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泓域咨询MACRO/ 淀粉生产线项目建议书 第一章第一章 概况概况 一、项目概况一、项目概况 (一)项目名称(一)项目名称 淀粉生产线项目 (二)项目选址(二)项目选址 xx产业集聚区 对各种设施用地进行统筹安排,提高土地综合利用效率,同时,采用 先进的工艺技术和设备,达到“节约能源、节约土地资源”的目的。 (三)项目
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“深度学习的钥匙丢在了黑暗角落。”张钹院士不止一次提出这个论点。深度学习方法易受欺骗、易受攻击已经是研究者们达成的共识,追其根本原因,张钹归结为:大家只是在灯亮的方向对模型修修补补,没有向人类深入学习。更为具体的是:没有在数据驱动的基础上引进知识,没有改变深度学习网络的模型与结构。图片来自AI TIME 第十期对人工智
大数据文摘授权转载自城市象限在过去的 48 小时内,由武汉爆发逐渐流向全国乃至全球的新型肺炎疫情开始在舆论场中发酵。在新增病例被接连报告的同时,春运大潮高峰已经启动。而春运所代表的中国每年最大人口迁徙也许正在被动成为这场高传染性病毒疫情的催化剂。根据最新的全国新型肺炎疫情动态,我们已经了解到了疫情的主要传播存在人传人的
深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文Optimization for deep learning: theory and algorithms,共60页257篇文献,概述了神经网络的优化算法和训练理论,并得到众多大佬的推荐,比如模仿学习带头人加州理工Yi
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48%,全部投资 回报率41.23%,全部投资回收期3.93年,固定资产投资回收期3.93年 (含建设期),项目具有较强的盈利能力和抗风险能力。 综上所述,通过本章上述所做的技术、经济、环境保护、安全等 方面分析结果表明,“测距、距离传感器项目”技术上可行、经济上 合理;本报告认为:该测距、距离传感器项目所提供的优质环
泓域咨询MACRO/ 关于建设重力货架项目投资分析报告 关于建设重力货架项目关于建设重力货架项目 投资分析报告投资分析报告 规划设计规划设计 / / 投资分析投资分析 泓域咨询MACRO/ 关于建设重力货架项目投资分析报告 第一章第一章 项目总论项目总论 一、项目承办单位基本情况一、项目承办单位基本情况 (一)公司名称
“什么样的工作会被人工智能替代?”这可能是在各大媒体头条中最常见的问题之一。随着近年来人工智能的兴起,其应用也逐渐渗透到各个领域当中,在一系列有价值的任务中人工智能往往可以取得超人般的表现,这引发了人们对于“未来工作”讨论的兴趣,当然也引发了一系列焦虑:我的工作会被取代吗?然而,人工智能对劳动力市场的影响很难得到具体解
WKNSJY2020年将成为AI发展激动人心的一年。人工智能将来会给人类带来巨大的潜力。专家预测在2020年AI将会大力促进社会的发展。技术领域的诸如区块链、人工智能领导的自动化、机器学习、企业内容管理、人工智能的后台、量子计算AI应用、主流物联网、医疗保健等都会因为AI的应用而带来质的飞跃。计算机图形学2020年值得
01这是一个危险的信号。当中国不少地方,无人机组成的绚丽图案和空中文字,还在让人惊叹的时候;在中东,无人机越来越多发动致命性的军事攻击。从某种意义上说,这标志着战争进入一个全新的时代,因为战争方式已经发生了颠覆性的变化。但其中夹杂的巨大凶险,却是我们,尤其是未来人类不得不面对的。最新的一个案例,就是美国斩杀伊朗名将之花
泓域咨询MACRO/ 除尘设备项目实施方案及投资分析 除尘设备项目除尘设备项目 实施方案及投资分析实施方案及投资分析 规划设计规划设计 / / 投资分析投资分析 泓域咨询MACRO/ 除尘设备项目实施方案及投资分析 第一章第一章 概述概述 一、项目承办单位基本情况一、项目承办单位基本情况 (一)公司名称(一)公司名称
随着B站晚会的走红,也让它所覆盖的“Z”世代离时代更近。而作为当代年轻人心中的“潮流文化”符号,B站也在不断突破自我,从最初备受调侃的“小破站”逐渐成长为全矩阵“大本营”,布局游戏、电商、广告、直播、电竞等不同赛道。
近日,微软研究院与北京大学的研究小组共同提出了一种全新的 AI 换脸框架 FaceShifter,以及一种检测伪造人脸图像的方法 FaceX-Ray。前者可以极大提高换脸的高保真度,而后者则用于检测出复杂伪造人脸图像。一个致力于造假,一个专注于打假;光是听起来,就不禁让人联想到矛与盾的故事。那到底哪个更胜一筹呢?VB
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系、经济基础和上层建筑之间的矛盾 B这一矛盾是非对抗性的矛盾C这一矛盾是对立的,需要通过阶级斗争来解决D这一矛盾要通过改革来解决9.“昼出耕田夜绩麻,村庄儿女各当家;童孙未解躬耕织,也傍桑荫学种瓜。”这首诗蕴含的哲理是( )A.社会意识与社会存在无关 B.社会存在决定社会意识C.人的意识与自然环境无关
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典型的度量学习论文会提出一个新的损失函数或训练过程,然后在一些数据集上显示结果,如 CUB200、Stanford Cars 和 Stanford Online 产品。每隔几个月,我们都会看到准确度有所提高。这真的是太好了,但有几点要注意。这里有一张随机图 有些论文对比对象不一致为了说明一种新的算法优于现有的方法,保持
引言文本问答是自然语言处理中的一个重要领域,随着一系列大规模高质量数据集的发布和深度学习技术的快速发展,文本问答技术在近年来引起了学术界与工业界的广泛关注。如图 1 所示,近几年文本问答相关论文数量增长迅速,同时问答任务的种类也越来越多样化。 图1. 近年来基于深度学习的文本问答学术论文数量随年份变化情况统计(数据统计
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