【人工智能】迷你书-人工智能:智能系统指南(原书第3版).pdf
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1、书书书计算机科学丛书人工智能智能系统指南(原书第版):,(澳)著陈 薇 等译本书是一本很好的人工智能入门书籍,内容丰富、浅显易懂。作者根据自己多年的教学、实践经验,并结合实际代码、图示、案例等讲解了人工智能的基本知识。全书共分章,主要内容包括:基于规则的专家系统、不确定性管理技术、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程、数据挖掘等。另外,本书还提供了一个人工智能相关术语表和包含商业化的人工智能工具的附录。本书既可以作为计算机科学相关专业本科生的入门教材,也可以作为非计算机科学专业读者的自学参考书。:,()?:,()本书中文简体字版由英国培生教育出版集团
2、授权出版。封底无防伪标均为盗版版权所有,侵权必究本书法律顾问 北京市展达律师事务所本书版权登记号:图字:图书在版编目()数据人工智能:智能系统指南(原书第版)(澳)尼格尼维斯基(,)著;陈薇等译北京:机械工业出版社,(计算机科学丛书)书名原文:人 尼 陈 人工智能 中国版本图书馆数据核字()第号机械工业出版社(北京市西城区百万庄大街号 邮政编码 )责任编辑:高婧雅印刷年月第版第次印刷印张标准书号:定价:元凡购本书,如有缺页、倒页、脱页,由本社发行部调换客服热线:();购书热线:();投稿热线:()读者信箱:G21 G22 G23,人工智能(,)是计算机学科的一个分支,被认为是世纪三大尖端技术(
3、基因工程、纳米科学、人工智能)之一。“人工智能”一词最初是在年达特茅斯学院研讨会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。在经历了辉煌和低谷之后,近年来,人工智能的研究取得了迅速的发展,在很多领域(例如工程、医疗、财经、商业和管理等)都获得了广泛应用。人工智能的研究逐渐成熟,已成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。本书作者是澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算,一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用。他著有多篇论文、两本书,并获得了四项发明专利。本书是一本很好的人工智能
4、入门书籍,内容丰富、浅显易懂、适应面广。美国、德国、日本等多所大学的计算机相关专业都采用本书作为教材或主要教学参考书。与第版相比,第版引入了关于“数据挖掘”的新的一章,并展示了智能工具在解决复杂实际问题中的新应用。第版还扩展了本书的参考文献和参考书目,并更新了附录中的人工智能工具和厂商列表。通过本书的学习,相信读者一定会对人工智能的完整知识体系有全面的了解。陈薇组织并参与了本书的翻译和审校工作,参加翻译工作的还有闫秋玲、黄威靖、欧高炎、刘璐。由于译者水平有限,译文中疏漏和错误之处在所难免,欢迎广大读者批评指正。陈 薇年于北京大学G24G25 G26 G27,这本书的主要目的与第版相同,即为读者
5、提供一本能实际了解计算机智能领域相关知识的书。它适合作为一个学期课程的入门教程,学生需要具备一些微积分的知识,不要求具备编程的经验。在涵盖内容方面,本书引入了关于数据挖掘的新的一章,并展示了智能工具在解决复杂实际问题中的新应用。主要的变化如下:在新的“数据挖掘和知识发现”一章中,我们介绍了大型数据库中知识发现不可或缺的一部分数据挖掘。涉及将数据转换为知识的主要技术和工具,包括统计方法、数据可视化工具、结构化查询语言、决策树和购物篮分析。同时还展示了几个数据挖掘应用的实例。在第章中,增加了采用自组织神经网络进行聚类分析的新的实例。最后,我们还扩展了本书的参考文献和参考书目,更新了附录中的人工智能
6、工具和厂商列表。年月于澳大利亚塔斯马尼亚州 霍巴特市G24G25 G26 G27,“”又是一本人工智能的书我已经见过很多同类的书,为什么还要理会它?它有什么与众不同之处?每年,有成百上千本书和博士论文拓展着计算机或人工智能的知识体系。专家系统、人工神经网络、模糊系统以及进化计算是应用于智能系统的主要技术,数百个工具支持着这些技术,数以千计的科学论文不断推进着该学科的发展。本书中的任何章节的内容都可以作为一本书的主题。然而,我想写一本能够阐述智能系统基础的书,更为重要的原因是,我想消除大家对人工智能理论的畏惧心理。大多数人工智能文献是采用计算机科学的专业术语进行描述的,其中充斥着大量复杂的矩阵代
7、数和微分方程,这当然给人工智能理论带来了令人敬佩的资本,但同时也令非计算机科学的科学家对其敬而远之。不过,这种情况已经有所改变!个人电脑已经成为我们日常生活中不可或缺的部分,我们将它用于打字机和计算器、日历和通信系统、交互式数据库以及决策支持系统。并且我们还渴望更多。我们希望计算机智能化!我们发现智能系统正快速地走出实验室,而我们也想更好地利用它。智能系统的原理是什么?它是如何构建的?智能系统的用处是什么?我们该如何选择适当的工具构建智能系统?这些问题都可以在本书中找到答案。与许多介绍计算机智能的书不同,本书将智能系统背后的奥妙简单明了地展示给读者。它是基于作者多年来给没有多少微积分知识的学生
8、授课时所用的讲义而编写的,读者甚至不用学习任何编程语言就可轻松理解!书中的素材已经经过笔者年的教学实践的检验,写作中也考虑了学生们提出的典型问题和建议。本书是一本计算机智能领域的入门书籍,内容包括基于规则的专家系统、模糊专家系统、基于框架的专家系统、人工神经网络、进化计算、混合智能系统、知识工程和数据挖掘。总体来说,本书可作为计算机科学、计算机信息系统和工程专业的本科生的入门教材。我在教学过程中,会要求学生开发小型的基于规则和基于框架的专家系统,设计一个模糊系统,探究人工神经网络,采用遗传算法求解一个简单的优化问题,并开发混合的神经模糊系统。他们使用一些专家系统的核心程序(、和)、的模糊逻辑工
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