高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响研究——以黑龙江省19所高校为例.pdf
《高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响研究——以黑龙江省19所高校为例.pdf》由会员分享,可在线阅读,更多相关《高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响研究——以黑龙江省19所高校为例.pdf(4页珍藏版)》请在文库网上搜索。
1、 收稿日期:2 0 2 2-0 2-1 7基金项目:广州华立学院校级科研青年项目“粤港澳大湾区民办高校图书馆新媒体平台阅读推广研究”(HL KY-2 0 2 1-S K-3)。作者简介:张蒙(1 9 9 7),女,助教,硕士研究生,研究方向:用户信息行为、高校图书馆。高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响研究 以黑龙江省1 9所高校为例张 蒙(广州华立学院,广东 广州 5 1 1 3 2 5)摘 要:选取黑龙江省1 9所高校微博内容作为样本数据,以探求高校官方微博主题特征对用户信息参与行为影响的实际效果,这对高校官方微博账户运营发展有很重要的现实意义。首先爬取黑龙江省1 9所高校官方微博数
2、据内容信息,然后采用L D A算法进行主题分类编码,最后运用多元线性回归法验证各个主题对用户信息参与行为产生的影响。研究展示了各个主题特征对用户信息参与行为的影响大小,并提出了提升高校官方微博用户参与度和账户活跃度的有效建议。关键词:高校官方微博;主题特征;用户信息参与行为 中图分类号:G 2 5 2 文献标识码:A 文章编号:1 0 0 76 9 2 1(2 0 2 3)1 40 0 3 70 4 高校官方微博是建设高校校园文化、引导话题热点、促进信息沟通与服务学生的平台。随着微博的快速发展,我国高校官方微博开通数量越来越多。2 0 1 8校园微博发展年度报告 中指出:2 0 1 8年实现了
3、横到边、纵到底、全覆盖的校园微博体系的基本形成。中国大学生使用微博占比8 7%,微博注册大学生用户账号3 2 0 0万人。微博高校账号总数开通近5万个,教育部认定高校覆盖率1 0 0%。其中,高校、学院、二 级 学 院 账 号(含 部 分 海 外 高 校 账 号)共4 9 1 5个,其微博发布数量约1 9 1.2 2万条、累计互动量5 6 3 0.2 5万次、累计阅读量1 9 4.9 6亿次。由此可知,高校官方微博账户已然成为公众近距离了解高校信息的便捷渠道和与社会沟通的重要桥梁。这有利于高校发挥主动性掌握主流媒体平台的话语权,提高公众参与度。但在实际工作中,高校官方微博存在一些问题,例如微博
4、发布量较少且缺乏具有吸引力的原创微博内容、粉丝量较少、官微影响力较低以及缺乏与公众互动等。这些问题导致高校官方微博没有充分发挥其最大的作用。针对这些问题,我们应该从实际问题出发,寻找并解决影响高校官方微博与公众有效沟通的问题所在。综上所述,笔者将从现实角度出发探讨主题特征对高校官方微博用户参与行为的影响,以此提出高校提升官方微博公众参与度的有效建议。1 研究综述通过观察国内外相关文献量时间变化可以发现有关社交平台主题特征与用户信息行为的研究文献数量发展趋势呈现上升态势。这说明,随着时间的推移,越来越多国内外学者开始关注这方面的研究,如:学者A P o n s-P o r r a t a等1认为
5、从海量文本中提取子话题,从已生成的子话题群中显现出用户浏览和选择感兴趣的主题特征研究是非常实用的。学者翟羽佳2认为针对微博平台信息主题抽取子话题特征会更有潜在价值。采用L D A主题模型和子话题融合方法挖掘了#马航失联事件#下用户话题关注点和兴趣信息。研究发现,虽然目前自然语言处理是可以科学确定主题数量的方法,但由于特定事件评论内容主题子话题相关性较高、语义语用区分小,导致子话题的边界较为不明确。学者刘冠东3认为内容主题特征、表征形式和发布方式皆会对微博信息传播效果及粉丝对微博的偏好产生影响。但是其中最主要的影响因素就是微博内容主题特征。研究通过L D A主题分析算法完成对“广州天气”微博账号
6、所发送所有微732 0 2 3年7月内 蒙 古 科 技 与 经 济J u l y 2 0 2 3第1 4期 总第5 2 8期I n n e r M o n g o l i a S c i e n c e T e c h n o l o g y&E c o n o m yN o.1 4 T o t a l N o.5 2 8博内容的话题发现,并对潜在主题进行挖掘细分。学者阮光册等4采用L D A、T F-I D F模型计算亚马逊书店的网络用户评论中的高频率主题词的权重,分析高质量用户评论内容的主题分布特征。研究发现:用户评论文本信息具有文本长度短、语言缺乏规范性、信息不均衡等特点。用户高质量评论
7、信息具有其特定关注的角度。高质量用户评论会较多地使用高概率主题词。用户评论包含高权重主题词容易被认为是更有价值的评论。评论质量与文本字数长度之间没有太大的相关性,与是否符合用户对信息的需求有较大的相关性。可以看出,根据国内外学者的相关研究证实,用户会对不同的内容主题有不同程度的偏好、关注以及反馈。然而,国内有关高校官方微博内容文本主题特征对用户信息参与行为影响研究较少。因此,本文将提出假设,即:高校官方微博内容主题特征是影响用户信息参与的重要因素。2 研究工具与数据来源2.1 研究工具2.1.1 L D A主 题 分 类 算 法。L D A(L a t e n t D i r i c h l
8、e t A l l o c a t i o n)是一种用于文档主题生成的三层贝叶斯概率模型,其三层结构包括词、主题以及文档。本文将使用L D A算法对爬取的微博文本进行主题分类,结合微博内容自带话题对主题进行分组命名。2.1.2 S p s s多元线性回归分析。S p s s多元线性回归分析是将变量一个一个引入,每引入一个变量时,要对已选 入 的 变 量 进 行 逐 个 检 验。本 文 将 使 用S p s s多元线性回归分析方法验证各个主题对高校官方微博用户信息参与行为的影响。2.2 数据来源根据截至2 0 1 8年教育部公布的全国普通高等院校名单,黑龙江省普通高等院校(含独立院校)共8 1
9、所。其中,有3 6所教学层次为本科院校、1 7所民办高校、4所“2 1 1”高校、1所“9 8 5”高校。经过在新浪微博平台上的调查发现,黑龙江省共有1 9所教育层次为本科的公办高等院校开通了高校官方微博。因此,本文以黑龙江省1 9所高校官方微博内容信息作为研究样本。3 研究过程3.1 主题类别分析L D A算法聚类出来的主题并没有严格的主题定义,聚类结果是不同主题存在性的概率信息,必须结合文档本身内容人工划分主题类别以便于更好地区分文档的主题属性。根据高频词语的意义,本文将高校微博文本分为1 7个话题(见图1)。图1 话题分类3.1.1 主题数量判断。主题数量是L D A模型需要指定的重要参
10、数。关于如何判断确定主题数量现已有较多研究,例 如:学 者B l e i等5采 用 困 惑 度(P e r p l e x i t y)作为评价模型好坏的标准,通过选取困惑度最小的模型确定主题的最优数目。学者G r i f-f i t h s等6提出应用贝叶斯模型确定最优主题数目的方法。学者关鹏等7提出了基于困惑度和主题相似度相结合的指标e r p l e x i t y-V a r来确定主题的最优数。考虑到要对抽取的高校微博文本的主题进行进一步分析,主题必须要具备可解释性。所以本研究使用主题一致性与困惑度分析相结合来确定主题数量。分析所得的困惑度与一致性,如图2和图3所示。从图1中可以看出,
11、随着主题数量的增加,困惑度逐渐下降,困惑度的最低值在58之间。一致性的最高值位于68之间,在7个主题数量处出现峰值。因此,最终确定7个主题类别为最优情况。83总第5 2 8期内 蒙 古 科 技 与 经 济3.1.2 主题分类。根据上述1 7个话题所包含的共同特征,将其分为7个主题大类,分别为“校园生活”“学生工作”“休闲娱乐”“教育培养”“问候鼓励”“毕业生就业”以及“新闻通知”。其中话题1、3可归类于“校园生活类”;话题2、4、1 7可归类于“新闻通知类”;话题9、1 0、1 2可归类于“问候鼓励类”;话题5、8、1 6可归类于“教育培养类”;话题7、1 3可归类于“休闲娱乐类”;话题6、1
12、 4可归类于“学生工作类”;话题1 1、1 5可归类于“毕业生就业类”。微博内容主题分类表,如表1所示。图2 困惑度分析 图3 一致性分析表1 微博内容主题类目主题类目 话题校园生活T o p i c 1创业大赛 T o p i c 3 校园活动学生工作T o p i c 6 新生招生 T o p i c 1 4新生开学休闲娱乐T o p i c 7 美食推荐 T o p i c 1 3假期旅游 T o p i c 5 研究生教育教育培养T o p i c 8考试 T o p i c 1 6思想教育 T o p i c 9问候寒暄问候鼓励T o p i c 1 0鼓励加油 T o p i c
13、1 2天气提示 T o p i c 2 科研创新新闻通知T o p i c 4 学院通知 T o p i c 1 7活动新闻毕业生就业T o p i c 1 1 毕业 T o p i c 1 5就业招聘3.2 多元线性回归分析结果3.2.1 点赞行为。通过对点赞行为进行多元线性回归分析,得到点赞行为与各个主题的关系,如表2所示。表2 点赞行为与主题的回归分析变量标准化回归系数S i gR2主题10.2 6 10.0 0 0 5 60.0 6 8主题20.1 8 40.0 0 0 6 80.0 3 4主题30.2 5 40.0 0 8 5 00.0 6 4主题4-0.2 0 00.0 0 1 3
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 高校 官方 主题 特征 用户信息 参与 行为 影响 研究 黑龙江省 19 所高校