基于单片机的交通信号灯控制系统实现20.1.docx
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1、的。具体来说,货币供应量的增加会增加名义收入,名义收入的增加会影响国民消费结构,明显提高国民水果消费需求,这样将会提高水果的价格。另外,整个水果生产链中的人工成本或机会成本可能会上升,人工成本和机会成本也会对水果的生产资料价格产生一定影响,导致成本的上升,对下一季的供给产生不好的预期,进而影响水果价格。再者,货币扩张也会加快城镇化进程,快速推动城乡人口结构的迅速变化,因为城镇人均水果消费量明显是高于农村的,我国的城镇人口越来越多,因此水果需求总量也随着人口增多而上升,水果需求总量上涨。因此可以看出,货币供应量的变化会从通过供给和需求两方面来影响水果价格。本文则以往年经验数据为基础来进行数据分析
2、,实证分析货币供应量变化对苹果和柑橘价格的影响。4.自然地理因素水果产量无疑会受到自然地理因素影响,而影响水果产量的自然地理因素包括日照条件、温度范围、水分多少、土壤质量、地貌特征等。只有将这些因素控制在合适的范围内,才能确保较高的水果产量,而当出现气候变化甚至自然灾害时,这一条件势必会被打破,从而影响水果产量,进而对水果产业的发展造成冲击。例如,水果在抽芽、着色时期需要充足的水分以及日照,此时连续的干旱将引起水分缺失,导致水果不能正常抽芽、着色,极大地影响水果的产量和质量及其生长的适应性。以本文选择的柑橘为例,柑橘果树的生长发育、开花结果与水分(湿度)、土壤、温度、日照以及海拔、风、地形和坡
3、向等环境条件密切相关,这些条件影响最大的是温度。柑橘想要良好的生长发育,温度要求在12.537。另外在秋季花芽分化时要求白天温度20左右,夜晚温度10左右,要是温度过低,柑橘会容易受冻。有时候就算只是有0.5摄氏度的差异,果实的生长都会出现完全不一样的结果。5.交通因素流通成本的变化也是会影响水果价格变化的。由于水果自身不易贮藏,易腐烂的特性,与其他农产品(如粮油和棉花油)不同的是,水果对流通效率的要求较高,如果不能及时将水果从原产地运输到消费地,那么水果中间商就会利润受到损失,也大大浪费了水果。为了及时运输水果,流通成本就会上涨,水果中间商的利润就会变少,接着会影响批发,零售等中间人,这样就
4、会间接推动提高零售水果的价格。生产成本的变化是直接影响水果价格再影响零售价格,流通成本一般是直接作用于水果的零售价格。水果循环成本主要包括流通节点之间的运输成本,简易包装,初始处理成本,现场租金各方面的流动,人工成本。限于连续数据的可用性,这部分选择柴油价格作为流通指标成本的衡量标准。流通过程包装,加工,现场租金等成本更加稳定;生产成本分析,经实证证明,劳动力成本增加,对水果价格产生影响。更重要的是,运费在流通成本中的比重很高,如果水果单位的价值较低,货运的重要性就会更加突出。水果运输费用主要取决于两个部分:一是柴油价格;二,运输里程。假设某种水果的生产区较为稳定,短期内运输行车里程总体不大可
5、能急剧变化。那么这个时候柴油价格就会最直接的影响水果运费。因此,本文中主要探讨柴油价格变动对水果价格波动的影响。6.季节因素水果生产具有较为明显的季节性,比如西瓜就是夏天上市。由于水果需求弹性小,总需求相对供给而言还是较为稳定的,价格波动也显现出季节性波动特征。准确把握水果价格规律性的季节性波动特点有利于加深对水果市场价格波动的了解,数据显示苹果、梨等水果价格季节性波动呈现减缓的趋势,而香蕉、柑橘等水果价格季节性波动却呈现有增大的趋势。我认为原因可能是苹果、梨相对于香蕉、柑橘更不易腐烂,平常我们购买回来都会发现苹果可以放好久,香蕉是最容易腐烂的,柑橘次之,所以贮藏时间是一个很重要的原因。那要如
6、何降低水果价格季节性波动呢?或许可以通过以下这几个方面:大力加大冷冻设施的建设,延长水果的贮藏时间;再者是加大水果生产技术资金的投入,减缓水果腐烂的时间;再次是加大出口贸易,提高运输效率,通过进出口贸易拉动需求,调节国内市场水果的供需。二、多元线性回归法的应用(一)相关概念概述通过某种数学方法,并利用多个自变量(预测因子)建立回归模型来预测一个因变量(预测对象)的任务被称为多元回归,这种方法可以用于深化对定性分析结论的理解,并得出各因素之间的定量相关性,从而进一步揭示内在规律。建立多元回归的首要任务是理清自变量与因变量之间的关系,主要包括确定关系和相关性。确定关系,即关系的功能;相关性,也就是
7、变量之间有一个密切的关系,这种密切关系不仅仅是指定量分析关系,而且描述了影响的一种定性关系。例如,某学生学习了高等数学,概率和统计学,一般物理学,统计物理学这几门学科,尽管这些学科是密切相关的,但很难从该生对前几门课程的学习情况去准确计算其对统计物理学的掌握程度。然而,对于彼此相对接近的变量,我们总是希望能够建立某些公式,以便可以相互推断变量。回归分析旧是通过使用数学表达式来描述相关变量之间的关系。(二)数据收集及整理1.说明数据来源本文的研究数据主要来源于相关统计数据库,主要包括历年的中国统计年鉴、中国农业年鉴、中国农村统计年鉴、中国农产品价格调查年鉴及国家统计局等。在查阅我国往年统计数据过
8、程中,发现我国的农产品价格数据存在许多遗漏的数据,可能是由于以前网络信息采集工作较为落后,导致数据非常滞后并且十分混乱,较为全面的数据有是有的,不过也主要都是粮食、油类等大宗农产品的数据比较清晰,在查找过程中发现水果的价格相关数据的采集工作开始的更晚,因此想要得到在时间上可以连续而且数据比较准确完整,可以满足本文研究需要的数据的水果品种确实较少,所以更多的是源于数据的准确性和可获得性的原因,本文选择的是苹果、柑橘的水果价格来作为例子来作为本问的研究对象,这两类水果在中国的整个水果产业中占据着相当大的比例,可以说是对居民生活影响较大的两种水果,它们的价格变化密切影响着人民生活,因而这两类水果在人
9、们日常生活中占据非常重要的地位,以这两类水果为例来研究中国水果价格波动问题也具有一定的代表性。由于时间和研究篇幅的限制,本文选取的是货币供应量、国民生产总值、居民消费水平、农药化肥费、人工成本、柴油价格、排溉费等相关影响因素,分析苹果、柑橘价格波动跟货币供应量、国民生产总值、居民消费水平、农药化肥费、人工成本、柴油价格、排溉费的关系。宏观层面有货币供应量、国民生产总值、居民消费水平对水果价格波动进行分析。成本因素就更为直观地影响水果的价格。2.数据整理及分析说明 本文中各年的苹果价格、柑橘价格均取2009-2014各年每月的平均价格,柴油价格取2009-2014各年每月的平均价格,货币供应量取
10、209-2014各年供应量的中位数。(三)运用excel建立模型假设多元回归方程为,其中,是6个未知参数,为回归常数,是回归系数;称为被解释变量;,称为解释变量,是5个可以精确的可控制的一般变量。代表随机误差,按照一般情况,我们可以假定C0。则上述多元线性回归方程可表达为:,参数表示固定它自变量时,当第个自变量变动一个单位时,对应因变量的变化幅度,如此类推。在本文中表示肥料农药费,表示排溉费,表示人工成本,表示柴油价格,表示居民消费水平,x6表示国民生产总值,x7表示货币供应量。将各数据输入excel表格中,见表1、表2。通过excel中的数据分析工具对本文中的数据进行回归分析,得到如下相应回
11、归方程:方程式1(苹果):Y=0.0115x1+0.0035x2+0.0022x3+0.012x4-0.0002x5+0.007x6+0.0012x7-56.78 方程式(柑橘):Y=0.0124x1+0.0024x2+0.0018x3+0.016x4-0.00012x5+0.0069x6+0.0014x7-0.655表1 年份苹果价格(元/公斤)肥料农药费(元/每亩)排溉费(元/亩)人工成本(元/每亩)柴油价格(元/升)居民消费水平(元)GDP(亿元)货币供应量(亿元)20095.8340.9312.261488.976.199514349081.4568916.220106.7398.52
12、16.391707.26.9510919411265.2673921.5820118.2520.2310.741944.157.6113134484753.2780820.8520128.4453.516.762519.857.9914699540367.4924991.220138.7465.115.422746.838.0516190595244.41054403.69201410.1487.525.262987.488.1617778643974.01209587.2表2年份柑橘价格(元/公斤)肥料农药费(元/亩)排溉费(元/亩)人工成本(元/亩)柴油价格(元/升)居民消费水平(元)GD
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