人工智能的诞生 (63).pdf
《人工智能的诞生 (63).pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《人工智能的诞生 (63).pdf(1页珍藏版)》请在文库网上搜索。
解释学习(Explanation-Based Learning)是一种分析学习方法。它是在领域知识的指导下,通过对单个问题求解例子的分析来进行学习的。1.解释学习的空间描述 解释学习涉及三个不同的空间:例子空间,概念空间和概念描述空间。三个空间及它们之间的关系如图6-7所示。图6-7解释学习的空间描述 概念描述空间是所有概念描述的集合,其中的概念描述可分为两大类,一类是可操作的,另一类是不可操作的。所谓可操作是指一个概念描述能有效的用于识别相应概念的例子。否则是不可操作的。解释学习的任务就是要把不可操作的概念描述转化为可操作的概念描述。概念空间是学习过程能够描述的所有概念的集合 例子空间是用于问题求解的例子集合 2.解释学习的模型图6-8解释学习模型 EXL 为学习系统 KB 为领域知识库,它是不同概念描述之间进行转换所使用的规则集合 PS 为执行系统 D1 是输入的概念描述,一般为不可操作的;D2是学习结束时输出的概念描述,它是可操作的。执行过程:先由EXL接受输入的概念描述D1,然后再根据KB中的知识对D1进行不同描述的转换,并由PS对每个转换结果进行测试,直到被PS所接受,即为可操作的概念描述D2为止;最后输出D2。1
- 1.请仔细阅读文档,确保文档完整性,对于不预览、不比对内容而直接下载带来的问题本站不予受理。
- 2.下载的文档,不会出现我们的网址水印。
- 3、该文档所得收入(下载+内容+预览)归上传者、原创作者;如果您是本文档原作者,请点此认领!既往收益都归您。
下载文档到电脑,查找使用更方便
30 文币 0人已下载
下载 | 加入VIP,免费下载 |
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 人工智能的诞生 63 人工智能 诞生 63