20161226_艺恩:中国影视特效市场研究报告.pdf
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1、整体趋势 随着成交量上涨,同花顺 MAU 增加;随着成交量下降,其MAU 减少 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 13 数据来源: MAU 数据来自极光数据研究院,仅包含安卓端;成交量数据来自东方财富Choice 数据 数据周期:2016.052016.10 成交量的单位为10 3 亿股; MAU 的单位为千万 股票类app每天平均使用47分钟 远超其他理财类app 47.0 46.3 34.6 6.2 5.3 5.1 3.1 2.8 2.8 0.2 2.80 2.87 1.81 1.53 1.51 1.39 1.18 1.20 1.43
2、1.03 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 0 10 20 30 40 50 东方财富网 同花顺 平安证券 平安金管家 涨乐财富通 陆金所 蚂蚁聚宝 京东金融 天天基金网 小米金融 投资理财 app 的使用习惯 日平均时长(分钟) 日平均使用次数(次) 股票类 app,如东方财富网、同花顺和平安证券,平均使用时长分别是47.0 、46.3和34.6分钟,远高于其他投资理财 app; 使用次数方面股票类 app 也高于其他理财 app, 说明这些用户更多应用此类 app 查看股票行情走势 其他投资理财类 app 主要的类型是活期、定期和基金等产品,例如陆金所、蚂蚁聚宝等; 这类投资
3、产品一般投资周期较股 票长, 所以日平均关注时间和次数较少, 平均日使用时间在5 分钟以内,日使用次数为1 至1.4 次的水平 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 14 数据来源:极光数据研究院;日均使用次数为每半小时内的所有打开动作统一统计为一次 数据周期:2016.052016.10 股票理财两不误,用户最爱哪一款? 东方财富网用户同时青睐同花顺 东方财富网用户中有四分之一会同时安装同花顺;同花顺在股票类的 app 中用户的认可度相当高,被作为其他同行的参照 蚂蚁聚宝和京东金融的用户,都较喜欢安装股票型 app;蚂蚁聚宝与同花顺的重合度达
4、14.5% ;京东金融和同花顺的重合 度有9.0% ,这部分用户关注股票行情和综合理财两不误 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 15 6.9% 7.9% 10.7% 投资理财 app 重合度 7.1% 7.7% 25.8% 16.5% 5.9% 14.5% 11.7% 3.9% 9.0% 同花顺 在以上app 中的渗透率 东方财富网 在以上app 中的渗透率 蚂蚁聚宝 在以上app 中的渗透率 京东金融 在以上app 中的渗透率 数据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10 重合度= 目标 app 与对比 app 的用户并
5、集/目标 app 用户,即同时安装两个 app 的用户在目标 app 中所占的比例 东方财富网 蚂蚁聚宝 京东金融 同花顺 蚂蚁聚宝 京东金融 东方财富网 同花顺 京东金融 东方财富网 同花顺 蚂蚁聚宝 10% 的用户用三款以上app来增强收益 有76% 的投资理财用户只安装一个投资理财 app,有14% 安装2 个,10% 安装3 个或3 个以上 极光数据研究院统计结果表明,平均每个投资理财 app 用户安装1.4 个投资理财 app JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 16 数据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10
6、 每个用户平 均安装投资 理财 app 为 1.4个 用户安装投资理财 app 数量分布 76% 14% 5% 5% (包含大于四个) 人群画像 CHAPTER 03 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 17 性别特征分析 单个投资理财 app 男性用户往往显著多于 女性, 但整体 性别差 异并不 大 在渗透率top 10投资理财 app 的用户中,性别分化明显,男性用户普遍偏多,东方财富网男女比例达81:19 投资理财 app 群体男女比例为58:42。虽然仍是男性偏多,但低于热门 app 的男性占比。可能是由于男性用户同时装有多 个理财
7、app 的比例更高,降低了性别差异。说明在投资理财行业,女性用户基数庞大。建议相关公司可专门开发适合女性 群体的理财应用场景的产品 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 18 投资理财 app 群体性别分布 58% 42% 数据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10 渗透率top 10中分类 app 性别比例 72% 81% 68% 65% 56% 28% 19% 32% 35% 44% 74% 69% 55% 26% 31% 45% 垂直理财类 app 综合理财类 app 80、90后为投资理财app主力军 0.5% 7
8、.5% 15.0% 32.0% 31.1% 10.3% 1.5% 1.5% 0.6% 0-15岁 15-19岁 20-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 40-44岁 45-49岁 50岁以上 投资理财 app 群体年龄分布 年龄段在25-29岁的人群使用投资理财 app 比例最高,达到32% 。30-34 岁的年龄段的用户占比达31.1% ,位列第二。这两 个年龄段一般是步入职场不久或已有一定事业基础的人群,即现在的80后和90后,该群体使用投资理财app比例最高,合 计为63.1% JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 19 数
9、据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10 25-34岁年龄组占比高达63.1% 广东江苏山东人民爱理财 3.8% 4.0% 4.1% 4.9% 5.0% 5.3% 6.2% 6.7% 6.9% 13.7% 上海市 福建省 北京市 四川省 浙江省 河北省 河南省 山东省 江苏省 广东省 投资理财 app 群体地域分布 河南河北浙江紧随其后 投资理财用户主要分布在坐拥两大一线城市的广东省,占比13.7% 。江苏省和山东省紧随其后,分别占比6.9% 、6.7% 投资理财用户分布以环渤海、长江三角洲、珠江三角洲以及东南沿海等经济发达地域为主。河南、河北和四川三省尽管经 济并不发
10、达,但因为人口众多,总体投资理财用户排名也较为靠前 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 20 数据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10 收入能力分布分析 17.1% 17.7% 28.1% 21.4% 12.9% 2.3% 0.2% 0.3% 40-41 42-43 44-45 46-47 48-49 50-51 52-53 大于53 收入预测指数区间 投资理财 app 群体 收入能力水平分布 投资理财 app 用户收入水平普遍高于中国网民平均水平 根据极光数据研究院的收入能力预测模型分析,中国移动互联网网民平均收入预
11、测指数为43.6,65% 的投资理财 app 用户 的收入分布高于该水平 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 21 收入水平 低 高 人群中65% 高于平均收入水平 数据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10 计算方法:极光数据收入能力预测模型 网民平均收入 预测指数为 43.6 安卓手机偏好 5.5% 6.2% 10.6% 13.8% 46.8% 用户手机偏好 在安卓品牌中,投资理财用户较为偏好华为和三星 在安卓手机阵营中,尽管小米手机排名第一,占比46.8% ,但多为系统预装,因此并不反映用户终端偏好 投资理财用户更
12、喜欢传统手机大厂的品牌,其中华为手机占13.8% ,三星手机占10.6% JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 22 数据来源:极光数据研究院,仅含安卓客户端 数据周期:2016.052016.10 手机应用偏好 投资理财 app 用户偏好阅读,对益智和动作类游戏兴趣度偏低 投资理财 app 用户喜欢阅读图书,注重健康,偏爱关注新闻和优惠购物平台;对益智和动作类游戏兴趣度低,大概是因为 更愿意把时间花在阅读上 JIGUANG. Confidential. All Rights Reserved 23 购特卖, 16.8 银行, 17.6% 综合
13、新闻, 17.9 活小工具, 17. 吃喝玩乐, 19.9 健康工具, 20.9 游戏助手, 22.1 导航地图, 23.2 支付, 24.6% 书阅读, 24.7 爱阅读 注意 健康 看新闻 团购 吃喝 玩乐 数据来源:极光数据研究院 数据周期:2016.052016.10 应用偏好度= 单个应用类别在投资理财用户安装占比- 单个应用类别整体网民的安装占比,结果为正值表示偏好性强,结果为负则相反 海购, -0.3% 便签记事, -0.5% 乐器相关, -0.5% 经营策略游戏, -3. 其他游戏, -3.5% 网络电话, -4.0% 动作竞速游戏, -5.7% 休闲益智游戏, -6.2%
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