数据元与元数据、数据项区别.doc
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1、.1、数据元与元数据的关系 首先肯定一点是:数据元本身也是数据单元,即也是数据。它就是一个用来对各行业的数据进行自身规范化的一个方法或一套指导的理论。用这一套方法对行业数据进行统一的名、型、值规范及分类。可以说数据元是组成数据的最小单元,是基本的。就像化学元素一样,化学元素本身并不多,即几十种,但由这几十种元素构成的物质可是形形色色。所以对于一个行业来讲数据元应该是有限的,而不是无限的。理解数据元应该从它的几个性质来认识:(1)原子性:即说明数据元具有原子特征,即是组成数据最小单元。例如“金额”本身就是一个基本数据元,“产量”,“重量”、“密度”等等(2)集成性:按照数据本身自然联系建立数据间
2、的关联关系,体现出了数据的集成性。同时,通过对数据元的分析,对数据的分类具有重要的指导作用。(3)演绎性:说明可由基本数据元演绎或派生出许许多多的应用数据元,继上面的实例:煤产量、原油产量、钢产量等,或更细致地可以演绎出:煤年产量/煤月产量/煤季产量/煤累计产量等。从上面的讨论,我们可以看出,实际上数据元由基本数据元与应用数据元之分,所以一般来讲,我们就是指基本数据元。 可以看出,行业数据元应该是有限的,规划好行业数据元之后,可以为行业构建出统一、集成的、稳定的数据模型奠定基础,同时它也为数据交换奠定基础。更重要的是在逻辑层上为我们提供了一个统的“参考模型”。以前存在的一些模型中的数据与其它模
3、型进行共享时,可以在这个逻辑的“参考模型”一层上得到统一。 而元数据,我个人认为理解这个元数据也应有几个层面的问题,首先,从它的定义上讲,所谓的元数据是“描述数据的数据”。单从这个定义上来看,元数据的定义是相当宽泛的。例如,描述数据元有二十几个属性,即这二十几个属性(例如数据元名称、定义、类型等),我们就称为是描述数据元的元数据。这只是单纯地从它的定义上来理解,其实,一般我们所指的元数据,通常都与具体的应用挂钩的。例如,我们保存到DBMS中的表结构、索引、字典、报表格式等等均为元数据,所以可以看出,元数据(Metadata)与数据元(Data Element)不是一个层面上的概念。 二者的关系
4、:数据元规划好了,可以为企业提供高效的,而非冗余的元数据。元数据与软件及数据仓库紧密相关。另外,数据元之后才能谈元数据,元数据更接近于应用,而数据元仅仅是从数据名、型、值以及分类的角度对数据进行规划。数据元设计是为数据集成,即数据模型构建奠定基础,它更面向数据模型,而数据元更接近实际应用。2.信息系统基本(通用)数据元怎样划分与提取?(1)按照行业中的关键业务活动,即工作流程,从源头出发来初步地提取出数据项,即业备流中蕴涵着数据流,这样可以保障所提取的数据元能够满足多学科的应用需求;这个过程也是分专业进行分析的过程。(2)将多专业的数据进行统一考虑,一般来讲,我国行业信息建设发展到今天数据已经
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