地学大数据与人工智能国际研讨会 .doc
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1、地 学 大 数 据 与 人 工 智 能 国 际 研 讨 会暨 第 四 届 GBDB 专 题 讲 座会 议 通 知一、会议背景和主题自上世纪 80 年代以来,数据库与各种定量分析方法在地球科学领域的应用日益增多,并带来了地球科学众多学科的变革性发展,一些新的研究方向、研究手段不断涌现,地球科学所研究的范畴也不断向更广更深的领域拓展。最近20 年,随着人类迈入大数据时代,大数据、人工智能、虚拟现实等技术的不断发展与完善,基于海量数据的、区域或全球尺度的、定量化精细化研究在国际上日益普及,并且在理论和实践方面上都迅速发展,进一步推动了地学研究的这次重大变革。为了保持与国际地学研究前沿同步,就必须了解
2、其进程,把握其动向,进而实现突破。为实现这一目标,及时、准确并周期性地将国内外的先进理念和优秀技术方法等系统性地介绍到国内,无疑是一个非常有效的途径。故而,我们定期组织国内外相关学科和领域的科学家,针对国际间地球科学的新理论、新观点、新方法,开展开放式的学术交流和综合性的学术研讨,内容涉及多学科、多领域和多层次,并对一些相关的热点问题进行剖析。本次国际研讨会和专题讲座聚焦大数据和人工智能,主要包括三个主题:第一个主题为大数据与地学数据库的发展和应用。地学研究正逐步走入大数据时代,其对地球科学领域诸多学科的研究理念、方法和成果等都带来了革命性的影响。本次会议分别邀请了美国史密森学会(Smiths
3、onian Institution)的 Brian Huber 教授,英国地质调查局( British Geological Survey)的 Michael Howe 教授,英国伦敦大学学院(University College London)的 Jeremy Young副研究员和中国科学院南京地质古生物研究所(NIGPAS)的樊隽轩研究员分别针对地学大数据的相关内容进行介绍。第二个主题为形态测量学(Morphometrics) 。形态测量学是现代生物学及古生物学中对生物体的形态及其演化进行研究的方法,可以用来研究生物形态的发育过程、变异对形态的影响、生态因子与生物形态的协同演化等。会议特邀
4、该领域的权威学者英国自然历史博物馆(Natural History Museum)的Norman MacLeod 教授和南京大学的史宇坤副教授等对这一方面的原理、技术和应用进行详细介绍。第三个主题为地球科学与人工智能(Artificial Intelligence,AI) 。人工智能是 21 世纪最尖端和最伟大的技术之一,其研究领域包括图像识别、语言识别、机器学习和专家系统等,它的发展正深刻地影响着人类的生活和包括地球科学在内的所有科学研究。会议特邀英国自然历史博物馆的 Norman MacLeod 教授、中山大学的周永章教授、南京大学的胡修棉教授、中国科学院动物研究所的白明副研究员、中国科学
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