修改后 球墨铸铁热塑性变形及组织研究.docx
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1、大、红肿热痛、屈伸不利、肌肉疼痛、瘦削或僵硬,畸形的顽痹(类风湿性关节炎)。虽然益肾蠲痹丸的确是治疗相关疾病的特效药,但仍有许多禁忌和注意事项。所以益肾蠲痹丸行业的发展仍有许多问题亟待解决。5.1益肾蠲痹丸市场风险市场风险是指由于基础资产市场价格的不利变动或者急剧波动而导致衍生工具价格或者价值变动的风险。基础资产的市场价格变动包括市场利率、汇率、股票、债券行情的变动。计算市场风险的方法主要是在险价值(VaR),它是在正常的市场条件和给定的置信水平(Confidence interval,通常为99%)上,在给定的持有期间内,某一投资组合预期可能发生的最大损失;或者说,在正常的市场条件和给定的持
2、有期间内,该投资组合发生VaR值损失的概率仅为给定的概率水平(即置信水平)。企业的市场风险,是指由于市场及相关的外部环境的不确定性而导致企业市场萎缩、达不到预期的市场效果乃至影响企业生存与发展的一种可能性。对于企业来说,市场风险可导致企业投资活动失败,引发投资风险等一系列的问题。企业市场风险的主要因素包括:(1) 消费者的需求变动。消费者的购买决策是一种选择行为,而消费者的选择行为又直接受到其消费偏好及其他多种因素的影响,如商品的价格以及不同商品的比价、商品的质量及不同商品之间的比较质量、广告宣传、流行趋势等。(2) 竞争对手的行为。随着市场经济的发展与完善,市场竞争的程度日益加剧。企业不仅面
3、临原有竞争对手的竞争压力,而且面临潜在竞争对手的威胁。目前市场竞争表现出一种趋势,由单纯的价格竞争转向价格竞争和非价格竞争并存。(三)政策、法规的变动。国家政策、法规的变动也是造成企业风险的主要因素。如政府通过产业政策来鼓励某些产业的发展,如通过优惠信贷、减免税、出口补贴、消费信贷等政策措施来扶植某些行业,而随着产业结构的变化以及政府的产业战略重点的转移,原来属于鼓励发展的行业可能会取消优惠而使这些行业的厂家遭遇风险。 (四)不确定与不对称的信息。信息在企业管理中是一种重要的资源,它与其他资源一样能够产生价值。信息的积累与传递可以通过作用于生产经营过程而使其他生产要素得到充分合理的利用,以实现
4、和扩大其他生产要素的价值。益肾蠲痹丸在使用方面有许多禁忌和注意事项,比如在妇女月经期经行量多停用,孕妇禁服。过敏体质和湿热偏盛者需要慎用。服用后偶有皮肤瘙痒过敏反应和口干、便秘、胃脘不适。如见皮肤瘙痒、丘疹。且江苏地区医药水平发达,有许多大型医药制商就位于江苏地区,使江苏地区益肾蠲痹丸的市场几近饱和,供求平衡,因此,益肾蠲痹丸江苏地区的市场风险颇高。5.2益肾蠲痹丸发展策略发展策略就是关于企业如何发展的理论体系。发展策略就是一定时期内对企业发展方向、发展速度与质量、发展点及发展能力的重大选择、规划及策略。企业策略可以帮助企业指引长远发展方向,明确发展目标,指明发展点,并确定企业需要的发展能力,
5、策略的真正目的就是要解决企业的发展问题,实现企业快速、健康、持续发展。益肾蠲痹丸的发展刻不容缓,传统的益肾蠲痹丸在功效方面已经不再显得十分卓有成效,国内外更有许多替代品的出现。因此,益肾蠲痹丸的更新迭代的进化已经需要提上日程。经过长时间的研究后,总结了以下几点发展策略:(1) 运用中西医结合技术。医学界有研究显示透明质酸钠关节内注射配合口服益肾蠲痹丸的治疗方法能显著减轻关节疼痛,改善关节功能,缓解临床症状,两者同时运用与治疗膝关节骨性关节炎时具有协同作用,具有较好的远期疗效及较低的不良反应发生率且无毒副作用。(2) 降低售价惠及群众。目前益肾蠲痹丸的售价已经涨了三番,一些收入低下的患者苦不堪言
6、,这是由于益肾蠲痹丸原材料的成本与日俱增。在这种情况下,企业应该找寻合适的方法,在加强益肾蠲痹丸药性的同时降低生产成本,从而降低益肾蠲痹丸的售价,使人民群众受益。(3) 合理的规划产品组合。益肾蠲痹丸企业首先要审视自己的产品系列,对哪些不能创造利润的产品品种,该裁减的就要疼下狠心裁减,保障企业的产品资源。同时,企业要结合市场竞争状况和消费需求对产品进行组合规划,单一的产品推广是中小企业寻求竞争突围的最好的策略,企业要把所有的资源集中在具备最大优势的单一产品品种上,围绕这个最有优势的益肾蠲痹丸产品来进行品牌传播和品牌塑造。(4) 保证产品质量并合理宣传。要保证产品质量,加强质量监管,这是根本,如
7、果在本身竞争重重的情况下产品质量出现问题,则会直接在竞争中面临不利局面。最后宣传是很重要的一环,就像买东西都习惯性买我们知道信任口碑较好的品牌一样,消费者的购买在其信任的范围内会构成惯性,而中间商往往是利益驱使的,产品使用者消费者认可并去购买,产品有市场,就必然会有更多的中间商合作,可以多深入一下目标消费群,针对他们深入他们做一些活动,让他们对你的产品多一些信任与好感。就目前益肾蠲痹丸在江苏地区的发展现状来看,只要做到以上四点发展策略,企业在行业竞争中就不会受到巨大的冲击,并保持良好的竞争力。第6章 课题总结与展望6.1课题总结时光飞逝,转眼几个月的课题研究结束了,在这次对益肾蠲痹丸在江苏地区
8、市场竞争力的研究中,我总结如下:(1) 益肾蠲痹丸,温补肾阳,益肾壮督,搜风剔邪,蠲痹通络。用于症见发热,关节疼痛、肿大、红肿热痛、屈伸不利、肌肉疼痛、瘦削或僵硬,畸形的顽痹(类风湿性关节炎)。(2) 益肾蠲痹丸的消费生命周期集中在中老年时期,用户结构以中老年人群为主,且消费有区域性和季节性的特点。(3) 益肾蠲痹丸行业的市场分布比较广泛,市场集中度高,行业内企业平分秋色,共同瓜分江苏地区的市场。(4) 提出了益肾蠲痹丸目前发展中存在的一些问题,并给出了一些有利于益肾蠲痹丸发展的策略。6.2展望经过几个月的研究显示,在未来五年里,益肾蠲痹丸在江苏地区市场竞争力仍旧巨大。但益肾蠲痹丸的制作和功效
9、还有许多问题亟待解决,需要通过运用中西医结合技术,显著减轻关节疼痛,改善关节功能,缓解临床症状,两者同时运用与治疗膝关节骨性关节炎时具有协同作用;降低售价惠及群众,企业应该找寻合适的方法,在加强益肾蠲痹丸药性的同时降低生产成本,从而降低益肾蠲痹丸的售价,使人民群众受益;合理的规划产品组合,益肾蠲痹丸企业首先要审视自己的产品系列,对哪些不能创造利润的产品品种,该裁减的就要疼下狠心裁减,保障企业的产品资源;保证产品质量并合理宣传等方式进行发展改革。相信企业在对益肾蠲痹丸不断更新进步的过程中会受益匪浅,只要益肾蠲痹丸的功效持续提升,消费群体自然也会增长,企业的竞争力也会随之加强。未来膝关节骨性关节炎
10、(osteoarthritis,OA)、类风湿关节炎(Rheumatoid Arthrtis, RA)患者也会逐渐减少。致 谢光阴如梭,岁月如水,三年多的时光在转眼间悄然流逝。在大学的最后这几个月里,我经过严谨的选题,不懈的查阅资料,整理材料,认真的写作论文,终于在今天可以给论文工作写上一个圆满的句号。回首四年,我想起了母校对我含辛茹苦的培养之情,它给予了我一个优良无锡职业应用技术学院毕业设计(论文)题目在这个的基础上人工智能蓝牙操控系统应用技术的电灯光照亮操控系统英文并列题目Lighting Control System Based on Technology院系班级学生姓名学号所在团队指导
11、老师(1)职称指导老师(2)职称答辩委员会主任主答辩人二零一八年二月无 锡 职 业 技 术 学 院毕 业 设 计 ( 论 文 ) 说 明 书在这个的基础上人工智能蓝牙操控系统应用技术的电灯光照亮操控系统摘要: 随着21世纪信息时代的互联网应用技术和互相联系应用技术的不断进步,家用的人工机械不是手动操控的化已经成为未来发展的必然趋势,人工机械不是手动操控的电灯光照亮作为人工机械不是手动操控的家用的必不可少的子系统,开始影响并改变人们的电灯光照亮观念。近几年,结合人工机械不是手动操控的用户端终端系统的电灯光照亮系统在互联网时代下得到了飞速发展。最重要的工作和创新点如下:首先,设计开发了在这个的基础
12、上安卓的人工智能蓝牙操控系统人工机械不是手动操控的电灯光照亮用户端软件。利用安卓计算机语言和人工智能蓝牙操控系统4.0即时通讯应用技术,设计了具有调光调色、定时墙上手动的开关、定制生活场景等功能样式的人工机械不是手动操控的电灯光照亮用户端应用。人们对日常生活中电灯光照亮周边所处环境的要求,除了可以根据自身习惯来调节电灯光照亮亮度,还期望有不同的电灯光照亮成果来成全不同的生活场景,与此同时保持高效节能。该用户端通过友好的人机交换信息界面,实现了对灯光具的实时操控。考虑到本文所设计的人工机械不是手动操控的电灯光照亮系统需要经常性地进行一对多的互相联系,在重庆市体会并感受到沃德科技有限公司创新项目在
13、这个的基础上物联网的灯光光操控系统的背景下,本文研究并设计了在这个的基础上安卓的人工智能蓝牙操控系统人工机械不是手动操控的电灯光照亮系统,在软件端提出了一种在这个的基础上能量优先级的互相联系调度计算方法,从而增加了各个固定装置计算机技术协同工作时长。该用户端软件操作简单、界面友好、稳定性高,因而该系统具有极其广泛的应用市场。首先,根据特殊互联网联通的系统的实现原理,选取适当的数据参数,然后构建了特殊互联网联通的系统模型,将实验数据输入模型进行训练,最后在互联网仿真平台上,对本文所提出的亮度估计计算方法进行仿真验证。仿真结果表明,估计亮度数据与用户期望数据相比在可接受误差范围之内,在一定程度上节
14、省了消耗。然后,针对人工机械不是手动操控的电灯光照亮系统自自我调试调光性差的不足的地方,提出了一种在这个的基础上特殊互联网联通的系统的自自我调试电灯光照亮计算方法。通过将特殊互联网联通的系统计算方法引入人工机械不是手动操控的电灯光照亮系统,实现电灯光照亮固定装置根据周围周边所处环境和用户习惯进行自自我调试亮度调节。关键词:安卓,人工智能蓝牙操控系统互相联系,特殊 互联网联通的系统,自自我调试电灯光照亮Lighting Control System Based on TechnologyAbstract:With the continos progress of Internet of Thin
15、gs technology and commnication technology in the 21st centry, home intellectalization has become an inevitable trend of ftre development. As an indispensable sbsystem of smart home, intelligent lighting has begn to inflence and change peoples lighting concept. In addition to adjsting illmination bri
16、ghtness according to peoples habits, people also expect different lighting effects to meet different living scenes, while maintaining high efficiency and energy saving. In recent years, the lighting system combined with intelligent terminals has developed rapidly in the era of mobile Internet. nder
17、the backgrond of the innovative project EcoxLight Lighting Control System Based on Internet of Things of Chongqing Perceived Ward Technology Co., Ltd., this paper stdies and designs intelligent lighting system based on . The main work and innovation are as follows: Firstly, the intelligent lighting
18、client software based on 安卓 is designed and developed. sing programming and 4.0 instant messaging technology, an intelligent lighting client application with dimming, color adjstment, timing switch, cstomization of living scenes and other fnctional modles was designed. The client realizes real-time
19、control of lamps and lanterns throgh friendly man-machine interface. Considering that the intelligent lighting system designed in this paper needs one-to-many commnication reglarly, a commnication schedling algorithm based on energy priority is proposed at the software end, which increases the coope
20、rative working time of each device node. The client software has simple operation, friendly interface and high stability, so the system has a very wide application market. Then, aiming at the disadvantage of poor adaptive dimming of intelligent lighting system, an adaptive lighting algorithm based o
21、n neral network is proposed. By introdcing the neral network algorithm into the intelligent lighting system, the illmination eqSBpment can adjst its brightness adaptively according to the srronding environment and sers habits. Firstly, according to the principle of neral network, the appropriate dat
22、a parameters are selected, then theneral network model is constrcted, and the experimental data are inpt into the model for training. Finally, the brightness prediction algorithm proposed in this paper is simlated and verified on the 互simlation platform. The simlation reslts show that the predicted
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