南京大学2020春《电子政务》第二次作业.docx
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1、寵(憭匀讀缁頀h倀椀茂弃鬃鮃鬃紃約缄瀀辚琀瑞倀瀀椀挀最椀昀瀀辚琀瑞倀尀尀挀愀攀昀挀挀愀攀戀搀攀昀眀攀挀堀夀昀漀爀堀洀椀堀倀甀匀伀昀戀欀倀搀稀眀夀儀瘀嘀氀樀洀吀瀀辚琀瑞敔挀愀戀搀愀昀戀挀挀攀搀昀昀搀,栀萀嬳蔀嬳蘀嬳u蜀嬳挀挀漀甀渀琀椀渀最甀搀椀琀瘀趑愀攀嘀倀圀琀琀圀昀椀眀戀欀愀吀爀戀伀攀匀吀倀眀戀娀稀挀瀀挀栀眀攀挀唀渀欀儀礀圀攀省退萀a鞼胔-匀鲣棙嬳嬳y嬸祒樀搀椀一砀稀刀倀猀昀挀瀀樀焀搀儀搀搀嘀瀀瘀渀圀最戀洀漀匀嘀戀夀樀吀猀唀椀夀攀堀眀退萀a鞼胔-匀鲣棙i縀$莓2010-600871-S仪化:2010年年度报告.PDFpic1.gif2010-600871-S仪化:2010年年度报告.PDF20
2、20-528e24465db-25a4-4ea3-9a87-de8740b672ddAMxTUsrnvvU2hTbjqmoz3NyhyX9BmS1d7cUmx02ICpDnE8Y0CBQFKQ=2010,600871,仪化,年年,报告0aee8afa857ea8f2dda798c302f21bd5)常田AccountingAudit0001600006其他金融20200528121013920135ypxwwzOjhsZivjpZFRodTTy20ombgcpXPxISk2Ct0x0BNmSIWpjmDe1UhPMGTfr8?熀耀舀Z怠)变革,要满足新时期 的贫困治理的新要求,首先就要更新观念
3、,确立与大 数据时代相适应的思维模式,更加注重感知分析和运 用数据能力的建设,注重相关关系的挖掘,实现国家 治理能力的现代化。 首先,各级政府机构我国精准扶贫的主导者,能 否满足大数据时代所带来的多样化的需求,能否提升 国家的贫困治理能力,有赖于政府机构和领导者能否 树立正确的思想观念,确立大数据理念,通过结合自 身的工作实践与经验,运用宝贵的数据资源,形成一 种科学准确的决策导向。 其次,我国的精准扶贫工作虽然主导者是各级政 府机构,但在实践过程中,也非常重视对社会力量的 动员。大数据时代也要求多元的社会主体积极参与 到社会生活与工作当中,特别是在数据的整理与分 析过程中更要积极引进社会力量
4、,从而形成合力, 提升其数据分析运用能力,在全社会范围内形成数 据信息意识,为贫困治理构建正确的思维模式。 (二)搭建平台,强化政府信息感知能力 大数据时代下,要求政府工作机构构建良好的 数据环境,以提升我国政府机构的贫困治理能力。 当前,我国政府已经具备了一定的数据储存、整理、 分析的能力,但是面对社会生活中产生的规模日益 庞大的数据总量与对数据价值日渐扩大的需求,如 何满足要求,提升工作能力,成为政府的当务之急。 众所周知,美国在数据争夺战中占据着领先地位, 既有像麦肯锡这样的商业咨询公司,也有兰穗这样 的非营利性的研究和咨询机构。这启示我们,要强 化政府的信息感知能力,就必须要建立起一整
5、套完 整精密的服务体系,充分利用社会数据资源,既要 有官方的数据管理与分析机构,也要积极引入社会 力量,充分动员社会资源,鼓励社会数据管理与咨 询机构的发展。当前,我国的社会化程度不断提高, 政府数据中心、公益性的数据中心和商业性的数据 中心都在不同程度上得到了发展,只有努力搭建一 个开放包容的平台,才能够有效动员各方力量,充 分形成治理合力,为精准扶贫提供海量的数据支 撑,从而增强政府的数据信息感知能力。 (三)引进人才,增强政府数据运用能力 大数据时代的到来,对人才的能力和素质提出 了更高的要求。而精准扶贫工作的开展与进行,要 求政府不断提升其数据的分析与运用能力,从而实 现全面建成小康社
6、会的宏伟目标。要想增强政府的 数据运用能力,就离不开大量专业人才的智力支 持。从某种意义上说,人才资源质量的高低,直接关 系到我国政府的贫困治理能力的高低。大数据的分 析不仅要求从业人员对统计学、数学了如指掌,还 需要具备专业的社会学、管理学等知识。因此,要大 量引进这种复合型人才,提升政府的工作能力。当 前,我国的社会数据整理与分析中心发展迅速,具 有像百度、淘宝等专业性的大数据分析运用的公 司,这些公司中具有大量的专业性的数据处理人才, 通过与这些公司的合作,实现人才的流动与对接。同 时,随着政府社会对这种类型人才的需求的增大,与 高校进行合作培养便是一种良好的解决途径,从长远 来看,这种
7、模式不仅能够为我国精准扶贫工作提供智 力支持,还能为国家治理能力的现代化提供可靠的人 才队伍。 (四)明确责任,提升政府数据整合能力 在大数据时代,政府机构在贫困治理过程中首先 要承担起责任,并将这种责任合理分配到基层工作机 构中去,明确其职能。正如我们所知道的,我国的贫困 治理体系是一种政府为主导的自上而下的治理体系, 这种治理方式更需要各级政府机构明确部门职责, 互相监督,从而保证其健康有序的运行,减少内部损 耗,提高贫困治理的实效性。大数据时代对政府的数 据整合能力提出了更高的要求,这种要求能否被满足 就取决于政府机构能否实现科学合理的职责分配与 明细。我国为实现全面建成小康社会的宏伟目
8、标投入 了大量的人力物力,如何实现这些资源的优化配置, 是对我国政府数据整合能力的一项重要考验。这种 数据整合能力不是某一个部门的职责,而是自上到下 整个政府机构的责任,因此,在数据的搜集分析与整 理过程中,政府内部 The Spartina Alterniflora Invades Ecological Risk Assessment of Yancheng Coastal Wetland Abstract: As a typical species of biological invasion, Spartina Alterniflora expands rapidly in Yanche
9、ng coastal wetland, exiting ecological risk. This paper analyzes the invasion feature of Spartina Alterniflora and the ecological risk assessment is conducted on the Spartina Alterniflora in Yancheng coastal wetland .By using SPSS statistical software, the correlationship between expansion rate and
10、the coastal beach surface physical characteristics of Spartina Alterniflora are analyzed, and invasion risk model is constructed, finally invasion ecological risk of Spartina Alterniflora is characterized and quantitative. Experimental results show that the Shannon-Wiener Index are as follows: 0.905
11、7 in Xiangshui, 0.6615 in Binhai, 1.2102 in Sheyang, 1.1942 in Dafeng, 1.189 in Dongtai. Invasion Risk Degree of Spartina Alterniflora are as follows: 0.0543 in Xiangshui, 0.0265 in Binhai, 0.3268 in Sheyang, 0.3941 in Dafeng, 0.1034 in Dongtai. Keywords: Yancheng; coastal wetlands; Spartina Alterni
12、flora; ecological risk 盐城海滨湿地互花米草入侵的生态风险评价盐城海滨湿地互花米草入侵的生态风险评价 摘摘 要:要:互花米草作为一个典型的生物入侵物种,在盐城海滨湿地快速扩张,存在生态风险,文中分 析了互花米草在盐城海滨湿地的入侵特征并对互花米草在盐城海滨湿地的生态风险进行了评价;运用 SPSS 统计软件对互花米草扩张速率与岸段滩面物理特性的相关关系进行分析, 并构建了互花米草的入 侵风险模型,最后对互花米草入侵的生态风险进行了表征和量化;实验结果表明,Shannon-Wiener 指 数依次为,响水:0.9057,滨海:0.6615,射阳:1.2102,大丰:1.194
13、2,东台:1.189,互花米草入侵 风险度为:响水:0.0543,滨海:0.0265,射阳:0.3268,大丰:0.3941,东台:0.1034。 关键词:关键词:盐城;海滨湿地;互花米草;生态风险 1 引言引言 互花米草 (Spartina alterniflora) 为禾本科米草属, 多年生草本植物,原产于大西洋沿岸及墨西哥湾。互 花米草通常生长在河口、海湾等沿海滩涂的潮间带及 受潮汐影响的河滩上,并形成密集的单物种群落,受 环境因子的影响,互花米草的分布往往有一定的高程 范围1。在其原产地,互花米草在滩涂上的分布范围 是从平均海平面以下 0.7 m 至平均高潮位;在美国 Willapa
14、海湾, 互花米草的分布范围是平均低潮位以上 1.752.75 m, 而人工移栽可使互花米草在平均低潮位 以上 1 m 处存活。互花米草分布的纬度跨度大,巴西 亚马逊河口至英国北部的 Udale 海湾都有分布记录3。 近 200 年来,由于有意或无意的人类活动,互花米草 的分布区域已经从其原产地扩展到欧洲、 北美西海岸、 新西兰与中国沿海。江苏省自 1982 年在射阳,大丰, 东台等市县引种以来,互花米草扩张迅速,在江苏沿 海已形成大片的人工盐沼。2003 年 1 月,互花米草被 列入了中国第一批外来入侵物种名单,作为外来 入侵物种,互花米草已对江苏沿海生态环境产生了深 远的影响。 互花米草作为
15、一个典型的生物入侵种,对土著的 生态系统带来了诸多方面的影响,盐城国家级珍禽自 然保护区是以保护丹顶鹤等珍禽为目标种的国际重要 湿地,目前互花米草在盐城海滨湿地的快速扩张,存 在生态风险,互花米草入侵盐城海滨湿地的生态风险 评估意义重大,分析互花米草的生态风险并量化,对 于盐城国家级珍禽自然保护区保护区的可持续发展及 互花米草的风险管理具有重要的理论指导意义。 2 盐城海滨湿地互花米草的时空分布特征盐城海滨湿地互花米草的时空分布特征 盐城海滨湿地植被原来主要由白茅、 獐茅、 芦苇、 盐蒿等组成,分布在潮上带及高潮滩上,海岸先锋植 物为盐蒿。互花米草引种后,分布在草滩带与盐蒿滩 带以外,其生长的
16、滩面高程更低,成为海岸带新的先 锋植被,使海岸植被带扩大到整个潮间上带。据初步 估计2在过去的50年中江苏沿海己失去了白茅一大穗 结缕草群落草地 516 km2,盐蒿群落草地 605 km2,芦 苇群落 323 km2,共 1444 km2。由于互花米草盐沼生 态位低,不适于围垦,所以未来盐城海滨湿地植被类 型将会更加单一,互花米草的种群地位更加明显,相 应也更增加了外来入侵种的生态风险。 根据刘永学的数据2和05年的盐城海滨湿地卫星 影像数据整理, 得到 19982005 年盐城海滨湿地不同 岸段的互花米草时空分布数据,具体数据见下图 1。 从盐城海滨湿地互花米草面积时空分布图中可以 看出,
17、对于盐城海滨湿地南部淤长型海岸互花米草的 扩张速率明显高于盐城海滨湿地北部侵蚀型岸段。双 洋港北,双洋港北至运棉河口、运棉河口至射阳河口 岸段互花米草面积扩张处于较低水平,四卯寅闸至王 港闸岸段互花米草面积波动较大主要是由于滩涂围垦 的缘故,其中有部分互花米草滩被围垦利用,所以导 致这个岸段互花米草面积波动较大, 王港闸至川东港、 斗龙港至四卯寅闸岸段也是由于围垦的缘故,但整体 上来讲互花米草在盐城海滨湿地还是呈现扩速扩张趋 势。 Figure 1. Distribution map of space-time of area of Spartina alterniflora that coa
18、stal wetland of Yancheng takes 图图 1. 盐城海滨湿地互花米草面积时空分布图盐城海滨湿地互花米草面积时空分布图 Figure 2 Picture of Spartina alterniflora succeed invade stage of Yancheng coastal wetland A:success of the invasion ;B:Phase of rapid expansion; C:Mature stage 图图 2. 盐城海滨湿地互花米草入侵成功阶段图像盐城海滨湿地互花米草入侵成功阶段图像 成熟的互花米草产生的种子在适合的滩面萌发, 初期
19、互花米草分布比较稀疏,植被盖度低,互花米草 在入侵成功阶段景观上来看互花米草呈斑块状分布; 经过入侵阶段,互花米草已经呈从分布,种子开始大 量产出,随着潮流输送到附近的滩面上。有性繁殖方 式开始占优势, 潮沟对互花米草扩张的限制有所减弱, 通过潮流输送种子,互花米草盐沼快速扩张,速度很 快,由于盐城自然保护区潮间带滩涂较宽而且有些岸 段还处于淤长之中,给互花米草的快速扩张提供了更 大的空间,在扩张阶段互花米草形态不太规则;虽然 互花米草受生态位和滩面高程的限制,在互花米草盐 沼的上部与盐蒿滩的过渡区域也有大量互花米草的斑 状分布,很类似于互花米草的入侵成功阶段,这也说 明互花米草对于滩涂环境的
20、强烈适应。 互花米草沿着海岸线的水平方向的扩张速率明显 高于与海岸线垂直方向的速率,一般认为互花米草的 扩张受滩面高程限制,互花米草的入侵扩张速率与岸 段的物理特性具有一定的相关性。 3 互花米草扩张速率与岸段滩面物理特性的 相关关系分析 互花米草扩张速率与岸段滩面物理特性的 相关关系分析 盐城海滨湿地由北至南分成 8 个岸段3: 1.灌河口 新淮河口; 2.新淮河口扁担河口; 3.扁担河口射 阳河口;4.射阳河口新洋港;5.新洋港斗龙港;6. 斗龙港王港;7.王港川东港;8.川东港梁垛港。 选取 9 个因子作为变量因子,其中:V1:年平均高潮 位;V2:05m 海水平均含砂量;V3:潮滩宽度
21、; V4:潮滩平均坡度;V5:平均高潮位以上潮滩滩高; V6:年淤积率;V7:年侵蚀率;V8:潮滩沉积量; V9:互花米草年增长率。利用多元统计分析方法进行 讨论。各岸段因子数据如下表: Table 1. Factors data list of different banks of Yancheng coastal wetland 表表 1. 盐城海滨湿地不同岸段因子数据表盐城海滨湿地不同岸段因子数据表 岸 段 V1 /cm V2 /g/l V3 /km V4 /% V5 /m V6 /cma-2 V7 /cma-1 V8 /m3m-1 a-1 V9 /% 13570.21.60.151.1
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- 电子政务 南京大学 2020 第二次 作业