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物联网、大数据、人工智能、云计算,作为当今信息化的四大版块,它们之间有着本质的联系,具有融合的特质和趋势。从一个广义的人类智慧拟化的实体的视角看,它们是一个整体:物联网是这个实体的眼睛、耳朵、鼻子和触觉;而大数据是这些触觉到的信息的汇集与存储;人工智能未来将是掌控这个实体的大脑;云计算可以看作是大脑指挥下的对于大数据的
微众银行金融科技高级研究员 姚辉亚 微众银行科技创新产品部负责人 本文载于中国银行业杂志2021年第4期 导语:银行业亟需深化AI治理,即构建AI的使用原则与共识,并制定一套标准化的AI系统的设计和使用规范,对设计和使用AI系统过程中涉及的相关概念和流程进行定义和指导,从而保障AI被合理规范地使用,更大程度地发挥AI的
自 1956 年 AI 的概念首次被提出,至今已有 60 多年的发展史。如今,随着相关理论和技术的不断革新,AI 在数据、算力和算法 “三要素” 的支撑下越来越多地走进我们的日常生活。 但是,这一系列惊喜的背后,却是大多数 AI 在语言理解、视觉场景理解、决策分析等方面的举步维艰:这些技术依然主要集中在感知层面,即用
如何构建一个一体化监控系统,让运维人员掌控系统的整体运行情况和运行效能,能高效、快速、精准的进行故障定位诊断,是商业银行保证系统安全、稳定运行急需解决的问题。 【作者】许中华、陈峰 前言 商业银行为了确保系统安全运行,针对各类设备、业务系统构建了各种监控,有网络监控、应用监控、业务监控、操作系统监控、基础设施监控、主机
Part 1 机器学习概览 什么是机器学习? 机器通过分析大量数据来进行学习。比如说,不需要通过编程来识别猫或人脸,它们可以通过使用图片来进行训练,从而归纳和识别特定的目标。 机器学习和人工智能的关系 机器学习是一种重在寻找数据中的模式并使用这些模式来做出预测的研究和算法的门类。机器学习是人工智能领域的一部分,并且和知
在前不久,哈工程海洋机器人集群智能协同技术项目群,成功让海洋机器人学会了团队协作,一群长着“大脑”和“眼睛”的海洋机器人列队出征,不时快速变换队形,通过组网通讯共享信息,执行的观察、调整、决策、行动等动作一气呵成。这群机器人具备环境感知、自主决策和执行任务能力,而且海洋机器人集群系统还能实现了智能机器人互联互通、态势共
在人工智能领域,斯坦福大学的很多课程都颇受欢迎,如 CS 224N 深度学习自然语言处理和 CS 229 机器学习。这些课程如何一步步发展成为今天的热门课程?这些课程规模增加的背后又有哪些驱动因素呢?近日,Stanford Daily 的数据团队对 2010-2020 这十年间 AI 相关课程的增长趋势以及背后的原因做
在一个完美的世界里,眼见即为现实。如果是这样的话,人工智能的操作就简单多了。只可惜,世界并不总是完美的。如何让算法避免对抗性输入(adversarial inputs)的干扰从而提高鲁棒性便成为人工智能领域的一大难题。
由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目,旨在全面研究 AI 行业状况,旨在促进基于数据的 AI 广泛交流和有效对话。
消费金融供给主体不断增多,市场规模持续扩大随着消费金融政策的持续向好,无论是以商业银行、消费金融公司为代表的传统消费金融机构,还是以电子商务平台、分期购物平台、网络借贷平台等为代表的互联网消费金融机构都获得了快速发展。 从消费金融市场供给主体看,银保监会审批的持牌消费金融公司数量从2010年的4家上升到2020年末的2
在物质生活水平显著提高的今天,人们最大的追求莫过于 “健康” 二字。而如何尽早、尽快、尽可能精准地检测出癌症等严重疾病,可以说是医学研究永不过时的话题。要知道,大部分疾病如果能够很早发现,其治愈率也将大大提高。那么,除了诸如 CT 扫描、取样化验等普遍成熟的方法,你听说过 “闻出癌症” 这一新奇的诊断方式吗?
在人工智能领域,算法工程师在训练神经网络模型的过程中,在完成网络构建和训练数据准备好后,往往需要对模型进行各种参数优化,以获得更好的模型效果。但调参其实并不简单,背后往往是通宵达旦的参数调试与效果验证,并需要做大量的实验,不仅耗时也耗费大量算力。这个时候,往往想尝试自动超参搜索,但又开始担心算力要求所带来的额外训练成本
麻省理工学院和麻省总医院的一组研究人员最近发表了一项将社会意识与单个神经元活动联系起来的研究。据悉,这是首次在单神经元级别下找到心智理论的证据。 测量大量的神经元是神经学的基础。即使是普通的核磁共振成像(MRI)也可以确定大脑特定区域的用途以及它正在产生什么想法,但是弄清楚单神经元水平的情况是另一项完全不同的重要成就。
百度,我们有多久没在互联网话题榜看到这家公司的名字了? 有人嘲笑,“百度再不加速,就看不到AT尾灯。” 事实上呢?远离热搜的百度,股价从低点一路飙升220%。 与吉利联合造车,高盛、瑞信等知名投行纷纷押注看好,人称女版巴菲特的凯瑟琳伍德,旗下三大基金近期更是重仓百度股票 能打的百度回来了,似乎成为共识。 这个时刻,李彦
学人工智能研究院院长张钹院士2020年发表署名文章,首次全面阐述第三代人工智能的理念,提出第三代人工智能的发展路径是融合第一代的知识驱动和第二代的数据驱动的人工智能。基于知识图谱的推理,恰恰体现了第三代人工智能的特点。 知识图谱可以说是整个AI的未来,是实现人工智能从“感知”跃升到“认知”的基础。近年来,作为实现认知智
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于近日发布企业机构在2021年需要深挖的重要战略科技趋势。分析师们在本周举行的Gartner IT Symposium/Xpo大会美洲站虚拟会议上展示了自己的看法。Gartner研究副总裁Brian Burke表示:“各企业职能部门对运营韧性的需求从未像现在这样强烈。首席信
自然语言处理(Nature Language Processing,NLP)被誉为“人工智能皇冠上的明珠”,一方面表明了它的重要性,另一方面也显现出了它的技术难度。本文整理了自然语言处理的简要介绍、最新进展以及未来趋势。未来智能实验室的主要工作包括:建立AI智能系统智商评测体系,开展世界人工智能智商评测;开展互联网(城
智能科技,改变生活。从5G、大数据到智慧交通、智慧城市,各种智能科技应用正在以前所未有的速度和广度影响社会发展、改变人类生活方式。习近平总书记高度重视人工智能技术发展,本文梳理了习近平总书记部分讲话,与大家一同学习。 方兴未艾 当前,由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感
近日,美国国会通过了2021财年国防授权法案(the fiscal 2021 National Defense Authorization Act),旨在通过将直接采购权下放给负责人、简化流程等措施提高人工智能办公室在国防部中的地位。本次国防授权法案主要针对采购自主权、简化报告流程以及开展“联合人工智能中心2.0”计划
众所周知,深度学习开源框架的应用正在推动人工智能技术从实验室走向产业界。作为AI时代的重要的生产工具,AI开源框架是开发者研发AI应用的重要基石,也是开发者们发展路上的相伴者。 不过,纵观市场上的开源框架,TensorFlow、PyTorch基本两分天下,从技术能力到生态建设可以满足大部分企业在其中构建自己的AI应用。
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