法 、 增加异常设备行为过滤算法等3、 算法模型:引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源 , 训练 AI算法机器人部分指标的算法也进行了调整2017/11/16 5数据分析驱动变革PART2中国医院互联网化的背景与现状2.1 医疗行业背景2.2 互联网技术背景2.3 医院

5、互联网化发展现状2017/11/16 6数据分析驱动变革医疗行业背景2017/11/16 7数据分析驱动变革24.5 79.3诊疗人次数(亿人次)3.24倍256.0 568.9医院床位数(万张)2.22倍161.1 256.1医生人数(万人)1.64倍2006-2016年诊疗人次、医院床位数与医生人数变化十年间医院工作压力暴涨 Analysys 易观 国家卫计委 2017/11/16 8数据分析驱动变革三级医院超负荷运营,一级、二级医院资源使用率可进一步提高104.2% 98.8%87.3% 84.1%58.9% 58.8%2011 2012 2013 2014 2015 20162011-

6、2016年各级医院病床利用率统计三级医院 二级医院 一级医院三级医院超负荷运营有所缓解,依旧存在高负荷运营情况8.1 6.9 6.12.7 2.71.900.511.522.530369三级医院 二级医院 一级医院2016年各级医院医生日均负担对比诊疗人次(人次 /日) 住院床位数(床 /日) Analysys 易观 国家卫计委 Analysys 易观 国家卫计委 2017/11/16 9数据分析驱动变革医生工作压力大,超三成医生每天工作超过 12小时2006年 2016年10.07万件近 1万件2006年 -2016年医患纠纷事件 Analysys 易观 中国医师协会 中国职场人平均工作时

7、间 : 42小时 /周14.59%52.72%32.69%0%10%20%30%40%50%60%40小时以下 40-60小时 60小时以上2014年全国医生每周工作时间统计 Analysys 易观 中国医师协会 85.41%医生每天工作 8小时以上32.69%医生每天工作 12小时以上十年来医患纠纷数量上涨了 10倍2017/11/16 10数据分析驱动变革患者排队时间长,用户体验有待进一步提升 Analysys 易观 数据来源: 上海公立三甲医院门诊患者就诊时间调查报告 上海公立三甲医院门诊患者就诊时间统计挂号 , 21%候诊 , 14%诊疗 , 14%化验检查 , 11%付费 , 21%取药 , 12%挂号候诊诊疗化验检查付费取药就医402726.721.54022看病时间短( 25%)排队时间长( 75%)时间(分钟)就诊服务流程亟待改革


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