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易观:中国医院互联网化专题分析2017.pdf
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1、中国医院互联网化专题分析 2017Confidential and Protected by Copyright Laws本产品保密并受到版权法保护2017年 11月2017/11/16 2数据分析驱动变革CONTENTS目录中国医院互联网化分析定义方法01中国医院互联网化的背景与现状0203 中国医院互联网化五大发展趋势2017/11/16 3数据分析驱动变革PART1分析定义与分析方法2017/11/16 4数据分析驱动变革 本分析内容主要对中国移动互联网在医疗机构的服务渗透现状及趋势进行研究 , 包括但不限于医院互联网化的背景梳理 , 医院运营痛点 , 市场发展历程 , 医院互联网化产业
2、链分析 , 市场发展趋势预测 , 典型医院及厂商模式分析等内容 。 所涉及厂商对象包括但不限于支付宝 、 微医 、 春雨医生等 , 以期为市场提供客观参考 。 医院互联网化指医院建立移动医疗服务能力 。包括打通挂号 、 候诊 、 取报告 、 诊后咨询和购药 、 取药环节 , 建立患者端就医服务互联网服务和激活医院大数据平台的过程 。分析方法 数据说明分析范畴与定义分析定义与分析方法 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开信息的研究 、 对业内资深人士和相关企业高管的深度访谈 , 以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价 。 分析内容中运用 Analysys易观的产业分析模型 , 并结合
3、市场研究 、 行业研究和厂商研究 , 能够反映当前市场现状 , 趋势和规律 , 以及厂商的发展现状 。 数据说明:千帆只对独立 APP中的用户数据进行监测统计 , 不包括 APP之外的调用等行为产生的用户数据 。截止 2017年第 3季度易观千帆基于对 21.9亿累计装机覆盖 、 5.2亿移动端月活跃用户的行为监测结果 。 采用自主研发的 enfoTech技术 , 帮助您有效了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹 。 易观千帆 “ A3” 算法升级说明:易观千帆 “ A3” 算法引入了机器学习的方法 , 使易观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为 、 更加客观地评价产品的价值 。 整个算法的升
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