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由新加坡国立大学(NUS)科学家领导的跨学科研究团队已成功地利用机器学习来发现对人脑细胞结构的新见解。 该团队展示了一种使用从功能磁共振成像(fMRI)收集的数据自动估算大脑参数的方法,使神经科学家无需使用手术手段即可探测大脑,从而推断出不同大脑区域的细胞特性。该方法可潜在地用于评估神经系统疾病的治疗,并开发新的疗法。
人工智能正在进入供需融合的创新发展期,从需求侧看,在长期的经济转型压力和近期的抗疫恢复形成双重牵引;从供给侧来看,人工智能产业各生态层不断丰富成熟,已经在工业、医疗、城市等多领域落地。 疫情是AI的试金石,是一次国家级别的数字化全面检验,从基础设施的完备性、数据的流通性到快速反应能力的一次全面测试。在疫情之下,AI公司
Facebook和谷歌非常方便,但是这些创新产品远远无法与电力的发明,甚至室内厕所和清洁水相媲美,后者在改善人类健康、延长人类寿命方面发挥了至关重要的作用。大数据、人工智能等技术的发展、科技巨头的崛起,为我们创造生活便利的同时,又带来了哪些危机和隐患?我们应该如何面对? 作者:约瑟夫斯蒂格利茨(Joseph Stigl
7月10日,在世界人工智能大会腾讯论坛上,腾讯集团副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了腾讯人工智能白皮书:泛在智能(以下简称白皮书)。公众号后台回复 ”AI“,获取本文报告。 作为腾讯第一份全面介绍AI、阐述腾讯人工智能布局和思考的白皮书,该书从宏观背景、技术研究、落地应用、未来经济、制度保障五维度,勾勒出了“泛在智能
本文对“人工智能+物流”的研究范围主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四个环节,分析研究人工智能技术及产品在上述物流作业流程中的应用情况及效果。 人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本,提高人员及设备的工作效率,是缓解物流业顽疾的一味良药。 近年来,中国物
近些年来,金融与科技相结合的例子不胜枚举,如何将传统金融行业在风控上的优势与经验与“大数据”“云计算”等技术更好地结合,从而在提高效率、降低成本的同时,将风控做到更好,一直是业内外共同探讨和致力的方向。 传统的风控模型往往是基于人的智慧和业务的经验去建模,往往导致变量的数量是有限的。 而如今,各种数据正快速融入人们的日
智能芯片是面向人工智能领域而专门设计的芯片,其架构和指令集针对人工智能领域中的各类算法和应用作了专门优化,可高效支持视觉、语音、自然语言处理和传统机器学习等智能处理任务。采用专门为人工智能领域设计的处理器支撑人工智能应用是行业发展的必然趋势。 人工智能的各类应用场景,从云端溢出到边缘端,或下沉到终端,都离不开智能芯片对
我们总有一种感觉,机器学习门槛高、难入门。这是因为这里有太多晦涩的概念神经网络、评估指标、优化算法等让初学者老是有种盲人摸象的感觉。甚至连理解一个 Tensorflow 官方 Demo 都感觉吃力,因此不少开发者就有过机器学习从入门到放弃的经历。本文站在全局视角,通过分析一个 TensorFlow 官方的 Demo 来
本文以图文的形式对模型算法中的集成学习,以及对集中学习在深度学习中的应用进行了详细解读。 目录 机器学习概览 learning from data 什么是机器学习 机器学习类型 Supervised learning 监督学习 Unsupervise
翻开历史,我们会发现,历史往往是由成功者撰写的。 图灵、明斯基、麦卡锡,这些名字大家耳熟能详。然而,在人工智能的历史上,似乎鲜少出现与他们同时代的苏联科学家。 真的是,铁幕之下无 AI 吗? 翻开过往的篇章,我们会发现,事实并非如此西方国家与苏联在人工智能发展上的竞争,并不比他们在太空领域的竞争少。苏联在 AI 方面的
让我们面对现实吧!很快,机器人将接管世界,人类将成为遥远的记忆。好消息是,到技术赶上终结者那个水平时,我们将已不在人世。人工智能正在侵入人类的领地,夺走我们的工作,但这些机器人将很难把一切都做好。以下是人工智能暂时无法从人类这里夺走的10种工作 作家 当你思考这个问题时,写作只是重新排列已存在的词语。所以,人工智能应该
国务院新闻办公室2020年5月19日下午举行新闻发布会,介绍加快建设创新型国家、支撑引领高质量发展有关情况。 这次疫情防控期间,人工智能和大数据等新技术发挥了非常重要的作用。下一步国家在人工智能方面有什么新的部署? 科技部高新技术司司长秦勇介绍,人工智能技术是新一代信息技术深度发展的必然阶段,也是信息技术与经济和社会发
4月17日,由全球人工智能顶级组织,神经信息处理系统大会(NeurIPS)举办的自动深度学习总决赛公布最终成绩,浪潮赛队以出色成绩位列全球第三。 神经信息处理系统大会举办的自动深度学习系列赛是全球人工智能领域的顶级赛事,以难度大、赛题新、赛程长著称,每年的大赛就是全球顶级科研机构在人工智能前沿领域的“华山论剑”。大赛历
在机器人领域,让机器人保持站立并进行平稳的运动一直是一个棘手的挑战,因为这需要超高的专业知识和设计水平。尽管一些传统的机器人能在人工控制的情况下完成站立和运动,但它们的活动范围也充满了各种局限性。 图为 Rainbow Dash 在镂空门垫上运动 为了解决这个问题,Google 近日和佐治亚理工学院以及加州大学伯克利分
1 科学的实战安排 每一期的训练营都有严谨科学的安排,每周伴随着理论、实战、案例分享、项目讲解等课程一系列课程内容。 节选至部分课程安排 02 项目讲解&实战帮助 训练营最终的目的是帮助学员完成项目,理解项目中包含核心知识技能,训练营中会花大量的时间帮助学员理解项目以及所涉及到的实战讲解。 节选课程项目 03 最佳工程
告别枯燥,通过学习有趣的小例子,扎实而系统的入门Python,从菜鸟到大师,个人觉得这是很靠谱的一种方法。通过一个又一个的小例子,真正领悟Python之强大,之简洁,真正做到高效使用Python. 经过最近几个月的整理和总结,在一些热心群友的帮助下,就产出了Python之路1.0.pdf,它包括:Python之基,Py
TensorFlow作为人工智能的绝佳助手,在各种系统中大展拳脚。 如果你身处在疫情灾区中,可能接到过这样的电话。 一位小姐姐作为社区服务人员拨通了你的电话,依次询问你是否到访过疫区,关切你最近的身体的状况,有没有发烧,有没有接触过疫区的亲友,甚至最后给你打个气,让你做好防护。 别想太多。其实这个电话可能是人工智能打来
人与动物的根本区别是人能制造和使用工具。 马克思 “使用和创造工具”是智慧的主要表现形式之一。 人类文明发展史很大程度上就是一部人类发明工具帮助人类做事情的历史。 机器是最强大的工具;自动化复现是帮助的极致;而智能行为是所有事情的最高级形式。 因此,工具帮助做事的巅峰为机器复现智能,即人工智能。 曾几何时,人们普遍认为
2、良好生态环境,是最公平的公共产品,是最普惠的民生福祉。当前,我国资源约束趋紧,环境污染严重,生态系统退化的问题十分严峻,人民群众对清新空气、干净饮水、安全食品、优美环境的要求越来越强烈,生态环境恶化及其对人民健康的影响已经成为我们的心头之患,成为突出的民生问题。扭转环境恶化、提高环境质量,是事关全面小康、事关发展全
流动资金投资540.12,占总投资的28.65%。二、经济评价财务测算(一)营业收入估算根据初步统计测算,该项目实际实现营业收入4055.33万元,同比增长23.25%(765.08万元)。其中,主营业务收入为3689.03万元,占营业总收入的90.97%。(二)利润及利润分配根据初步统计测算,该项目实际实现利润总额1
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