如何看待 CPI 服务价格变化.pdf
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1、致其参与适应度函数运算的次数增加. 另外,虽然 单个染色体适应度函数的时间复杂度也会影响遗传 算法的时间复杂度,但其也不会因参数的增加而出现 显著的增加,因为遗传算法的染色体转码以及适应度 函数值计算均是并行的,所以参数增加并不会导致算 法时间复杂度阶数的增加. 为了更加直观地比较两类算子的时间复杂度,本 文将在下一部分给出单参数缓冲算子和双参数缓冲 算子的算法运行时间,以突出本文构造全信息变权缓 冲算子的优势. 2应用实例应用实例 近年来,风能作为一种可持续的无污染新能源, 正逐步得到世界各国的广泛开发和利用. 我国风电 产业自2006年进入正式规模化发展以来,引导性政 策的力度逐年上升.
2、表1为2001年2010年全国风 电装机容量数据,从表1可以看出,2001年2005年 中国风电装机容量的增长率明显慢于2005年之后的 增长率. 如果直接使用该时间段的数据来预测2005 年之后数据,则误差必然会很大. 因此,采用强化缓冲 算子对2006年以前增长较慢的数据加以处理使其符 合2006年以后的发展趋势,能够有效提高预测精度. 表 12001年2010年全国风电装机容量 年份装机容量/万千瓦增长率/% 200138 20024723.68 20035517.02 20048249.09 200510629.27 200620795.28 2007420102.90 2008838
3、.7799.71 20091759.94109.82 20102957.5568.05 本部分以2001年2005年全国风电装机容量 数据为训练集,以2006年2010年的数据为测试集, 分别以单参数全信息变权缓冲算子和双参数全信息 变权缓冲算子对数据缓冲处理,比较预测精度和算法 时间复杂度. 采用文献17提出的单参数全信息变权强化 缓冲算子对2001年2005年的数据进行处理,在 误差最小化目标下得到的最优权重调节因子 = 5.14985 105,缓冲序列为 XD = (13.62,20.84,28.54,63.43,106). 第10期王正新 等: 全信息变权缓冲算子的拓展、 优化及其应用
4、2219 运用本文构造的新算子D1作用于2001年2005年 的数据,首先令 = 0,在误差最小化目标下可以得 到1= 1.6940;然后令 = 1,在误差最小化目标下 可以得到的2= 2.999;最后在参数 0,1以及 1.6940,2.999的区间内求得平均相对误差最小 时对应的参数 = 0.4637, = 2.0965,将其代入D1, 得到缓冲结果 XD1= (6.42,11.9,18.43,55.79,106), 预测结果见表2. 表 2两类缓冲算子预测结果及相对误差 年份风电装机容量实际值/万千瓦 单参数全信息变权强化缓冲算子双参数全信息变权强化缓冲算子 预测值/亿元相对误差/%预测
5、值/亿元相对误差/% 2006207172.4016.72198.304.20 2007420303.6427.71407.832.90 2008838.77534.7836.24839.770 20091759.94941.8846.481725.041.98 20102957.551658.8943.913547.7819.96 平均相对误差/%34.215.81 程序运行时间/s0.9841.015 从表2可以看出,使用文献17提出的单参数全 信息变权强化缓冲算子处理后再建模预测的平均预 测误差分别为34.21%,而使用新算子预测的平均相 对误差仅为5.81%. 另外,从表2还可以看出,
6、两类缓 冲算子的程序运行时间基本接近,可见,本文构造的 新全信息变权缓冲算子比单参数全信息变权缓冲算 子具有更好的适应能力. 3结论结论 本文对现有全信息变权缓冲算子进行了拓展,并 提出了参数和的优化机理和算法,实例分析验证 了新全信息变权缓冲算子在对序列进行微调的能力 上优于传统缓冲算子. 本文构造的全信息变权缓冲 算子之所以比单参数的全信息变权缓冲算子更优越, 是因为全信息变权缓冲算子具有两个参数,即和, 二者均能有效调节缓冲算子的作用强度,使其在调 节时更加灵活. 在对不同时点数据的权重赋值时,全 信息变权缓冲算子采用新信息优先原则,即新数据到 旧数据权重依次递减. 事实上,在此原则下如
7、何考虑 外在冲击扰动等因素的影响,是下一步需要研究的问 题. 参考文献(References) 1刘思峰, 党耀国, 方志耕. 灰色系统理论及其应用M. 第3版. 北京: 科学出版社, 2004: 26-49. (Liu S F, Dang Y G, Fang Z G. Grey system theory and its applicationM. 3ed ed. Beijing: Science Press, 2004: 26-49.) 2刘思峰. 冲击扰动系统预测陷阱与缓冲算子J. 华中 理工大学学报, 1997, 25(1): 25-27. (Liu S F. The trap in
8、the prediction of a shock disturbed system and the buff er operatorJ. J of Huazhong Univeristy of Science and Technology, 1997, 25(1): 25- 27.) 3 Liu S F. The three aximos of buff er operator and their applicationJ. The J of Grey System, 1991, 3(1): 39-48. 4刘思峰, 党耀国, 方志耕, 等. 灰色系统理论及其应 用M. 第5版. 北京: 科
9、学出版社, 2010: 57-60. (Liu S F, Dang Y G, Fang Z G, et al. Grey system theory and its applicationM. 5th ed. Beijing: Science Press, 2010: 57-60.) 5党耀国, 刘思峰, 刘斌, 等. 关于弱化缓冲算子的研 究J. 中国管理科学, 2004, 12(2): 108-111. (Dang Y G, Liu S F, Liu B, et al. Study on the buff er weakening operatorJ. Chinese J of Manag
10、ement Science, 2004, 12(2): 108-111.) 6崔杰, 党耀国. 一类新的弱化缓冲算子的构造及其应 用J. 控制与决策, 2008, 23(7): 741-744. (Cui J, Dang Y G. A kind of new weakening buff er operators and their applicationsJ. Control and Decision, 2008, 23(7): 741-744.) 7吴正朋, 刘思峰, 崔立志. 基于不动点的新弱化缓冲算 子的研究J. 控制与决策, 2009, 24(12): 1805-1809. (WuZ
11、P,LiuSF,CuiLZ.Studyonthe sequence of weakening buff er operator based on back cumulative-sum methodJ. Control and Decision, 2009. 24(12): 1805-1809.) 8高岩, 周德群, 刘晨琛. 基于指数型新弱化缓冲算子的 能源需求预测J. 管理学报, 2010, 7(8): 1211-1215. (Gao Y, Zhou D Q, Liu C C. Energy requirement 2220控制与决策第34卷 forecast based on the n
12、ew weakening buff er operators withexponentialtypeJ.ChineseJofManagement,2010, 7(8): 1211-1215.) 9党耀国, 刘斌, 关叶青. 关于强化缓冲算子的研究J. 控制与决策, 2005, 20(12): 1332-1336. (Dang Y G, Liu B, Guan Y Q. On the strengthening buff er operatorsJ. Control and Decision, 2005, 20(12): 1332-1336.) 10 关叶青, 刘思峰, 基于不动点的强化缓冲算子
13、序列及 其应用J. 控制与决策, 2007, 22(10): 1189-1192. (Guan Y Q, Liu S F. Sequence of strengthening buff er operator and its application based on fi xed pointJ. Control and Decision, 2007, 22(10): 1189-1192.) 11 崔杰, 党耀国, 刘思峰, 等. 一类新的强化缓冲算子及 其数值仿真J. 中国工程科学, 2010, 12(2): 108-112. (Cui J, Dang Y G, Liu S F, et al.
14、 Study on a 2013-2018年中国矿热炉行业分析及市场前景预测报告一、调研说明中商情报网全新发布的2013-2018年中国矿热炉行业分析及市场前景预测报告主要依据国家统计局、国家发改委、商务部、中国海关、国务院发展研究中心、行业协会、工商、税务、海关、国内外相关刊物的基础信息以及行业研究单位等公布和提供的大量资料,结合深入的市场调研资料,由中商情报网的资深专家和研究人员的分析。首先,报告对本行业的特征及国内外市场环境进行描述,其次,对本行业的上下游产业链,市场供需状况及竞争格局等进行了细致的详尽剖析,接着报告中列出数家该行业的重点企业,并分析相关经营财务数据。最后,对该行业未来的
15、发展前景,投资风险及投资策略给出科学的建议。本报告是行业生产、贸易、经销等企业在激烈的市场竞争中洞察市场先机,根据市场需求及时调整经营策略,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据。报告名称2013-2018年中国矿热炉行业分析及市场前景预测报告出版日期动态更新报告格式PDF电子版或纸介版交付方式Email发送或EMS快递中文价格印刷版9500元 电子版9500元 中文印刷版+电子版9800 元订购热线400-666-1917 二、报告目录一、矿热炉行业概述(一)矿热炉市场定义、基本概念(二)矿热炉基本特点(三)矿热炉产品分类二、矿热炉市场分
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