1、2019年关于人工智能的十个议题 从企业的角度看人工智能关于人工智能的十个议题1人工智能需要人类强有力的管理2在人工智能时代，企业的战略决定成败3 短期来看，人工智能将进一步强化互联网巨头与平台的主导地位4 便携式人工智能将降低谷歌等平台的重要性5 人工智能建立价值网络，企业无需再“单打独斗”7 企业将承担人工智能算法“合谋”违规违法的责任9 管理层将对人工智能的错误负责10必须找到数据隐私的新平衡8 人类将与人工智能携手进行创新6 人工智能提高系统性风险3人工智能(AI)不再仅仅是一个流行词，而已经逐渐成为一大趋势，有望改变工业时代的游戏规则。越来越多的企业已经意识到人工智能带来的重要机遇，
2、并正在将该技术与现有业务结合起来，或利用其构建新的商业模式。从全球范围内来看，美国仍是该领域的领导者，拥有正在大规模投资人工智能的诸多大型数字化公司，人工智能初创公司的数量也最多。中国也正在大力投资人工智能领域，希望在2030年前引领全球人工智能市场。欧洲国家正在奋起直追，欧盟委员会已于2018年4月公布了相关战略纲要。本研究从企业的角度出发，提出人工智能相关的十个命题。首先，我们确信，在充满智能机器的环境中，人类的指导与管理将成为最重要的因素。第二，人工智能不会迅速取代人类的战略思维，企业战略将仍是强大的竞争优势。第三，短期内，受人工智能影响，互联网巨头与平台的主导地位将进一步得到强化。第四
3、，便携式人工智能的出现将终结互联网巨头与平台的主导地位：在便携式设备上运行的人工智能可将消费者与商品和服务供应商、其朋友及家人直接联系起来，降低中介平台的重要性，将权力从大企业转移到消费者手中。第五，人工智能建立价值网络，企业无需再“单打独斗”：交易成本降低，使虚拟和精益公司的愿景成为现实。第六，使用人工智能给金融监管机构带来了系统性风险。银行和保险公司面临两大新型竞争对手：一是互联网巨头，利用人工智能对其海量数据进行分析，并以此为基础开发金融产品；二是众多小型金融科技公司，可以提供以人工智能为基础的小众产品。股市也会深受人工智能算法的影响，其中一个关键问题是如何规范金融业的新发展。第七，人工
4、智能算法可能会“合谋”违规违法，这也是监管机构需要处理的新问题。第八，人工智能可以与人类合作，加速并强化信息的传播流程。第九，必须明确指出，人类管理者必须对智能机器的所有行为负责。人工智能算法必须对客户透明，至少在原则上保证客户可以了解这些算法的工作机制。最后，人工智能推动个人数据之间的全新互联，数据保护和人工智能必须平衡发展。未来，人工智能应用若想取得成功，必须用数据保护条例来捍卫数据所有权，而不是简单地对数据进行限制。研究总结研究总结4关于人工智能的十个议题人工智能不再仅仅是一个流行词，而是已逐渐变成一大根深蒂固的趋势。该技术正在进入产业化阶段，人工智能的全球竞争早已开始。为有效利用人工智
5、能，企业必须现在就做好准备。导语5人工智能是一大新趋势。全新的商业模式和大幅提高的效率吸引着投资者和企业。2017年，近1400家人工智能初创公司吸引到超过150亿美元的投资。目前，人工智能技术已经非常可靠，可以嵌入到我们每天使用的系统中。换言之，人工智能正在走向主流。从企业的角度，本研究对人工智能的十个议题进行了探讨。在此之前，我们会首先概述人工智能的现状，讨论人工智能的全球竞争态势，由此为人工智能的发展做好准备。 从流行词汇到长期趋势大约三年前，微软公司宣布，2016年将成为人工智能之年。此后，对于人工智能的狂热开始蔓延开来。2017年，AlphaGo Zero无需学习棋谱，都可以在对战中
6、表现极为出色。虽然也会担心人工智能算法将摧毁大量工作机会，但“人工智能”一词已经成为一种神奇的方案，所有企业都宣称已经掌握(即使尚未真正掌握)此技术，否则生怕就会被行业淘汰。如今，人工智能对我们而言已经不再是一个流行词，而变成了一大根深蒂固的趋势。近期技术颠覆性变革的第四次浪潮如今，组织与政府面临大量新技术的冲击。过去三十年中，三次技术浪潮席卷了我们的经济与社会。首先是硬件技术，IBM与英特尔成为主要赢家；第二次浪潮以软件与操作系统的发展为中心，微软成为领军企业；苹果iPnone移动设备触发了智能手机应用程序的第三次浪潮。如今，我们正处于第四次浪潮的潮头，此次变革利用的是越来越强大的计算能力(
7、云计算、图像处理单元等)、海量数据与日益强大的人工智能算法。人工智能是导航系统与人脸识别等我们日常使用的工具、自动驾驶或智能手机助手等正在开发中技术的核心。人工智能甚至可能很快将威胁到互联网巨头的商业模式。人工智能正在进入产业化阶段与其他技术共同发展可以帮助人工智能进入产业化阶段。在企业中，我们可以观察到人工智能成熟度的三个水平阶段。第一阶段是“适应阶段”，企业对人工智能所能带来的机遇、成本及其对未来盈亏的影响进行了解。企业对人工智能的准备情况进行自我评估，了解如何防止其成为注定失败的“下一个大型IT项目”。第二阶段是将人工智能集成到企业流程中，这不是仅限于概念上的一次性活动，而是在如今人工智
8、能能够真正创造价值的领域中进行协同的整体性努力。企业将人工智能的能力纳入现有业务中，开展人工智能的机器人流程自动化项目，聘用合适的人才，分析利用人工智能应用进行管理、员工激励，计算关键绩效指标的影响。在第三阶段中，企业需要以人工智能为基础，开发新型商业模式。人工智能建立价值网络，企业无需再“单打独斗”。改进后的自动化客户前端将客户关系提高到新的水平。重构创新流程，开发人机交互的新形式。在此阶段，企业也要预见到从弱人工智能(机器学习)到强人工智能(像人类一样独立思考与执行任务的系统)的转变。人工智能：全球竞争进行时全球人工智能领先地位的竞争早已开始，由此可见，人们对人工智能的期待极高。目前，美国
9、在人工智能生态系统中处于领先地位，拥有1393家初创企业，占全球人工智能初创企业总数的40%。欧洲整体位居第二，拥有769家人工智能初创企业，占全球总量的22%。中国排名第三，有初创企业383家，占全球总数的11%。得益于领先数字化企业的资源，尤其是谷歌、苹果、脸书与亚马逊在2010年-2018年间累计收购了近40家人工智能初创公司，以及一流的高校资源，美国拥有完善的人工智能应用程序开发与实施基础。美国发表人工智能相关的论文数量、在此领域工作的人员数量(约为85万人)均为全球最多。2017年，导语62018年全球人工智能初创企业分布各国家与地区初创企业的数量2017年人工智能初创企业股权融资全
10、球股权融资份额* 由于一些股取交易的金额尚未公布，这一数额是下限48%中国14%其他38%美国资料来源：CB Insights资料来源：罗兰贝格、Asgard15.10亿美元*全球股权融资导语大洋洲33拉丁美洲41印度84中国383以色列362美国1393欧洲769英国245法国109德国1067导语美国人工智能初创企业股权交易数量占全球总数的50%。中国也在人工智能领域大举投资。2016年，中国人工智能初创企业募资额仅占全球总额的11%；一年后，这一数字上升至48%，全球股权融资比例首次超过美国。人工智能是中国政府的战略重点。中国希望在2020年比肩美国的人工智能能力，到2025年取得领先优
11、势，到2030年引领全球人工智能市场。欧洲则必须小心避免在人工智能的竞争中出局。欧洲的人工智能资源比较分散，人才、资本与研究常常广泛分散在欧洲大陆。大多数拥有人工智能教学单位的大学距离巴黎、伦敦与柏林等人工智能的领先创新中心都比较远。在欧盟层面，聚焦人工智能的活动也较少，但欧盟正在推出一些应对措施。2018年4月，欧洲委员会已经公布了欧洲战略的纲要。是时候做好准备为有效利用人工智能，企业需要做好一些基本但至关重要的准备工作，例如确定为人工智能系统提供的数据质量等。企业还需要提出正确的问题，引导人工智能做出有意义的回答。尽管这些工作可能非常普通，但有一点非常重要：人们普遍相信，在可预见的未来，人
12、工智能还不会取代人类；相反，人工智能将更加需要人类的判断与引导。人类将再次站到舞台中心，成为人工智能环境的导演。以下关于人工智能的十个议题将从企业的角度来审视这一主题，指出企业的首席执行官们必须做好准备应对的具体挑战与主要进展，这些进展将在中期内出现，在大规模应用阶段之后，在超智能开始自我提升、超越人脑的技术奇点之前。关于人工智能的十个议题从企业的角度来看人工智能的未来关于人工智能的十个议题9关于人工智能的十个议题1 人工智能需要人类强有力的管理尽管人工智能系统将承担越来越多的分析工作与其他业务，但在可预见的未来，只有人类才拥有管理能力。信任、归属感和目的感都是在人与人的互动关系中产生的。在充
13、满智能机器的环境中，很多人会感到不安，但事实上，这种情景将比以往任何时候都更需要人类的引导。人们将跟随自己信任的人，而非电脑及其做出的决策。在未来的企业中，管理者将需要强大的人际交往技能、责任感与强有力的道德基础，也需要了解如何将机器作为顾问，如何利用机器来为公司利益服务，如何在必要时反对机器提供的建议。因此，控制输入人工智能的数据质量、向人工智能提出正确的问题至关重要。没有正确的问题就没有正确的答案，人工智能的作用也就无法得到发挥。2 在人工智能时代，企业战略决定成败如果能够很好地对人工智能进行引导，人工智能系统将有能力预测商业机遇，并为特定问题提供有价值的建议，但不会很快替代人类的战略思维。受社会、政治、文化、环境等框架因素的影响，市场的复杂程度极高，人工智能无法依靠简单的数据处理来明确下一步要采取的“正确”(例如最理性的)措施。在复杂情况中做出大胆的战略决策需要直觉，而未来，这种能
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