山东大数据局

1、ICS 35.240 L 70 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3433.32018 农业大数据 基础数据元 第 3 部分：蔬菜 Agricultural big dataBasic data elementsPart 3:Vege。

2、ICS 35.240 L 70 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3433.12018 农业大数据 基础数据元 第 1 部分：公共 Agricultural big dataBasic data elementsPart 1:Publ。

3、ICS 35.240 L 70 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3433.22018 农业大数据 基础数据元 第 2 部分： 植物保护 Agricultural big dataBasic data elementsPart 2:P。

4、ICS 67.040 X10 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3439.612018 鲁菜 糖果子 2018 10 18 发布 2018 11 18 实施 山东省质量技术监督局 发 布 DB37T 3439.612018 I 前 言。

5、. 单片机原理及应用实验报告 实验名称：数据区传送子程序 数据排序实验 一、 实验目的： 程序四：掌握RAM中的数据操作。 程序五：熟悉MCS-51指令系统，掌握程序设计方法。 二、 实验内容： 程序四：把R2、R3源RAM区首址内的R6、R7字节数据传送到R4、R5目的RAM区。 程序五：编写并调试一个排序子程序，其功能为用冒泡法将内容RAM中几个单元字节无符号的正整数，按从小到大的次序重新。

6、 ICS 35.040 CCS A 24 山东省地方标准 DB37T 42342020 37 特种设备大数据平台数据交换技术规范 2020 12 04 发布 2021 01 01 实施 山东省市场监督管理局 发 布 DB37T 423420。

7、第4章 试验数据的回归分析 4.1基本概念 l方差分析研究两个变量间的显著性问题 l回归分析处理变量之间相关关系的问题 由试验结果建立数学模型 (1) 确定性关系对应关系、函数关系。其变量称确定性 变量。 (2) 相关关系对应的变量称随机变量。没有一一对应的 函数关系，但有统计规律散点图、回归方程 一元回归分析研究单因素与试验指标间相关关系 多元回归分析研究多因素与试。

8、ICS 03.080.01A10DB37山东省地方标准DB 37T 34092018山东老字号认定通则2018 08 17 发布2018 09 17 实施山东省质量技术监督局发 布DB37T 34092018I前言本标准本按照GBT 1.1。

9、ICS 67.040 X10 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3439.592018 鲁菜 石子馍 2018 10 18 发布 2018 11 18 实施 山东省质量技术监督局 发 布 DB37T 3439.592018 I 前 言。

10、(堀匀缀%怀#堀讀缁1頀h尀椀焂儃鄃；蔜祛豢筕b搀漀挀瀀椀挀最椀昀蔀祛豢筕b搀漀挀尀尀昀戀攀愀搀搀戀愀戀戀搀昀挀稀昀吀爀最洀匀一倀攀昀砀琀吀嘀琀昀漀氀最礀伀爀爀唀一稀圀儀礀娀栀儀蔀祛筕尀眀攀渀欀甀尀眀攀戀甀椀尀氀攀砀倀愀瀀攀爀尀椀氀攀刀漀漀琀尀戀攀愀戀昀攀愀昀昀挀蔀祛豢筕b蜀啮噥汴鑓卞。

11、 海量数据挖掘技术及工程实践题目 一、单选题（共80题） 1) ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。 A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约 2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题？(A) A. 关联规则发现 B. 聚类 C. 分类。

12、【原创】WEKA 对 UCI 乳腺癌数据数据挖掘实验报告(附代码数据)【原创】 定制撰写数据分析可视化项目案例调研报告有问题到淘宝找“大数据部落”就可以了WEKA 对 wisconsin-breast-cancer 数据挖掘分析报告一、 数据集实验采用 UCI 数据集中的 Wisconsin 医学院的 William 博士提供的乳腺癌的数据样本。所有数据来自真实临床案例，每个案例有 10 个属性。其中前九个属性是检测指标，每个属性值用 1 到 10 的整数表示，1 表示检测指标最正常，10 表示最不正常。第十个属性是分类属性，指示该肿瘤是否为恶性。数据集中的肿瘤性质是通过活检得。

13、 金融数据挖掘实验指导书 （网络收集，版权归原作者所有） 浙江工商大学金融学院 目录 前言 3 实验一、优化算法程序设计4 1 进退法4 2 黄金分割法6 3 二次插值法7 实验二、关联规则挖掘算法9 实验三、决策树ID3算法12 实验四、遗传算法程序设计14 实验五、神经网络(BP)算法16 2前言 本课程将系统介绍数据挖掘的基本原理和常用算法以及数据挖掘的发展情况和应用情况。通过本课程的学习，学生应达到如下要求：1、理解什么是数据挖掘及数据挖掘的应用。2、 熟悉数据挖掘的常用算法并完成算法的程序设计。 3、了解当前数据挖掘的研究动态和最。

14、ICS 67.040 X10 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3439.772018 鲁菜 芥末鸡 2018 10 18 发布 2018 11 18 实施 山东省质量技术监督局 发 布 DB37T 3439.772018 I 前 言。

15、ICS 35.240 L 70 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3433.42018 农业大数据 基础数据元 第 4 部分： 土地确权 Agricultural big dataBasic data elementsPart 4：L。

16、ICS 35.240 L 72 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3523.22019 公共数据开放 第 2 部分：数据脱敏指南 Public data opennessPart 2：Data desensitization guid。

17、ICS 67.040 X10 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3439.692018 鲁菜 红烧鱼 2018 10 18 发布 2018 11 18 实施 山东省质量技术监督局 发 布 DB37T 3439.692018 I 前 言。

18、ICS 67.040 X10 DB37 山东省地方标准 DB 37T 3439.522018 鲁菜 熏猪蹄 2018 10 18 发布 2018 11 18 实施 山东省质量技术监督局 发 布 DB37T 3439.522018 I 前 言。