金融数据挖掘实验指导书--金融数据挖掘-《金融数据挖掘.pdf
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1、 金融数据挖掘实验指导书 (网络收集,版权归原作者所有) 浙江工商大学金融学院 目录 前言 3 实验一、优化算法程序设计4 1 进退法4 2 黄金分割法6 3 二次插值法7 实验二、关联规则挖掘算法9 实验三、决策树ID3算法12 实验四、遗传算法程序设计14 实验五、神经网络(BP)算法16 2前言 本课程将系统介绍数据挖掘的基本原理和常用算法以及数据挖掘的发展情况和应用情况。通过本课程的学习,学生应达到如下要求:1、理解什么是数据挖掘及数据挖掘的应用。2、 熟悉数据挖掘的常用算法并完成算法的程序设计。 3、了解当前数据挖掘的研究动态和最新进展。 本课程主要讲解数据挖掘的经典算法,如著名的关
2、联规则,ID3算法,遗传算法,神经网络(BP)等。同时介绍每种算法的特点和具体应用情况,要求学生理解这几种算法的基本原理和详细执行过程并完成其中几种算法的程序设计。 我们要求学生采用任何一种自己熟悉的编程语言完成算法的程序设计,如C/C+、Delphi、VB、VC、C#等,我们采用VB、VC等常用的开发平台来实现算法的程序设计。 3实验一、优化算法程序设计 1进退法 实验目的: 理解进退法确定函数极小值区间和求极小值的过程和原理,完成程序设计并得出正确结果。 实验内容: 用进退法确定函数432() 4 6 16 4fx x x x x= +最小值所在的区间和最小值。 (1)、进退法求函数极小值
3、 实验步骤: 1、选择一种自己熟悉的语言进行程序设计,这里以Visual Basic 6.0为例。 2、设计好界面后进行编码,以完成算法所要求的目的。 3、任意取初始点 和初始步长 (注意 不能为0),并取所要求的计算精度0a0h0h ,令0,0x ah h=,计算1()f x = 。 4、计算2()f xh =+。 5、如果21 ,令 。 313,hhaayy= = =12 3)24、 , 。 121,aayy=232,aayy=5、 ,若32 3 3,(aahy fa=+ =3y y ,令 2hh= ,转4。 6、 否则,输出区间 。 13(, )aa实验结果: 应该注意给定的初始点和初始
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